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2025年, 第26卷, 第05期　
刊出日期：2025-07-11
  

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  • 静电纺丝碳纳米管基复合气体传感器材料的制备及性能分析
    刘星宇, 付怀安
    信息记录材料. 2025, 26(05): 1-3. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.05.041
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    静电纺丝制备过程中，受多种因素影响，碳纳米管基复合纤维材料的形貌和结构呈现不均匀性，这种不均匀性导致气体在材料内部的扩散路径变得复杂且难以预测，从而影响气体吸附性能。因此，本文对静电纺丝碳纳米管基复合气体传感器材料的制备及性能进行了研究。将静电纺丝电压作为变量，设计气体传感器材料制备过程中的四种工况，静电纺丝电压分别为15 kV、16 kV、17 kV、18 kV。对不同纺丝电压下制备的材料采用扫描电子显微镜(scanning electron microscope, SEM)进行形貌表征，并以二甲苯作为吸附对象进行传感器材料吸附气体的性能测试。实验结果表明，在静电纺丝电压为17 kV的条件下，所制备出的材料形貌相对更为完整，且直径更加均匀，并且气体吸附率最高，这表明该材料能有效吸附气体，从而确保气体传感器能够有效检测到材料上的气体。
  • 直拉单晶硅制备过程中的氧含量精确控制技术研究
    肖银平, 余水强
    信息记录材料. 2025, 26(05): 4-6+9. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.05.040
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    随着半导体产业的迅速发展，对单晶硅的质量要求越来越高。氧是硅晶体中的主要杂质之一，其含量和分布直接影响硅晶体的纯度、电学性能、机械强度，从而影响半导体器件的性能和可靠性。为了精确控制直拉单晶硅制备过程中的氧含量，提高单晶硅质量与性能，本文以直拉单晶硅制备工艺为基础，通过介绍气氛控制、晶体冷却过程控氧、气体净化技术和后处理技术等控氧技术，分析了各技术环节对氧含量的影响机制，并提出改进石英坩埚涂层技术和引入先进氧含量在线监测技术的工艺优化方案。研究结果表明：通过上述精确控制技术及工艺优化，能有效减少氧相关缺陷，实现对直拉单晶硅氧含量的精准把控，进而提升单晶硅的纯度及性能。
  • 高温环境下烧结机密封材料性能对比研究
    魏宏
    信息记录材料. 2025, 26(05): 7-9. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.05.038
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    为探讨烧结机密封材料在高温环境下的腐蚀性能，本文对1Cr12和1Cr17烧结机密封件用合金材料进行了系统的腐蚀试验。研究重点关注不同合金密封材料的耐蚀性及其与酸化缓蚀液的匹配性。验结果显示：1Cr12和1Cr17合金材料在酸化液中的均匀腐蚀速率分别为14.82 mm/a和12.56 mm/a,均低于相关标准。此外，缓蚀液与对应合金材料的匹配性较好，但仍无法完全防止点蚀现象。研究表明：1Cr17C合金材料的耐蚀性优于1Cr12,具有更好的应用潜力。
  • 基于POM与FEP的高效摩擦纳米发电机设计
    达日汗, 包建峰, 高晓波, 陈宝东
    信息记录材料. 2025, 26(05): 10-13+34. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.05.042
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    摩擦电材料在摩擦纳米发电机(triboelectric nanogenerator, TENG)领域的发展至关重要。本文选择不同的摩擦电材料与氟化乙烯丙烯共聚物(fluorinated ethylene propylene, FEP)进行配对，研究了材料本征性质对TENG电输出性能的影响。实验结果表明：以聚甲醛(polyoxymethylene, POM)与FEP作为正负摩擦电材料时，输出性能最优。进一步分析发现，POM分子链中含有大量极性醚键(-O-),表现出较强的电子供体特性；而FEP分子结构中含有强极性C-F键，电子密度高，具有极高的得电子能力。二者在摩擦电序列中极性差异显著，有效促进了界面间电子的快速转移与积累，从而显著提高了摩擦起电的效率和电荷密度。在此基础上，制作了独立层模式的TENG用于收集动物运动能，并系统评估其关键性能参数。测试结果显示，该器件对温度与湿度等外界环境表现出优异的稳定性，在30 000个工作循环的耐久性测试中，转移电荷量不仅未降低，反而略有增长，展示出良好的环境适应性和稳定性，为畜牧业智能化发展提供了有效的解决方案。
  • 等离子体处理对中空玻璃微珠/环氧树脂复合材料性能的影响
    马鹏程, 丁旭, 吴崇武, 毕钰鹏, 许紫若
    信息记录材料. 2025, 26(05): 14-16. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.05.039
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    环氧树脂(epoxy resin, EP)与中空玻璃微珠(hollow glass bead, HGB)复合可提高其综合性能。本研究以真空等离子体表面处理对HGB改性，以引入活性基团，提高界面结合强度。采用改性的HGB与EP进行复合，并考察复合材料的微观形貌与表面基团、浸润性、力学性能和绝缘性能变化。结果表明：等离子体表面处理能够有效提高HGB的表面活性和浸润性，从而提高其与EP基体间的作用力，使EP/HGB的玻璃化转变温度和力学性能明显提升。然而，等离子体对HGB的刻蚀可能会在一定程度上提高复合材料的密度，并降低HGB/EP复合材料的绝缘性能。综上，真空等离子体表面处理HGB可实现EP的增强、增韧、轻量化和绝缘改性。
  • 高强度玻璃纤维增强聚合物基复合材料的性能及损坏机理研究
    杨丽丽
    信息记录材料. 2025, 26(05): 17-19. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.05.005
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    玻璃纤维复合材料因其低密度、高比强度、高比刚度、耐腐蚀性、绝缘性和设计灵活性等特性，在多个领域得到广泛应用。本研究考察高强度玻璃纤维增强聚合物基复合材料(high strength glass fiber reinforced polymer composite, H-GFRP)的性能及湿热损坏机理，并探究浸润剂对H-GFRP性能的影响。结果表明：H-GFRP易受湿热环境影响而出现性能下降，主要表现为水分子渗入破坏纤维表面结构和热匹配失衡加剧材料损伤。不同浸润剂对H-GFRP性能的影响存在差异，浸润剂A型(HS6-A)和浸润剂B型(HS6-B)处理的H-GFRP(分别记为A/H-GFRP与B/H-GFRP)在湿热老化损失后的性能保持率存在显著差异。B/H-GFRP的吸湿速率更快、更高，且吸湿后性能下降更明显，而A/H-GFRP表现出更强的耐湿热性能。因此，浸润剂及其界面特性对复合材料的吸湿特性和其他性能具有重要影响。
  • 电工电子技术在智能建筑电气系统中的创新应用
    陈小青
    信息记录材料. 2025, 26(05): 20-22. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.05.035
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    随着科技的迅猛发展，智能建筑成为现代建筑领域的重要发展方向。电工电子技术作为智能建筑电气系统的核心支撑，其创新应用对于提升智能建筑的性能、功能和节能水平具有关键意义。本文深入探讨了电工电子技术在智能建筑电气系统中的创新应用，分析了其在照明、供配电、安防等多个子系统中的应用形式与优势，并通过实际案例和数据对比，展示了创新应用带来的显著效果，为智能建筑电气系统的进一步发展提供理论与实践参考。
  • 人工智能在工地管控中的应用
    柳维君
    信息记录材料. 2025, 26(05): 23-25. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.05.006
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    随着建筑行业的数字化转型，人工智能(artificial intelligence, AI)技术在工地管控中的应用逐渐成为提升施工效率与安全管理水平的重要手段。本文围绕工地管控需求，结合目标检测、行为分析、数据处理等人工智能核心技术，构建基于AI的工地管控系统架构，探讨其在安全管理、人员与设备管理、环境与进度管理等方面的多元化应用。并通过实际工程案例分析，验证AI技术在工地管控中的应用可行性，并评估其对施工安全、管理效率及工程质量的提升作用，总结适合工地现场环境的应用场景，促进人工智能在工地管控中的应用，提升工地现场管控水平，为建筑行业的数字化转型赋能。
  • 公共交通行业数字化转型中的数据信息安全管理研究
    何顺顺, 何伟, 张静
    信息记录材料. 2025, 26(05): 26-28. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.05.003
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    随着公共交通行业的数字化转型，数据安全问题日益凸显。本文针对公共交通行业数据信息安全面临的挑战，提出了一种基于多维度安全防护的公共交通行业数字化转型数据信息安全管理系统。该系统通过数据资产管理、访问控制、数据加密和安全监测等关键技术，实现了对交通数据的全生命周期安全保护。实验结果表明：该系统在数据泄露率、异常访问检出率等关键指标上均取得了显著提升，有效提升了公共交通行业数据信息的安全性和可靠性。
  • 基于大数据分析的工程造价预测系统设计
    李佳佳
    信息记录材料. 2025, 26(05): 29-31. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.05.009
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    针对传统工程造价预测系统在应用过程中存在预测速度较慢、工程造价预测结果不准确、预测结果的准确度较低等问题。本文提出了基于大数据分析的工程造价预测系统。首先，概述了工程造价预测系统基本概念。其次，详细分析了大数据技术，包括基础知识、处理技术和分析技术。再次，设计了基于大数据分析的工程造价预测系统，总结了设计基本原则，搭建了系统功能和结构设计。最后，通过系统测试和案例分析验证了该系统的可靠性和有效性。结果表明：设计的系统能够实现对工程造价信息的有效存储和实时更新，并通过对大数据进行分析处理实现工程造价预测。
  • 基于对抗性提示的生成式模型鲁棒性研究
    赛鸣宇, 拥措
    信息记录材料. 2025, 26(05): 32-34. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.05.037
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    运用生成式语言模型结合提示学习方法解决情感分析问题是目前自然语言处理领域的重要研究内容之一。然而，无论是人工输入提示还是系统自动生成提示，文本都可能出现意料之外的扰动，而这些扰动会对模型生成内容产生不可预估的影响。针对这一问题，本文首先实现了一个自动生成各级别对抗性提示的框架，其次探究了在情感分析任务中模型对标准提示模板和思维链提示模板的鲁棒性，最后引入一种对提示的自动拼写检查方法。实验证明：本文所提方法可以提高模型对输入提示的鲁棒性。
  • 基于机器学习的网络流量异常检测算法研究
    董冰溪
    信息记录材料. 2025, 26(05): 35-37. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.05.002
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    为深入探索机器学习算法在网络流量异常检测中的有效性，提高检测的准确率和效率，保证网络安全防护水平，本文通过对比分析多种机器学习算法，如支持向量机(SVM)、随机森林、神经网络等，在真实网络流量数据集上的表现，优化算法参数，构建高效异常检测模型。研究结果表明：特定机器学习算法在特定场景下能有效识别网络流量异常，且通过参数调优和特征选择，检测性能得到显著提升。由此可见，机器学习算法在网络流量异常检测中具有广阔应用前景，未来应进一步探索算法融合和在线学习等技术，以适应不断变化的网络环境。
  • 基于大数据的图书馆资源管理与服务探索
    龙淑华
    信息记录材料. 2025, 26(05): 38-40. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.05.010
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    在大数据技术迅猛发展的时代，图书馆的资源管理与服务方式正经历前所未有的变革。大数据的应用不仅能够优化图书馆的资源管理，还能通过精准服务提升用户体验和满意度。本文探讨了大数据在图书馆中的具体应用，包括数据采集、处理、资源配置优化及精准服务的实现等。通过对现有技术的深入分析与实践探讨，表明了大数据技术能够帮助图书馆实现更高效的资源利用和个性化的服务需求。
  • 基于人工智能的工程造价自动计算系统设计
    张羽洋
    信息记录材料. 2025, 26(05): 41-43+46. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.05.012
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    随着人工智能技术的迅猛发展，如何将其应用于工程造价的自动计算已成为当前研究的重要课题。本研究旨在设计一个基于人工智能的工程造价自动计算系统。首先，概述了工程造价的概念与重要性，明确了工程造价自动计算的重要性。其次，对系统进行需求分析，包括设计目标、功能需求和性能需求。再次，设计了基于人工智能的工程造价自动计算系统，并根据各模块功能实现数据采集、数据分析、数据存储等功能。最后，通过对系统测试验证了该系统在工程造价中的有效性和可靠性。结果表明：该系统在计算速度、误差率和用户满意度上均显著优于传统方式，明显降低了计算时间，提高了计算结果的准确性。
  • 基于跳跃连接卷积块注意力机制的车道检测技术研究
    姚全锋, 周里程, 胡记伟
    信息记录材料. 2025, 26(05): 44-46. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.05.014
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    车道检测属于自动驾驶的环境感知模块，用于轨迹规划、车道偏离警告和车道保持。现有的深度学习模型在极端天气条件和弯曲道路上的性能会大打折扣。为此，本研究提出了具有跳跃连接卷积块机制车道线跳跃连接卷积机制（skip connection lane convolutional block mechanism, SL-CAM）车道检测模型。该方法包括残差跳跃连接编码器、卷积块注意力扩展模块和反卷积解码器。编码器提取输入图像特征，卷积块注意力扩展模块关注编码器从输入图像中提取的特征图的质量，解码器在不丢失原始图像任何信息的情况下提供输出。实验结果表明：在极端天气条件下和有缺陷的道路上，提出的方法在准确率、精确度、F1分数、交并比（intersection over union, IoU）和Dice系数指标上均优于现有方法。
  • 基于深度学习的电子信息网络异常行为检测技术研究
    宋冬影
    信息记录材料. 2025, 26(05): 47-49+52. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.05.011
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    随着因特网的飞速发展，网络安全隐患日益严重，特别是在电子信息系统中面临各种安全问题。为此，本文提出了一种基于数据驱动的新型数据处理方法——基于深度学习的互联网异常发现方法。该方法利用深度学习技术对电子信息网络中的异常行为进行探测，并重点研究其在提升异常检测精度和稳健性上的优越性。研究结果表明：该技术所建立的模型具备较强的自适应能力，能够在复杂变化的网络化环境下维持较高的性能。
  • 基于Modbus的机房环境监测系统设计与实现
    冯佳丽
    信息记录材料. 2025, 26(05): 50-52. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.05.007
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    机房作为数据存储和处理的核心场所，其环境监控和告警尤为重要。本文提出一种基于网络通信协议(Modbus)的模板化监控数据采集方式，实现机房环境设备的关键数据采集。并根据机房标准制定告警等级，自动对采集的数据进行阈值分析，以多种方式推送告警信息，辅助快速精准运维，保障机房设备能够在合适的环境中安全稳定运行。
  • 基于领域元数据和对话历史的API调用构建对话系统研究
    王肃国, 田员源
    信息记录材料. 2025, 26(05): 53-55+58. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.05.008
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    针对面向任务的对话系统在用户与智能设备交互间所面临的挑战，特别是对话状态和对话决策数据标注困难的问题，本文提出了一种基于领域元数据和对话历史记录构建对话系统的新方法。为了降低人工标注的工作量，该方法显著简化了数据处理过程。同时，外部资源的应用程序接口(application programming interface, API)调用也被有效融入系统输出，从而降低了业务逻辑的复杂度。在实际业务场景的测试中，本文方法的可行性得到了验证。
  • 基于LoRa技术的短波远距离无人机通信系统研究
    黄雅蕾
    信息记录材料. 2025, 26(05): 56-58. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.05.013
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    为了实现无人机可靠远距离短波通信，本文在短波远距离无人机通信系统中合理应用扩频技术的远距离无线电(long range radio, LoRa)技术，基于远距离短波通信基础以及LoRa调制技术优势与原理的分析，对以LoRa技术为支持的短波远距离无人机通信系统进行设计，明确系统方案，计算短波信号天波链路，确定系统技术指标，最后通过实验确定无人机距起飞点不同距离时通信系统接收信息的强度指示(RSSI)均值、频偏均值和错误比特数，证明其远距离通信能力及优异的误码率表现，为通信领域提供了面向无人机移动信道短波的通信方法。
  • 基于计算机技术的办公自动化信息系统设计
    刘树才
    信息记录材料. 2025, 26(05): 59-61. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.05.036
    摘要 ( )   可视化   收藏
    针对成熟办公自动化软件在实际应用中存在的成本控制、安全性、用户体验及流程灵活性不足等问题，研究并设计一款低成本、高效安全且用户友好的办公自动化信息系统。该系统采用成熟的技术栈，实现跨平台兼容，降低开发与维护成本；通过加强安全防护与权限管理，实现数据无缝对接与高效备份恢复，确保数据安全；简化操作界面，提升移动办公体验，优化流程设计，提高灵活性与可定制性，减少培训负担，从而为企业打造高效、安全、易用的办公自动化环境。
  • 基于计算机视觉的多柜台客流统计方法研究
    吴忠银
    信息记录材料. 2025, 26(05): 62-64. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.05.015
    摘要 ( )   可视化   收藏
    针对多柜台环境中客流统计精度和实时性难以平衡的问题，提出了一种基于目标检测算法（you only look once version 4,YOLOv4）和长短期记忆（long short-term memory, LSTM）网络信息融合的多柜台客流统计方法。该方法结合YOLOv4进行高效的人体检测与跟踪，利用LSTM网络对多视角数据进行时序信息融合，有效解决了多柜台场景中的重复计数与漏计问题。通过LSTM模型的引入，系统能够更好地处理顾客在多个柜台之间的动态行为，并在复杂的客流分布中保持高精度和实时性。实验结果表明：所提方法在精度、召回率、F1-score和实时性方面均优于传统背景减除法、YOLOv3等对比算法，具备较强的实际应用价值。
  • 智能开关站智慧环境监测软件系统设计研究
    叶建锋, 丁律, 钱朕杰, 孙高
    信息记录材料. 2025, 26(05): 65-67. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.05.001
    摘要 ( )   可视化   收藏
    针对智能开关站运行监控中存在的数据源单一、延迟响应时间长、预测性维护能力不足等问题，提出了一套基于边缘计算的智慧环境监测软件系统。系统采用“3+1”模式架构，通过边缘计算网关实现数据的就地化处理，降低系统响应时延至100 ms以内，基于多维数据融合算法实现设备状态数据、环境数据和历史数据的实时关联分析，该方案显著提升了设备可用性和维护效率，具有良好的工程应用价值。
  • 基于国密算法的一次性秘密共享服务的设计与实现
    黎恩磊, 王旭, 许桂满, 关伟豪
    信息记录材料. 2025, 26(05): 68-70+73. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.05.034
    摘要 ( )   可视化   收藏
    针对当前密码等敏感信息共享的安全问题，本文提出了一种基于Web的一次性秘密安全分享系统的设计与实现方案。该系统采用“阅后即焚”的机制，通过加密传输和临时存储等技术手段，实现敏感信息的安全传递。系统使用Java和Vue 3开发，采用Redis作为临时数据存储，实现了高效的数据过期机制。测试结果表明：该系统能够有效保障敏感信息的安全性，同时具有良好的性能和用户体验。
  • 基于大数据分析的新能源电力系统智能运维方法研究
    王善忠
    信息记录材料. 2025, 26(05): 71-73. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.05.033
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    新能源电力系统以风电、光伏为代表，具有出力随机性和负荷波动性的特点，其优化运维是近年来相关技术突破的关键。本文分析了新能源电力系统运维组合策略，研究了如何利用大数据分析方法提升系统运行效率，提出了数据驱动建模、智能决策支持流程及参数优化策略，并通过网络参数进行了测试。结果表明：该方法显著提升了系统运行的稳定性，为未来新能源电力系统的智能化发展提供了理论指导与实践依据。
  • 数字技术在智慧城市管理中的应用
    宦铁军
    信息记录材料. 2025, 26(05): 74-76. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.05.004
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    随着城市化进程的加速，智慧城市管理成为解决城市发展挑战的重要途径。数字技术(digital technology)作为智慧城市建设的核心驱动力，通过集成物联网、大数据分析、云计算、人工智能(artificial intelligence, AI)等先进技术，实现了城市管理的智能化和高效化。在此背景下，本文首先阐述了数字技术的概念和主要内容，然后分析了这些数字技术在智慧城市管理中的多方应用，包括智能交通系统、环境智能实时检测系统、智能公共安全体系、智慧政务服务平台以及智能能源管理系统等，最后探讨了数字技术在智慧城市管理应用中面临的困境，并提出相应的解决对策，为构建更加宜居、便捷、环保的城市环境提供了坚实的技术支持。
  • 基于网络编码的多播路由优化方法研究
    冯金鑫
    信息记录材料. 2025, 26(05): 77-79. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.05.045
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    为了应对网络规模的不断扩大和多媒体服务需求的增加，本研究提出了一种基于网络编码技术的集中式多播路由优化方法，以提升网络性能。首先，通过数学建模对多播路由问题进行了形式化描述，重点分析了网络拓扑表示和多播需求约束。其次，针对传统路由算法的局限性，设计了一种集中式优化算法。最后，通过仿真实验对所提出的优化方法进行了验证与性能分析，评估了其在仿真网络环境下的可行性和有效性。实验结果表明，与传统的Dijkstra算法相比，本方法在网络吞吐量、时延和带宽利用率等方面的性能均取得了显著提升，验证了网络编码在多播路由优化中的有效性。
  • 基于源代码扩展信息的语句级软件缺陷定位方法
    李鑫鹏
    信息记录材料. 2025, 26(05): 80-82. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.05.023
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    在现有语句级软件缺陷定位过程中，单纯从语句本身很难捕捉到代码背后的语义和设计意图等深层次上下文信息，并借此来准确判断其是否为缺陷语句，使得在定位缺陷时容易出现误判或漏判。为此，本研究提出基于源代码扩展信息的语句级软件缺陷定位方法。首先，构建历史缺陷报告库，采用余弦相似度从中检索相似语句级软件缺陷报告；其次，在门控循环单元(gated recurrent unit, GRU)的基础上融合硬注意力算法，对提取的历史语句级软件缺陷源代码隐性信息进行扩展，提取源代码隐性特征。最后，综合考量元素相似度和结构相似度，度量源代码与报告库中历史缺陷相似度，定位可疑程度最大的软件缺陷，实现基于源代码扩展信息的语句级软件缺陷定位。实验表明：设计方法平均倒数排名(mean reciprocal rank, MRR)在0.6以上，平均准确率(mean average precision, MAP)为92.42%,可以实现语句级软件缺陷精准定位。
  • 智能灌浆控制系统设计与研究
    王志娟, 尹建飞
    信息记录材料. 2025, 26(05): 83-85. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.05.020
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    为解决传统灌浆作业中效率低、安全性差和能源浪费等问题，本文基于水利工程信息化建设背景设计一套智能灌浆控制系统，该系统包括感知层、控制执行层、动力调节层、智能决策层、远程管理层和安全保障层6个核心部分，旨在提升灌浆作业的智能化与自动化水平。通过高精度传感器网络实时监测灌浆参数，自动化控制系统根据预设方案调节设备运行状态，变频器控制系统优化能源利用，数据分析与优化算法提供决策支持，远程监控与控制系统实现远程管理，故障诊断与报警系统确保安全。在实际水蓄能电站灌浆控制平台中的应用结果显示：本系统表现出优于传统系统的灌浆均匀性、工作效率和安全性。
  • 计算机软件中人工智能技术在图像处理中的应用研究
    周梦文
    信息记录材料. 2025, 26(05): 86-88+92. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.05.024
    摘要 ( )   可视化   收藏
    针对传统图像处理技术存在噪声敏感、计算复杂和智能化程度低等问题。本研究探讨了人工智能技术在图像处理中的应用，论述了人工智能技术的定义、方法和图像处理技术，归纳了图像处理的概念，阐述了图像处理的主要任务与应用领域，详细分析了人工智能技术在图像处理中的应用，包括图像分类与识别、图像分割、图像生成与合成。通过案例分析人工智能技术，结果表明：人工智能技术不仅为图像分割技术的进一步发展提供了新的思路，同时也为实际应用中的图像处理解决方案提供了可行的参考。
  • 城市智能交通大数据可视化分析系统的设计与应用
    随培杰, 王道广, 董丰博
    信息记录材料. 2025, 26(05): 89-92. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.05.044
    摘要 ( )   可视化   收藏
    针对城市交通拥堵日益严峻及多源交通数据难以高效利用的问题，本文设计并实现了城市智能交通可视化分析系统。系统通过爬虫技术自动抓取多源交通数据，利用Python工具进行数据清洗，并通过K-均值(K-means)聚类和Apriori算法挖掘交通流规律，采用Flask框架和ECharts库，实现了热力图、拥堵预测及轨迹分析等动态交互功能。结果表明：系统能够直观展现交通流动态变化，有效支持交通规划与管理决策，提升智能化管理水平。
  • 人工智能技术在高校网络安全中的应用研究
    夏红红, 胡常俊, 陈秋菊, 王贤晨
    信息记录材料. 2025, 26(05): 93-95+98. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.05.025
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    随着人工智能技术的快速发展，高校网络安全防护研究的重要性日益凸显。人工智能技术在高校网络安全应用方面展现出明显的优势。其快速的反应速度、智能化决策能力、庞大的知识储备以及定制化服务特点，能够为高校带来全面、高效且符合需求的网络安全保护。本文通过梳理人工智能在网络安全方面的主要检测技术、存在的主要问题，介绍了人工智能技术在高校网络安全的实际应用场景和挑战，以期为人工智能技术对高校网络安全的应用研究提供参考。
  • 面向工业控制系统的主动防御技术研究
    陈页
    信息记录材料. 2025, 26(05): 96-98. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.05.018
    摘要 ( )   可视化   收藏
    针对工业控制系统面临的日益严峻的网络安全威胁，本文研究了工业控制系统的主动防御技术。为了有效应对这些安全威胁，重点阐述了三项关键防御措施：更换默认密码、绘制网络拓扑图以及启用审计日志。结合某化工厂的实施案例，文章介绍了这些技术在提升系统安全性方面的实际效果。研究结果表明：这些主动防御技术能够有效降低系统的安全风险，同时对系统资源的开销影响较小。本研究旨在为工业控制系统的安全防护提供实用的技术指导与应用示范，以提升整体网络安全水平。
  • 人工智能算法在计算机图像处理中的应用研究
    潘燕
    信息记录材料. 2025, 26(05): 99-101. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.05.017
    摘要 ( )   可视化   收藏
    为提高计算机处理技术水平，本文研究了人工智能算法在计算机图像处理中的应用。首先介绍计算机处理的概念以及基本技术，包括图像识别、分割、增强与复原等。其次介绍了遗传算法、粒子群优化算法、蚂蚁算法，明确人工智能算法在处理图像中应用的基本原理，并在第三部分探讨多元化人工智能算法在计算机图像识别、分割等处理流程中的应用要点，最后通过实例分析，验证了人工智能算法在图像处理中的应用价值，以期为未来计算机图像处理任务提供一种可参考的算法。
  • 基于计算机数据流的信息安全态势感知技术研究
    赵源
    信息记录材料. 2025, 26(05): 102-104+107. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.05.027
    摘要 ( )   可视化   收藏
    本研究聚焦于计算机数据流驱动的信息安全态势感知技术。在网络安全威胁日益严峻的背景下，本研究旨在通过深度分析网络数据流，实现对安全风险的实时洞察与预测。研究通过概述相关技术、总体架构设计、关键技术，精准识别异常行为与安全漏洞。通过分析主流的NoSQL数据库和NoSQL数据库默认安装漏洞方法，提升安全防护的响应速度与准确性，为构建安全稳定的网络环境提供技术支撑。研究结果表明：基于计算机数据流的信息安全态势感知技术，能够有效保护网络数据信息的安全性，并对可能存在的网络风险进行感知和分析。网络安全态势感知可以很好地预防网络诈骗、恶意篡改网站和黑客攻击等类型的事件发生。
  • 基于深度学习的网络流量异常检测算法优化研究
    黄钰靖
    信息记录材料. 2025, 26(05): 105-107. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.05.030
    摘要 ( )   可视化   收藏
    随着大数据、人工智能等网络技术在人们生产生活中的常态化应用，网络流量安全成为当前亟待解决的问题。本文提出了一种基于深度学习的网络流量异常检测算法优化方法。采用卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)+长短期记忆(long short-term memory, LSTM)网络组合模型进行局部特征提取和时间序列建模，并通过数据增强和生成对抗网络(generative adversarial nets, GANs)扩展训练样本，提升模型的泛化能力。实验选用了入侵检测数据集(NSL-KDD)和入侵检测评估数据集(CICIDS 2017)进行评估，结果表明：该模型在检测精度、召回率和漏报率等指标上表现出色，特别是在复杂流量模式下具备较高的适应性和鲁棒性，为提高网络安全防护提供参考。
  • 基于遗传算法优化BP神经网络的相机标定技术研究
    胡俊立
    信息记录材料. 2025, 26(05): 108-110. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.05.029
    摘要 ( )   可视化   收藏
    基于传统误差反向传播(back propagation, BP)神经网络相机标定技术存在标定时间长、精度不高和鲁棒性较低的问题，本文提出了一种利用遗传算法的全局寻优性来优化传统BP神经网络的相机标定方法，实现二维像素坐标到三维世界坐标的转化。实验证明：本方法具有较高的标定精度，可以满足工业机器人视觉系统实际的应用需求。
  • 基于机器学习的贫困生认定系统的研究
    甘发旺
    信息记录材料. 2025, 26(05): 111-113+117. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.05.019
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    进入到信息化时代以来，特别是机器学习、深度学习、数据挖掘技术的理论和实践得到了不断的发展。教育服务行业中业务系统不断产生的大量沉默数据为数据分析提供了有意义的应用场景。针对目前学校中普遍存在的学生资助甄别困难，各种奖、助、贷、免业务矛盾多，学生与学生之间、学生与老师之间、学生与学校之间因各种评选而陷入关系紧张之中。本文使用机器学习技术，通过对高校学生在校期间各种业务系统产生的数据进行挖掘分析，分析是否贫困生与业务系统中特征的关联性，提出了梯度提升决策树(gradient boosting decision tree, GBDT)机器优化算法模型并设计实现了贫困生认定系统。
  • 基于机器学习的卤化物双钙钛矿材料的筛选研究
    汪丹丹, 刘凯歌, 孙颖, 慈瑞东, 岳毅恒, 周岳钰
    信息记录材料. 2025, 26(05): 114-117. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.05.022
    摘要 ( )   可视化   收藏
    卤化物双钙钛矿因其优异的光电性能引起了广泛关注。筛选合适的卤化物双钙钛矿材料具有重要意义，但由于材料组分存在大量可能的组合，仅依靠实验探索成本高昂且效率低下。因此，开发能够准确预测材料性能的计算模型变得尤为关键。本文结合机器学习与第一性原理计算方法，建立了带隙分类与回归模型以及形成能回归模型，通过引入描述材料结构稳定性的几何因素——容忍因子和八面体因子，筛选出16种带隙合适且稳定性良好的卤化物双钙钛矿候选材料。结果表明：基于数据驱动的机器学习方法能有效筛选出理论上性能优异的卤化物双钙钛矿候选材料，为后续的实验论证提供理论指导，从而加速功能材料的发现，提高设计效率。
  • 非结构化数据压缩算法在数字孪生系统中的应用研究
    张春鑫, 王瑞新, 顾晓莉
    信息记录材料. 2025, 26(05): 118-120. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.05.026
    摘要 ( )   可视化   收藏
    针对在数字孪生系统中非结构化数据如何达到减少存储空间、提高查询速度和减少传输带宽的问题，本文提出一种数字孪生系统非结构化数据压缩算法。首先，详细概述了非结构化数据与压缩算法的定义、分类、常见压缩算法和评价标准。其次，阐述了数字孪生系统定义、特定以及构建方法。再次，研究了非结构化数据压缩算法在数字孪生系统中的应用，并提出了基于字串表编码(lempel-ziv-welch, LZW)算法的数字孪生系统非结构化数据压缩算法。最后，通过实验数据验证了该算法的有效性。结果表明：该方法能够有效地压缩非结构化数据，降低通信带宽和传输时间，在数字孪生系统中应用所提出的数据压缩算法能够有效地提高数字孪生系统的性能。
  • YOLOv11技术在学生注意力识别中的应用
    侯旺旺
    信息记录材料. 2025, 26(05): 121-123+166. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.05.028
    摘要 ( )   可视化   收藏
    为帮助教师实时、准确地获取学生在学习过程中的注意力情况，本文基于YOLOv11(you only look once version 11)目标检测技术开发了一种学生注意力检测系统。该系统通过收集学生在不同学习场景下的视频数据，利用行为检测与识别、表情检测与识别以及人脸检测与识别模块，对学生的肢体动作、面部表情和身份信息进行实时监测和分析，从而识别学生在学习过程中的注意力集中或分散情况，为教师提供一种新的教学辅助工具，以帮助其更好地掌握学生的学习动态。
  • 自动气象站传感器维修系统的设计与应用
    李丹阳, 罗晶, 许敏, 金鹏举
    信息记录材料. 2025, 26(05): 124-126. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.05.031
    摘要 ( )   可视化   收藏
    针对自动气象站风速风向传感器故障频发的问题，本研究提出了一种集现代传感技术、故障诊断理论、智能维修策略和物联网技术于一体的新型维修系统。该系统能够实现风速风向传感器故障的快速诊断、精准维修和有效管理，显著提升维修效率，降低维修成本，并确保传感器性能恢复。实际应用表明：该系统在提高气象观测数据准确性和可靠性方面发挥了关键作用，展现了智能化、自动化维修的广阔前景。此外，本研究还综合考虑了系统的可扩展性和模块化设计，为未来气象观测设备的升级和扩展提供了便捷的途径，为气象观测领域的技术进步和事业发展提供了有力支持。
  • 改进遗传算法在计算机数学建模中的应用分析
    赵志英
    信息记录材料. 2025, 26(05): 127-129. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.05.016
    摘要 ( )   可视化   收藏
    遗传算法(genetic algorithm, GA)作为智能优化算法的重要分支，在解决复杂优化问题中展现出巨大潜力。本研究旨在探讨GA的改进方法及其在计算机数学建模中的应用。首先，从GA的基本原理和计算机数学建模的概况入手进行概述；其次，针对传统GA存在的易早熟、收敛慢等不足，提出包括选择机制改进、交叉与变异算子优化以及种群多样性保持在内的改进方法，并对改进后的遗传算法(improved genetic algorithms, IGA)进行性能评估；再次，通过线性规划问题、非线性优化问题和动态系统建模等具体案例，将IGA应用于计算机数学建模中，验证其有效性；最后，通过相关实验对改进算法的性能进行验证，研究结果表明：IGA调度方案比传统GA减少了约12%的总加工时间，比启发式方法提高了约8%的效率，并且与商业调度软件相比，虽然初始设置和调优过程更为复杂，但最终方案在成本节约上具有竞争力，证明了IGA在实际工业优化问题中的应用潜力和价值。
  • 基于LSTM模型的旅游流量时间序列预测分析
    刘函斌, 吴海洋, 刘爽, 张娟
    信息记录材料. 2025, 26(05): 130-132. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.05.021
    摘要 ( )   可视化   收藏
    为了实现节假日旅游流量的精准预测，本研究提出了一种基于长短期记忆(long short-term memory, LSTM)模型的旅游流量预测方法，旨在提高节假日等特殊时段的旅游流量预测精度。本研究构建了结合“时光轴地图”的时空特征向量，并分析了LSTM模型在时间序列预测中的应用。基于上海-海南景区客流数据集进行了实验，结果表明：该方法在多组测试集上均表现优异，决定系数普遍高于0.85,且相对误差较小，验证了LSTM模型在节假日旅游流量预测中的有效性。
  • 电气驱动系统中的遗传算法能效优化技术
    王晨波, 高新倩, 陈继超
    信息记录材料. 2025, 26(05): 133-135. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.05.032
    摘要 ( )   可视化   收藏
    随着能源效率日益成为全球关注的焦点，电气驱动系统的能效优化已成为一个重要的研究方向。本文探讨了将遗传算法应用于电气驱动系统能效优化的新方法。通过建立电机模型、设计适应度函数、改进遗传操作符，开发了一种适用于复杂非线性优化问题的遗传算法。实验结果表明：该算法在优化电机参数、控制策略和系统配置方面表现出色，相比传统方法，可将系统能效提高15%～20%。还分析了算法在不同工况下的性能，并提出了进一步提高其鲁棒性和收敛速度的改进措施。这项研究为电气驱动系统的智能化和高效化提供了新的思路和方法。
  • 人工智能技术在煤矿安全监测中的应用
    王森
    信息记录材料. 2025, 26(05): 136-138. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.05.043
    摘要 ( )   可视化   收藏
    针对传统煤矿安全监测方法存在的局限性，本文介绍了人工智能技术的基本概念与主要技术，分析了煤矿安全监测的基本概念和传统监测方法的局限性。在此基础上，探讨了人工智能技术在煤矿安全监测中的应用。通过分析多个典型的应用案例，展示了人工智能技术在瓦斯监测、矿井环境监测等领域的应用效果。结果表明：人工智能技术能够显著提高煤矿安全监测的实时性、准确性和自动化水平。未来，该技术将在煤矿安全管理中发挥更加重要的作用。
  • 数据挖掘技术在工程安全管理决策支持中的应用
    徐文元
    信息记录材料. 2025, 26(05): 139-141. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.05.059
    摘要 ( )   可视化   收藏
    在当今工程建设规模与复杂度急剧增加的背景下，传统安全管理手段往往依赖主观经验和简单统计，难以应对复杂的风险。基于此，本文借助数据挖掘技术强大的数据分析和知识发现能力，对海量多源工程数据进行挖掘，揭示安全风险关联模式、趋势及关键因素。通过系统性阐述数据挖掘技术的内涵、方法以及工程安全管理的范畴与挑战，深入剖析数据挖掘各技术模块在工程安全管理全流程中的具体应用路径与成效。借助实际工程案例，详细展示从数据预处理到多种分析技术融合应用的全过程，并对其效果进行量化评估与分析，提出针对性优化策略。最终得出：数据挖掘技术能显著提升工程安全管理决策效能。同时，展望该技术在未来工程领域持续拓展与深化应用的方向。
  • 基于多传感器的室内空气质量检测系统设计
    杨小山, 霍永星, 孟浩, 李兴海, 陈芝俊
    信息记录材料. 2025, 26(05): 142-144. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.05.053
    摘要 ( )   可视化   收藏
    随着居民生活质量的提高，人们对室内空气质量的关注日益增强，因此开发智能化的室内空气质量检测系统已成为环境监测领域的重要研究方向。本文设计了一种基于STM32的多传感器室内空气质量检测系统，该系统能够实时监测温湿度、二氧化碳（CO2）浓度等多种环境参数，并通过物联网平台实现远程数据存储与交互。系统采用自动和手动两种控制模式，通过集成多传感器模块和无线传输模块，有效提高了系统的检测精度和运行稳定性。本研究为室内空气质量监测系统的智能化发展提供了一种有效的解决方案，具有广泛的应用前景。
  • 基于AICG技术的计算机视觉系统图像生成方法研究
    张倩
    信息记录材料. 2025, 26(05): 145-147. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.05.055
    摘要 ( )   可视化   收藏
    传统计算机视觉系统在图像生成过程中，往往面临噪声干扰问题以及组织结构与颜色相似性带来的挑战，这些问题严重影响了图像分割的准确性。因此，本文提出了基于人工智能内容自动生成(augmented image content graph, AICG)技术的计算机视觉系统图像生成方法，旨在提升计算机视觉系统在图像生成领域的性能和应用价值。首先，详细概述计算机视觉系统图像生成技术，包括系统组成和传统图像生成方法。其次，分析数据集构建与预处理，阐述数据增强技术。再次，提出基于AICG技术的图像生成方法，建立AICG技术框架。最后，通过实验数据结果分析验证该方法的可行性和有效性。结果表明：该方法生成的图像具有更高的质量，能够为计算机视觉系统提供丰富的图像数据，这些高质量的图像数据有助于系统更准确地完成目标识别任务，从而提升系统的整体性能。
  • 基于人工智能的计算机图像识别技术发展研究
    朱灿基, 张贝贝
    信息记录材料. 2025, 26(05): 148-150. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.05.061
    摘要 ( )   可视化   收藏
    针对计算机图像识别技术在众多应用领域中日益显现的需求和挑战，本文深入探讨了基于人工智能的计算机图像识别技术的发展历程、关键技术原理、应用领域以及面临的挑战与未来发展趋势。通过对相关技术原理的深入剖析和实际应用案例的研究，为进一步推动计算机图像识别技术的发展提供理论支持和实践指导。
  • 大数据技术在实时数据处理中的应用与优化
    胡登奎
    信息记录材料. 2025, 26(05): 151-153. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.05.049
    摘要 ( )   可视化   收藏
    随着物联网、移动互联网和社交媒体的快速发展，企业面临着海量实时数据处理的挑战，传统的批处理方式已难以满足实时数据处理需求。为提升企业实时数据处理能力，支持实时决策和业务创新，本文对大数据技术在实时数据处理中的应用现状和优化策略进行系统性汇总。首先，分析流计算、分布式存储和实时查询等核心技术，并阐述其在实时数据处理中的关键作用；其次，重点考察Storm、Flink和Spark Streaming等主流实时处理框架的性能特征，并汇总架构层面、性能层面和资源层面的优化方法；最后，通过电商平台、金融风控和工业数据监控等案例分析，验证优化策略的实际效果。案例分析结果表明：优化后的实时处理系统能够显著提升数据处理效率、降低系统延迟，为企业数字化转型提供有力支撑。
  • 基于STM32的无接触式智能签到系统设计
    朱丽
    信息记录材料. 2025, 26(05): 154-156. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.05.060
    摘要 ( )   可视化   收藏
    针对传统签到方式效率低下、易造假、数据统计困难等不足，本文采用STM32微控制器、无线通信技术和射频识别(radio frequency identification, RFID)技术，设计一种基于STM32的无接触式智能签到系统。通过系统硬件的合理选型与布局、软件算法的优化及全面的系统测试有效确保系统的高效性、稳定性和安全性。测试结果表明：本系统具有较高的签到速率和准确性，能够在复杂环境下稳定运行。该系统在实际应用中展现出良好的性能，可为企事业单位、学校等场所提供便捷、智能的签到解决方案，为智能签到领域的发展提供新的思路和实践参考。
  • 基于C++语言的计算机软件编程研究
    王娟
    信息记录材料. 2025, 26(05): 157-159+240. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.05.072
    摘要 ( )   可视化   收藏
    随着信息技术的飞速发展，计算机软件编程已成为现代社会不可或缺的一部分。C++语言作为一种功能强大的编程语言，在计算机软件开发中占据着举足轻重的地位。基于此，本文首先概述C++编程中的关键技术，包括面向对象编程(object-oriented programming, OOP)和模板元编程(template meta programming, TMP);其次，分析C++在跨平台开发中的应用技巧，包括特有函数和指针；再次，探讨C++语言在计算机软件编程中的优化途径，包括加强循环语句优化、加强函数调用优化及加强C语言和汇编语言的结合力；最后，通过计算阶乘、字符串处理案例展示C语言在解决实际问题时的灵活性和高效性，为计算机软件编程领域的开发者提供有价值的参考。
  • 基于X-codec探究不同特征下的语音生成效果
    何应来
    信息记录材料. 2025, 26(05): 160-163+244. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.05.074
    摘要 ( )   可视化   收藏
    为探究X-codec对大语言模型音频生成性能的影响，本研究基于LibriSpeech数据集分析语料特征(时长、音色)对基于X-codec的大语言模型(large language model, LLM)在音频生成任务中的表现。相似性目标(similarity objective, Sim-O)得分和全体平均意见得分(user test mean opinion score, UTMOS)指标测定结果表明：当语料时长超过10 s(即长语料)且音色为男声时，Sim-O得分和UTMOS在算术平均数上均显著高于相应特征分类中的其他组，同时在标准差上均显著低于相应特征分类中的其他组。因此，男声的长语料更有可能使应用了X-codec的LLM性能达到最佳状态。本研究结果可为优化音频编解码器设计提供理论支持。
  • 基于深度学习的网络通信系统智能监控研究
    卫洁洁
    信息记录材料. 2025, 26(05): 164-166. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.05.078
    摘要 ( )   可视化   收藏
    随着网络通信技术的飞速发展，5G与物联网广泛普及，传统网络监控手段难以应对复杂网络环境带来的诸多挑战。本研究提出基于深度学习的网络通信系统智能监控技术，采用“多输入、单输出”的方式对网络通信系统报警信息进行文本预测。结果表明：随着迭代次数增加，网络通信系统智能监控准确率及精度呈先快速增加，再逐渐趋于平缓，最后进入稳定状态的变化趋势，当迭代次数达1 200次时，基于深度学习的智能监控准确率和精度分别为98.9%和97.2%,较迭代次数100次时分别增加29.45%和21.04%。深度学习模型对数据传输错误故障、通信中断故障、应用程序响应时间延长的识别准确率均大于95%,且均大于蚁群算法和卷积神经网络算法。因此，将深度学习应用在网络通信系统智能监控中，可有效提高网络通信系统监控效率。
  • 面向数据治理的高校数据服务管理系统设计
    曹海平
    信息记录材料. 2025, 26(05): 167-169. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.05.076
    摘要 ( )   可视化   收藏
    为解决高校数据治理中存在的数据分散、质量不高及共享不足等问题，本文构建了一套高效、可靠的数据服务管理系统。通过分析数据清洗与质量管理技术的应用、接口开发与服务集成，以及分布式数据库和云存储技术的部署，全面提升系统的运行效率和数据利用率。通过系统架构的科学设计和功能模块的高效实现，该系统能够整合多源异构数据，优化数据的存储、处理与服务流程。结果表明：该系统可为教学数据管理、科研数据服务和行政管理数据支持提供精准的技术保障，能够有效提高高校的数据治理水平，有效推动高校数字化转型与智能化发展。
  • 基于大数据分析的业务系统性能监控与优化
    樊梁燕
    信息记录材料. 2025, 26(05): 170-172+189. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.05.066
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    针对大规模分布式计算系统中的资源调度问题，本文提出一种基于马尔科夫决策过程(Markov decision process, MDP)的资源调度优化方法。该方法首先对系统状态进行建模，结合任务执行过程中的动态变化，利用MDP的决策机制优化资源调度策略。通过构建状态空间、动作空间以及奖励函数，系统根据实时反馈动态调整资源分配方案。结果表明：MDP能够有效平衡系统负载，避免系统资源过度消耗，同时提高任务执行效率。与传统的轮询调度、最短作业优先和先来先服务算法相比，基于MDP的资源调度方法在资源利用、任务延迟以及系统负载平衡方面表现出显著的优势。该优化策略为复杂业务环境中的资源调度提供了一种更为高效的解决方案。
  • 基于“互联网+”背景下高职院校教师行政管理系统探究与设计
    丁航, 苏大体
    信息记录材料. 2025, 26(05): 173-177+201. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.05.068
    摘要 ( )   可视化   收藏
    随着互联网技术在高职院校教育及办公领域的深入，推进“互联网+”模式教师行政管理的改革与创新，能够进一步提升教师工作质量与效率。本文针对高职院校教师行政管理系统的功能及业务需求，通过统一建模语言(unit modeling language, UML)搭建系统总体架构和功能模块，解决教师行政办公实际问题，提升教师行政管理工作的效率与水平。
  • 基于物联网技术的智能家居系统设计与实现
    陈鑫宇
    信息记录材料. 2025, 26(05): 178-180. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.05.070
    摘要 ( )   可视化   收藏
    针对当前智能家居系统存在的一些问题，本文提出了一种基于物联网技术的智能家居系统。首先，详细概述了物联网的概念与架构，总结了物联网通信技术、传感器与设备技术和数据处理与分析技术。其次，设计了智能家居系统，包括系统需求，系统架构、关键技术和安全性与隐私保护技术。最后，通过性能测试验证了该系统的可行性和有效性。结果表明：该系统能够实时监测家居环境并与智能家居平台实现通信，系统具有低功耗、高可靠性、可扩展性好等特点。
  • 基于复杂网络的物流网络分布式优化研究
    杜鸿毅, 任瑞仙
    信息记录材料. 2025, 26(05): 181-183+210. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.05.067
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    随着互联网信息技术的迅猛进步，物流服务已从单一环节的对接转变为上下游之间多对多的复杂交互模式。这种转变所带来的物流网络供应关系错综复杂，以及物资运量的实时波动，最终导致系统规模庞大且功能复杂的问题。本研究通过复杂网络理论及分布式协同优化理论，借助Cite Space(引文空间)工具可视化分析国内外物流领域的应用，结果表明：当前物流领域网络化和分布式优化应用的广泛性，以及未来物流网络的发展方向是提高服务水平和精益化运营。
  • 基于物联网和阿里云的智慧农业环境监控系统
    徐巧年
    信息记录材料. 2025, 26(05): 184-186+198. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.05.080
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    近年来，物联网技术、阿里云平台和移动通信技术的快速发展，使得传统农业迈向智慧农业成为可能，本设计的主要研究目的是利用现代信息技术提升农业生产效率、优化资源利用、改善农产品质量以及增强农业生产的可持续性。系统设计以阿里云平台为基础，采用无线传输技术，实时监测温室大棚中农作物生长的环境因子，环境因子经协调器汇聚处理后传送给STM32主控制器，主控制器将环境因子数据传送给4G通信模块，通过该模块可以给用户拨打电话或者发送短信进行预警提醒，同时可以通过指令将数据透传至阿里云平台，在阿里云平台上可实时查看和实现联动控制，系统还可以通过手机应用实时连接互联网进行移动端监控。本设计为智慧农业生产提供了一种全新的解决方案，经实际测试，系统功耗低、响应速度快、功能完备，应用场景丰富，具有较高的实用价值。
  • 基于改进Crust算法的建筑工程测绘三维建模方法研究
    李营营
    信息记录材料. 2025, 26(05): 187-189. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.05.071
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    三维激光扫描技术作为一种先进的测绘技术，在建筑工程领域中得到了广泛的应用。为了解决传统的测绘方法对精度、效率的高要求，本文围绕三维激光扫描技术在建筑工程中的应用及其在测绘中的精度问题进行了详细研究。首先，对三维激光扫描技术的原理和方法进行深入研究。其次，提出了基于改进Crust算法的三维特征提取方法。最后，通过测试验证了建筑工程测绘精度结果。结果表明：本文所提的算法相比传统测量方法，具有更高的测量精度和更短的数据采集时间，大大提高了测绘工作的效率和准确性，能够更好地处理密集匹配点云中的滤波问题，在地面点与非地面点分离的精度方面得到了提升，有较高的经济价值。
  • 基于云计算架构的工程造价全生命周期管理系统设计
    谢海
    信息记录材料. 2025, 26(05): 190-192. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.05.069
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    随着云计算技术的迅速发展，其在工程造价管理领域的应用日益受到重视。本研究旨在探讨基于云计算架构的工程造价全生命周期管理系统的设计与实现，以解决当前工程造价管理中存在的诸多问题。首先，详细概述了云计算技术概念、服务模式、部署模型和关键技术。其次，分析了工程造价管理研究现状。再次，提出了基于云计算的工程造价全生命周期管理系统方案。最后，通过系统测试验证了该系统的有效性和稳定性。结果表明：以云计算技术为基础平台构建的工程造价全生命周期管理系统，提高了工程造价管理效率，并有效降低了系统成本。
  • 基于综合权重的城市轨道交通网络特征分析
    陈一铭, 杨圣文
    信息记录材料. 2025, 26(05): 193-195+219. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.05.073
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    现有研究多聚焦于城市轨道交通网络的拓扑结构或单一权重因素，未能全面捕捉多因素综合影响。为提供轨道交通网络特性评估新视角，以重庆市轨道交通网络为例，采用Space L法和复杂网络理论，利用变异系数权重法综合断面客流、最大断面运能和车站换乘指标构建综合加权网络模型。实证分析揭示：重庆轨道交通综合加权网络的节点强度与度呈线性相关关系，节点强度分布遵循幂律，介数异质性大，网络呈现无标度特征。网络直径为38.44站，平均最短距离仅为14.98站，站点间最短距离分布较为集中，表明网络兼具小世界特性。
  • 基于人工智能技术的云平台设计开发
    张哲
    信息记录材料. 2025, 26(05): 196-198. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.05.075
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    为了提高学生的学习效率并优化学习资源的分配能力，本研究开发了一种以人工智能为核心的云平台，初步探索了人工智能技术在云平台中的应用前景，并详细描述了该平台的整体结构，包括机器人交互、个性化学习推荐、知识地图构建和智能优化决策这4个主要功能模块。经过验证：所设计的各个功能模块在提升教学效果和学习体验方面表现出色，尤其在大数据处理和高并发需求的情况下，展现了良好的性能。
  • 基于物联网技术的温室智能监控系统
    郭俊俊
    信息记录材料. 2025, 26(05): 199-201. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.05.079
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    为实现温室环境的智能化监控与优化管理，本文设计了基于物联网技术的温室智能监控系统。采用传感器节点、数据采集、通信模块与控制执行模块相结合的方法，系统实现了温湿度、光照强度、土壤湿度等环境数据的实时采集与自动调节。实验结果表明：系统在复杂环境下能够稳定运行，数据采集误差小于±1.5%,响应时间符合设计要求，有效提高了温室管理效率与作物生长环境的调控精度。
  • 区块链技术在信息安全领域的应用与前景分析
    李永军, 刘倩
    信息记录材料. 2025, 26(05): 202-204. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.05.077
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    区块链技术以其独特的去中心化、不可篡改性和透明性，为信息安全领域带来了革新性的解决方案。它不仅强化了数据的完整性和隐私保护，还通过智能合约等手段实现了自动化安全协议执行。本文分析了区块链在身份验证、数据完整性保障、防止分布式拒绝服务攻击(distributed denial of service, DDoS)等多个信息安全方面的重要应用，并探讨了其面临的挑战和发展前景。随着性能优化和技术进步，区块链有望成为构建更安全可靠网络环境的核心技术之一。
  • 基于零信任模型的计算机网络访问控制安全管理策略分析
    周平昭
    信息记录材料. 2025, 26(05): 205-207. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.05.064
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    随着数字化进程的加速，计算机网络安全问题愈发凸显。传统网络安全边界防护模型在面对日益复杂的网络威胁时，逐渐显现其局限性。零信任模型作为一种新兴的网络安全理念，为计算机网络访问控制安全管理提供了新的思路。本文首先阐述零信任模型的定义与特征。其次，深入分析了基于该模型的计算机网络访问控制安全管理的关键技术。最后，本文还探讨了零信任模型在技术层面所面临的挑战，并针对这些挑战提出相应的安全管理策略。本研究为提升计算机网络访问控制的安全性与可靠性提供了参考，以助力网络安全管理体系的优化升级。
  • 基于云计算平台的铁路供电系统远程监控技术研究
    刘杰
    信息记录材料. 2025, 26(05): 208-210. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.05.047
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    针对铁路供电系统传统监控方式中存在的数据延迟、连接不稳定等问题，本研究提出了基于云计算平台的铁路供电系统远程监控技术方案，旨在探索如何利用云计算技术提升铁路供电系统的监控效率和稳定性。首先，详细概述铁路供电系统，分析了铁路供电系统组成、功能与特点，并总结了传统铁路供电系统监控方式及其局限性。其次，阐述了云计算基本概念、架构与服务模式。再次，提出了基于云计算平台的铁路供电系统远程监控方案。最后，通过系统测试验证了该监控系统的可行性和有效性。结果表明：该监控技术不仅提升了设备运行的实时性和可靠性，也为远程故障调试和维护提供了强有力的支持。
  • 深度学习对抗网络攻击的应用策略研究
    张涛
    信息记录材料. 2025, 26(05): 211-213. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.05.057
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    随着信息技术的迅猛发展，网络安全威胁日益复杂，传统安全措施难以全面应对现代攻击手段。近年来，深度学习作为人工智能(artificial intelligence, AI)的关键技术，因其在模式识别和动态预测方面的优势，逐渐成为加强网络安全的有效工具。本文通过总结深度学习在入侵检测、恶意软件检测和高级持续性威胁(advanced persistent threat, APT)等方面已取得的显著成效，探讨其在实时威胁检测、自动化响应和自适应防御系统中的创新应用，在此基础上，结合深度学习与强化学习，提出了相应的深度学习对抗网络攻击的策略，促使其能够在不断变化的网络环境中自主调整策略，优化防御机制。研究结果表明：这些前沿技术的应用不仅提升了安全防护的智能化水平，还为构建更加安全、可靠的数字生态系统提供了有力支持。
  • 低照度下ICCD/ICMOS矩形靶标图像的对比度优化算法
    王瑜, 李艳荻
    信息记录材料. 2025, 26(05): 214-216. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.05.054
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    在研究相机调制传递函数和最小可分辨对比度时，准确获取图像对比度是确保测量精度的关键因素。然而，在低照度条件下，增强电荷耦合器件/增强型互补金属氧化物半导体(intensified charge-coupled device/intensified complementary metal-oxide semiconductor, ICCD/ICMOS)相机成像会产生较低的信噪比，且伴随着显著的离子反馈噪声，使得常规对比度计算方法难以获得准确结果。为此，本文首先采用“初选-定位-腐蚀”的图像处理策略，以去除离子反馈噪声；然后，结合空间单向均值滤波算法及最大类间方差法(Otsu’s method, Otsu)二值化算法，获取矩形靶标的最大采样区域，从而准确计算图像对比度。实验结果表明：所提出的方法在低照度下有效优化了ICCD/ICMOS矩形靶标图像的对比度，通过最大采样区域计算得到的对比度显著降低了由于手动选取采样区域带来的误差。
  • 知识蒸馏在卷积神经网络图像分类中的优化研究
    张婷
    信息记录材料. 2025, 26(05): 217-219. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.05.062
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    卷积神经网络(convolutional neural networks, CNN)作为一种高效的深度学习模型，在图像分类领域具有广泛的应用，然而，其计算复杂度和参数规模限制了在资源受限环境中的部署效率。针对这一问题，本研究重点探索通过知识蒸馏技术优化CNN的图像分类算法。通过分析该模型的数学原理，阐述其特征提取与分类能力，并结合知识蒸馏的基本原理对算法进行优化。实验以加拿大高级研究所(Canadian institute for Advanced Research 10,CIFAR-10)数据集为基础，测试优化后的学生模型与教师模型及未优化模型的性能差异。结果表明：优化后的学生模型在准确率、精确率和召回率等指标上均有显著提升，验证了该方法的有效性和实用性。
  • 基于激光雷达的三维测绘数据处理系统设计
    游绍彦
    信息记录材料. 2025, 26(05): 220-222+225. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.05.063
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    为了提高激光雷达三维测绘数据处理的效率与精度，设计了一套基于激光雷达的三维测绘数据处理系统。研究涵盖激光雷达技术概述、数据采集流程与质量控制、三维数据处理技术及系统架构设计，并通过实际案例验证系统性能。结果表明：该系统在点云数据处理的自动化、效率和成果质量方面具有显著优势，满足大规模测绘项目需求，具备广泛的推广应用价值。
  • 基于自适应小波去噪主成分分析与统计特征提取的磁异常检测方法研究
    祁向龙, 李武岐, 杨丰栓, 谭行德, 王成龙, 许南南
    信息记录材料. 2025, 26(05): 223-225. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.05.056
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    针对地球物理探测中低信噪比磁异常信号检测的挑战，本文提出了一种综合自适应分层小波去噪、主成分分析(principal components analysis, PCA)和统计特征提取的方法。首先，通过改进的小波阈值去噪策略自适应估计噪声水平，并调整阈值以平衡信号保真度与噪声抑制。其次，提取去噪后信号的局部统计特征，包括均值、标准差等，以反映信号特性。然后，利用PCA降维处理特征矩阵，去除冗余并保留关键特性。最后，采用动态阈值法识别异常点，有效检测低信噪比下的磁异常信号。结果表明：该方法在低信噪比条件下仍具有良好的检测效果。
  • 5G技术驱动下的车路云系统架构设计及应用探索
    袁华刚
    信息记录材料. 2025, 26(05): 226-228+231. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.05.050
    摘要 ( )   可视化   收藏
    为了解决车路云系统面临的数据隐私与安全、系统互操作性和硬件设备兼容性等问题，本文提出了5G技术驱动下的车路云系统架构设计方案，旨在降低网络延迟，提高响应速度。首先，详细设计了车路云系统架构，概述了三维数据格式和三维模型数据加载。其次，搭建了全景三维场景，设计了全景量测，并通过系统测试结果分析验证了系统架构的实用性和可靠性。结果表明：该车路云系统网速要远快于Fast3G标准，使用切片后的全景图能满足需求，面对快速漫游或者快速场景切换应用时，优先加载低分辨率的全景图使得浏览器中始终有全景场景出现，为用户提供更好的体验。
  • 建筑工程数据安全传输机制研究
    罗凯月, 罗丙鑫
    信息记录材料. 2025, 26(05): 229-231. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.05.058
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    针对建筑工程数据在传输过程中可能面临的安全威胁，本研究提出了一种综合的安全传输机制。该机制包括身份认证与访问控制、数据加密、完整性校验和安全审计等多个层次的防护措施，以确保数据在传输过程中的机密性、完整性和可用性。本文分析了建筑工程数据的安全需求，重点探讨了基于角色的访问控制(role-based access control, RBAC)机制、哈希算法数据加密与完整性校验方法及安全审计技术的应用。通过引入这一综合防护机制，能够有效应对建筑工程数据传输中的各类安全威胁，显著增强数据的安全性与可靠性。
  • 基于数据分析的个性化推荐系统优化方法研究
    林杰
    信息记录材料. 2025, 26(05): 232-234. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.05.052
    摘要 ( )   可视化   收藏
    随着互联网技术的快速发展以及用户数据的持续积累，个性化推荐系统在信息过载问题中发挥着越来越重要的作用。通过对MovieLens数据集的实验研究，采用协同过滤与基于内容以及深度学习等多种优化方法，结合用户行为数据以及内容特征分析，构建了一个混合推荐模型。实验结果表明：该模型在准确率与召回率以及覆盖率等指标上较传统方法分别提升了15.3%、12.7%和18.9%。同时，针对冷启动以及数据稀疏等问题提出了基于深度学习的优化策略，显著提升了推荐系统的整体性能。
  • 基于GIS技术的测绘系统设计
    冷念, 王泽旭
    信息记录材料. 2025, 26(05): 235-237. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.05.051
    摘要 ( )   可视化   收藏
    针对传统测绘结果不精准、效率低的问题，提出了基于地理信息系统(geographic information system, GIS)技术的测绘系统设计。所设计的测绘系统将无线通信技术、移动端GIS解决方案(ARCGIS Moblie)和GIS技术相结合，完成了测绘系统的架构设计和软硬件设备的开发，以智能手机作为主要载体。通过实验表明：基于GIS的测绘系统不仅能够保证测绘结果的效率和精度，还能够实现数据的智能化、数字化。
  • 计量辊间隙调整装置的设计改进与分析
    赵世才, 卢潇, 杜兵炳
    信息记录材料. 2025, 26(05): 238-240. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.05.065
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    针对航天智造保定分公司现有的三辊逆转涂布间隙调节装置使用年限较长，调整装置又存在设计缺陷，导致出现机械磨损，造成间隙调整费时费力，间隙调整方向改变时会出现尺寸突变，间隙调整线性差，调整量无法计量显示等一系列问题。为此，本文通过对现有计量辊间隙调整装置进行分析，对设计缺陷进行优化，以及增加高精度测距传感器，实现了间隙尺寸的在线实时计量显示。对改进后的转置进行分析，结果表明：改进后的计量辊间隙调整装置既满足了生产需求，又提高了工艺参数的控制精度，提升了涂布质量，提高了成品率。
  • 基于新能源自洽雷视融合设备的高速运营管理系统设计及应用
    姚磊
    信息记录材料. 2025, 26(05): 241-244. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.05.046
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    随着高速公路基础设施的推广与建设，传统交通感知检测设备在高速交通运营管理领域的高能耗问题日益突出。为此，本研究首先介绍了雷视融合技术，基于交通自洽能源系统理念开展新能源自洽雷视融合设备的硬件集成研究。然后结合前端设备的感知数据，针对高速公路交通与能源融合的规模化应用场景，提出高速公路运营管理系统的应用设计，包括系统的总体架构设计、关键技术分析、系统界面设计、实施路线及工程实例。结果表明：本系统在传统雷视融合设备基础上进一步集成了小型风、光、储能设备，配备风力、光伏发电单元，大幅降低了设备的电力能耗。此外，基于数字孪生、视频事件检测技术，本系统还实现了高速公路交通环境、车辆运行、突发事件的一张图全息感知。
  • 基于光场全息相位恢复的透明材质折射率测量
    高语佳
    信息记录材料. 2025, 26(05): 245-248. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.05.048
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    折射率是描述物体光学性质的重要参数，在医疗、制药、材料加工和视觉显示等领域具有广泛的应用。传统干涉测量方法主要局限于微观领域，宏观物体尺寸大，对光学环境要求高，因此鲜见其相位分布与折射率研究，从而限制了对宏观材料光学性质的系统性探索。本研究提出了一种基于光场图像的全息相位恢复方法，利用光场相机记录信息，结合数字全息技术和卷积神经网络生成相位分布图，从而实现折射率的精确测量。相较于传统技术，该方法在光学环境适应性和系统复杂度控制上具有明显优势，为宏观物体的光学特性研究提供了新的视角与解决方案，为未来利用光场全息技术研究材料特性提供了方法指导，具有重要的研究意义与实际应用价值。
2025年, 第26卷, 第07期
刊出日期：2025-07-25
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