本研究聚焦于计算机数据流驱动的信息安全态势感知技术。在网络安全威胁日益严峻的背景下，本研究旨在通过深度分析网络数据流，实现对安全风险的实时洞察与预测。研究通过概述相关技术、总体架构设计、关键技术，精准识别异常行为与安全漏洞。通过分析主流的NoSQL数据库和NoSQL数据库默认安装漏洞方法，提升安全防护的响应速度与准确性，为构建安全稳定的网络环境提供技术支撑。研究结果表明：基于计算机数据流的信息安全态势感知技术，能够有效保护网络数据信息的安全性，并对可能存在的网络风险进行感知和分析。网络安全态势感知可以很好地预防网络诈骗、恶意篡改网站和黑客攻击等类型的事件发生。