针对如何在复杂背景图像中恢复遮挡部分的目标形态问题，本文介绍了图像预处理技术和噪声抑制方法，为后续轮廓提取奠定基础。提出了大面积遮挡目标轮廓提取方法，包括遮挡检测、遮挡区域推断与补全，以及结合局部与全局特征的轮廓恢复技术；分析了遮挡对目标轮廓的可变性，探讨了不同遮挡条件下目标形态的变化。通过多个技术应用案例对所提方法进行了验证，结果表明：结合局部与全局信息的方法能够准确恢复遮挡目标的完整轮廓，在实际应用中表现出良好的性能。