基于组合模型预测短期甘肃省医护人才需求

徐瑞璞, 钱国宏, 路杰, 王晓辉

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中国卫生统计 ›› 2024, Vol. 41 ›› Issue (02) : 287-290.

基于组合模型预测短期甘肃省医护人才需求

  • 徐瑞璞, 钱国宏, 路杰, 王晓辉
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摘要

目的 分析甘肃省2011-2021年执业(助理)医师和注册护士(以下简称医护)现状,预测2022-2025年医护人员数量,判断未来医护发展情况,评估其是否达到国家规划既定目标,为医护数量和质量发展方向提供建议。方法 利用最小二乘法和灰色预测法并联选择最优方法,与BP神经网络法串联,形成用于短中期预测的组合模型。结果 经测算,2022-2025年甘肃省执业(助理)医师数将达到78325人、78120人、77469人、76507人;2022-2025年甘肃省注册护士数将达到97216人、96990人、96265人、95240人;2025年甘肃省医护数将符合并分别超出国家标准的5%和10%。经分析,2021年年底,甘肃省14个市(州)医护数达到全国平均水平,分别占50%和57%,86个区(县)医护数达到全国平均水平,分别占34%和37%。结论 甘肃省基层医疗服务队伍数量、质量和结构方面仍需提升。最小二乘法和BP神经网络组合模型预测卫生人才数量可行且较稳健。

关键词

人才需求 / 灰色关联分析法 / 最小二乘法 / BP神经网络模型

中图分类号

R197.1

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徐瑞璞, 钱国宏, 路杰, 王晓辉. 基于组合模型预测短期甘肃省医护人才需求. 中国卫生统计. 2024, 41(02): 287-290

基金

甘肃省卫生健康行业科研项目(GSWSKY2020-27)

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