目的 回顾性分析2017—2021年四大医学期刊临床研究中统计学方法的应用现状和趋势，为推动临床工作人员医学统计学的继续教育提供参考。方法 对期刊原始临床研究中的统计学方法计数，采用excel 2016、COOC 9.94和SPSS Statistics 25.0软件进行数据录入、整理和统计分析。结果 共纳入2952篇文献。四本期刊中的统计学方法以高级统计方法为主，生存分析、列联表和logistic回归为主流统计方法，其中生存分析应用最为广泛，文章占比达81.84%。结论 四大医学期刊临床研究中统计方法的应用整体趋于高级化，医疗机构应加强研究设计及高级统计方法的继续教育课程，促进临床问题的解决与科研转化的发展。

目的 中断时间序列分析是对时间序列基本趋势进行建模的一种方法，当随机对照试验不便实施时，中断时间序列分析是其强有力的替代，用以评价干预措施实施后的水平变化和斜率变化。本文编写SAS宏程序更灵活简便实现中断时间序列过程。方法 考虑输入数据的形式并结合中断时间序列的原理编制SAS宏程序，通过模拟数据展示宏的应用和解释。结果 根据设计类型，分别输入设定的宏变量参数即可输出相应的结果。结论 本文的宏程序对数据格式要求简单，为SAS的初学者及需应用中断时间序列方法的研究者提供了参考。

目的 通过对烟台市芝罘区常住居民身体活动现状的分析，了解影响身体活动水平的因素及其与慢性病的关联，为相关部门制定身体活动指南和干预措施提供参考依据。方法 采用多阶段分层抽样方法，对芝罘区2412名常住居民进行问卷调查，问卷内容包括人口学特征、生活行为方式、运动和静态时间、慢性病情况等。利用SPSS 22.0软件，在单因素分析基础上，多因素应用logistic回归对居民的身体活动水平影响因素及其与慢性病的关联进行分析。结果 芝罘区常住居民身体活动水平达标率为33.2%,其中男性身体活动达标率为37.2%,高于女性的29.6%;从事动态职业的人群身体活动达标率为38.3%,高于离退休人员的32.1%,从事静态职业的人群身体活动达标率最低，为28.4%;常住居民身体活动水平的总量达标率较低，且休闲性身体活动水平较低，一天内千步当量不合格比例较高；高年龄组达标率高于低年龄组。单因素分析结果显示性别、职业、体重等都是身体活动水平的影响因素；多因素logistic回归分析结果进一步显示，体力活动较多的职业为身体活动达标的有利因素；身体活动水平与高血压、血脂异常、糖尿病有关联，是保护因素。结论 烟台市芝罘区常住居民身体活动水平的总体达标率低，应适当增加娱乐休闲时间的体力活动，减少静坐时间，保证充足的休息时间。

目的 基于轨迹探讨抑郁症状和认知功能间的关联，为老年人抑郁和认知功能障碍综合防控措施的制定与实施提供循证依据。方法 使用中国健康与养老追踪调查2011—2018年的4期纵向数据，构建组基双轨迹模型来识别抑郁症状和认知功能的异质性轨迹并分析二者轨迹类别间的关联。结果 共纳入3076名60岁及以上老年人，其抑郁症状的4类轨迹(抑郁1～抑郁4)为持续低水平(30.7%)、中下水平轻微上升(46.7%)、中水平下降(19.0%)和持续高水平(3.6%);认知功能的4类轨迹(认知1～认知4)为持续高水平(8.3%)、中上水平缓慢下降(51.8%)、中水平快速下降(33.8%)和低水平快速下降(6.1%)。相比抑郁1,抑郁2～抑郁4的老年人有更大的概率经历认知3和认知4;相比认知1,认知2～认知4更有可能遵循抑郁2、抑郁3和抑郁4。结论 组基双轨迹模型分析揭示了我国老年人抑郁症状轨迹与认知功能轨迹之间重叠程度和动态发展关联。

目的 了解班级内同伴效应对农村儿童超重和肥胖的影响，为预防中小学生肥胖提供有效的建议及措施。方法 本文利用河南省农村儿童调研数据，实证分析农村儿童肥胖在班级内部的同伴效应。结果 肥胖的同伴效应在农村儿童之间显著存在(系数=0.461,P<0.05),影响机制分析发现，食物偏好中同伴越喜欢喝含糖饮料，儿童肥胖受同伴的影响越大(系数=0.037,P<0.05)。异质性的分析发现，女生(系数=0.771,P<0.01)、留守儿童(系数=0.506,P<0.1)、照料人不是父母的农村儿童(系数=0.532,P<0.05)受同伴的影响更大。结论 学校和家庭应加强对农村儿童的营养教育，培养其健康的食物偏好，引导其阅读和使用营养标签进行食物选择，从而进一步降低农村儿童肥胖率。

目的 分析肿瘤专科医院床位资源配置利用现况，旨在探究床位资源配置和利用过程中存在的问题及影响因素，为广东省卫生规划提供信息支持和理论依据。方法 采用床位利用模型、床位效率综合评价指数对广州医科大学附属肿瘤医院各科室的床位利用现况进行评价，采用逐步回归方程分析医院床位资源配置的影响因素。结果 除胸外三科、头颈外科、神经外科、泌尿外科、介入科、放疗一区、放疗三区、放疗五区外，其他科室及病区均高于标准床位使用率(93%),床位周转均大于19次，各科室床位使用率均在80%以上；根据综合评价指数可知，神经外科最高，综合评价指数为106.83%;各科室均分布于床位效率型区域，此类医院床位使用率高，周转快，表明医院病人来源和床位设定成比例，病种构成合理；老龄人口比重、人均卫生费用、出院者平均住院日、床位使用率均为医院床位资源配置的影响因素。结论 肿瘤专科医院各手术科室均处于高效运转状态，床位使用率高，周转快，且老龄人口比重、人均卫生费用、出院者平均住院日、床位使用率是床位资源配置的影响因素。

目的 探讨基于经验模态分解(empirical mode decomposition, EMD)的自回归移动平均(autoregressive integrated moving average, ARIMA)模型对于肺结核流行趋势的预测性能，为肺结核的预测提供方法支撑，也为其他传染病的预测提供思路。方法 收集并整理2008年1月—2018年12月山西省肺结核报告发病率月度数据，分别将该数据的最后三个月、六个月、九个月以及一年作为测试集用于模型预测效果的评价，训练集则为对应序列的剩余数据。构建EMD-ARIMA模型进行预测，并与单一ARIMA模型的预测效果进行比较。结果 EMD-ARIMA模型对未来三个月、六个月、九个月以及一年流行趋势的预测误差均小于ARIMA模型的各项误差值。结论 与单一的ARIMA模型相比，EMD-ARIMA模型提高了预测精度，能较好地预测肺结核的流行趋势，为疾病防控提供有效的理论参考。

目的 建立季节性自回归滑动平均混合模型（seasonal aut-regressive integrated moving average, SARIMA）,前瞻性预测兵团未来2年人群布病发病情况，为兵团布鲁氏菌病的预防控制提供参考依据。方法 利用2012—2021年兵团人间布病的月发病数建立时间序列，运用SAS 9.4M3模拟SARIMA时间序列预测模型，使用2022年的观察值和预测值评估模型，并预测2023—2024年发病情况。结果 兵团人间布病在2012—2014年呈现上升趋势，2015—2020年呈现下降趋势，2021年呈现逐渐回升趋势；流行期在每年的3月至8月。预测结果显示2023—2024年兵团人间布病的发病数分别为671人和804人，发病高峰在每年的6月份。拟合出SARIMA（0,1,1）(0,1,1)₁₂为最优预测模型，2022年的预测值与实际值的均方根误差（RMSE）为19.89,平均绝对误差（MAE）为18.14;1—9月和12月的实际月发病数均落在预测值的95%置信区间内，10月和11月的实际月发病数低于预测值95%置信下限。结论 SARIMA（0,1,1）(0,1,1)₁₂模型可用于兵团人间布病发病趋势的短期预测，可为兵团人间布病预警和流行趋势研判提供科学的公共卫生依据。预测结果显示2023—2024年兵团人间布病发病呈上升趋势，应加强布病防控工作。

序贯多次分配随机试验(sequential multiple assignment randomized trial, SMART)设计是一种高效的用于从一系列候选治疗中选择最佳适应性治疗策略(adaptive treatment strategies, ATS)的新设计，目前在慢性病、肿瘤领域已逐步得到了应用。在临床实践中，适应性治疗策略特别适合用于慢性疾病管理中的个性化保健，符合目前精准医学的发展理念。但是SMART设计复杂，统计推断方法也较一般设计更具挑战。鉴于目前尚无针对SMART设计和其统计分析方法的系统介绍，本文在详细介绍SMART设计概念的同时，重点就其参数估计、假设检验和样本量计算方法进行详细阐述，并使用R软件举例说明，以期为SMART的应用提供指导。

目的 铬暴露对糖尿病患者血常规指标存在的中介效应探索有限，本研究旨在对可能存在的有调节的中介路径探究其对肝损伤指标的影响。方法 本研究资料来源于中国医学科学院基础医学研究所提供的环境铬暴露与人群健康研究数据库中2018年的横断面数据结果，根据纳排标准本研究共选入436名患者。以尿铬为自变量，低密度脂蛋白(low density lipoprotein, LDL)为中介变量，总蛋白(total protein, TP)为因变量，总胆红素和血糖分别为调节变量构建条件过程模型。结果 在以总胆红素为调节变量的条件过程分析中，总胆红素在尿铬→TP和尿铬→LDL路径中均呈正向调节作用。在以血糖为调节变量的条件过程分析中，血糖在尿铬→TP和LDL→TP路径中呈正向调节作用。在以血糖和总胆红素同时作为调节变量的条件过程分析中，血糖和总胆红素在LDL→TP路径中呈正向调节作用。结论 有铬暴露史的糖尿病患者应重点关注LDL、总胆红素和血糖水平对TP的影响，有利于预防糖尿病患者出现肝损伤，提高其疾病预后和生活质量。

单因素方差分析(one-way ANOVA),用于完全随机设计的多个样本均数间的比较，其统计推断是推断各样本所代表的各总体均数是否相等。当多个样本观察变量的整体方差不相等时，且方差并非严重不齐，考虑到方差差异之后的更为稳健的分析结果，可以采用校正检验方法(Welch法),若要进一步推断具体哪两个总体均数有差别，多重比较采用Games-Howell法。

目的 传统的临床试验样本量估算方法在估算过程中未考虑结果所适用的患者规模，且对参数的未知真值采用了点估计，在罕见病临床试验中具有一定局限性，因此本文介绍了基于贝叶斯决策理论的样本量估算方法。方法 本文提出三方平衡收益函数(TBBF),根据急性疾病和慢性疾病的特点构建了收益函数模型，通过最大化期望收益确定试验的样本量。结果 通过B型血友病案例分析展示了模型应用过程，最大化期望收益所得到的样本量在现实情况中可行，该方法具有适用于小样本临床试验样本量估算的优点。结论 TBBF充分利用了先验信息，将患者规模纳入了估算过程，且令不同相关方利益的量化形式变得更加清晰，使决策过程更具有科学性和可解释性。

目的 多组学数据的高噪稀疏性以及存在异常值，易导致多组学数据整合分型稳健性不足，本研究提出将深度学习中的自编码器与最优化稳健伪极大似然估计器(optimally tuned robust improper maximum likelihood estimator, OTRIMLE)结合的方法，并将其应用于低级别胶质瘤(lower-grade gliomas, LGG)患者分型。方法 采用自编码器对LGG的miRNA、mRNA和甲基化数据进行非线性降维，串联后采用OTRIMLE方法进行稳健分型。对最终的分型结果，利用Cox比例风险模型分析不同分型的预后风险，使用差异表达分析筛选出DEmiRNAs(differentially expressed miRNAs),DEmRNAs(differentially expressed mRNAs)和DMGs(differentially methylated genes),对DEmiRNAs的靶基因、DEmRNAs和DMGs三者的重合基因进行GO富集分析，最后对不同分型的患者进行免疫细胞浸润与通路活性分析。结果 将LGG患者分为四型，其中分型4患者的死亡风险是分型3患者的5.903倍。筛选出8个DEmiRNAs, 2890个DEmRNAs和46个DMGs,联合分析得到的658个重合基因富集于423条GO生物项。筛选出13条活性存在差异的通路以及4种存在差异的免疫浸润细胞。结论 基于深度学习的OTRIMLE方法对多组学数据高噪稀疏性和存在异常点时具有稳健性，有效实现了LGG患者的稳健分型，并筛选出了具有统计学差异的免疫细胞与通路等，可为LGG后续针对性治疗提供理论依据。

目的 探究DRG医保支付方式改革对于恶性肿瘤参保患者住院费用及其结构的影响，评估DRG实施的政策效应，为肿瘤患者医保费用控制及深化医保支付改革提供参考。方法 本研究共纳入2020—2021年山西省省直医保恶性肿瘤参保患者10037例，采用描述性对比及单因素检验的方法对改革前后恶性肿瘤患者的基本信息及医疗费用变化进行分析。采用双重差分模型对各项医疗费用指标进行拟合分析，并使用平行趋势检验来提高政策效应的可信度，探讨DRG医保支付方式改革对于医疗费用的控费实施效果。结果 经政策前后对比及双重差分模型拟合分析，DRG改革后总费用、药品费、治疗费均有明显的下降，分别下降了14%,15.6%和14.1%。个人自付费用下降差异没有统计学意义。结论 DRG付费方式的改革相较于按项目付费可以有效地减少恶性肿瘤患者的医疗费用，优化肿瘤医疗费用结构，但对于减轻肿瘤患者的实际负担力度有限。应持续加强DRG付费的推进，医保部门及医疗机构应建立与之相匹配的政策及管理措施，及时调整改革过程中的问题，合力促进改革成效显现。

目的 分析2014—2022年兰州市居民恶性肿瘤死亡趋势及早死减寿水平，为恶性肿瘤的防控提供依据。方法 收集2014—2022年兰州市居民恶性肿瘤死亡数据，采用粗死亡率、标化死亡率、早死概率、潜在减寿年数(PYLL)、减寿率(PYLLR)和年度变化百分比(APC)等指标进行恶性肿瘤死亡趋势及早死减寿分析。结果 2014—2022年兰州市居民恶性肿瘤累计死亡人数21192人，年均粗死亡率为62.74/10万，年均标化死亡率为55.30/10万。不同年龄段人群恶性肿瘤死亡率显示年龄越大死亡率越高，且在≥65岁人群死亡率急剧上升，各年龄段死亡率变化呈现逐年降低趋势，且具有统计学意义(P<0.05)。顺位前7位依次是肺癌、胃癌、肝癌、结直肠癌、胰腺癌、食管癌和乳腺癌，除乳腺癌以外，其余病种男性粗死亡率均高于女性，且男性和女性各病种粗死亡率差异均具有统计学意义(均P<0.01)。2014—2022年兰州市30～69岁居民恶性肿瘤早死概率为2.94%,其APC为-8.04%(P<0.05)。2014—2022年兰州市30～69岁居民因肺癌、胃癌、结直肠癌、食管癌和乳腺癌导致的早死概率呈下降趋势，APC分别为-6.22%、-15.94%、-4.56%、-16.99%和-12.54%(P<0.05)。早死减寿分析显示，由恶性肿瘤导致的PYLL累计234141人年，其中男性128727人年，女性105413人年。PYLL的APC为-5.92%(P<0.05)。PYLLR为6.97‰,男性为7.47‰,女性为6.45‰。PYLLR的APC为-6.71%(P<0.05)。且男性、女性的PYLL与PYLLR的变化趋势均具有统计学意义(P<0.05)。结论 2014—2022年兰州市居民恶性肿瘤早死概率和疾病负担均呈现逐年下降趋势。肺癌、胃癌、肝癌和结直肠癌等是兰州市居民死亡和早死寿命损失的主要恶性肿瘤，应予以重点防治，且应加强对老年人口恶性肿瘤的筛查和检测工作，降低恶性肿瘤疾病负担。

目的 为了明确影响平台从业者参加医保的心理机制并引导其积极有序参保。方法 以计划行为理论(theory of planed behaviors, TPB)为分析框架，基于武汉市534份调查问卷和结构方程模型分析法，探讨从业者对医保的态度、主观规范和知觉行为控制对参保意愿与行为的影响。结果 态度、主观规范和知觉行为控制对平台从业者参保意愿的标准化路径系数分别为0.155(P<0.05)、0.309(P<0.01)、0.473(P<0.001),意愿对参保行为的标准化路径系数为0.327(P<0.001)。平台从业者基本医保参保行为符合TPB模型预设，遵循“知而后行”的决策规律。结论 助推从业者参保应基于个体心理特征和需求从多维度提高政策适配度。

目的 基于癌症基因组图谱(the cancer genome atlas, TCGA)数据库，筛选与肺腺癌(lung adenocarcinoma, LUAD)患者死亡或预后相关的关键基因及临床特征，构建并验证肺腺癌风险预测模型的效果。方法 从TCGA数据库中提取肺腺癌患者的临床信息及其RNA测序数据，筛选差异表达基因，通过蛋白相互作用(protein protein interaction, PPI)网络选择关键基因。随机选择70%的数据作为训练集，整个数据集作为验证集。在训练集中，运用弹性网回归分析选择预后相关基因和临床特征，进行Cox多因素回归分析构建风险预测模型。通过受试者工作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲线下面积AUC、C-index、校准曲线等方法评估模型的预测性能，并在验证集中进行验证。结果 弹性网回归分析鉴定出23个因素与LUAD患者的生存状态相关，预测模型选入变量为SEC61A1(P=0.004)、MAP2K1(P=0.026)、MMP1(P=0.001)、SLC2A1(P=0.010)、B4GALT1(P<0.001)、ERO1A(P=0.024)基因及M分期(P=0.003)、N分期(P<0.001)。训练集和验证集中，AUC分别为0.764和0.710,C-index分别为0.732和0.704。tdROC曲线及校准曲线显示模型预测值与实际观察值之间一致性较高。Kaplan-Meier生存曲线显示低风险患者的生存时间明显长于高风险患者的生存时间(P<0.05)。结论 SEC61A1、MAP2K1基因的低表达，MMP1、SLC2A1、B4GALT1、ERO1A基因的高表达以及原发肿瘤的远处转移、淋巴结转移程度的加深都可能提升肺腺癌患者的死亡风险。通过弹性网构建的预后风险模型具有较好的预测能力，能够为LUAD患者死亡风险的预测提供科学依据。

目的 了解咽喉癌患者心理弹性及影响因素，为咽喉癌患者的诊治提供康复依据。方法 采用便利抽样的方法，选取于2021年4月至2022年10月期间入院治疗的患者。采用自行设计调查问卷面对面进行调查，采用心理弹性量表(CD-RISC)、生活质量量表、焦虑、抑郁量表等进行评估。采用多元logistic回归分析咽喉癌患者心理弹性的危险因素。结果 共纳入349名患者，平均年龄为(48.46±10.07)岁，男性患者(n=211)多于女性患者(n=138)。高心理韧性组210人，占60.17%;低心理韧性组139人，占39.83%。多因素logistic回归分析结果显示，年龄较大、无配偶、Ⅲ/IV期、生活质量较低、焦虑抑郁水平较高者心理弹性更低。结论 年龄、婚姻状况，临床分期、生活质量、焦虑、抑郁是咽喉癌患者心理弹性水平的影响因素。

目的 采用灰色预测模型(grey model, GM)、自回归移动平均模型(autoregressive integrated moving average model, ARIMA)和Holt-Winters模型对延吉市肺结核发病情况进行短期预测，为肺结核防控提供理论依据。方法 对2012—2022年延吉市肺结核发病数据进行统计，建立GM(1,1)模型，ARIMA模型和Holt-Winters模型进行短期预测，评价模型预测效果。结果 GM(1,1)模型和ARIMA模型预测结果显示，2023—2025年延吉市肺结核发病率逐渐下降。Holt-Winters模型的残差平方和(residual sum of squares, RSS)为940,均方根误差(root mean squared error, RMSE)为12.52,平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error, MAPE)为72.33%,其模型预测效果优于ARIMA乘积季节性模型。结论 三种预测模型在一定程度上均能对肺结核发病率进行预测，其中，Holt-Winters模型对延吉市肺结核发病趋势的预测更准确。

目的 调查医院体检人群代谢综合征(MetS)和甲状腺结节(TNs)的患病情况，分析MetS和TNs之间的相关性。方法 选择2023年1月至2024年6月在甘肃省人民医院体检中心参加体检的机关企事业健康体检人群9040例体检者作为研究对象进行回顾性研究。均完善体格检查、实验室检查、超声检查等资料，分析TNs和MetS检出率，依据甲状腺超声结果将其分为TNs组(7091例)和非TNs组(1949例),采用了倾向得分匹配(PSM)方法对两组间可能的混杂因素进行匹配，应用二元条件logistic回归分析MetS对甲状腺结节患病的影响。结果 TNs的总检出率为78.44%。MetS的总检出率28.95%:MetS人群中TNs检出率87.31%,远高于非MetS组，差异有统计学意义(P<0.001)。TNs组和非TNs组不同年龄、代谢综合征、BMI、腹型肥胖、高血压、高血糖、促甲状腺激素、甲状腺素、尿素、胆固醇、甘油三酯、低密度脂蛋白胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇、白蛋白、球蛋白情况的人群TNs检出率比较，差异均有统计学意义(P<0.05)。匹配成功2113对，共4226例。两组匹配效果较好。匹配后两组甲状腺结节检出情况仍然有差异(P=0.0006)。对匹配后的4226例研究对象进行二元条件logistic回归分析，结果显示，MetS组发生TNs的风险是非MetS组的1.36倍(1.14～1.61)。调整BMI、尿酸、胆固醇三个因素后(模型1),其风险比1.35(1.13～1.60)与未校正时相近。结论 PSM可有效控制研究组间的混杂偏倚；机关企事业健康体检人群MetS人群中TNs发病率更高，MetS的成分指标可能是TNs发生的危险因素。

目的 分析恶性肿瘤对不同年龄、性别城市居民期望寿命的影响。方法 应用Prithwis Das Gupta提出的Fulfillment指数，用excel软件对2020年全国分年龄、性别城市居民死因监测资料进行分析。结果 2020年城市人口出生时期望寿命为81.21岁(男性78.80岁，女性83.80岁),因恶性肿瘤损失的预期寿命为2.90岁(男性3.33岁，女性2.32岁)。恶性肿瘤死亡人群主要集中在40～60岁年龄组，对潜在寿命的损害程度随年龄增长呈上升趋势，60～岁组人群因恶性肿瘤损失的潜在寿命最高。男、女性Fulfillment指数存在差异，男性Fulfillment指数最高为60～岁组(40.68),女性为40～岁组(47.85),60～岁以下年龄组女性Fulfillment指数均高于男性，女性恶性肿瘤呈年轻化趋势。结论 因恶性肿瘤损失的期望寿命在不同年龄、性别人群中呈现差异性，不同年龄组、不同性别防治恶性肿瘤的侧重点是不同的，卫生部门应指导加强群众对预防恶性肿瘤的认识，以期延长人口寿命。

目的 运用组合评价方法对天津市基层医疗机构两癌筛查能力进行评价，了解基层医疗机构两癌筛查能力现状，分析基层医疗机构两癌筛查能力的相关因素，为两癌筛查能力建设提供参考依据。方法 选取10项反映基层医疗机构两癌筛查能力的指标并计算各指标综合权重，采用加权处理后的秩和比法、逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to an ideal solution, TOPSIS)和灰色关联分析法三种单一综合评价方法对天津市基层医疗机构两癌筛查能力分析评价，进而利用模糊Borda法进行组合评价。结果 评价指标中筛查人力投入和肿瘤高危检出率权重较大，是反映基层医疗机构两癌筛查能力评价的重要因素；组合评价结果显示，天津市城市低经济水平地区基层医疗机构两癌筛查能力较弱。结论 天津市基层医疗机构间两癌筛查能力存在一定的差距，应结合各地区具体情况，合理配置资源，注重基层筛查专业人员的培养，规范筛查流程。

目的 开发针对癌症患者家庭主要照顾者负担的多维度特异性量表，验证其信效度，并揭示负担水平。方法 在哈尔滨两家医疗机构对癌症患者家庭主要照顾者开展问卷调查，收回有效问卷571份。采用SPSS 27.0和AMOS 28.0软件进行信效度分析，通过四分位数法确定负担得分临界值，评估负担水平。结果 修订后量表包括5个维度共21个条目。量表整体与各维度的Cronbach’s α系数范围为0.798～0.922,Omega系数范围为0.806～0.918,分半信度范围为0.753～0.862。各维度的平均方差提取值和组合信度值均符合标准。54.8%的照顾者承受着中重度负担，其中经济与共情维度得分最高。结论 癌症患者家庭主要照顾者负担量表具有良好的信效度。超过半数的照顾者负担水平相对较重，政策决策者应加大经济和临终慰藉服务的政策支持力度。

目的 探讨一种针对递进给药方案的贝叶斯logistic扩展回归模型(extending Bayesian logistic regression model, eBLRM),该模型可以通过考虑不同给药周期的累积毒性概率，来找到最大耐受剂量序列(maximum tolerated schedule, MTS)。方法 对贝叶斯logistic回归模型(Bayesian logistic regression model, BLRM)进行扩展，根据累积的患者数据得到最后一个周期的累积毒性概率的后验估计，从而进行剂量序列探索。结果 通过与现有的方法比较来评价eBLRM的表现。模拟结果表明，在低毒性场景下，eBLRM在正确选择MTS及分配患者真实MTS的比例方面表现更优或相当；而在高毒性场景下，eBLRM因安全性提前终止试验的比例较高，其性能表现略差于现有的方法。结论 eBLRM方法具有不错的表现性能，给递进给药方案提供了一种简单易懂的剂量探索方法。

目的 规范的临床试验数据对于提高药物研发的效率有重要的作用，为此编制SAS宏程序实现临床试验数据库递交标准化。方法 结合处理过程中存在的问题编制SAS宏程序，通过实例演示程序的应用。结果 输入宏参数，运行SAS宏程序即可批量生成满足递交要求的数据集及数据说明文件。结论 本文的SAS宏可以为推动临床试验核查工作的高效率提供支持。

目的 介绍多个处理组倾向评分加权方法的SAS实现。方法 通过SAS软件调用twang工具包中的mnps函数，使用广义Boosted模型(generalized boosted models, GBM)估计倾向评分值，对各处理组进行逆概率加权(inverse probability weighting, IPW),以达到均衡组间协变量的效果，获得干预效应的无偏估计。结果 本文介绍了基于GBM模型的多处理组倾向评分加权方法SAS实现的具体环节，并对相应的图形和表格进行了解读。结论 %mnps宏程序简单易懂，高效简便，可输出详尽直观的绘图及表格以评估两种以上处理条件的倾向评分值，有助于对多个处理组的研究数据进行更适当的分析。

目的 构建基于交叉学科的实践创新教学体系，运用理实一体化的案例式教学理念，全面提升研究生开展跨学科探究学习与从事相关科学研究的能力。方法 2022—2023学年，在中山大学公共卫生学院研究生中实施《传染病动力学传播模型入门》课程教学改革，基于目标导向教育(outcome based education, OBE)理念提出“优化课程内容、引进行业导师”等关键改革要素，并通过课程设计和问卷调查考察教学效果。结果 从知识掌握程度、课程满意度及推荐意愿等方面看，授课效果良好。结论 课程改革获学生好评，达到预期教学效果，为公共卫生，尤其是传染病防控领域的研究型人才队伍建设奠定基础。

目的 比较不同情形下几种基于变量选择的高维中介分析方法的优劣，为高维中介分析方法的选择提供参考。方法 模拟不同场景的数据集(样本量n=300,600、中介维度P=100,1000、中介间相关系数ρ=0.25,0.6),采用基于极大极小凹惩罚函数(the minimax concave penalty, MCP)的高维中介分析(HIMA)、基于去偏LASSO估计的高维中介分析(HDMA)、基于贝叶斯稀疏线性混合模型(BSLMM)先验的高维中介分析和基于乘积阈值先验(PTG)的高维中介分析四种方法选择真正的中介；采用bias、MSE、TPR评价模型的性能。结果 HDMA在大多数场景中均有最高的TPR,PTG表现则较为稳定，而HIMA和BLSMM随着ρ增大，TPR大幅减小。以上方法，随着样本量的增加，估计偏倚均减小，TPR均增加；随着中介间相关性的增加，TPR均减小。结论 HDMA方法总体表现较好，在高维和相关性较高的情况下可以考虑优先选用。

目的 了解脑卒中康复病例住院费用的基本特点和影响因素。方法 选取某专科医院2019—2022年脑卒中康复住院病例，了解脑卒中康复病例的基本情况及住院费用的基本特点，通过单因素和多因素分析探讨脑卒中康复住院病例住院费用的影响因素。结果 脑卒中康复病例的住院费用中位数为25625.46元，住院天数中位数为27天，住院费用分类中占比最高为康复类费用（36.70%）。多因素回归分析结果显示年龄、住院天数、入院时日常生活能力（activities of daily living, ADL）得分、合并肺炎是脑卒中康复病例住院费用的影响因素（R²=0.682）。结论 脑卒中康复病例的住院费用与年龄、住院天数、入院时ADL得分、合并肺炎密切相关。

目的 儿科呼吸系统疾病的鉴别诊断具有挑战性。现有的诊断算法有着较高的错误率，导致误诊、抗生素使用不当以及较高的发病率和死亡率。声学工程和人工智能的最新进展表明，利用咳嗽音可以识别呼吸道疾病，减少对诊断服务和临床专业知识的依赖。本研究介绍了一项使用自动咳嗽声音分析诊断儿童呼吸道疾病的研究。方法 本研究招募了592名患呼吸系统疾病的受试者，并在临床环境中记录其咳嗽声音构建数据集。将咳嗽数据作为模型输入。将呼吸系统疾病诊断算法与儿科医生小组在审查医院病历和所有可用检查后达成的共识临床诊断进行比较。结果 共有592名年龄在29天至12岁之间的受试者纳入分析。呼吸系统疾病诊断算法与临床参考之间的阳性百分比和阴性百分比一致值如下：哮喘(97%,93%);肺炎(91%,89%);上呼吸道疾病(93%,88%);下呼吸道疾病(89%,88%);哮吼(87%,84%);细支气管炎(94%,91%)。结论 结果表明，该呼吸系统疾病诊断算法对常见儿童呼吸道疾病的诊断准确性较高。这为改进儿童呼吸道疾病的早期诊断和管理提供了支持，有可能减少不必要的抗生素使用，改善患者预后。

目的 使用2014—2020年新疆14个地州肺结核报告数据结合影响肺结核报告发病率的相关社会、经济、环境因素，建立贝叶斯框架下的Poisson-logistic联合模型，探究肺结核报告数据潜在的漏报区域，为后续的结核病的精准防控决策提供有力的证据支持。方法 收集影响肺结核报告过程和患病过程的相关因素，使用地理探测器法中的因子探测器筛选重要协变量将其纳入模型，分别构建新疆肺结核报告发病模型和肺结核期望发病模型，共同构成肺结核漏报的混合模型(Poisson-logistic联合模型)。应用混合模型对新疆各地州肺结核漏报风险进行相应估计，探究肺结核潜在漏报风险地区分布。结果 因子探测器结果对显示人均国民生产总值(gross domestic product, GDP)与对肺结核漏报风险的贡献率最大(0.5481);拟合优度检验表明数据拟合良好(贝叶斯P值<0.001),贝叶斯Poisson-logistic联合模型可应用于2014—2020年新疆肺结核报告数据的漏报风险研究。结果显示肺结核报告数据的漏报风险集中在南疆四地州，其中喀什地区肺结核报告数据的漏报风险最大0.1426(0.1403,0.1445)。漏报风险较低集中在新疆东部与中部，其中克拉玛依市的漏报风险最低[0.1017(0.9983,0.1034)]。在贝叶斯Poisson-logistic联合模型中，研究发现，人口密度(IRR=1.0060,95%CI:1.0059～1.0061)和全年平均气温(IRR=1.0087,95%CI:1.0086～1.0088)是肺结核漏报的危险因素，人均GDP(IRR=0.9385,95%CI:0.9365～0.9394)和注册护士数(IRR=0.9916,95%CI:0.9913～0.9920)的增加可降低肺结核漏报风险。结论 贝叶斯Poisson-logistic联合模型可应用于评估新疆肺结核漏报风险，模型探究了新疆维吾尔自治区报告发病率和期望发病率之间的显著差异，反映出报告数据的漏报趋势并定位到潜在的漏报风险区域，为新疆肺结核因地制宜的精准防控策略提供理论依据。

目的 分析北京市老年患者跨区住院影响因素，为未来资源配置、专科建设寻找数据支撑。方法 利用2019年远郊区老年患者病案首页数据，从患者基本情况、医疗机构资源配置和疾病情况三个角度出发构建逻辑回归模型，通过逐步回归研究老年患者跨区住院行为的影响因素，利用2018年数据进行稳健性检验。结果 2019年有效样本数为317013例，其中跨区住院96397例，占比30.4%,2018年有效样本数为282349例，其中跨区住院85574例，占比30.3%,患者基本情况、医疗机构资源配置和疾病情况均对远郊区老年患者跨区住院有显著影响(P<0.001),且三级医院与病组类型交互项以及疾病难度与病组类型的交互项均显著(P<0.001)。结论 一是提高远郊区资源利用效率，在充分考虑需求特殊性的基础上优化配置，就近解决长期护理和常发病治疗问题；二是远郊区医疗机构“疑难病”诊治能力、外科手术与非手术操作水平有限是导致老年患者跨区住院的重要因素；三是需佐以微观层面调查数据、资源可及性及其他反映医疗机构能力的数据进一步探讨。

目的 针对冠心病预后预测中遇到的高噪声、类间不平衡的特点，通过LASSO特征筛选后，构建EasyEnsemble不平衡集成模型并对模型性能进行评估。方法 基于2009—2018年美国健康与营养调查公共数据库的调查数据，随访时间截止到2019年。预后有无因病死亡作为结局，通过LASSO进行特征选择，使用筛选后特征构建EasyEnsemble不平衡集成预测模型和SMOTE+LightGBM、XGBoost、Random Forest预测模型，采用网格搜索法对每个模型进行参数优化，通过AUC、精确率、特异度、G-mean和性能曲线评价其分类性能；应用SHAP(shapley additive explanation)进行模型可解释性分析。结果 EasyEnsemble模型的综合性能最高，AUC为0.80(95%CI:0.79～0.82),精确率为0.86(95%CI:0.78～0.93),特异度为0.99(95%CI:0.98～0.99)和G-mean为0.79(95%CI:0.76～0.83),性能曲线也显示最高。同时，年龄、血清磷、糖尿病、白蛋白等是影响患者预后的重要因素。结论 基于LASSO-EasyEnsemble的不平衡集成模型能够实现对冠心病患者预后的精准预测，结合SHAP可以帮助临床医生更好地评估疾病严重程度和识别高危人群以便实现患者个性化管理。