针对地球物理探测中低信噪比磁异常信号检测的挑战，本文提出了一种综合自适应分层小波去噪、主成分分析(principal components analysis, PCA)和统计特征提取的方法。首先，通过改进的小波阈值去噪策略自适应估计噪声水平，并调整阈值以平衡信号保真度与噪声抑制。其次，提取去噪后信号的局部统计特征，包括均值、标准差等，以反映信号特性。然后，利用PCA降维处理特征矩阵，去除冗余并保留关键特性。最后，采用动态阈值法识别异常点，有效检测低信噪比下的磁异常信号。结果表明：该方法在低信噪比条件下仍具有良好的检测效果。