2024年, 第41卷, 第02期　
刊出日期：2024-04-25

  

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  血尿酸与慢性代谢性疾病的连续型和离散型贝叶斯网络效果比较

  崔宇, 宋伟梅, 任浩, 王旭春, 乔宇超, 赵执扬, 任家辉, 仇丽霞

  中国卫生统计. 2024, 41(02): 162-166+174.

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  目的 建立血尿酸与相关代谢性指标的连续型和离散型贝叶斯网络模型，探寻血尿酸的影响因素，并比较两种网络结果的特点和优劣。方法 利用山西省2015年慢性病监测的血尿酸及其代谢性疾病的特征指标共4646例，采用(improved partial-correlation-based, IPCB)算法建立血尿酸的连续型贝叶斯网络，同时将上述指标离散化，采用(max-min hill-climbing, MMHC)建立高尿酸的离散贝叶斯网络。结果 离散贝叶斯网络发现14条边，其中甘油三酯和舒张压异常与高尿酸直接关系，导致高尿酸的发生；年龄为间接因素；而连续贝叶斯网络共包含24条有向边，年龄、TG、LDL、HDL、SP、DP与尿酸水平直接相关，随着年龄、TG、LDL的增大和HDL的降低，尿酸水平升高，而尿酸水平升高又导致SP、DP升高；TC与尿酸间接相关。结论 两种网络模型适应的资料类型不同，但连续型贝叶斯网络发现的直接相关因素更多，整体解释度更好。
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  临床研究样本代表性评估方法的对比研究

  黄曼丽, 李晨, 葛伟, 王文文, 王陵, 夏结来

  中国卫生统计. 2024, 41(02): 167-174.

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  目的 对现有样本代表性评估方法进行全面比较和探讨，为临床研究样本代表性评估方法选择提供参考。方法 结合国内肺癌患者特征的分布以及国内临床研究样本筛选的实际情况，模拟肺癌患者目标人群，抽取不同样本量和不同偏离程度的样本，使用现有样本代表性评估方法计算样本代表性，同时计算疗效估计偏差（bias）,通过建立各方法代表性测量值与bias之间的相关性模型，分析各方法评估代表性的准确性和稳定性。结果 整体结构差异率（rate of overall struction variation, RV）RV1和RV2及基于倾向评分的C统计量、基尼集中比求和（sum Gini concentration ratio, SGCR）及K-S距离（kolmogorov-smirnov distance, KSD）均能较好地测量不同样本的偏离程度。在不同样本量下，RV2和RV1与bias相关模型的R²值均大于0.90,C统计量、SGCR及K-S距离的R²大于0.80。结论 因考虑了特征权重，整体结构差异率更为准确、稳定，尤其是RV2能更好地测量不同偏离程度样本的代表性、准确反映估计偏差；在难以获得特征重要性信息时，SGCR及利用倾向评分的方法中的C统计量和K-S距离测量代表性的可靠性也可以接受。
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  ADASYN与类别逆比例加权法在阿尔茨海默病不平衡数据中的应用

  杨慧, 易付良, 陈杜荣, 秦瑶, 韩红娟, 崔靖, 白文琳, 马艺菲, 张荣, 余红梅

  中国卫生统计. 2024, 41(02): 175-180.

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  目的 利用自适应合成抽样(adaptive synthetic sampling, ADASYN)与类别逆比例加权法处理类别不平衡数据，结合分类器构建模型对阿尔茨海默病(alzheimer′s disease, AD)患者疾病进程进行分类预测。方法 数据源自阿尔茨海默病神经影像学计划(Alzheimer′s disease neuroimaging initiative, ADNI),经随机森林填补缺失值，弹性网络筛选特征子集后，利用ADASYN与类别逆比例加权法处理类别不平衡数据。分别结合随机森林(random forest, RF)、支持向量机(support vector machine, SVM)构建四种模型：ADASYN-RF、ADASYN-SVM、加权随机森林(weighted random forest, WRF)、加权支持向量机(weighted support vector machine, WSVM),与RF、SVM比较分类性能。模型评价指标为宏观平均精确率(macro-average of precision, macro-P)、宏观平均召回率(macro-average of recall, macro-R)、宏观平均F1值(macro-average of F1-score, macro-F1)、准确率(accuracy, ACC)、Kappa值和AUC(area under the ROC curve)。结果 ADASYN-RF的分类性能最优(Kappa值为0.938,AUC为0.980),ADASYN-SVM次之。利用ADASYN-RF预测得到的重要分类特征分别为CDRSB、LDELTOTAL、MMSE,在临床上均可得到证实。结论 ADASYN与类别逆比例加权法都能辅助提升分类器性能，但ADASYN算法更优。
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  复杂网络社区发现视角下慢性阻塞性肺疾病患者的共病特征分析

  杨青青, 何航帜, 李莉芳, 王莹, 李少凡, 赵卉, 张岩波

  中国卫生统计. 2024, 41(02): 181-184+189.

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  目的 探讨不同性别慢性阻塞性肺疾病患者的共病模式，为慢性阻塞性肺疾病患者分层管理提供理论依据。方法 选取山西医科大学第二医院2011年12月至2020年5月慢性阻塞性肺疾病患者作为研究对象，横断面收集患者诊断信息建立共病网络，采用Louvain法对共病网络进行社区划分，并分析比较不同性别患者共病类型、组合及患病率。结果 研究表明不同性别患者单个慢性病和共病对的患病率存在差异；各患者群体对应的共病网络和社区结构也不同。结论 男性患者共病网络较女性患者共病网络更聚集和复杂，男性患者的共病模式比女性患者更复杂多样，疾病间联系更为紧密，在慢性阻塞性肺疾病患者中更应多关注男性患者，以期减少共病的发生。
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  菏泽市肺结核发病自回归移动平均模型的建立及其预测效果评价

  孙付胜, 刘洪敏, 王静, 付刚, 陈秀英, 皇甫蓓蓓, 刘增法

  中国卫生统计. 2024, 41(02): 185-189.

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  目的 建立自回归移动平均模型（autoregressive integrated moving average model, ARIMA）并对2022年菏泽市肺结核发病数进行预测。方法 以2010-2020年菏泽市肺结核病人月登记发病数为基础建立最优ARIMA模型，预测2021年发病数并与实际值比较，以此评估模型的预测效果，并对2022年发病趋势进行预测。结果 菏泽市肺结核发病数呈现逐年下降趋势，并存在一定的季节变化，最优模型为ARIMA（0,1,1）(1,1,1)₁₂,2021年拟合结果显示其总的预测误差率为2.59%,平均绝对百分比误差为17.76%,预测2022发病数为1644例，继续呈下降趋势，疫情态势平稳。结论 ARIMA（0,1,1）(1,1,1)₁₂模型能较好地预测菏泽市肺结核的短期发病趋势，但应根据监测数据变化加以修正，以提高预测精度。
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  深度神经网络在不规则弥漫大B细胞淋巴瘤时间序列数据分类预测中的应用

  李琼, 张岩波, 余红梅, 周洁, 赵艳琳, 李雪玲, 王俊霞, 张高源, 乔宇, 赵志强, 罗艳虹

  中国卫生统计. 2024, 41(02): 190-193+199.

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  目的 探讨深度神经网络在不规则时间序列数据中的分类效果，并对山西某医院2014-2020年362例弥漫大B细胞淋巴瘤(diffuse large B-cell lymphoma, DLBCL)患者进行复发预测。方法 回顾性地收集了确诊且治疗后达到完全缓解的362例DLBCL患者的病例资料，并预测其两年内的复发。先利用LASSO回归进行变量的筛选，再构建基于GRU-ODE-Bayes(gated recurrent unirt-ordinary differential equation-Bayes)的不规则时间序列深度神经网络模型，并与传统模型及其他深度神经网络模型进行比较。结果 在本文的所有模型中，传统模型的分类性能不及深度神经网络模型。其中GRU-ODE-Bayes模型最优，其AUC为0.85,灵敏度为0.84,特异度为0.71,G-means为0.77。结论 关于不规则DLBCL时间序列数据，与本文其他模型相比，GRU-ODE-Bayes模型可以更精准地预测DLBCL患者的复发情况，可为患者个性化治疗和医生决策提供参考。
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  基于CMR健康模型测算中国女性可延迟退休年龄

  程茜雅, 方亚, 曾雁冰

  中国卫生统计. 2024, 41(02): 194-199.

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  目的 基于健康水平，了解影响女性劳动参与的因素，并测算中老年女性群体可延迟劳动参与年限。方法 利用2011、2013、2015年中国健康与养老追踪调查(CHARLS)全国数据，以45～69岁中老年女性作为研究对象，使用CMR健康测算模型测算不同特征女性可延迟工作年限。结果 45～69岁女性平均劳动参与率为66.93%,健康水平越差越倾向于退出劳动力市场。50～69岁女性额外工作能力为3.29～3.61年；50～69岁城镇女性群体额外工作能力为7.86～8.36年，50～69岁初中及以上女性群体额外工作能力为5.89～6.33年。结论 我国女性仍有较大的健康工作潜力待挖掘，尤其是对于健康状况较好的城镇和高学历中老年女性，合理制定不同群体女性退休政策，逐步实现男女同龄退休有助于进一步推进职场性别平等和健康老龄化。
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  国家卫生城市主观建成环境满意度评价量表的编制及信效度评价

  郑文静, 胡跃华, 张涛, 于石成, 刘剑君, 么鸿雁

  中国卫生统计. 2024, 41(02): 200-202+206.

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  目的 初步编制国家卫生城市主观建成环境满意度评价量表，并进行信度和效度评价。方法 基于政策梳理、专家咨询确定量表的初始条目，通过居民个人访谈结合统计分析方法确定量表的最终条目，利用探索性因子分析主成分分析确定量表的维度，最后使用克朗巴赫系数和分半系数以及验证性因子分析对量表进行信度和效度评价。结果 本研究建立了包括20个条目的4维度量表，分别代表城市生活方式、城市基础功能、城市环境卫生和城市治理四个方面的评价。问卷的克朗巴赫系数为0.910,分半系数为0.851;验证性因子分析结果显示各检验量均处于标准范围。结论 本研究初步编制的国家卫生城市建成环境满意度评价量表信度和效度良好，应开展量表在人群中的实证研究，进一步验证量表的实际应用价值。
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  老年人认知状态转移规律及其影响因素研究

  袁满琼, 沙玉德, 徐传海, 方亚

  中国卫生统计. 2024, 41(02): 203-206.

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  目的 了解老年人认知状态转移规律及其影响因素，为认知障碍早期干预提供科学依据。方法 基于ADNI数据，选取基线年龄≥60岁且至少完成一次随访的受试者为研究对象，认知状态分为认知正常(normal cognition, CN)、轻度认知功能障碍(mild cognitive impairment, MCI)和阿尔兹海默症(Alzheimer′s disease, AD)三类。采用多状态Markov模型探索三种认知状态间的转移规律以及年龄、性别、教育程度、是否携带APOE4等位基因、婚姻状况等对认知状态转移的影响。结果 共纳入1907名受试者的10073条记录，基线年龄73.9±6.45岁，平均随访6.6次。多状态Markov模型拟合发现，MCI发展至AD的转移强度是其逆转为CN的2.88倍(0.118 vs. 0.041);处于CN的受试者，10年后仍处于CN的概率较第一年降低33.6%,而发展为MCI和AD的概率比第一年分别增加了约3倍和55倍；处于MCI的受试者，10年后仍为MCI的概率仅为0.238,而发展为AD的概率是其逆转概率的3.95倍(0.608 vs. 0.154)。此外，CN和MCI状态的平均停留时间分别为18.43年和6.30年。多因素分析发现，性别为男、高龄、低教育程度和携带APOE4等位基因会增加MCI的发病风险。结论 随着时间的推移，老年人认知功能呈下降趋势，高龄、低教育年限和携带APOE4基因是认知下降的危险因素。
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  基于SEAIQR模型与Dropout-LSTM模型的西安市COVID-19疫情趋势预测

  马艺菲, 许书君, 秦瑶, 李建涛, 雷立健, 贺鹭, 余红梅, 解军

  中国卫生统计. 2024, 41(02): 207-212.

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  目的 基于传染病动力学SEAIQR（susceptible-exposed-asymptomatic-infected-quarantined-removed）模型和Dropout-LSTM（Dropout long short term memory network）模型预测西安市新型冠状病毒肺炎（COVID-19）疫情的发展趋势，为评估“动态清零”策略防控效果提供科学依据。方法 考虑到西安市本轮疫情存在大量的无症状感染者、依时变化的参数以及采取的管控举措等特点，构建具有阶段性防控措施的时变SEAIQR模型。考虑到COVID-19疫情数据的时序性特征及它们之间的非线性关系，构建深度学习Dropout-LSTM模型。选用2021年12月9日-2022年1月31日西安市新增确诊病例数据进行拟合，用2022年2月1日-2022年2月7日数据评估预测效果，计算有效再生数（R_t）并评价不同参数对疫情发展的影响。结果 SEAIQR模型预测的新增确诊病例拐点预计在2021年12月26日出现，约为176例，疫情将于2022年1月24日实现“动态清零”,模型R²=0.849。Dropout-LSTM模型能够体现数据的时序性与非线性特征，预测出的新增确诊病例数与实际情况高度吻合，R²=0.937。Dropout-LSTM模型的MAE和RMSE均较SEAIQR模型低，说明预测结果更为理想。疫情暴发初期，R₀为5.63,自实施全面管控后，R_t呈逐渐下降趋势，直到2021年12月27日降至1.0以下。随着有效接触率不断缩小、管控措施的提早实施及免疫阈值的提高，新增确诊病例在到达拐点时的人数将会持续降低。结论 建立的Dropout-LSTM模型实现了较准确的疫情预测，可为COVID-19疫情“动态清零”防控决策提供借鉴。
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  三臂非劣效临床试验基于干预依从性的效应估计方法

  吴研鹏, 陈平雁, 吴莹

  中国卫生统计. 2024, 41(02): 213-217+222.

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  目的 临床试验中干预不依从问题通常无法避免，分析方法不当会导致结果偏倚，非劣效研究尤其如此。本研究针对三臂非劣效临床试验，建立Bayes因果模型，实现对干预依从人群的效应估计。方法 基于主分层思想，按依从性类型将试验人群分层，从而转化为不同依从性人群的结局混合分布识别问题。通过构建Bayes模型和使用DA(data augmentation)算法，实现结局参数后验分布估计和统计推断。通过模拟研究，比较本研究提出方法与传统的意向性治疗(intention-to-treat, ITT)、遵循研究方案(per-protocol, PP)及实际接受治疗(as-treated, AT)分析的统计性能。结果 当依从类型与结局相关时，传统的ITT、PP及AT分析均存在较大偏倚；本研究提出方法在依从类型与结局相关和不相关两种情况下，均能够将偏倚控制在较小的范围。结论 对于存在较严重干预不依从问题的非劣效临床试验，本研究提出方法较传统分析可以更好地控制分析偏倚。
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  1990-2019年中国结直肠癌发病与死亡趋势的APC模型分析

  朱广涵, 刘雪薇, 韦丹梅, 朱云, 王媛

  中国卫生统计. 2024, 41(02): 218-222.

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  目的 评估1990-2019年中国结直肠癌发病与死亡趋势，为降低结直肠癌疾病负担提供科学依据。方法 本研究采用年龄-时期-队列(age-period-cohort, APC)模型，分析2019年全球疾病负担(global burden of disease study, GBD2019)数据库中1990-2019年中国结直肠癌发病率和死亡率的数据。结果 1990-2019年中国结直肠癌发病/死亡率总体呈现上升趋势。APC模型分析结果显示：我国结直肠癌的发病与死亡风险的年龄效应随着年龄的增长而增加。结直肠癌发病风险的队列效应总体呈上升趋势，死亡风险队列效应呈现先上升后下降趋势。结直肠癌发病风险的时期效应总体呈上升趋势，死亡风险的时期效应呈先下降后上升再下降趋势。结论 由于年龄、时期和队列效应的影响，中国居民1990-2019年结直肠癌发病率和死亡率均呈上升趋势，且结直肠癌发病的风险在60～70年龄段增长速度最快。这提示我们，有必要加强结直肠癌相关健康教育，尤其是中老年群体的健康干预，进而预防结直肠癌的发生，减轻疾病给个人、家庭和社会带来的负担。
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  基于分位数回归探究广东省大中学生家庭幸福感的影响因素

  杨兴权, 刘钰曦, 万崇华, 谭健烽, 曾伟楠, 师红强

  中国卫生统计. 2024, 41(02): 223-226+234.

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  目的 了解广东省大中学生的家庭幸福感情况，分析学生家庭幸福感的影响因素。方法 采用整群抽样方法，收集广东省两所大学和六所中学的在读学生，使用分位数回归对大中学生的家庭幸福感进行影响因素分析。结果 得到有效样本4987例，明显感觉到幸福的学生占比73.5%。分位数回归结果显示：性别(Q10,Q25,Q50,Q75),户籍(Q75,Q90),年级(Q25,Q75),父亲职业(Q75),母亲职业(Q75),父亲教育程度(Q90),自由发展兴趣爱好(Q10,Q50,Q75),自由做决定(Q25,Q75),家庭成员换位思考(Q75),父母干涉(Q10,Q25,Q50,Q75),自由安排时间(Q75,Q90),父母严厉(Q75),父母约束(Q75),家庭亲密程度，家庭关怀程度，家庭氛围，家庭团结程度与大中学生家庭幸福感都有关联。其中大中学生的家庭幸福感与家庭亲密程度、家庭关怀程度、家庭氛围、家庭团结程度呈正相关，与父母干涉呈负相关。结论 广东省在读大中学生家庭幸福感较高；为提升学生的幸福感，应该增加家庭成员间的亲密程度，营造一个轻松愉快、温暖的家庭氛围，同时父母应该适量减少对子女事情的干涉。
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  多状态Markov模型在阿尔茨海默病自然史中的应用

  秦瑶, 韩红娟, 刘龙, 陈杜荣, 王浩基, 崔靖, 白文琳, 余红梅

  中国卫生统计. 2024, 41(02): 227-230+234.

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  目的 将多状态Markov模型应用于阿尔茨海默病(Alzheimer's disease, AD)自然史研究，为慢性病自然史研究提供方法学借鉴。方法 基于美国公共数据库ADNI,构建正常认知(normal cognition, NC)-轻度认知障碍(mild cognitive impairment, MCI)-AD多状态Markov模型，估计不同状态间的转移强度、转移概率、影响因素和各状态的逗留时间，绘制生存曲线，并进行模型拟合优度评价。结果 性别、年龄、FAQ、MMSE、CDRSB、ADAS13、TMT-B-Time是AD自然史中重要的影响因素；NC与MCI状态的平均逗留时间分别为7.502年，11.621年。多状态Markov模型拟合结果较好。结论 多状态Markov模型在AD等多状态慢性病转归研究中具有很好的应用价值。
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  去死因寿命表及最终死于某死因概率在城市脑血管病患者研究中的应用

  周立业, 陈思静, 夏鑫婧, 孙梦姣, 余红梅

  中国卫生统计. 2024, 41(02): 231-234.

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  目的 分析脑血管病死因对我国城市不同性别、年龄人口期望寿命的影响。方法 应用蒋庆琅法，用excel软件计算和编制2019年全国城市人口分性别、年龄简略寿命表，去脑血管病死因寿命表，再运用最终死于某死因概率计算脑血管病对期望寿命的影响程度。结果 2019年我国城市人口出生时期望寿命为84.81岁(男性81.15岁，女性89.10岁),因脑血管病损失的预期寿命为4.9岁(男性4.22岁，女性5.7岁),男性尚存人数曲线下降较女性更陡峭，死亡高峰较女性更提前。男性因脑血管病死亡概率最高的为80～岁年龄组(0.237395),女性最高为70～岁年龄组(0.211967),各年龄组比较脑血管病占男性全死因比例均高于女性，且死亡人群集中年龄较女性更年轻。结论 因脑血管病损失的期望寿命在不同性别、年龄人群中呈现差异性，在男性中老年人群中影响更明显且呈年轻化趋势，卫生部门应针对此制定相应健康策略，以期延长人口寿命。
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  基于面板数据分析心血管病高危人群综合干预效果

  廖建军, 胡素云, 陈子敏, 杨春艳, 郑紫莹, 李莉

  中国卫生统计. 2024, 41(02): 235-238+243.

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  目的 评估心血管病高危人群综合干预效果。方法 对心血管病高危人群进行长期随访和干预，收集2016-2020年记录完整的数据5755份，构成N=1151,T=5的平衡短面板数据集。采用stata 15.0软件，使用面板logit模型分析血压、血脂、血糖控制效果。结果 高危人群血压升高比例、血糖升高比例、血脂异常比例分别从2016年的76.2%、32.1%、44.6%,下降到2020年的61.3%、15.0%、37.0%。面板logit模型结果显示：干预是血压升高(OR=0.219,95%CI:0.175～0.272)、血糖升高(OR=0.257,95%CI:0.203～0.326)、血脂异常(OR=0.524,95%CI:0.436～0.630)的保护因素，使三者的风险分别降低78.1%、74.3%和47.6%。结论 综合干预对控制高危人群血压、血糖和血脂有较好效果，应加大对不良行为方式的干预力度。
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  慢性心衰患者报告结局恶化与最小显著差异之TUDD纵向分析

  赵一瑾, 田晶, 闫晶晶, 韩琳艾, 冯佳雨, 韩港飞, 丁凤琴, 韩清华, 张岩波

  中国卫生统计. 2024, 41(02): 239-243.

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  目的 依据最小临床重要差异值，估计慢性心衰患者报告结局恶化事件的预警阈值及与死亡无关的病情恶化时间，预判患者发生不良事件的关键时点，提前干预，以减少不良事件发生。方法 使用慢性心力衰竭患者报告结局量表，将患者报告结局评分从基线到18个月的变化按性别分组，进行Cox分析，并设置评分的降低值超过最小临床重要差异值为结局事件，观察各组患者分别出现生命质量下降的时间。本文主要关注量表的社会及治疗领域。结果 共纳入173例患者，其中男性98例，女性75例。社会领域中男性病情恶化时间的中位数为18个月(P=0.043);治疗领域中，男性病情恶化时间的中位数为18个月(P<0.001),女性为12个月(95%CI:9.898～14.011,P<0.001)。对治疗领域做Cox回归分析，结果显示支持利用度维度是患者生命质量下降的危险因素(HR=1.018,95%CI:1.010～1.026,P<0.001)。结论 慢性心衰患者生命质量的下降存在性别差异，需更早关注女性患者的生命质量，同时应鼓励患者主动向外界倾诉及寻求帮助。
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  上海市闵行区卫生人力资源的灰色-回归模型预测

  范梅梅, 王瑞, 叶丽萍, 江帆, 赵春燕

  中国卫生统计. 2024, 41(02): 244-247.

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  目的 利用灰色-回归模型预测上海市闵行区卫生人力资源数量，为卫生人力的科学规划提供参考依据。方法 通过闵行区统计年鉴，提取2010-2021年闵行区床位、卫生人员、执业(助理)医师、注册护士、历年国民生产总值、常住人口数据。采用SPSS AU统计软件分别建立闵行区每千人口卫生人员数、执业(助理)医师、注册护士数以及床位数的灰色-回归模型，对2022-2026年闵行区卫生技术人员的相对数量进行预测。结果 应用灰色-回归模型预测，2026年闵行区每千人口卫生技术人员数为8.31人、每千人口执业(助理)医师数为2.86人、每千人口注册护士数为3.99人、每千人口床位数为2.7个，年均增长率分别为5.9%、5.3%、6.4%、1.2%。平均绝对百分比误差≤3.7%,预测精度较高。结论 灰色-回归模型对卫生服务资源整体预测具有实用价值，上海市闵行区应继续加大基层医疗卫生投入与卫生服务体系建设。
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  老年患者发生血流感染的短期死亡与衰弱的关系研究

  徐小惠, 宋希, 劳一群, 申玉英

  中国卫生统计. 2024, 41(02): 248-250+253.

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  目的 调查南京某三甲医院2021年1月至2021年12月发生血流感染的老年患者衰弱情况，分析衰弱与患者发生血流感染后短期死亡的关系。方法 选择发生血流感染的老年患者211例，使用临床衰弱水平量表(clinical frailty scale, CFS)调查衰弱发生情况，随访30天统计患者的死亡情况，筛选患者发生短期死亡影响因素。结果 发生血流感染的老年患者衰弱检出率为81.99%,衰弱使老年患者发生血流感染后死亡风险增加116%,高血压、长期用药种类≥4种均为导致发生过血流感染的老年患者短期死亡的相关危险因素(P<0.05)。结论 老年患者衰弱检出率较高，衰弱是老年患者血流感染后短期死亡的危险因素，年龄偏大、日常生活能力差、长期用药种类≥4种、合并高血压的患者更易发生死亡。
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  发生带状疱疹后神经痛的影响因素的logistic模型分析

  郭洪飞, 李文娟, 马学良

  中国卫生统计. 2024, 41(02): 251-253.

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  目的 了解带状疱疹后神经痛(postherpetic neuralgia, PHN)的影响因素，为针对性地防治PHN提供依据。方法 于2022年1月-12月选取某院就诊的带状疱疹患者480例为研究对象，收集患者的人口学情况、临床相关内容、心理状态、饮食依从性和运动情况。采用多因素logistic模型分析PHN发生的影响因素。结果 共纳入480人，单因素分析结果显示，年龄较高、皮损面积大、NRS评分高、不用激素治疗、冠心病、饮食习惯不良、缺乏体育锻炼者的PHN发生率较高(P<0.05)。多因素分析结果显示，年龄、皮损面积、激素治疗、冠心病、饮食依从性、体育锻炼是PHN的影响因素(P<0.05)。结论 年龄、冠心病、疼痛程度、皮损面积、激素治疗、饮食依从性、体育锻炼影响PHN的发生，根据影响因素采用多种措施开展有针对性健康干预，从而帮助患者正确面对疾病，降低PHN的发生率，提高生活质量。
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  广州市南沙区2016-2021年道路交通伤害趋势分析及疾病负担研究

  白洁, 曹君, 张志忠, 郭海强

  中国卫生统计. 2024, 41(02): 254-256+260.

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  目的 分析2016-2021年广州市南沙区道路交通伤害的疾病负担现状及变化趋势，为防控政策提供理论依据。方法 以2016-2021年广州市南沙区道路交通伤害死亡人群为研究对象，通过计算死亡率及标化死亡率、早死所致寿命损失年(years of life lost, YLL)及标化早死所致寿命损失年、早死所致寿命损失年率及标化早死所致寿命损失年率等指标对道路交通伤害所致疾病负担进行描述，并分析其年龄分布及性别差异，并使用年度变化百分比分析其变化趋势。结果 2016-2021年共有死亡例数329例；粗死亡率为12.10/10万，标化死亡率12.20/10万；YLL为11950.76人年，标化YLL为12861.22人年，YLL率为4.39‰,标化YLL率为4.73‰。除2021年外，2016-2020年不同性别道路交通伤害所致死亡率及标化死亡率差异均有统计学意义。男性死亡人数、粗死亡率及标化死亡率有逐年下降的趋势，差异有统计学意义。对不同性别的年龄分布进行检验，差异有统计学意义。总体中位死亡年龄为50(31～62)岁，男性中位死亡年龄为45(29～58)岁，女性中位死亡年龄为57.5(43～69)岁。不同性别发生道路交通伤害时使用交通工具分布差异有统计学意义，其中男性使用摩托车发生道路交通伤害例数最多。不同性别疾病负担不同；男性疾病负担有时间变化趋势，女性疾病负担稳定无明显趋势。结论 不同性别道路交通伤害疾病负担不同；男性疾病负担有随时间下降的变化趋势。男性发生道路交通伤害死亡年龄更年轻；使用摩托车是发生道路交通伤害的危险因素。
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  基于DRGs付费方式的帕金森患者住院费用分析

  武桐, 张韬, 张晗, 陈琛

  中国卫生统计. 2024, 41(02): 257-260.

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  目的 探讨适合北京市帕金森患者的DRGs病例组合，为制定帕金森患者住院费用标准提供参考依据。方法 收集北京市某三级甲等医院2018年1月至2022年4月帕金森患者共1638例，采用单因素分析和多元线性逐步回归方法确定住院费用的主要影响因素，使用决策树自动交互检验法(CHAID)建立帕金森患者的DRGs病例组合模型。结果 帕金森患者住院费用均数为47708.64元，中位数为11025.82元，主要影响因素有治疗方式、有无合并症/并发症和住院天数，通过决策树(CHAID)分组建立6个DRGs病组和相应的住院费用标准。结论 本研究通过决策树模型建立的帕金森患者DRGs分组合理，住院费用上限可为该地区医保部门决策提供参考依据，控制医疗费用不合理增长。
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  基于影像组学构建2型糖尿病脑梗死后再发脑梗死的风险预测模型

  孙欣, 魏东升, 许允发, 刘婧, 安杨, 张兰

  中国卫生统计. 2024, 41(02): 261-265.

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  目的 使用机器学习及影像组学构建2型糖尿病脑梗死后再发脑梗死的风险预测模型。方法 采用分层随机抽样方法回顾性分析2020年1月至2023年5月沈阳市第二中医医院中风病区收治的2型糖尿病合并急性脑梗死患者90例。按7:3的比例划分90例患者为训练组（63例，3年内未再发脑梗死26例，3年内再发脑梗死37例）与测试组（27例，3年内未再发脑梗死17例，3年内再发脑梗死10例）,使用3D-slicer软件提取脑梗死区域图像影像组学特征。使用主成分分析可视化初次梗死及再梗死影像组学特征分布情况。采用最小绝对收缩和选择算子回归分析及支持向量机递减特征消除进行特征筛选，使用logistic多因素回归构建预测模型，在训练组与测试组中应用受试者操作特征（ROC）曲线对模型进行验证，评价影像组学特征鉴别糖尿病脑梗死与再发脑梗死的效能。最后使用Spearman相关系数进行鉴别特征与临床理化数据的相关分析。结果 2型糖尿病患者初发与再发两组间舒张压、空腹血糖、甘油三酯、胆固醇及糖化血红蛋白具有统计学差异（P<0.05）。3D-slicer软件共提取出837个影像组学特征。主成分分析中PC1和PC2共解释了87.1%的总体变异，两组间存在较为明显的分离趋势。LASSO模型筛选出10个特征，SVM-RFE筛选出5个特征，两种机器学习共有5个交集影像组学特征，使用5个影像组学特征用于构建2型糖尿病脑梗死后再梗死的风险预测模型。训练组中预测模型的ROC曲线下面积（AUC）为0.642,测试组中AUC为0.639。Spearman相关性分析发现，风险特征与糖化血红蛋白、舒张压、甘油三酯、胆固醇、血糖具有显著相关性（r_s>0.5,P<0.05）。结论 基于机器学习及影像组学构建2型糖尿病脑梗死后再梗的风险预测模型具有良好的鉴别效能。
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  甘肃省中医药卫生资源配置公平性与效率评价

  徐炜翔, 段光锋, 李婷, 熊林平

  中国卫生统计. 2024, 41(02): 266-269.

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  目的 对甘肃省中医药卫生资源配置的公平性和效率进行分析，探讨资源配置中存在的问题，提出优化建议，为相关部门提供决策支持。方法 基于集聚度、基尼系数、泰尔指数对中医药卫生资源进行公平性评价，结合TOPSIS法与秩和比法对配置效率进行评价。结果 公平性评价中，酒泉市和甘南州的各项卫生资源集聚度(HRAD)均小于1,临夏州、天水市各项资源HRAD与人口集聚度(PAD)差值均为负数且绝对值较大；按GDP配置的基尼系数较小，总体和区域内物力资源的泰尔指数较大，且区域内泰尔指数远大于区域间泰尔指数。效率评价中，张掖市、甘南州中医药卫生资源的产出量较投入量相对不足。结论 基于需要配置中医药卫生资源的公平性有待提高；基于需求配置的公平性较好；张掖市、甘南州中医药卫生资源利用效率有待提高。
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  辽宁省三城市居民白血病患者10年生存率及影响因素分析

  穆慧娟, 朱延焱, 安晓霞, 徐绍和, 吕艺, 赵玉涛, 毛志远, 孙炜, 潘国伟

  中国卫生统计. 2024, 41(02): 270-273.

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  目的 本文旨在描述辽宁省城市白血病患者10年生存率并分析其影响因素，为评价辽宁省白血病防治效果提供参考依据。方法 在辽宁省肿瘤发病报告数据库中选取沈阳、鞍山和本溪市城市居民中于2000.01.01-2002.12.31期间确诊的所有白血病患者，对其生存状况开展主动随访与被动随访。用寿命表法计算观察生存率（observed survival rate, OSR）和中位生存期（median survival time, T50）,使用EdererⅡ法计算期望生存率（expect survival rate, ESR）。相对生存率（relative survival rate, RSR）等于观察生存率除以期望生存率。生存曲线的估计用Kaplan-Meier法，生存曲线的检验使用Log Rank Test法，应用Cox比例风险模型进行多因素分析。结果 纳入分析的辽宁省2000.01.01-2002.12.31确诊的白血病病例共410例，10年OSR、RSR和T₅₀分别为8.8%、9.6%和7.4个月。男性患者10年OSR、RSR和T₅₀（9.7%、10.8%和8.8个月）高于女性患者（7.6%、8.0%和6.6个月）;0～64岁患者10年OSR、RSR和T₅₀（11.3%、11.8%和9.2个月）高于65岁以上患者（1.9%、2.9%和2.7个月）;慢性白血病患者（11.1%、12.9%和25.4个月）高于急性白血病患者（9.3%、9.9%和7.5个月）;采用化学治疗的白血病患者10年OSR、RSR和T₅₀（10.5%、11.2%和9.8个月）高于未采用化学治疗患者10年OSR、RSR和T₅₀（6.4%、7.2%和3.2个月）。多因素Cox模型分析显示，年龄（HR=2.054,95%CI=0.913～1.375）、白血病分型（HR=2.111,95%CI=1.491～2.989）、治疗方式（HR=0.717,95%CI=0.581～0.886）为白血病患者预后的主要影响因素。结论 辽宁省城市白血病患者的10年生存率水平远低于同期发达国家和地区。提高白血病早诊早治率以及根据个体病情采取个性化化疗方案将有助于提升辽宁省白血病患者的10年生存率。
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  1990-2019年中国儿童及青少年癫痫疾病负担趋势研究

  阳文燕, 崔怡然, 马于岚, 帅经良, 颜艳

  中国卫生统计. 2024, 41(02): 274-276+280.

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  目的 分析中国20岁以下儿童青少年癫痫现状及1990-2019年的变化趋势。方法 利用全球疾病负担(global burden of disease, GBD)2019的数据，分析中国不同性别和年龄组20岁以下儿童青少年癫痫发病率、患病率和伤残调整寿命年(disability adjusted of life years, DALYs)的变化情况，使用Joinpoint软件估算癫痫年度变化百分比(annual percent change, APC)和年均年度变化百分比(average annual percent change, AAPC),分析率的时间变化趋势。结果 2019年我国20岁以下儿童青少年癫痫发病率、患病率和DALYs率分别为36.64/10万、230.99/10万和104.08/10万，较1990年分别改变49.01%、27.52%和-47.74%。男孩的发病率、患病率和DALYs率均高于女孩，二者这3个率的AAPC基本接近。2019年1岁以下儿童癫痫疾病负担和AAPC都高于其他年龄组，其DALYs率为162.82/10万，AAPC为-5.0%。结论 1990-2019年我国20岁以下儿童青少年癫痫发病率和患病率均在上升，而DALYs率有所下降，DALYs下降主要源于因早死所致的寿命损失年(years of life lost, YLLs)的变化。
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  基于权重VIKOR-RSR模型住院患者直接疾病经济负担研究

  咸本松, 王金海, 靳蔚云

  中国卫生统计. 2024, 41(02): 277-280.

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  目的 分析住院患者直接疾病经济负担，为合理配置卫生资源和制定医保政策提供数据支撑和科学依据。方法 利用内蒙古自治区2020年住院患者疾病平均住院医药费用为研究对象，采用权重VIKOR-RSR模型对住院患者的直接经济负担进行评价研究。结果 急性心肌梗塞是经过妥协后直接疾病经济负担最重的疾病，支气管肺炎是经过妥协后直接疾病经济负担较弱的疾病，两者的利率比率Q_i值相差0.9926。RSR法编秩分档结果为强（RSR>0.830）、较强（0.612 <0.830）、一般（0.393<0.612）、较弱（0.175<0.393）,弱（RSR<0.175）五档，一般以上占比74.07%。方差分析结果显示F（1,25）=315.418,P<0.001,说明分档结果具有统计学意义。结论 基于权重VIKOR-RSR模型住院患者直接疾病经济负担评价结果与患者的实际情况相符，验证了该评价模型的可行性。住院患者直接疾病经济负担差异较大，应尽快完善疾病医疗负担保障体系建设。
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  职工代谢综合征患病情况及其影响因素

  陈诚, 田青, 李俊, 程冲, 纪细心, 周丽华, 陈智龙, 周倩

  中国卫生统计. 2024, 41(02): 281-283.

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  目的 了解黄石市机关事业单位职工代谢综合征(metabolic syndrome, MS)的患病情况及其影响因素，为MS防治提供依据。方法 采用整群抽样的方法，收集2022年6月-2022年12月黄石市机关事业单位职工在黄石市中心医院体检中心体检者资料。根据黄石市机关事业单位的职工特点，自行设计调查问卷，并进行问卷调查、体格检查、生化检测、超声检查等。采用多因素logistic回归模型分析MS患病的影响因素。结果 共纳入1804名机关事业单位职工，女性786人，占43.57%;男性1022人，占56.65%。MS患者612例，患病率为33.92%。多因素logistic回归分析结果显示，年龄<40岁、无糖尿病家族史、无脂肪肝、经常锻炼、不饮酒是职工MS患病的保护因素，睡眠时间不足、久坐、烹调油过量是职工MS患病的危险因素。结论 机关事业单位职工的MS患病情况十分严峻，≥40岁、糖尿病家族史、睡眠时间不足、久坐、缺乏体育锻炼、脂肪肝、饮酒、食用烹调油过量为职工MS的危险因素。
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  基于多肿瘤标志物和特征筛选的逻辑回归方法诊断良恶性胸腔积液的研究

  宋俊儒, 梁宝生, 王思洋, 陈阳育

  中国卫生统计. 2024, 41(02): 284-286+290.

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  目的 基于特征筛选算法探索利用胸腔积液和血清中CEA、CA125、CA153和CA199四种肿瘤标志物的组合与筛选对鉴别良、恶性胸腔积液的诊断价值。方法 收集北京朝阳医院和武汉某医院收治的胸腔积液患者共452例，其中恶性胸腔积液患者143例、良性胸腔积液患者309例；取胸腔积液及配对血清标本，用化学发光法检测CEA、CA125、CA153和CA199浓度，辅以患者性别、年龄和医院所在城市三项人口学变量，首先应用独立性检验进行变量初筛，而后应用带惩罚项的逻辑回归和基于逻辑回归的模拟退火算法和遗传算法进行标志物筛选，根据受试者工作特征曲线下面积(area under the curve, AUC)和DeLong检验进行模型诊断效果的评估和比较。结果 特征筛选结果以及回归系数和SHAP(shapley additive explanations)值一致表明胸腔积液CA199、CA153联合血清CEA为最优肿瘤标志物组合；在测试数据集上，该指标组合达到最高诊断精度(AUC=0.923),显著高于最优单标志物模型(AUC=0.877,P<0.001)和全标志物模型(AUC=0.906,P=0.044),灵敏度和特异度分别达到0.811和0.939。结论 多项肿瘤标志物的联合应用相较单一标志物能够显著提升模型诊断精度，且合理的标志物筛选策略对提升诊断精度和简化模型有进一步帮助；本文推荐联合胸腔积液中CA199和CA153以及血清中CEA来建立诊断模型，并提供了该模型的列线图和实用化的网页计算器，为辅助临床诊断提供便利。
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  基于组合模型预测短期甘肃省医护人才需求

  徐瑞璞, 钱国宏, 路杰, 王晓辉

  中国卫生统计. 2024, 41(02): 287-290.

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  目的 分析甘肃省2011-2021年执业(助理)医师和注册护士(以下简称医护)现状，预测2022-2025年医护人员数量，判断未来医护发展情况，评估其是否达到国家规划既定目标，为医护数量和质量发展方向提供建议。方法 利用最小二乘法和灰色预测法并联选择最优方法，与BP神经网络法串联，形成用于短中期预测的组合模型。结果 经测算，2022-2025年甘肃省执业(助理)医师数将达到78325人、78120人、77469人、76507人；2022-2025年甘肃省注册护士数将达到97216人、96990人、96265人、95240人；2025年甘肃省医护数将符合并分别超出国家标准的5%和10%。经分析，2021年年底，甘肃省14个市(州)医护数达到全国平均水平，分别占50%和57%,86个区(县)医护数达到全国平均水平，分别占34%和37%。结论 甘肃省基层医疗服务队伍数量、质量和结构方面仍需提升。最小二乘法和BP神经网络组合模型预测卫生人才数量可行且较稳健。
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  新生儿出院准备度量表的编制及信效度研究

  曹文珮, 李桂荣, 郭宇, 王鸿雁, 杨婷, 高红霞, 张蓉芳, 王晓龙, 杨丽娜, 刘小宁

  中国卫生统计. 2024, 41(02): 291-295.

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  目的 编制新生儿出院准备度量表，并检验其信度和效度。方法 通过定义概念、构建量表条目池、预调查、筛选条目和修订量表，最终形成正式调查量表；便利选取2021年1月至8月在甘肃地区7所医院出生的837名新生儿及其看护者进行正式调查；分别对量表进行信度检验和效度检验。结果 量表的Cronbach′s α系数为0.98,重测信度为0.73, Spearman-Brown分半系数为0.94。探索性因子分析显示，4个公因子的累计方差贡献率为68.47%,且各因子载荷绝对值均大于0.40。验证性因子分析显示SRMR=0.05, CFI=0.98, NFI=0.98, NNFI=0.98和IFI=0.98,模型拟合良好。结论 编制的新生儿出院准备度量表具有良好的信效度，可以作为临床医护人员评估新生儿看护者出院后看护能力的工具。
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  庆阳市高血压患者住院费用DRG分组实证研究

  陈蒙恩, 杨敬宇, 孔凡心, 苏彬, 岳文静, 钱亚玲

  中国卫生统计. 2024, 41(02): 296-298+305.

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  目的 通过对庆阳市13家DRG改革试点医院高血压患者进行病例分组和制定费用标准，为甘肃省乃至西北地区DRG分组改革工作提供方法借鉴。方法 获取样本医院2017年1月-2020年8月的3984例高血压患者病案首页信息，运用多因素线性回归模型确定高血压患者住院费用的主要影响因素，将其作为决策树模型的分类节点变量对高血压患者进行DRG分组，并计算各DRG组的费用标准。结果 性别、年龄、是否手术、是否有其他诊断、并发症与合并症、住院天数以及高血压诊断分级作为高血压患者住院费用的影响因素进入决策树模型，共建立7个DRG分组和费用标准。结论 基于E-CHAID算法建立决策树模型对高血压病例进行DRG分组，分组结果较为合理，各分组组内同质性好，组间异质性强；依据分组结果可科学制定各DRG组费用标准，并设置费用上限，从而有效控制医疗费用，提升医疗服务质量。
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  医学研究生统计学焦虑状况及其与网络学习的关联研究

  詹志颖, 付蓉, 江艺羡, 何保昌, 胡志坚, 林征

  中国卫生统计. 2024, 41(02): 299-301+305.

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  目的 了解医学研究生的统计学焦虑状态，探索其与网络学习的关联，为提升统计学教育质量提供理论依据。方法 以某医科大学2021年《医学统计学》课程的非公共卫生学院的一年级硕士研究生作为研究对象，开展在线调查。描述统计学焦虑状态，采用假设检验和多因素logistic回归模型分析统计学焦虑与网络学习的关联。结果 调查的533名医学研究生中，102名(19.14%)存在重度统计学焦虑状态。不同专业、网络视频任务点完成比、学习次数与焦虑得分存在关联。多因素分析结果显示：护理专业研究生的重度统计焦虑是临床医学研究生的2.39倍，任务点完成比的最高水平组是最低水平组的3.27倍，体现在测试焦虑和解释焦虑。结论 网络学习进度和专业与医学研究生统计学焦虑存在关联。应对网络学习的学生增加师生学习互动，重视对不同专业学生因材施教，重点关注测试焦虑、解释焦虑和数学焦虑。
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  医学统计学课程思政教学改革的实践研究

  李静, 朱继民, 武松, 杨洁, 冯鑫

  中国卫生统计. 2024, 41(02): 302-305.

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  推动思想政治教育与专业课程的有机融合对于培养高素质医学人才具有积极意义。医学统计学是一门重要的专业基础课，受众面广，是医学院校开展课程思政的重要阵地。本文从课程思政教学设计、教学实施和效果评价等方面阐述了医学统计学课程思政教学改革的实践情况，并对完善课程思政教学措施提出了相关建议，为提升高校医学统计学课程思政教学质量和水平提供参考。
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  应用R软件的poLCA程序包实现潜在类别分析

  冯雨嘉, 李曙, 胡思汗, 万静

  中国卫生统计. 2024, 41(02): 306-309+315.

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  目的 使用R软件的poLCA程序包进行潜在类别分析。方法 本文将以Dayton《Latent Class Scaling Analysis》中的数据为例来说明如何运用R软件的poLCA程序包进行潜在类别分析(latent class analysis, LCA),并展示相关代码运行后的结果。结果 示例数据被分为两个潜在类别，各类别的概率分别为0.839、0.161。结论 与传统的SAS、STATA、Mplus等软件相比，R软件中的poLCA程序包可以在最佳潜在类别数目未知的情况下顺次进行多个潜在类别数目的循环并输出最优模型，同时还可以进行带有协变量的潜在类别分析，为研究者提供了一种快速又简单便捷的潜在类别分析方法。
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  机器学习在因果推断中的应用

  王星, 吴亚飞, 方亚

  中国卫生统计. 2024, 41(02): 310-315.

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  机器学习算法是挖掘数据间隐藏关系的重要手段，因果推断则是证实关联关系是否存在因果关系的重要技术。随着大数据时代的到来，两者的结合越来越密切。本文主要对近年有关机器学习与因果推断的研究进行梳理，分别从机器学习与因果推断概念、两者关系以及机器学习在因果推断中的应用等方面展开论述，并对当前研究面临的困难以及发展方向提出展望。
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  机器学习在非酒精性脂肪肝预测中的应用

  蔡偌欣, 马亚楠, 闻德亮

  中国卫生统计. 2024, 41(02): 316-318.

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  非酒精性脂肪肝(nonalcoholic fatty liver disease, NAFLD)是全球最常见的慢性肝病，普通成人NAFLD患病率在6.3%～45%,我国大陆一般人群中患病率为29.81%,在肥胖和2型糖尿病人群中发病率更高，会高达90%。通过运用典型机器学习算法来构建非酒精性脂肪肝的风险预测模型，在肝病研究领域中是比较先进的。本文所归纳的7种典型机器学习算法在数据挖掘领域中是比较成熟且稳定的，在各项数据研究当中，基于预测结果的准确率，验证了各个模型的有效性和可行性，为脂肪肝疾病预测提供了基于数据科学的研究方法。
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  植入器械不良事件ICD-11编码探析

  段沁江, 李建华

  中国卫生统计. 2024, 41(02): 319-320.

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  ICD-11采用“伤害-原因-机制”结构表达植入器械不良事件，编码上采取三组分模型(three-part model)。ICD-11第22章或相应系统章的编码表示植入器械造成的伤害，第23章的编码表示伤害的原因和机制。ICD-11对植入器械“机械性改变”进行重大调整，将其作为伤害的机制而非伤害本身。ICD-11新增了心脏起搏器、导线和复律器伤害的类型，新增结构装置故障PL12.0和功能性装置失效PL12.1等伤害发生的机制，从而对植入器械不良事件的统计描述更加科学、准确和全面。