现有水利信息管理系统在应对复杂的数据环境和获取隐含信息方面显得不足，难以为决策提供有效支持。针对此问题，本文提出了一种基于大数据技术的水利地理信息管理系统的设计方案。首先，提出了基于大数据的水利地理信息数据管理系统总体方案，概述了需求分析、架构设计和功能模块设计。其次，设计了数据库。再次，提出了基于深度长短期记忆网络(long short-term memory, LSTM)的水利地理水质预测算法。最后，通过实验数据验证了该算法的可靠性和有效性。结果表明：水利信息管理系统不仅能提升水利项目的管理效率，还能为我国水利工程的高质量发展提供强有力的数据支持。