针对城市交通拥堵日益严峻及多源交通数据难以高效利用的问题，本文设计并实现了城市智能交通可视化分析系统。系统通过爬虫技术自动抓取多源交通数据，利用Python工具进行数据清洗，并通过K-均值(K-means)聚类和Apriori算法挖掘交通流规律，采用Flask框架和ECharts库，实现了热力图、拥堵预测及轨迹分析等动态交互功能。结果表明：系统能够直观展现交通流动态变化，有效支持交通规划与管理决策，提升智能化管理水平。