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2025年, 第26卷, 第04期　
刊出日期：2025-07-11
  

  • 全选
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  • 回火温度对35CrMo钢组织和性能的影响
    王戈, 张巨伟, 武淑艳, 马野, 张达, 唐彪
    信息记录材料. 2025, 26(04): 1-3+7. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.04.024
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    为了提高35CrMo钢的塑韧性，同时兼顾其强度性能，本研究采用淬火及回火的热处理工艺，探究回火温度对35CrMo钢组织和性能的影响。采用金相显微镜、扫描电子显微镜、显微硬度计、冲击试验机及电液伺服万能试验机等手段深入探究不同回火温度对35CrMo钢的显微组织变化及力学性能的影响。研究结果表明：35CrMo钢在淬火后的主要组织结构为板条状马氏体，并伴有微量残余奥氏体；在500～650℃范围内进行2 h回火处理时，随着回火温度的升高，碳化物开始在针状铁素体的边缘及其内部析出，碳化物数量增多且分布更均匀，铁素体发生回复再结晶并逐渐等轴化，位错密度逐渐降低，固溶强化、位错强化效果减弱，导致35CrMo钢的硬度和强度降低，塑韧性提高。同时，随着回火温度的升高，35CrMo钢硬度从723.2 HV降至509.9 HV,抗拉强度从1 207.9 MPa降至879.4 MPa,断裂强度从767.0 MPa降至584.0 MPa;断后伸长率、断面收缩率呈现出先小幅降低后上升的变化规律；抗冲击载荷性能增强，冲击功从114.3 J升至188.6 J,冲击韧性从142.9 J/cm2升至235.7 J/cm2。综合考虑强塑积指标，本研究的最佳热处理工艺参数为：860℃奥氏体化1 h, 500℃回火2 h。
  • 工业射线胶片乳剂粒度分布测试方法研究
    袁姗, 于红岗, 魏丽丽
    信息记录材料. 2025, 26(04): 4-7. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.04.073
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    工业射线胶片乳剂在乳化及物理成熟过程中会生成卤化银颗粒，卤化银颗粒粒度分布状态是判定乳化合格与否的重要指标，传统镜检结果代表性差，激光粒度仪测试法操作简便、测试速率快、测试范围广，但其测试条件需要优化与选择。本文系统考察折射率虚部、遮光率、分散剂、超声波分散时间重复性这5个激光粒度分布仪测试条件对测试结果的影响，筛选出了最佳的测试条件，分别为折射率虚部为3.00、遮光率为7.00%～9.00%、不加入分散剂、超声分散时间为1 min,基于此建立工业射线胶片乳剂粒度分布测试方法，并应用于生产过程控制，其重复性允许偏差均在允许范围内，为了解乳剂在乳化结束后的粒度分布状态提供技术支持，健全工业射线胶片生产过程质量标准控制水平。
  • 绿色化学视域下对三氯甲烷替代品的探索性研究
    梅桢
    信息记录材料. 2025, 26(04): 8-10+16. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.04.071
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    三氯甲烷作为一种常见的有机溶剂，在化工、医药、农药等领域应用广泛，但其对环境安全和人体的危害也日益凸显，寻找三氯甲烷等有害化学品的绿色替代品已成为绿色化学研究的热点。本文首先梳理绿色化学的核心原则，其次确定替代品的筛选标准，最后结合当前研究现状，从安全性、有效性和可持续性3方面对乙酸乙酯、2-甲基四氢呋喃、二甲基亚砜及ENASOLV 365AZ这4种潜在的三氯甲烷替代品进行详尽的分析与探讨，为化学工业的绿色转型提供支持。未来，应进一步加强替代品的环境影响评估，并不断探索新型、高效、环保的替代品，推动绿色化学技术的创新与应用，实现化学工业的可持续发展。
  • 固体材料激光冷却实验中的非接触式测温技术
    雷永清, 胡晋伟
    信息记录材料. 2025, 26(04): 11-13+19. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.04.023
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    在固体材料激光冷却研究领域，精确测量冷却材料的温度是一项不可或缺的核心任务。迄今为止，已开发出多种先进的测温技术。本文旨在系统地介绍4种具有代表性的测温方法，包括红外热像仪、光热偏转光谱法、干涉测量法及差分荧光光谱法，并深入剖析它们各自的优势与不足，其中，差分荧光光谱法能够直接依据材料自身发射的荧光光谱进行温度监测，测温流程简洁高效、准确度高，在众多测温方法中脱颖而出，成为固体材料激光冷却领域测温技术的优选方案。
  • 不同退火温度下TiNiCuCr四元合金材料相变温度与机械性能变化研究
    王威
    信息记录材料. 2025, 26(04): 14-16. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.04.022
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    针对当前热处理工艺对四元钛镍基合金相变温度、组织结构及机械性能等影响机制研究相对薄弱的问题，本研究在钛镍铜（TiNiCu）三元合金的基础上，经高频真空感应熔炼技术制备Ti49.6Ni44.9Cu5Cr0.5四元合金材料，在350～900℃退火1 h,探讨TiNiCuCr四元合金材料在不同退火温度下的相变温度与机械性能变化，分析退火温度对四元合金相变温度及机械性能的影响。结果表明：合金材料的相变温度随着退火温度的升高呈现先升高后降低的趋势，在退火温度为550℃时达到峰值，然后逐渐下降，850℃后趋于平缓。退火温度对合金的应力循环特性影响显著，350℃退火合金试样的屈服应力和应力滞后变化量最小，具有较稳定的超弹性。随着退火温度的升高，形变产生的位错强化作用随之减弱甚至消失，合金超弹性的稳定性相对较差。本研究结果可为TiNiCuCr四元合金的理论研究和工程应用提供依据。
  • 6-甲基-1-乙基-[1,3]-二氧代[4,5-f]苯并噻唑对甲苯磺酸盐的合成研究
    张明才, 吕硕, 鲍劲松
    信息记录材料. 2025, 26(04): 17-19. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.04.021
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    6-甲基-[1,3]-二氧代[4,5-f]苯并噻唑作为一种精细化学品，以其为骨架制备的菁染料能够有效增强胶片的感光度，本研究通过考察反应物配比、反应温度、反应时间对产物反应收率的影响，对6-甲基-1-乙基-[1,3]-二氧代[4,5-f]苯并噻唑对甲苯磺酸盐的合成条件进行优化，确定了其最佳反应条件为6-甲基-[1,3]-二氧代[4,5-f]苯并噻唑与对甲苯磺酸乙酯物质的量比为1∶1.5、反应温度为130℃、反应时间为4 h,在此条件下，反应收率可达86.3%。本研究结果可为6-甲基-1-乙基-[1,3]-二氧代[4,5-f]苯并噻唑对甲苯磺酸盐的工业化制备提供参考。
  • 石墨烯增强功能梯度圆锥壳的动力稳定性及优化研究
    刘思奇
    信息记录材料. 2025, 26(04): 20-22+51. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.04.008
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    本研究通过引入非线性收敛因子，对传统灰狼优化算法(grey wolf optimizer, GWO)进行精细化改进，以最大化结构固有频率为优化目标，以半锥角、层数和静载参数为优化变量，通过改进的GWO获得最优设计参数，并以临界激励频率和非稳定区域作为评估结构动力稳定性的指标，研究石墨烯增强功能梯度圆锥壳在热荷载作用下的动力稳定性，并对其进行优化。结果表明：改进的GWO具有更强的全局搜索能力和更高的求解精度；当石墨烯质量含量从1%、3%、5%不断增加时，量纲归一化激励频率和动力非稳定区域逐渐增大；此外，石墨烯分布模式与最优参数具有较强的关联性，而静载参数的优化几乎不受石墨烯含量及分布模式的影响。
  • 基于计算机数控技术的飞机零件复杂曲面加工工艺研究
    袁宇
    信息记录材料. 2025, 26(04): 23-25. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.04.014
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    复杂曲面加工是航空制造业中的关键技术，直接关系到飞机零件的性能和质量。然而，传统加工方法难以满足高效、高精度的加工需求。为此，本研究基于计算机数控(computerized numerical control, CNC)技术提出结合等距切削算法与路径优化技术的刀具轨迹规划方法及逐层切削与等高切削相结合的切削策略。通过五轴联动CNC机床开展实验，验证基于计算机数控技术的飞机零件复杂曲面加工工艺在加工精度、表面质量和效率方面的优势。结果表明：该工艺能够有效提升加工零件的精度和质量，同时将加工时间缩短约30%,并显著降低了刀具磨损率，为航空制造业提供可靠的技术解决方案。
  • 置换法制备银包铜粉工艺及性能研究
    许天孜, 刘薇, 刘子英, 梁宏陆, 孙立硕, 卢苗
    信息记录材料. 2025, 26(04): 26-28+77. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.04.020
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    本研究以类球状铜粉为基体，采用置换法在铜粉表面镀银层以制备银包铜粉。采用扫描电子显微镜、能谱仪等表征银包铜粉的表面形貌、组成元素等，考察制备的银包铜粉的粒度分布、比表面积和抗氧化活性，并系统分析超声分散方式、加料方式、反应温度对银包铜粉粒度分布和比表面积的影响。结果表明：该方法制备的银包铜粉表面光滑致密、分散性及包覆性好、比表面积小，并具有较好的抗氧化活性，但粉体内部存在少量空腔；全程超声辅助分散可使银包铜粉的分散性更好；快速加料易造成粉体团聚，慢速加料制得的粉体表面粗糙，易形成银小颗粒，先快后慢加料方式制得的银包铜粉分散性好，且表面包覆的银层光滑致密；反应温度低时，铜粉不易分散，反应温度高时，反应速率快，均易造成银包铜粉团聚，反应温度为25～35℃时，银包铜粉分散性最好。本研究可为银包铜粉的制备提供数据支撑与技术指导。
  • 亲水性丙烯酸酯树脂合成工艺研究
    王茜, 刘孟, 滕靖宝, 李永杰
    信息记录材料. 2025, 26(04): 29-30. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.04.018
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    亲水涂层在重视环保绿色的当下，成为目前研究的热点。本文讨论了不同反应温度和不同单体混合滴加速率对合成树脂的分子量和接触角的影响。确定了亲水性丙烯酸树脂的合成最佳反应工艺为80℃,控制单体混合物的滴加速率在0.3～0.4 g/min。也对比筛选了当甘油、乙二醇单甲醚、异丙醇、正丁醇分别作为溶剂时，对合成树脂分子量及表观的影响，确定了最合适的反应溶剂为乙二醇单甲醚。文中对亲水性丙烯酸树脂的合成工艺研究，更利于制备环保的水性涂层。
  • 定边油田多氢酸酸化解堵技术研究与应用
    沈田丹, 邹焰, 王勇, 田剑, 刘斌, 徐振
    信息记录材料. 2025, 26(04): 31-33. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.04.017
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    随着鄂尔多斯盆地低渗透油田延长组特低渗油藏注水开发的不断深入，无法满足配注要求的注水井数量逐年增加，严重影响油田的注水效果及经济效益，因此，迫切需要寻找一种更为有效的降压增注工艺手段。本文提出一种新型多氢酸酸化解堵技术，该酸化体系能够在酸化过程中逐渐释放出H+,合成具有低浓度氟化氢的弱酸体系，其能够有效延缓酸化反应速率，抑制酸液对基质岩矿的溶蚀作用，增强酸化作用的有效距离，从而实现深部解堵的目的。同时，在酸化过程中，地层中始终保持一定的酸液浓度，能够有效抑制二次沉淀伤害，提高注水井解堵的成功率。与常规土酸等相比，多氢酸在酸岩反应环境中对二次沉淀的控制能力明显更强。现场实施效果表明该新型多氢酸对延长低渗透长石砂岩储层非常适用，酸化解堵后产量增加显著，这对有效解除该层系注水井近井地带的储层污染、改善渗滤条件、降低注水压力、恢复及提高单井注水量、提升注水开发效益及促进油田的稳产增产具有重要意义。
  • 基于远程无线电通信的智能井盖远程监测预警系统设计与实现
    赵忠玉, 王婷, 田文杰
    信息记录材料. 2025, 26(04): 34-36+122. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.04.019
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    针对目前井盖防盗措施和各种监测手段不完善等问题，本研究提出一种基于远程无线电(long-range radio, LoRa)通信的智能井盖远程监测预警系统。该系统基于LoRa通信技术实现远距离、低功耗、高可靠性的数据传输；同时，该系统融合传感器技术和智能算法，实现智能井盖的状态监测和异常预警。测试结果表明，该系统在井盖状态监测的准确性、数据传输的稳定性和预警系统的时效性方面表现出色，具有广泛的应用前景和市场潜力。综上，该系统能够实现智能化监测和实时预警功能，有效地提高智能井盖的监测精度和预警效率，为促进智慧城市建设、提升城市管理水平提供重要技术支持。
  • 神经网络-遗传算法在碳化硅生产工艺优化中的应用
    崔玉萍, 刘昀雯
    信息记录材料. 2025, 26(04): 37-39. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.04.006
    摘要 ( )   可视化   收藏
    针对碳化硅生产工艺中存在的预测精度低、收敛速率慢和产品质量不稳定等问题，本研究提出一种基于神经网络和遗传算法的碳化硅生产工艺优化方法，通过神经网络建模与训练和遗传算法优化实现碳化硅生产工艺参数的精确建模与优化，显著提高碳化硅产品的性能、降低生产成本。同时，神经网络-遗传算法优化法在预测精度、收敛速率、产品质量稳定性和生产成本方面的表现均优于传统的经验调整法和单一的神经网络建模法，展示出在碳化硅生产工艺优化中的优越性和实用价值，本研究结果可为我国碳化硅产业的技术进步和可持续发展提供理论依据和实践指导。
  • 基于边缘计算的计算机决策支持系统设计研究
    屈媛媛
    信息记录材料. 2025, 26(04): 40-42. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.04.007
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    针对目前计算机决策支持系统在进行信息处理的过程中存在处理速率较慢，不能及时为用户提供决策方案等问题，本研究提出一种基于边缘计算的计算机决策支持系统。首先，详细概述边缘计算与决策支持系统的概念与特点、架构与层次及关键技术。其次，分析决策支持系统的分类与应用及局限性。再次，基于系统需求分析设计基于边缘计算的决策支持系统架构与模块。最后，通过系统测试验证该系统的可靠性和稳定性。结果表明：基于边缘计算的计算机决策支持系统各功能均得到较好实现，为用户提供准确及时的信息服务和多种决策支持，能够提高信息处理速率，有效提高计算机决策支持系统的工作效率。
  • 基于区块链的城市社区信息处理系统设计与开发
    张惠峰
    信息记录材料. 2025, 26(04): 43-45. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.04.067
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    针对当前城市社区信息量庞大、处理效率低下等问题，本研究设计一个基于区块链的城市社区信息处理系统，该系统采用多层架构，包括区块链基础层、以太坊虚拟机(ethereum virtual machine, EVM)层、合约逻辑层、Web3.js与远程过程调用(remote procedure call, RPC)交互层和应用服务层，以确保数据的安全性和可信度。通过深入参与城市社区的实际业务活动，设计出融合社区居委会、小区物业和社区居民三大模块的系统功能模型，实现了社区管理的信息化与智能化。同时，本系统通过智能合约设计(数据结构规划与智能合约功能实现)确保系统运行的稳健性与安全性，有效防止恶意用户的非法操作；通过智能合约部署与调用实施确保前端页面能够与系统实现无缝交互，为用户提供流畅且高效的使用体验。综上，该系统能够提供便捷高效的社区信息处理服务，为社区的信息化管理提供有力支撑。
  • 人工智能赋能智慧图书馆资源建设策略
    刘月惠
    信息记录材料. 2025, 26(04): 46-48. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.04.004
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    随着信息技术的迅猛发展，人工智能技术逐渐成为智慧图书馆资源建设的核心驱动力。本文首先概述人工智能的定义；其次深入分析其应用于高校图书馆资源建设的必要性，并探讨应用于智慧图书馆的多种人工智能技术，包括自然语言处理(natural language processing, NLP)、机器学习和知识图谱；最后提出人工智能赋能智慧图书馆资源建设策略，涵盖智能化实体空间布局与资源整合、虚拟体验空间构建与资源服务创新、集成资源知识库助力资源智能匹配路径及构建新一代图书管理系统，为有效提高智慧图书馆的资源利用效率和用户体验提供参考。
  • 基于Transformer-LSTM架构的语音去噪方法研究
    胡必波, 刘红英, 王传传, 甄雅迪
    信息记录材料. 2025, 26(04): 49-51. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.04.001
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    在语音识别系统中，语音信号与噪声的叠加使得传统方法难以有效进行语音识别。针对这一问题，本研究提出一种基于Transformer的长短期记忆(long short-term memory, LSTM)架构的语音去噪方法，该方法结合Transformer的多头注意力机制和LSTM的时序建模能力，能够有效地从混合语音信号中去除背景噪声；语音去噪模型采用自适应学习率进行训练优化，基于WSJ0-Mix数据集的评估结果表明：基于Transformer-LSTM架构的语音去噪方法在信噪比、信号失真比和感知语音质量评估等指标上均优于传统的梯度下降方法，表明Transformer-LSTM架构能够在语音去噪任务中提供更为精确的信号恢复和噪声抑制能力，也充分验证了该方法在语音去噪任务中的有效性和优越性。
  • 基于人工智能的水利水电工程智能化信息系统设计与研究
    尹建飞, 王志娟
    信息记录材料. 2025, 26(04): 52-54+71. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.04.005
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    为解决传统水利水电工程信息系统数据采集不全面、处理不及时及预测精度低等问题，本研究设计一种基于人工智能的水利水电工程智能化信息系统。该系统融合人工智能、大数据、物联网和云计算四大技术，构建高效、智能、全面的管理与监控体系。系统架构设计基于“云-网-端”理念，功能模块设计包括数据采集、数据通信、云存储、智能分析和用户服务模块，各模块协同工作，能够实现实时监测、预警预测、远程控制和水资源管理等功能，为水利水电工程的管理人员提供全方位、高效能的监控与管理服务。结果表明，与水利水电工程原有信息系统相比，基于人工智能的水利水电工程智能化信息系统不仅能够有效降低响应时间，而且能够保证对异常数据识别的准确性。
  • 基于SpringBoot框架的图书馆座位预约系统的设计与实现
    王小豹, 谢杰, 李泽峰
    信息记录材料. 2025, 26(04): 55-59. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.04.003
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    图书馆作为学校中最重要的学习与研究场所，常面临座位资源紧张、管控缺乏等问题。本文设计一种座位预约系统，通过信息化手段，提高座位的利用率，优化座位管理的流程。本系统采用B/S(Browser/Server)架构，基于Java语言开发，前端使用JavaScript与BootStrap进行页面自适应布局与交互设计，后端采用SpringBoot框架进行算法及业务逻辑处理，数据库则选用MySQL进行数据存储与管理。测试结果表明，本系统能够解决用户合理高效预约座位，管理者能够更轻松地对座位进行安排管理，从而达到图书馆座位使用的高效化，管理的科学化，服务的智能化。
  • 高校计算机实训室智能化管理系统设计与实践研究
    黄民聪, 李先贵
    信息记录材料. 2025, 26(04): 60-62. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.04.068
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    随着信息技术的快速发展，日益增长的教学与科研需求对实训室管理的智能化、高效化提出了更高的要求，高校计算机实训室管理作为教学与科研的重要支撑，面临着资源分配不均、使用效率低下等问题。基于此，本研究首先基于高校计算机实训室智能化管理需求进行系统总体架构与模块划分，其次进行智能化管理系统构建，最后对系统进行功能、性能及安全性测试与优化。结果表明，本研究构建的高校计算机实训室智能化管理系统集预约调度、设备监控、数据分析与可视化展示等功能于一体，可有效提升实训室资源利用率和管理效率，为教学科研工作提供决策支持。
  • 基于计算机视觉的智能交通流量监测系统设计
    邱晓凤, 古彭
    信息记录材料. 2025, 26(04): 63-65. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.04.002
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    随着城市化进程加快，传统交通流量监测设备存在的精度低、维护困难等问题日益突出，难以满足现代交通管理需求。本研究设计一种基于计算机视觉的智能交通流量监测系统，该系统包括视频采集、车辆检测、轨迹跟踪和流量统计四大功能模块。结果表明，该系统在车辆检测准确率、车型分类、速率测量等方面均显著优于传统监测系统，在车流量峰值期、平峰期的复杂道路环境下均具有稳定可靠的性能表现，具有较强的实用价值。本研究成果为智慧交通建设提供可靠的技术支持，对推动交通管理智能化具有重要意义。
  • 人工智能在计算机应用软件设计中的应用
    杨洵
    信息记录材料. 2025, 26(04): 66-68. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.04.069
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    为进一步提升计算机应用软件设计开发水平，本文对人工智能技术在计算机应用软件开发中的具体应用进行分析与探讨。首先，介绍人工智能技术的基本概念及应用优势；然后，阐述基于人工智能的计算机应用软件设计关键技术，包括自然语言处理、机器学习、深度学习、代码自动生成等技术，并探讨人工智能在计算机应用软件设计需求分析与功能规划、智能用户界面设计、代码生成与自动化开发、智能测试与性能优化及自动化故障诊断与修复5个方面的主要应用；最后，总结与展望未来人工智能在计算机应用软件设计中的发展，旨在为相关领域人员提供有益参考。
  • 计算机技术在物流供应链管理中的应用研究
    王泽清
    信息记录材料. 2025, 26(04): 69-71. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.04.013
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    随着经济全球化和数字经济的深入发展，物流供应链管理在企业运营中的战略地位日益凸显。本文系统分析物流供应链管理的系统性、动态性、协同性等特点，重点探讨物联网、大数据、人工智能、区块链等新一代计算机技术在供应链管理各环节的具体应用。某大型物流企业的转型实践案例表明，通过科学规划、系统建设和持续优化，计算机技术能够有效提升供应链管理的自动化、智能化和协同化水平，在提升供应链运营效率、降低经营成本、增强企业竞争力等方面具有积极作用。本文可为行业数字化转型提供有益参考。
  • 基于人工智能的智能电气接触器故障自动化检测系统设计与应用
    孙菁
    信息记录材料. 2025, 26(04): 72-74. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.04.072
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    随着电网规模的扩大，传统检测方式已无法满足低压电气系统中接触器的稳定性检测需求，因此，本文设计一种基于人工智能(artificial intelligence, AI)的智能电气接触器故障自动化检测系统。该系统以LC1D3210型接触器为例，通过高精度传感器采集振动和电流信号，经信号调理、数据采集与转换后，进行解码分析。系统硬件电路包括电源供应、信号捕获、信号调理和数据获取模块，能够确保信号的准确传输与处理；软件组件则负责数据采集与处理、图形展示及故障诊断。模拟实验结果显示，该系统能够成功区分供电电压下降、电磁系统吸合卡滞及铁芯内异物3种常见故障，通过提取关键特征参数并建立特征参数数据库，系统能够实时监测接触器工作状态，准确识别故障类型。该系统不仅能够提升接触器运行效率，还能够有效规避安全风险，可为电气系统的安全稳定运行提供有力保障。
  • 基于人工智能算法的工程造价精准预测模型构建及应用研究
    周文瑞
    信息记录材料. 2025, 26(04): 75-77. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.04.038
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    传统工程造价预测方法在处理复杂的非线性关系和多维特征数据时存在局限性，已难以适应现代工程造价精准预测的需求。基于此，本文提出一种基于人工智能算法的工程造价精准预测模型。首先，采集市政道路工程造价关键影响指标，并对其进行严格的数据预处理，为后续模型构建提供高质量数据基础；其次，利用人工智能算法建立预测模型，通过反向传播算法优化权重和偏置，实现模型的高效训练；最后，通过交叉验证和多种评估指标对模型性能进行验证。结果表明：基于人工智能算法的工程造价预测模型能够准确捕捉输入特征与单位造价之间的复杂非线性关系，具有较高的预测精度与泛化能力，可为工程造价的智能化管理提供技术支持。
  • 数据加密技术在计算机软件安全防护中的应用
    张琪, 张亚涛, 张亚珍
    信息记录材料. 2025, 26(04): 78-80. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.04.035
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    计算机软件在信息处理与交互中面临着病毒入侵、黑客攻击、木马植入等多重安全威胁，严重情况下甚至可能造成经济损失、信誉损害乃至国家安全风险。数据加密技术作为一种主动防御策略，对于保障计算机软件系统的整体安全性至关重要。基于此，本文首先深入分析计算机软件常见的安全问题；其次详细探讨数据加密技术在数据传输加密、用户信息加密、程序代码加密及存储数据加密等多个具体领域的应用；最后提出合理选择加密算法、实施密钥管理方案及性能优化策略，以期确保数据在传输、存储和处理过程中的安全性，为计算机软件安全防护提供科学的实践指导。
  • 现场总线控制系统在有色金属矿山中的应用
    文锟
    信息记录材料. 2025, 26(04): 81-83+197. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.04.027
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    为提升矿山生产自动化水平、降低运营成本、增强安全保障，本文首先介绍有色金属矿山的行业背景、现场总线控制系统的基本概念与技术特点及在矿山应用中的重要性和必要性；其次分析现场总线控制系统在有色金属矿山中的具体应用，包括现场数据采集与传输、井下设备远程控制、矿山安全监控系统及生产过程智能化管理等方面，展示该系统在提高生产效率、优化资源配置、减少人为干预等方面的显著优势；最后通过实际案例分析总结现场总线控制系统在有色金属矿山应用中的成效，指出该系统不仅能够提高矿山的整体运营效益，还可为实现矿山智能化、可持续发展奠定坚实基础。综上，现场总线控制系统在有色金属矿山中具有广泛的应用前景和推广价值。
  • 人工智能技术在中职信息技术实训室自动化管理中的应用
    杨惠颖
    信息记录材料. 2025, 26(04): 84-86. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.04.032
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    随着人工智能(artificial intelligence, AI)技术的迅猛发展，其在教育领域的应用日益广泛，尤其是在职业教育信息化建设中具有重要意义。中职信息技术实训室作为培养学生技能的重要场所，其传统管理模式存在效率低下、资源浪费等问题，难以满足现代教育的需求。本文研究了AI技术在中职信息技术实训室自动化管理中的应用，旨在通过探索人脸识别、物联网、大数据分析和智能监控等技术的引入，提升实训室管理效率，优化资源利用，降低管理成本，并创新管理模式。研究结果表明：AI技术能够有效优化实训室的管理流程，为中职教育信息化发展提供重要支持。
  • 数据加密技术在计算机网络通信安全中的应用探究
    裴雅, 李亚珂
    信息记录材料. 2025, 26(04): 87-89. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.04.026
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    随着计算机网络的普及和发展，网络通信安全已成为一个日益重要的问题，计算机病毒、黑客入侵和系统漏洞等安全隐患严重威胁着网络通信的安全性。数据加密技术作为一种有效的安全手段，通过链路加密、节点加密、端对端加密、数字签名和密钥管理等技术，为计算机网络通信提供着全面的安全保障。基于此，本文深入探讨计算机网络通信中存在的安全隐患、数据加密技术的常见算法及其在计算机网络通信安全中的应用，包括在计算机软件、数据库、电子商务及电子检务等领域。通过在典型网络环境下测试验证数据加密技术在计算机网络通信安全中的有效性和可靠性。结果表明：与未加密对照组相比，数据加密技术可有效降低数据泄露率和数据篡改率，显著提升数据在传输和存储过程中的安全性，有效防止数据泄露与篡改，为网络通信安全提供强有力的支持。
  • 基于自适应步长果蝇优化算法的无人车路径规划改进算法研究
    陈雯琦, 吕杰毅
    信息记录材料. 2025, 26(04): 90-92. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.04.036
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    针对传统果蝇算法在无人车路径规划中易陷入局部最优、搜索空间步长固定不变而无法求得最优解，以及路径安全性不足的问题，本文提出一种基于自适应步长果蝇优化算法(adaptive step fruit fly optimization algorithm, ASFOA)的无人车路径规划改进算法。首先，ASFOA通过引入自适应步长机制提高搜索效率、提升最优解质量。其次，为优化路径规划过程，ASFOA引入Dijkstra算法，有效地减少了计算量。最后，ASFOA引入避障算法，实现了更安全的路径规划。二维仿真环境实验结果表明，相较于传统的果蝇算法，ASFOA生成的路径更接近最优解，显著提升了避障性能，并且在减少转弯角度和拐点数目方面优于传统果蝇算法。此外，ASFOA展示出较低的适应度值和较快的收敛速度，显示出在路径优化中的高效性和适应性。综上，ASFOA为无人车路径规划提供了一个高效、可靠的解决方案。
  • 基于深度学习的射频电源控制算法研究
    范朝龙, 胡琅
    信息记录材料. 2025, 26(04): 93-95. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.04.075
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    随着射频技术在通信、雷达、医疗及工业领域的广泛应用，射频电源系统的需求日益增长，尤其是在高功率应用中，如何实现高效、稳定、智能的射频电源控制成为技术研究的重点。本研究提出基于深度学习的射频电源控制算法，重点研究智能控制系统的建模、关键技术及其优化策略。通过引入深度强化学习(deep reinforcement learning, DRL)算法对电源的控制系统进行算法建模，实现了射频电源的智能化控制。结果表明：该算法经过10～4次迭代训练后，已经学习到有效的控制策略，从而证实基于DRL的算法的有效性。同时，基于深度学习的射频电源控制算法能够有效提升射频电源的性能，满足高功率应用中的精度与响应要求。
  • 基于故障树分析的PowerPC处理器排故方法研究
    肖卫镇, 孙召, 高尚
    信息记录材料. 2025, 26(04): 96-98+125. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.04.028
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    随着国产化嵌入式操作系统的普及，用户在程序开发和系统适配过程中，频繁遭遇各类异常情况，尤其是精简指令集架构的中央处理器(performance optimization with enhanced RISC-performance computing, PowerPC)程序异常，其复杂性和不确定性给故障排查带来极大挑战。因此，本研究提出基于故障树分析的PowerPC系统排故方法。首先，详细分析PowerPC处理器系统结构和工作原理。其次，阐明边界扫描技术原理，包括故障树分析特点和组成。再次，提出基于故障树分析的PowerPC处理器系统排故方法。最后，通过某型飞腾处理器的PowerPC系统为例，验证该方法的可靠性和有效性。结果表明：基于故障树分析的PowerPC系统排故方法具有快速、可靠的特性，能够准确定位电路板上的开路、短路等故障，有效区分可疑元件中的故障元件、非故障元件，可为后续的系统维护提供依据。
  • 人工智能在铁路信号集中检测与智能分析中的应用
    张宏宇
    信息记录材料. 2025, 26(04): 99-101+131. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.04.040
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    随着铁路运输业务的快速发展，传统的铁路信号检测方法面临种种挑战，尤其是在检测效率和准确性方面。本研究提出一个基于人工智能的铁路信号集中检测与智能分析系统，该系统的总体架构包括输入/输出、处理、数据收集与预处理、特征提取与选择、智能分析模型、实时监测与预警系统等模块，基于多种算法实现对信号数据的特征提取、故障分析与预测。实际应用结果表明，该系统能够从根本性上提升信号检测能力，特别是在提高检测响应速率和减少误检率方面表现出显著优势。综上，利用人工智能技术对铁路信号进行集中检测与智能分析，能够显著提高故障诊断效率和准确性。
  • 数据挖掘技术在信息安全风险检测中的应用
    缪广寒
    信息记录材料. 2025, 26(04): 102-104+143. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.04.053
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    随着信息技术的迅速发展，信息安全问题日益凸显，信息安全风险的有效检测显得尤为重要。本文旨在探讨数据挖掘技术在信息安全风险检测中的应用。首先，详细概述数据挖掘技术的定义、分类等基本概念。其次，阐述信息安全风险检测的基本概念，总结信息安全风险的定义、分类和评估方法。再次，讨论数据挖掘技术在信息安全风险检测中的应用，主要包括入侵检测系统、恶意软件检测、异常行为分析和网络流量分析。最后，基于案例分析数据挖掘技术在信息安全风险检测中的可靠性和有效性。案例分析结果表明：数据挖掘技术可有效提升检测的时效性和准确性，使系统能够更好地适应动态网络攻击环境。
  • 机器学习在黔北地区含铝岩系伴生锂富集程度预测中的应用
    石珂珂, 陈沛文, 刘祝君
    信息记录材料. 2025, 26(04): 105-107. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.04.042
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    黔北地区含铝岩系普遍伴生锂元素的富集，由于锂原子质量过低，野外探矿设备很难快速检测到其含量，为加快野外工作效率，本研究系统收集并整理已发表的相关数据，采用随机森林算法训练并建立能够快速预测未知样品锂含量的方法。结果表明，含量最高的主微量元素为氧化铝（Al2O3）和二氧化硅（SiO2）,锂含量波动较大。随机森林分类模型准确度达0.92,曲线下面积达0.96,可以有效预测未知样品锂元素的富集程度，尤其在低锂富集潜力样品预测中颇具潜力。特征重要性结果表明，锂元素与铝硅酸盐紧密相关，特别是富集Mg、Fe、K元素的矿物。在避免偶然因素的前提下，本模型在黔北地区含铝岩系伴生锂的野外找矿领域具有广阔应用前景。本研究作为机器学习在地球化学勘查领域的积极探索，可为黔北地区沉积型锂矿的找矿勘查工作提供新思路。
  • 无人机技术在电力系统输电线路检测中的应用
    韩鹏宇
    信息记录材料. 2025, 26(04): 108-110. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.04.054
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    为有效提高输电线路检测效率与准确性，保证电力系统安全可靠运行，本文在分析无人机技术基本原理及输电线路检测需求的基础上，从航测图像获取、图像预处理、运行状态判断、检测结果生成四方面展开论述，探讨基于无人机技术的输电线路检测方案，进一步结合实例证明无人机技术的在电力系统输电线路检测中的应用价值。结果表明：基于无人机技术的输电线路检测可行且可靠，能够在第一时间内完成输电线路故障的精准定位，有效提升线路故障诊断及处理效率。综上，无人机技术在电力系统输电线路检测中的优势尤为突出，能够安全、精准且高效地对输电线路故障进行定位及诊断，助力输电线路运维水平持续提升。
  • 数据加密技术在计算机网络信息安全中的应用
    刘永江
    信息记录材料. 2025, 26(04): 111-113+158. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.04.059
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    数据加密技术是保障计算机网络信息安全核心，通过加密明文数据可有效防止非法访问和信息泄露。本文首先系统地介绍数据加密技术的基本概念、分类(对称加密技术、非对称加密技术、不可逆加密技术),并回顾其从古典密码学到现代密码学算法，再到后量子加密技术的发展历程；其次，分析当前计算机网络中的存在的安全威胁，详细讨论数据加密技术在传输层、网络层和应用层的具体应用场景；最后，探讨数据加密技术对网络性能的影响与优化策略，通过采用高效加密算法、硬件加速技术和动态加密策略，数据加密技术能够有效应对网络威胁，保护数据隐私安全，在保障信息安全方面发挥重要作用。
  • 基于PLC的风电机组箱变状态监控系统设计与实现
    蒲南海, 王显义, 陈建, 高宏德, 杨昌大
    信息记录材料. 2025, 26(04): 114-116. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.04.070
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    为实现风电机组箱变高效、精准的监控，本研究设计了一种基于可编程逻辑控制器(programmable logic controller, PLC)的风电机组箱变状态监控系统。该系统旨在实时监测风电机组箱变的关键参数，包括温度、电压和电流，通过高精度传感器采集数据，并利用西门子S7-1500系列PLC进行数据处理与控制。系统采用双冗余通信架构，确保数据传输的可靠性与实时性。经过严格的功能和性能测试，结果显示：该系统具备良好的稳定性和响应能力，为风电机组的安全运行提供了保障。
  • 基于自动化技术的成品油库监控系统设计
    梁永康
    信息记录材料. 2025, 26(04): 117-119+128. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.04.025
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    本研究针对传统成品油库监控方式的不足，利用自动化技术设计一套能够精确采集数据、实时监测与控制、保障油库安全高效运行的监控系统。首先，对成品油库监控系统进行多方面需求分析，涵盖功能、性能和用户界面需求。其次，构建包含关系型数据库管理系统(SQL Server)、多个工作站及相关控制设备的系统总体架构。最后，系统测试显示，数据采集准确率达99.5%,参数设定功能的下位机响应正确率为100%,稳定性测试中系统运行时间为10 d,期间因网络波动出现少量数据延迟(平均0.5 s),趋势图图形与数据匹配度为99%,报警系统在模拟异常时响应时间在2 s内且误报率为0。该自动化监控系统有效解决了传统油库管理难题，显著提升了运营效率与安全性。
  • 基于Faster-RCNN深度学习算法的图像识别技术研究
    王世勤
    信息记录材料. 2025, 26(04): 120-122. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.04.030
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    为提升图像识别技术准确性，本研究基于区域卷积神经网络(region-based convolutional neural network, Faster R-CNN)深度学习算法的图像识别方法，采用理论分析与实验验证相结合方法，以公开图像数据集为例，探讨了Faster-RCNN的网络结构、区域建议网络(region proposal network, RPN)的实现、特征提取与分类器的设计，并进行了优化设计。在实验过程中，将优化后的Faster-RCNN算法与传统算法进行对比分析，验证其性能改进。结果表明：优化后的Faster-RCNN算法在图像识别的检测精度、处理速度、小目标检测能力上均优于对比算法，为复杂场景下的图像识别提供了更高效的解决方案。
  • 基于混合注意力机制的神经机器翻译模型改进
    刘丁, 刘羽茜, 李慧芳
    信息记录材料. 2025, 26(04): 123-125. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.04.033
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    针对神经机器翻译中翻译质量和长句复杂结构处理的挑战，提出了一种基于混合注意力机制的改进模型。该模型结合了点积注意力和加性注意力的优势，旨在平衡局部依赖和长程依赖，提升翻译的准确性和流畅性。实验结果表明：混合注意力机制在多个标准评估指标上显著优于传统的单一注意力机制模型，尤其在处理长句和复杂语法结构时，表现出更强的翻译能力。本文的研究为神经机器翻译模型的优化提供了一种有效的解决方案，并为未来在低资源语言翻译和跨语言任务中的应用提供了新的思路。
  • 人工智能在高校图书馆藏借阅一体化中的应用
    巩睿
    信息记录材料. 2025, 26(04): 126-128. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.04.079
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    随着科技的不断发展，人工智能已经渗透到各个领域。在高校图书馆中，传统的藏借阅模式已经无法满足读者的需求，而人工智能技术的应用则为图书馆的现代化建设提供了新的思路。本文探讨了人工智能技术在高校图书馆藏借阅一体化中的应用。通过引入人工智能，提出了一种创新的图书馆管理与服务模式。研究采用文献分析、案例研究等手段，深入剖析了传统图书馆藏借阅模式存在的问题，并详细阐述了人工智能技术的应用过程及其带来的变革。结果表明：人工智能技术的应用能够实时监测馆藏资源、优化资源配置、自动化图书借还流程、提升阅读环境，并显著提高图书馆的服务效率和质量。本研究不仅为高校图书馆的现代化转型提供了有益启示，还展示了人工智能技术在图书馆管理中的学术创新性和实际应用价值。
  • 基于Web技术的结构实验室管理系统设计
    王玮
    信息记录材料. 2025, 26(04): 129-131. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.04.039
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    随着科技发展，结构实验室的实验项目日益增多、人员流动频繁，传统管理模式效率低、信息共享不畅，难以适应现代结构实验室高效、精准管理的要求。为提升结构实验室管理效率与科学性，本文构建了一个基于万维网(world wide web, Web)技术的结构实验室管理系统，以提升实验室管理的效率与科学性。研究采用Web技术，首先对结构实验室管理系统进行全面需求分析，涵盖用户需求、功能需求以及非功能需求。然后围绕系统架构、数据库、前端与后端进行结构实验室管理系统设计。基于关系型数据库(my structured query language, MySQL)、JavaScript开发环境，完成系统功能的实现，并进行系统测试。结果证实系统各项功能正常，性能稳定，能够满足实验室日常使用需求，为实验室管理决策提供支持。
  • 数据备份与恢复技术在个人电脑数据安全管理中的应用
    龚明艳
    信息记录材料. 2025, 26(04): 132-134. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.04.045
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    随着个人电脑中存储的数据量不断增加且数据重要性日益凸显，数据安全面临诸多威胁。本文首先探讨了数据备份与恢复技术在个人电脑数据安全管理中的应用。其次，详细介绍了数据备份与恢复的重要性、常见的威胁类型，以及多种数据备份与恢复技术，包括本地备份、网络备份、云备份等，并对其技术原理、特点、适用场景进行了分析对比，同时给出了相关技术参数和代码示例。最后，通过合理选择和应用这些技术，个人电脑用户能够有效提升数据的安全性和可靠性，确保在数据丢失或损坏时能够快速恢复，减少损失。
  • 高校智慧校园共享数据中心构建研究
    于涵
    信息记录材料. 2025, 26(04): 135-137+149. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.04.056
    摘要 ( )   可视化   收藏
    随着教育信息化向智慧校园建设阶段的深入发展，高职院校作为培养技术技能人才的重要基地，面临着信息化建设的新挑战。结合高职院校的实际情况，探讨目前高职院校数据中心建设存在的问题、建设重点任务及共享数据中心平台建设方案。通过构建统一的数据中心平台，实现数据的高效集成、共享和治理，以提升高职院校的管理效率和服务水平，促进智慧校园的建设与发展。
  • 物联网安全与隐私保护技术研究
    冯波
    信息记录材料. 2025, 26(04): 138-140. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.04.049
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    物联网的快速发展给信息安全和隐私保护带来了新的挑战，尤其是数据和位置信息成为主要的风险点。为有效应对这些挑战，保护用户隐私，亟须采取一系列技术措施。本文首先概述了物联网的基本概念及其在安全和隐私保护中的重要性。其次，深入分析了多种关键技术，包括匿名化技术、加密技术、路由协议技术、访问控制技术及入侵检测与防御技术。最后，本文强调构建一个全面、可靠的物联网安全防护体系的重要性，涵盖设备身份认证、数据安全传输，以及安全的软件更新等多个机制，以确保物联网环境的安全性及用户隐私的有效保护。
  • 基于边缘计算的智能电网实时网络安全监测技术研究
    任浩, 陈伟, 李圆智
    信息记录材料. 2025, 26(04): 141-143. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.04.031
    摘要 ( )   可视化   收藏
    针对智能电网在面临设备数量激增和系统互联性提升所带来的网络安全风险问题，本文通过分析智能电网的架构与组成，探讨了边缘计算在智能电网中的应用，重点研究了边缘计算如何降低延迟、减轻带宽压力并增强系统安全性。通过技术测试，验证了提出的安全监测方案在实际环境中的有效性与可靠性。结果表明，边缘计算能够显著提高智能电网的安全性和实时响应能力，有效应对智能电网中的网络安全挑战。
  • 面向6G的无人机辅助毫米波异构网络安全设计
    宋莉
    信息记录材料. 2025, 26(04): 144-146+161. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.04.034
    摘要 ( )   可视化   收藏
    针对6G无人机辅助毫米波异构网络中的安全传输问题开展研究，本文通过构建三层网络架构，提出了包含物理层安全策略、无人机轨迹优化和安全资源分配的综合安全设计方案，设计了基于深度强化学习的多目标优化算法；提出了分层式动态调度策略。仿真结果表明：该方案在传输速率、网络稳定性和安全性能等方面均优于传统方案，其中传输速率提升125%,达到1.8 Tibit/s,威胁检测率达到98.5%,系统整体能量效率提升92%。研究成果为6G网络的安全通信提供了新的技术路径。
  • 基于人工智能的网络安全态势感知技术研究
    李伟周
    信息记录材料. 2025, 26(04): 147-149. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.04.041
    摘要 ( )   可视化   收藏
    针对传统网络安全态势感知技术在应对复杂网络威胁时的局限性，本文提出了一种基于人工智能的网络安全态势感知(network security situation awareness, NSSA)方法。研究构建了包含数据预处理、威胁检测、态势评估等模块的智能化态势感知框架，设计了基于深度学习的异常检测模型和基于机器学习的态势评估方法。通过验证，本文所提方法在检测准确率、评估准确性和系统可用性等方面均取得良好效果，检测准确率达95.8%,态势评估准确率达92.4%。研究成果为提升网络安全防护能力提供了新的技术路径和实践指导。
  • 基于云计算的地质资料管理系统设计与实现
    高云峰, 阿拉腾陶格苏, 额定其其格
    信息记录材料. 2025, 26(04): 150-152. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.04.044
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    针对传统的地质资料管理方式难以满足地质科学领域资料的种类多样、数量庞大带来的管理问题，本文设计并实现了一个基于云计算的地质资料管理系统。首先，详细概述了云计算技术，包括定义、特点、组成、服务模式与关键技术。其次，分析了地质资料管理系统需求，包括系统功能需求、性能需求和用户需求。然后，设计了地质资料管理云平台总体方案，建立了系统架构、功能模块、数据存储与管理和系统安全等。最后，通过系统测试验证了该管理系统的有效性和稳定性。结果表明：该管理系统不仅能够迅速准确地获取所需的信息，在运作效率上较传统模式具有明显优势，进而促进了地质研究的效率与质量的提升。
  • 基于深度学习的网络流量异常检测方法
    李向阳
    信息记录材料. 2025, 26(04): 153-155+241. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.04.048
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    互联网在生活和生产中起到了越来越重要的作用，网络安全问题也日益突出。为了通过对网络流量数据进行深入分析来进一步提升网络安全性，本研究提出一种基于卷积神经网络-长短期记忆网络（convolutional neural network-long short-term memory, CNN-LSTM）的检测方法。首先，分析了CNN-LSTM结构在特征提取与时间序列建模中的数学原理，并通过结构化设计实现对异常流量的精准检测。其次，研究了AdamW优化算法的核心机制，通过权重衰减抑制模型的过拟合，并结合梯度更新策略提高模型的收敛效率。最后，在网络安全实验室知识发现与数据挖掘（network security lab-knowledge discovery and data mining, NSL-KDD）数据集上进行验证，结果显示，所提方法在准确率、精确率、召回率及F1值等多个指标上均显著优于标准Adam方法，展现出良好的应用潜力。
  • 复杂网络环境中的多因子身份认证机制优化
    王寿超, 鲁法利, 王文洲
    信息记录材料. 2025, 26(04): 156-158. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.04.076
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    针对复杂网络环境中多因子身份认证(multi-factor authentication, MFA)机制面临的因子选择、认证效率和动态验证等问题，本文通过分析MFA在复杂网络中的应用需求，提出了一种优化方案。本文探讨了因子类型的智能选择和组合策略，提出了基于用户行为分析的动态认证方法，以及提升认证效率的异步验证技术。结果表明，优化后的MFA方案在提升认证安全性的同时，有效提高了认证效率，并且在复杂网络环境中具有较好的可扩展性和用户体验。
  • 基于Zabbix的全栈式网络监控项目的实施
    耿浩, 薛志雄
    信息记录材料. 2025, 26(04): 159-161. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.04.050
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    在高职院校信息化进程持续推进的背景下，信息业务系统与网络设备的数量呈现迅猛增长的态势，其运行环境也随之趋于高度复杂，这为核心机房的管理工作、设备运行的监控环节及系统的运维事务带来了极为严峻的挑战。本文以嵩山少林武术职业学院核心机房为依托，利用Zabbix构建起全栈式网络监控系统，实现了对网络设备的全链路监控和实时告警功能。通过运用该系统，可以有效减少运维人员前往设备现场开展运维操作的频次，缓解运维压力，显著提升信息化管理部门的运维质量。
  • 物联网技术在企业档案实体管理与追踪中的应用分析
    解麦琪
    信息记录材料. 2025, 26(04): 162-164. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.04.074
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    物联网实质是利用射频识别(radio frequency identification, RFID)技术，通过计算机互联网实现物品(商品)的自动识别和信息的互联与共享。RFID技术是目前比较先进的一种非接触识别技术，是能够让物品“开口说话”的一种技术。针对企业档案管理中信息获取不及时、查找困难及安全隐患等问题，探讨物联网技术在企业档案实体管理与追踪中的应用。本文通过研究物联网技术的基本特性——全面性、实时性和智能性，描绘了该技术是如何在管理与追踪环节中实现档案处理的自动化和智能化。研究重点涉及档案的入库与自动分类、实时定位和存取、环境监控与调控、安全管理与访问控制等多个方面。通过具体案例分析，凸显了物联网技术在企业档案管理中的实际应用和成效。
  • 基于云计算的公共交通行业全面预算管理方法研究
    何伟, 刘媛媛, 何顺顺
    信息记录材料. 2025, 26(04): 165-167. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.04.052
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    针对公共交通行业全面预算管理中存在的数据不完整、预算不准确、执行不到位等问题，本文提出了一种基于云计算技术的全面预算管理方法。研究构建了包括数据采集与整合、预算模型构建和预算方案制定在内的全面预算管理框架，充分利用云计算技术的大规模分布式计算和海量数据处理能力。在某省会城市公共交通集团开展为期12个月的对比实验，结果表明：该方法在预算准确率、编制效率、执行控制和资源利用等方面均显著优于传统方法。研究成果为提升公共交通行业预算管理水平，推动行业高质量发展提供了新的思路和方法。
  • 基于5G通信技术的新能源智慧场站运维数据智能传输方法
    汪洋
    信息记录材料. 2025, 26(04): 168-170. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.04.077
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    传统的数据传输方式在面临大规模、高频率的数据传输需求时，往往难以满足新能源智慧场站对于实时性和可靠性的要求，为此，本研究提出基于5G通信技术的新能源智慧场站运维数据智能传输方法。以风机运维中在线振动监测数据的5G通信过程为例，完成对运维数据的采集；通过运维数据的加密与传输，保证运维数据传输的效率与安全；通过数据的接收与解密，进一步提高运维管理的效率和准确性。实验结果表明：该方法具有显著的优势和效果，可以提升数据传输效率，保障数据的实时性与稳定性。
  • 云计算技术在分布式存储系统中的实现与优化
    胡登奎
    信息记录材料. 2025, 26(04): 171-173. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.04.064
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    针对传统存储系统在大规模数据处理中面临的性能瓶颈和资源利用率低下等问题，本研究提出一种基于云计算的分布式存储系统优化方案。通过部署弹性资源调度机制、智能负载均衡算法和数据一致性保护策略，实现了存储资源的动态分配和高效管理。实验结果表明：该方案显著提升了系统的数据处理能力，存储资源利用率提高35%,响应时间减少40%,并保证了数据的安全性和可靠性。该优化方案为构建高性能、高可用的分布式存储系统提供了实用的技术参考。
  • 云计算环境下信息系统的高效存储与数据管理策略
    王文婷
    信息记录材料. 2025, 26(04): 174-176+208. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.04.051
    摘要 ( )   可视化   收藏
    随着云计算技术的快速发展，信息系统对高效存储与数据管理的需求日益增加，本文围绕云计算环境下信息系统的存储架构与数据管理策略展开研究，探讨了云存储模型、数据分布与冗余策略、存储虚拟化技术及数据传输协议等核心内容。利用数据压缩与去重、缓存机制与负载均衡、数据检索与查询优化、监控与性能评估等优化技术来提升云计算环境下的信息存储性能，评估了数据管理策略的实施效果，并对不同存储与管理策略进行了比较。研究表明，合理的存储与数据管理策略能够显著提升云计算环境下信息系统的性能与安全。
  • 物联网技术在智慧校园建设中的应用
    邹艳芳
    信息记录材料. 2025, 26(04): 177-179. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.04.060
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    随着信息技术的迅猛发展，物联网(internet of things, IoT)技术在各行各业中的应用日益广泛。在教育领域，建设智慧校园已成为提升校园管理和教学质量的重要方向。本研究简要阐述了IoT技术及智慧校园的基本定义及特征，同时对IoT技术关键组件与技术进行解析，包括传感器、网络连接、数据处理及安全性技术等。在此基础上，提出智慧校园建设中IoT技术的应用实施方案，从硬件设施部署、软件平台集成、系统架构优化三方面详细论述。案例分析表明：在智慧校园构建中，应用IoT技术可大幅提升校园管理效率、优化学习环境，为校园管理提供智能化的服务选择。
  • 基于物联网的供水系统智能监控与优化调度研究
    庞维建
    信息记录材料. 2025, 26(04): 180-182. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.04.063
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    在我国城市化快速发展的进程中，供水系统面临诸多挑战，首当其冲的问题是供需矛盾突出，水质安全问题频发，以及设施老化导致的服务效能下降。本研究提出基于物联网的智能监控与优化调度方法，涉及传感器监测、通信网络、数据处理与智能决策；关键技术包括传感器布局、数据预处理、故障预警及供水系统建模与调度策略。实例分析表明：本文所提方法能提高供水效率，降低能耗，确保水质，增强系统稳定性，为供水系统智能化管理提供参考。
  • 基于PRRU的4G/5G网络弱覆盖的快速处理办法
    吴亮
    信息记录材料. 2025, 26(04): 183-186. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.04.065
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    随着4G/5G网络的快速发展，4G/5G网络覆盖的深度和广度有待完善，部分区域存在弱覆盖或盲区，针对网络覆盖建设周期长、成本高的问题。本文首先分析快速解决4G/5G网络弱覆盖存在的问题，其次围绕怎样实现弱覆盖或盲点区域快速覆盖4G/5G网络开展研究，提出利旧小区宽带空闲的传输网络资源连接微功率射频拉远单元(pico remote radio unit, PRRU)的方案，该方案可实现4G/5G网络弱覆盖快速处理。最后对方案的实用性及有效性进行了阐述。本研究为快速解决4G/5G网络弱覆盖问题提供了新思路和新方法。
  • 基于分布式智慧供热数据信息中央控制系统的设计与实现
    王毅
    信息记录材料. 2025, 26(04): 187-190+193. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.04.043
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    针对传统供热系统面临数据分散、管理效率低等问题，本研究结合唐山热力公司项目需求，设计了一套基于分布式的智慧供热数据信息中央控制系统。该系统采用了微服务，构建了三层逻辑架构，包括微服务层、数据中心层和数据采集层。微服务可实现监控服务、日志服务、数据处理服务、事件服务及可视化服务等功能。这种设计不仅提高了系统的可扩展性和可维护性，还确保了各个服务之间的独立性和高效协作。在后端，本研究设计了基于SQL Server的关系型数据库系统，用于存储和管理多种供热相关数据。同时，通过引入Python算法进行数据处理和优化，进一步确保了数据的准确性和安全性。经过实际部署和测试，实现了数据的精准采集、安全存储和实时响应，提升了供热系统的智能化水平和管理效率。
  • 人工智能驱动的交互式数字媒体创作技术探究
    韩晓娟
    信息记录材料. 2025, 26(04): 191-193. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.04.047
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    人工智能技术的快速发展为数字媒体创作带来了革命性的变革，本研究旨在探索人工智能技术在数字媒体创作中的应用路径和实践模式，以提升创作效率并拓展艺术表现形式。通过对人工智能驱动的交互式数字媒体创作技术进行系统分析，探讨了生成对抗网络、自然语言处理及机器学习在数字媒体创作中的具体应用。研究结果表明：人工智能技术能够显著提升创作效率，增强用户交互体验，并为创作者提供新的艺术表现形式。通过分析典型案例，可知人工智能辅助创作的关键技术路径和应用模式，为推动交互式数字媒体创作的发展提供了理论依据和实践指导。
  • 非独立组网架构下5G接入网设计与仿真测试
    吕欣, 王倩, 翟丽娜
    信息记录材料. 2025, 26(04): 194-197. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.04.058
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    我国通信网络已迈入5G时代，5G应用的高速发展给接入网建设提出了更高要求，如何低成本、高效率地完成网络搭建是5G网络建设初期重点关注的问题。基于此，本文采用非独立组网的方式进行5G接入网设计，以保定市某片区5G移动网络建设项目为例，从网络规划、频段规划两个方面实施任务，通过IUV-5G全网仿真软件进行业务配置并验证所提方案的可行性，为非独立组网架构下接入网建设提出可行的、有效的建设方案。
  • 基于Matlab App Designer的白光衍射仿真设计
    张寰臻, 张家玮, 王淑玲
    信息记录材料. 2025, 26(04): 198-203. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.04.055
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    本文基于矩阵实验室(matrix laboratory, Matlab)中的Matlab App Designer功能，以圆孔、单缝、正方形孔、十字缝、圆环孔为例，设计了白光衍射仿真的交互式独立桌面App,能同时展示一维坐标系、二维坐标系、三维坐标系下的光强分布。在本文设计的App中，将白光衍射图样看作红、绿、蓝三基色光的衍射图样的非相干叠加，将三基色的衍射图样存储到RGB三通道里面，将白光衍射图样以RGB图形式显示出来。该App中能使用滑块更改衍射距离和孔径大小，仿真结果可以随着输入参数变化而变化，方便教学实验演示及初学者对光衍射现象的理解与掌握。
  • 基于PDMS构成的法布里-珀罗(Fabry-Perot)腔高灵敏度温度传感器
    陈婧婷, 江超
    信息记录材料. 2025, 26(04): 204-208. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.04.057
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    为满足工业生产上对高灵敏度温度传感器的重大需求，本文提出并验证了一款高灵敏度的法布里-珀罗(Fabry-Perot, F-P)腔温度传感器。首先将一段单模光纤(single-mode fiber, SMF)和一段石英毛细管拼接，然后在毛细管端面填充聚二甲硅氧烷(PDMS)。在单模光纤和PDMS之间形成了一个F-P空气腔，构成一个低精细度F-P干涉仪(Fabry-Perot interferometer, FPI)。由于PDMS具有很高的热膨胀系数，因此当环境温度变化时，PDMS膨胀引起F-P腔的腔长变短，导致FPI反射谱中波谷波长漂移，解调波谷波长的漂移量获得环境温度值。结果表明：传感器的温度灵敏度高达2.05 nm/℃,测量误差仅为0.2℃。此外，传感器还具有稳定性好、鲁棒性强、结构制作重复性好等优点，在工业生产中具有一定应用前景。
  • 基于CNN与BiLSTM网络的智能巡检机器人隧道风险识别研究
    应昶, 钟福祥, 吴涛涛, 楼敏江, 卢天杰
    信息记录材料. 2025, 26(04): 209-211. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.04.061
    摘要 ( )   可视化   收藏
    隧道是道路交通基础设施的重要组成，其安全性直接关系到工程运营的可靠性。然而，传统的隧道人工巡检存在效率低，且识别精度不足等问题。为此，本文提出一种基于深度学习的智能巡检机器人系统，其集成了多种传感器技术，能对隧道环境数据全面采集。同时，结合卷积神经网络(convolutional neural networks, CNN)和双向长短期记忆网络(bidirectional long short-term memory, BiLSTM)对隧道裂缝潜在风险进行精准识别。实验结果表明：本文提出的CNN与BiLSTM结合的深度学习方法能深度提取图像数据的空间特征，并准确识别隧道的多种类型风险。
  • 基于多源数据集成的城市三维地图制图方法研究
    黎丹
    信息记录材料. 2025, 26(04): 212-214. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.04.062
    摘要 ( )   可视化   收藏
    本研究针对现有城市三维地图制图方法存在的问题，提出了一种基于多源数据集成的城市三维地图制图方法。文章首先对多源数据集成进行概述。其次基于多源数据集成的城市三维地图制图方法及实验验证。再次，分析了多源数据集成在城市三维地图制图中的重要性；详细介绍了数据预处理、数据融合、三维建模和纹理映射等关键步骤。最后，通过实验验证了该方法的有效性，实验结果表明：本研究方法在制图精度、制图时间和实时性方面均优于传统方法，为城市规划、建设和管理提供了有力支持，推动了城市三维地图制图领域的技术进步。
  • 基于消隐技术的光学散射特性分析方法
    苏敏
    信息记录材料. 2025, 26(04): 215-217+235. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.04.078
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    光学散射研究光波在介质不连续性处偏离原传播方向的现象，涉及光波与物质相互作用的基本原理，但其分析能力却受限于介质的复杂和非均匀性。消隐技术作为一种先进的计算光学手段，通过特定算法模拟光波传播与散射，提升了光学模型的精度，并为散射特性的分析与应用提供了新工具。基于此，本文提出了一种基于消隐技术的光学散射理论模型，设计了相关实验方法，并通过定量分析与实验验证，系统评估了该技术在散射特性研究中的应用效果。研究结果表明：消隐技术显著提高了光学散射的仿真精度，具有广泛的应用潜力，尤其在材料科学、光电工程与医学成像领域表现突出。
  • 基于大数据技术的水利地理信息管理系统设计
    褚学谦, 吕菁琳
    信息记录材料. 2025, 26(04): 218-220+244. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.04.037
    摘要 ( )   可视化   收藏
    现有水利信息管理系统在应对复杂的数据环境和获取隐含信息方面显得不足，难以为决策提供有效支持。针对此问题，本文提出了一种基于大数据技术的水利地理信息管理系统的设计方案。首先，提出了基于大数据的水利地理信息数据管理系统总体方案，概述了需求分析、架构设计和功能模块设计。其次，设计了数据库。再次，提出了基于深度长短期记忆网络(long short-term memory, LSTM)的水利地理水质预测算法。最后，通过实验数据验证了该算法的可靠性和有效性。结果表明：水利信息管理系统不仅能提升水利项目的管理效率，还能为我国水利工程的高质量发展提供强有力的数据支持。
  • 环境对电磁兼容试验影响的研究
    陆嘉洋
    信息记录材料. 2025, 26(04): 221-223. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.04.029
    摘要 ( )   可视化   收藏
    针对电磁兼容(electromagnetic compatibility, EMC)设备在运行过程中不干扰其他设备的正常工作，同时不受到外界电磁干扰(electromagnetic interference, EMI)的能力，需要进行电磁兼容试验来验证。在绝大多数电磁兼容试验中，环境因素都会对试验结果产生不同程度的干扰，为了使试验结果尽量准确，需要尽可能的减少环境因素的干扰。本文通过对温度与湿度、电磁场强度、电源的质量和四种接地方式这四个方面的阐述，探究引发这些因素的原因和相对应的解决思路和途径。结果表明：控制试验环境下的温湿度、在室内搭建屏蔽室或使用屏蔽材料、减少试验电源的干扰提升电源质量、采用适合当下试验环境的接地方式等方法，可以极大程度降低环境因素的干扰，确保试验结果的准确性。
  • 基于量子点的半导体光电器件性能优化研究
    姜舶洋
    信息记录材料. 2025, 26(04): 224-226. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.04.046
    摘要 ( )   可视化   收藏
    为解决半导体光电器件的性能优化问题，提高光电转换和发光效率，本研究以量子点技术为例进行探讨。重点对量子点的制备方法及其在太阳能电池、发光器件和光探测器件中的应用技术进行分析，阐述其在拓宽光谱响应范围和提升发光效率中的应用效果，并以此为基础提出表面钝化和界面优化的改进建议。实验结果表明：量子点优化方法具有显著提升光电性能的能力。研究结果为新型高效光电器件的设计和产业化提供重要参考和帮助。
  • 复杂背景图像大面积遮挡目标轮廓提取方法研究
    张学良, 高宇鹏
    信息记录材料. 2025, 26(04): 227-229. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.04.066
    摘要 ( )   可视化   收藏
    针对如何在复杂背景图像中恢复遮挡部分的目标形态问题，本文介绍了图像预处理技术和噪声抑制方法，为后续轮廓提取奠定基础。提出了大面积遮挡目标轮廓提取方法，包括遮挡检测、遮挡区域推断与补全，以及结合局部与全局特征的轮廓恢复技术；分析了遮挡对目标轮廓的可变性，探讨了不同遮挡条件下目标形态的变化。通过多个技术应用案例对所提方法进行了验证，结果表明：结合局部与全局信息的方法能够准确恢复遮挡目标的完整轮廓，在实际应用中表现出良好的性能。
  • 基于信息熵的自适应压缩感知算法研究
    段晓萌
    信息记录材料. 2025, 26(04): 230-232. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.04.016
    摘要 ( )   可视化   收藏
    近年来，压缩感知成为众多学者的研究热点，特别是在图像压缩感知领域发展迅速。然而，目前在图像压缩处理的过程中，仍然面临一些问题，若对所有图像块进行均匀采样，将不可避免地导致采样和重建效率的降低。针对这一问题，本文提出了一种新的自适应采样分配方法。该方法通过对每个图像块进行纹理分析，利用图像块的信息熵来实现采样样本的自适应分配，并采用线性算法以解决非线性算法计算代价庞大的问题。仿真实验结果表明：在图像信号采样率较高时，本文提出的算法表现出显著的效果。
  • 硬件在回路仿真平台中发动机模型的集成与验证
    马思聪, 哈菁
    信息记录材料. 2025, 26(04): 233-235. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.04.015
    摘要 ( )   可视化   收藏
    本文根据航空发动机控制系统设计的正向研制流程，针对控制系统设计仿真和试验验证过程，重点研究了硬件在回路仿真平台调用发动机模型时出现的问题，介绍了硬件在回路仿真试验器的基本原理和组成。在大量的发动机模型封装调用失败和成功案例的基础上，总结发动机模型使用经验教训，提出了硬件在回路仿真试验用的发动机模型应遵守的要求。阐述了航空发动机模型在常用系统架构和软件开发平台下的开发、封装和调试标准以及将发动机模型封装成动态链接库的方法。同时，给出了发动机模型验证的流程以及离线和在线验证方法。最后，描述了如何在硬件在回路仿真平台中调用和调试发动机模型。提供了在设计仿真和硬件在回路仿真试验中有关发动机模型调用和测试问题的解决途径。
  • 基于BERT模型的人岗匹配混合推荐系统研究
    彭超云, 姚渺波, 曾东晨
    信息记录材料. 2025, 26(04): 236-238. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.04.011
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    在大数据时代，推荐算法有效缓解了信息过载问题，尤其在岗位推荐领域展现出重要价值。然而，针对高校毕业生的人岗推荐面临数据冷启动和数据稀疏性挑战，需综合考量专业、实习经历和就业意向等因素。本文提出基于Transformer的双向编码器表示(bidirectional encoder representation from Transformers, BERT)模型的混合推荐模型，设计冷启动与热启动双路径推荐策略。冷启动路径基于BERT模型计算岗位与学生嵌入向量的相似度，解决新用户历史数据缺失的困境，热启动路径基于既有用户行为数据，采用加权平均融合策略整合岗位相似度与用户相似度评分矩阵，以提升推荐精度。用户满意度调查显示：推荐岗位数量在“3～10个”时，符合预期或引起足够兴趣的百分比超70%,验证了该系统满足毕业生就业服务需求的有效性。
  • 电厂蒸汽冷凝水余热回收系统的分析
    张琳
    信息记录材料. 2025, 26(04): 239-241. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.04.012
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    针对电厂蒸汽冷凝水余热回收系统过程中存在的能效问题，提出了一种基于遗传算法的优化方法。通过对电厂蒸汽冷凝水余热回收系统进行建模和分析，建立了能量平衡方程和系统效率方程，进而设计了遗传优化算法。实验结果表明：该方法能有效提高电厂蒸汽冷凝水余热回收系统的能效，优化后的系统效率提高了10%,同时降低了功耗，验证了所提出算法的有效性和实用性。
  • 数字经济背景下企业档案工作创新策略分析
    杨铮
    信息记录材料. 2025, 26(04): 242-244. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.04.010
    摘要 ( )   可视化   收藏
    随着数字经济的快速发展，传统的档案管理模式和方法已难以适应新环境。基于此，本文分析了数字经济背景下企业档案工作所面临的挑战与创新需求，探讨了档案管理的数字化转型、数据存储与检索的高效需求，提出了推进档案管理数字化平台建设、引入人工智能(artificial intelligence, AI)技术、强化数据安全保护机制、推动智能化管理、创新档案共享机制、提高档案人员的数字化技能等创新策略，为企业档案工作在数字经济时代的转型升级提供了理论支持和实践指导。
  • IIoT环境下考虑成本-时延的雾计算任务分配优化研究
    祁飞, 林彤垚, 吕子妍, 刘星
    信息记录材料. 2025, 26(04): 245-248. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.04.009
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    在工业物联网环境中，随着智能设备和传感器数量的增加，传统的云计算已不能满足低能耗、低时延、高响应的需求，雾计算作为一种分布式架构，可有效补充云计算。任务调度是物联网领域中的关键环节，高效的任务调度可以充分解决容量限制、内存约束和有限计算能力等问题。为此，提出一种基于成本-时延的多准则决策方法，首先通过层次分析法计算任务的优先级，其次将所有任务按最大优先级队列进行调度，再次采用逼近理想解排序法对设备进行排序，最后实现最优的任务调度。算例验证表明：该方法能够显著提高任务分配的效率，降低时延和能耗，优化工业物联网系统的整体性能。
2025年, 第26卷, 第07期
刊出日期：2025-07-25
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