针对传统网络安全态势感知技术在应对复杂网络威胁时的局限性，本文提出了一种基于人工智能的网络安全态势感知(network security situation awareness, NSSA)方法。研究构建了包含数据预处理、威胁检测、态势评估等模块的智能化态势感知框架，设计了基于深度学习的异常检测模型和基于机器学习的态势评估方法。通过验证，本文所提方法在检测准确率、评估准确性和系统可用性等方面均取得良好效果，检测准确率达95.8%,态势评估准确率达92.4%。研究成果为提升网络安全防护能力提供了新的技术路径和实践指导。