机器学习在因果推断中的应用

王星, 吴亚飞, 方亚

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中国卫生统计 ›› 2024, Vol. 41 ›› Issue (02) : 310-315.

机器学习在因果推断中的应用

  • 王星, 吴亚飞, 方亚
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摘要

机器学习算法是挖掘数据间隐藏关系的重要手段,因果推断则是证实关联关系是否存在因果关系的重要技术。随着大数据时代的到来,两者的结合越来越密切。本文主要对近年有关机器学习与因果推断的研究进行梳理,分别从机器学习与因果推断概念、两者关系以及机器学习在因果推断中的应用等方面展开论述,并对当前研究面临的困难以及发展方向提出展望。

关键词

机器学习 / 因果推断 / 因果模型

中图分类号

TP181 / R319

引用本文

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王星, 吴亚飞, 方亚. 机器学习在因果推断中的应用. 中国卫生统计. 2024, 41(02): 310-315

基金

国家自然科学基金(81973144)

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