随着铁路运输业务的快速发展，传统的铁路信号检测方法面临种种挑战，尤其是在检测效率和准确性方面。本研究提出一个基于人工智能的铁路信号集中检测与智能分析系统，该系统的总体架构包括输入/输出、处理、数据收集与预处理、特征提取与选择、智能分析模型、实时监测与预警系统等模块，基于多种算法实现对信号数据的特征提取、故障分析与预测。实际应用结果表明，该系统能够从根本性上提升信号检测能力，特别是在提高检测响应速率和减少误检率方面表现出显著优势。综上，利用人工智能技术对铁路信号进行集中检测与智能分析，能够显著提高故障诊断效率和准确性。