随着城市化进程加快，传统交通流量监测设备存在的精度低、维护困难等问题日益突出，难以满足现代交通管理需求。本研究设计一种基于计算机视觉的智能交通流量监测系统，该系统包括视频采集、车辆检测、轨迹跟踪和流量统计四大功能模块。结果表明，该系统在车辆检测准确率、车型分类、速率测量等方面均显著优于传统监测系统，在车流量峰值期、平峰期的复杂道路环境下均具有稳定可靠的性能表现，具有较强的实用价值。本研究成果为智慧交通建设提供可靠的技术支持，对推动交通管理智能化具有重要意义。