传统工程造价预测方法在处理复杂的非线性关系和多维特征数据时存在局限性，已难以适应现代工程造价精准预测的需求。基于此，本文提出一种基于人工智能算法的工程造价精准预测模型。首先，采集市政道路工程造价关键影响指标，并对其进行严格的数据预处理，为后续模型构建提供高质量数据基础；其次，利用人工智能算法建立预测模型，通过反向传播算法优化权重和偏置，实现模型的高效训练；最后，通过交叉验证和多种评估指标对模型性能进行验证。结果表明：基于人工智能算法的工程造价预测模型能够准确捕捉输入特征与单位造价之间的复杂非线性关系，具有较高的预测精度与泛化能力，可为工程造价的智能化管理提供技术支持。