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2025年, 第26卷, 第03期　
刊出日期：2025-07-11
  

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  • 十六烷基三甲氧基硅烷改性SiO2超疏水涂层制备及应用研究
    孙中强, 郝雨薇, 辛智青, 张新宇, 潘芳桦, 孙志成
    信息记录材料. 2025, 26(03): 1-5+35. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.03.050
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    以硅酸四乙酯（tetraethyl orthosilicate, TEOS）和十六烷基三甲氧基硅烷（hexadecyltrimethoxysilane, HDTMS）为原料，采用溶胶-凝胶法制备HDTMS改性SiO2超疏水涂层，对其表面微观结构、化学元素组成与结构等进行表征，并对其疏水性能、自清洁性能、热稳定性及可重复利用性能进行评估。结果显示：随着HDTMS与TEOS物质的量比的增加，涂层表面的接触角先增大后减小。当HDTMS与TEOS物质的量比为0.12时，涂层表面的接触角为153°±0.5°,滚动角为1.3°±0.5°,具有最佳的疏水性能，且具有较好的防污特性与自清洁性能、20～100℃温度内，其表面的润湿性能几乎不受影响，稳定性良好，且具备可重复利用优势。综上，本研究制备的HDTMS改性SiO2超疏水涂层性能优异，具有较大的实际应用潜力。
  • 绿色茶叶制备纳米银及其影响因素研究
    孙立硕, 卢苗, 顾丽争, 刘子英, 许天孜, 梁宏陆, 李华峰
    信息记录材料. 2025, 26(03): 6-9. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.03.024
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    以硅酸四乙酯（tetraethyl orthosilicate, TEOS）和十六烷基三甲氧基硅烷（hexadecyltrimethoxysilane, HDTMS）为原料，采用溶胶-凝胶法制备HDTMS改性SiO2超疏水涂层，对其表面微观结构、化学元素组成与结构等进行表征，并对其疏水性能、自清洁性能、热稳定性及可重复利用性能进行评估。结果显示：随着HDTMS与TEOS物质的量比的增加，涂层表面的接触角先增大后减小。当HDTMS与TEOS物质的量比为0.12时，涂层表面的接触角为153°±0.5°,滚动角为1.3°±0.5°,具有最佳的疏水性能，且具有较好的防污特性与自清洁性能、20～100℃温度内，其表面的润湿性能几乎不受影响，稳定性良好，且具备可重复利用优势。综上，本研究制备的HDTMS改性SiO2超疏水涂层性能优异，具有较大的实际应用潜力。
  • 不同增感剂对视频影像片灰阶打印与保存性能的影响
    赵腾飞, 白宇, 马敬波, 安舒
    信息记录材料. 2025, 26(03): 10-12. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.03.003
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    针对一般染料与显色剂的搭配在低温区域显色灵敏度低的问题，本研究使用增感剂A、B、C、D对原始视频影像片配方进行搭配涂布，测试其样片灰阶显色密度，并将灰阶显色密度曲线与高光泽(high glossy, HG)标准纸张对比。在高温高湿环境中放置4周，测试样片老化保存性能。对比结果表明：增感剂B在灰阶显色密度上与HG标准纸接近，老化测试保存性较好，适合作为视频影像片的显色助剂。
  • 提高卤化铅钙钛矿量子点稳定性的研究进展
    刘亚, 陈泽, 解晨阳
    信息记录材料. 2025, 26(03): 13-18+51. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.03.021
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    卤化铅钙钛矿量子点(LHP-QDs)具有卓越的光电特性，已成为材料科学领域的研究热点。然而，由于LHP-QDs的稳定性不足，易受环境中水分、氧气、光照、热等因素影响，限制其在各种领域中的广泛使用。因此，为改善LHP-QDs的稳定性，推广这类材料的实际应用，本文首先简要介绍了LHP-QDs的制备方法，主要有热注射法、配体辅助沉淀法、原位制备法等；然后，总结了提高LHP-QDs稳定性的研究现状，包括表面配体钝化、离子掺杂和表面包覆等；最后，对提高LHP-QDs稳定性的发展方向进行了展望。
  • 基于Poisson Superfish的纤维材料微波特性研究
    王北戎, 罗文茂, 郑彤
    信息记录材料. 2025, 26(03): 19-21+57. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.03.010
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    随着纤维材料的微波特性研究日趋成熟，不同纤维材料呈现出不同的穿透、吸收等微波特性。本研究通过设计圆柱形谐振腔，并基于Poisson Superfish软件进行仿真实验，模拟二维谐振腔模型，显示电磁场分布情况。通过测定在谐振腔插入纤维样品前后的谐振频率、带宽等参数变化计算纤维样品的相对复介电常数，探究纤维材料的微波特性变化。本研究旨在通过设计谐振腔、仿真实验和实际测定，系统地研究不同纤维材料的微波特性，为软件应用提供依据，为纤维材料的微波防护等应用提供参考。
  • 多层石墨烯材料在超级电容器中的导电性能分析
    杜鑫鑫
    信息记录材料. 2025, 26(03): 22-23+61. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.03.042
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    电极材料是超级电容器(supercapacitors, SCs)的核心组成部分，对其性能起着至关重要的作用。本研究制备含不同浓度(0、5 mmol/L、10 mmol/L、20 mmol/L、40 mmol/L)茜素红S的多层石墨烯气凝胶，采用一系列电化学方法分析多层石墨烯气凝胶电极材料在SCs中的导电性能。研究结果表明，多层石墨烯材料具有优异的导电性能，能够有效提高SCs的充放电速率和循环稳定性，研究充分验证了多层石墨烯材料作为SCs电极材料的潜在优势。
  • 不同软段水性聚氨酯乳液的性能研究
    王茜, 滕靖宝, 刘孟, 李永杰
    信息记录材料. 2025, 26(03): 24-26+38. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.03.049
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    本文以不同结构聚酯多元醇和相同结构不同分子量的聚酯多元醇、异佛尔酮二异氰酸酯、2-[(2-氨基乙基)氨基]乙磺酸钠盐为主要原材料，制备了固含量为40%的水分散聚氨酯乳液。通过傅里叶变换红外光谱仪(Fourier transform infrared spectrometry, FT-IR),表征了合成的不同结构软段的水分散聚氨酯，研究对比了不同结构乳液的表观黏度、粒径、差示扫描量热法(differential scanning calorimetry, DSC)以及胶膜的力学性能。结果表明：固含量相同的乳液，粒径越小表观黏度越大。软段多元醇的结构对水分散聚氨酯的结晶性能影响较大，聚酯多元醇结构越规整，结晶性越强。聚己二酸己二醇酯型的水分散聚氨酯的熔融温度最高，为52.57℃,聚己内酯型水分散聚氨酯的熔融温度最低，为43.88℃。相同结构的聚酯多元醇，分子量越大，结晶性越强。对于乳液干膜的力学性能，聚己二酸己二醇酯的拉伸强度及断裂伸长率最大，聚己内酯的拉伸强度最小，仅为10 MPa。
  • 导电粉体组成对浆料流变行为及印刷成型的影响
    赵晓萌, 周世蛟, 米雪, 张岩, 陈伊阳, 张建臣, 刘子英, 梁宏陆, 李华锋, 柳青
    信息记录材料. 2025, 26(03): 27-31. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.03.048
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    针对异质结（heterojunction technology, HJT）电池浆料在丝网印刷方面存在的问题，本文考察了片状银粉/球状银粉质量比、纳米银粉的含量对浆料流变特性和印刷性能的影响。通过旋转流变仪测试得到了系列浆料的黏度曲线、线性黏弹区、恢复能力，采用丝网印刷工艺完成了各浆料的印刷形成导电栅线，并利用3D显微镜测试得到了导电栅线的高宽等尺寸，建立了导电粉体组成、浆料流变性能与印刷性三者之间的关系。结果表明：随着片状银粉比例的升高，银浆的黏度、τLVR值、恢复率下降，导电栅线的线型流畅度得到了提升，但是片状银粉比例过高不利于线型的细线化及高的高宽比；适量纳米银粉的加入有利于银浆印刷细线化及高的高宽比，但是过量会导致印刷过网能力、线型流畅度下降。
  • 不同电火花加工参数对TA15组织和冲击性能的影响
    刘彦旭, 崔文明, 杨冰, 王纪兴
    信息记录材料. 2025, 26(03): 32-35. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.03.006
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    为探究电火花线切割加工参数(脉冲宽度、脉冲间隔、管数等)对TA15钛合金组织和冲击性能的影响，本研究采用金相显微镜对加工后的冲击试样缺口底部进行观察，采用冲击试验机测定材料的冲击性能。结果表明：同种工艺下，在已知参数基础上，单一提高脉冲宽度时，TA15冲击性能下降明显；单一提高管数时，TA15冲击性能基本不变；当电火花线切割热输入增大时，TA15中的初生α相增多，次生α相减少且尺寸变细，缺口底部不规则程度增大，冲击性能下降。
  • 杂质对硅晶体生长影响的分子动力学模拟研究
    何发林, 王凤皋
    信息记录材料. 2025, 26(03): 36-38. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.03.008
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    本文提出一种运用传统分子动力学原理实现杂质对硅晶体生长影响的分子动力学模拟研究方案。方案以硅晶体、杂质原子及相互作用势为研究范畴，引入边界条件，构建系统初始模型，在设定系统运行的研究条件基础上，完成初始模型重新到达平衡的全过程模拟，最终实现对过程模拟数据的提取与分析。本文以行业普遍关注的铁元素为代表的金属杂质对硅晶体生长的影响为例构建初始模型。结果表明：杂质对硅晶体生长影响的分子动力学模拟研究方法具备广泛的可实施性。
  • 硼氢化钠还原法制备纳米银溶胶微粒工艺条件优化
    蒋文清, 房宇辉, 卜洪洲, 董岩
    信息记录材料. 2025, 26(03): 39-41. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.03.038
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    为优化硼氢化钠（NaBH4）还原法制备纳米银溶胶的工艺条件，本研究以NaBH4为还原剂，通过化学凝胶法制备银溶胶。以银溶胶的粒径及粒度分布、Zeta电位为指标，考察产物浓度、反应物比例、搅拌速率、反应温度、反应时间、保温温度及保温时间对纳米银溶胶的影响，确定最佳制备条件。结果表明，各因素均对溶胶稳定性有影响，制备纳米银溶胶的最佳条件为产物浓度0.09‰、反应物比例1.4∶1、搅拌速率400 r/min、反应温度25℃、反应时间25 min、保温温度80℃、保温时间20 min。按照最佳条件制备的纳米银溶胶在室温下可稳定保存14 d。
  • 基于多维优化策略的28nm节点MOSFET短沟道效应抑制研究
    邱雨辰, 张乔峰, 蒋本福, 潘欣欣
    信息记录材料. 2025, 26(03): 42-45. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.03.007
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    本研究提出一种基于多维优化策略的28 nm节点金属氧化物半导体场效应晶体管(metal-oxide-semiconductor field-effect transistor, MOSFET)短沟道效应抑制方法。通过计算机辅助设计仿真和机器学习辅助分析，系统研究栅氧化层材料、厚度、应力工程和界面态控制对器件性能的影响。结果表明，采用30%N含量的SiON栅氧化层(1.7 nm)结合1.2 GPa应力工程的优化方案可显著提升MOSFET性能，漏致势垒降低(drain induced barrier lowering, DIBL)效应降低40%、亚阈值摆幅降低20%、驱动电流提升25%。基于支持向量机(support vector machine, SVM)的性能预测模型达到95%的准确率，可为器件优化提供高效的评估方法。综上，基于多维优化策略和机器学习辅助分析方法为28 nm及以下节点MOSFET的设计提供了新的技术路线，对推进先进工艺节点器件的性能优化提供参考与指导。
  • 基于机器学习模型的信息数据资源库设计研究
    牛博
    信息记录材料. 2025, 26(03): 46-48. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.03.043
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    针对传统信息数据资源库在处理智能化、个性化需求方面的局限性，本文提出一种基于机器学习的信息数据资源库设计方案。该方案通过数据统一采集接入、数据清洗处理、数据组织管理及数据分析挖掘4个核心模块，构建自动化、可扩展的数据处理架构。结果表明，该资源库在数据接入、清洗、索引构建和查询性能方面均优于主流开源系统，特别是在高并发和大数据场景下表现突出。
  • 新形势下企业办公自动化管理系统开发与实现
    吴会江, 郭志辉, 郭朝辉, 盛娜, 杨晓芳
    信息记录材料. 2025, 26(03): 49-51. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.03.035
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    随着信息技术的飞速发展，企业办公自动化(office automation, OA)管理面临新的挑战，亟需提升管理质量以保持竞争力。本文详细探讨新形势下企业OA管理的质量提升策略，重点分析Hadoop分布式文件系统(hadoop distributed file system, HDFS)海量小文件数据存储、MapReduce处理流程及其HDFS写读优化，自然语言处理智能文档管理及决策支持系统的优化设计与实现。通过实际测试与结果分析，验证该策略在提升OA系统性能与企业运营效率方面的显著效果。
  • 基于人工智能的虚拟现实三维建模自动化平台设计与实现
    彭甫梅
    信息记录材料. 2025, 26(03): 52-54. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.03.071
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    本研究提出一种基于人工智能的虚拟现实(virtual reality, VR)三维建模自动化平台，旨在提升三维建模效率并增强用户体验。随着VR技术在多领域应用需求的增长，传统手动建模已难以满足高效、精确的建模要求。平台通过深度学习模型实现图像识别和特征提取，结合自动建模算法自动生成三维模型，并采用先进的渲染技术构建逼真的虚拟场景。平台设计包含从数据采集到模型生成的全流程自动化，优化了交互界面，提升了用户操作的便捷性与沉浸感。结果表明，该平台能显著降低建模复杂度，提高精度，具备广泛的应用潜力，为VR三维建模自动化提供了有效的解决方案。
  • 大数据应用中的数据安全保障技术分析
    代兵
    信息记录材料. 2025, 26(03): 55-57. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.03.011
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    为解决大数据环境下日益严峻的数据安全挑战，本研究对大数据应用中的数据安全保障技术进行分析。首先，通过分析大数据的类型与特性，识别其面临的安全威胁与挑战，明确大数据在机密性、完整性和可用性方面的安全需求。其次，系统阐述当前主流的数据安全保障技术，包括数据加密、脱敏、备份与恢复等。再次，讨论大数据环境下的访问控制技术，如基于角色的访问控制和基于属性的访问控制，以及K-匿名、差分隐私等隐私保护技术。最后，提出数据生命周期管理和安全意识培训等管理措施。本文可为大数据安全研究提供全面的技术分析和策略建议，助力大数据的安全应用与发展。
  • 基于扩散模型的多元时间序列插补技术研究
    何飞扬, 严华
    信息记录材料. 2025, 26(03): 58-61. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.03.018
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    时间序列插补技术在交通、空气质量检测等领域应用广泛，可用于解决数据丢失等问题。目前，该领域的扩散模型仅仅使用观测值作为条件信息，缺乏对条件信息的利用。因此，本文提出一种新的条件扩散模型框架，即用于多元时间序列插补的循环条件扩散模型(recurrent conditional diffusion model, RCDM),通过观测值和新的条件信息共同学习条件分布，并针对多层次信息设计融合网络。结果表明，本文方法与传统方法、常见深度学习方法相比，RCDM在METR-LA数据集上取得了最佳结果，表明本文RCDM的有效性。
  • 基于神经网络的通信信息安全监控技术研究
    龙志友
    信息记录材料. 2025, 26(03): 62-64. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.03.004
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    针对通信网络日益复杂化，传统的安全监控技术难以应对多样化的网络威胁的问题，本文提出一种基于深度神经网络的通信信息安全监控技术，实现对网络数据的智能分析和异常检测。研究设计了完整的技术框架，包括数据采集、预处理、特征提取和监控模型构建等环节。实验结果表明，该技术在网络扫描、分布式拒绝服务(distributed denial of service, DDoS)攻击、数据泄露和恶意代码传播等典型异常场景下，较传统方法具有更高的检测准确率和系统性能，为提升通信网络安全防护水平提供了新的途径。
  • 智慧计算机实验室的构建研究
    沈成轩
    信息记录材料. 2025, 26(03): 65-67. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.03.002
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    针对高校计算机实验室建设相对滞后的现状，本文基于对新技术、新设备和新理念的探讨，提出运用物联网技术，集成智能感知、数据集成化处理、人工智能、云计算、自动控制等技术，结合全面化、精细化、高效化、可视化、集成化的管理理念，以适应并满足教学和科研工作的新需求，构建智慧计算机实验室解决方案。目前，诸多高校计算机实验室已采用本文中提到的部分新技术和新设备，并产生了不错的应用效果，相信未来智慧计算机实验室方案会越来越多地被广大高校采用，服务于教学科研工作。
  • 基于人工智能生成内容技术的智能化Web应用开发方法研究
    周全兴, 李秋贤, 汤敏丽, 李华
    信息记录材料. 2025, 26(03): 68-70. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.03.027
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    为探索人工智能生成内容(artificial intelligence generated content, AIGC)技术在Web应用开发中的智能化应用方法，本研究以智能化Web应用开发为例，对AIGC技术在内容生成、个性化推荐、用户交互优化等方面的应用进行系统性分析与设计。构建基于AIGC的应用架构，针对前后端协同、数据处理、行为分析与反馈机制提出具体实现方案，研究表明，通过AIGC生成引擎的集成，系统能高效生成多模态内容，借助个性化推荐模块、用户行为分析、反馈优化算法，可实现个性化、智能化的用户服务。与传统方案相比，本系统具有功能稳定性与性能优越性，可确保高并发下的响应速度，充分验证了AIGC技术在提升系统性能、内容质量、用户体验方面的优势。本研究可为未来智能化WEB应用开发提供切实可行的技术支持。
  • 基于大数据分析的智能通信网络流量监测技术研究
    宫冠英
    信息记录材料. 2025, 26(03): 71-73. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.03.012
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    针对高度信息化社会中通信网络流量监测面临的海量数据、异构业务需求和数据时空分布不均匀等挑战，本文提出了基于大数据分析的智能通信网络流量监测技术，旨在实现面向通信的智能管道运维体系和大数据应用功能。首先，详细概述了大数据分析技术。其次，分析了智能通信网络流量监测技术，阐述了智能通信网络的定义与特点，总结了网络监测的概念。最后，提出了基于大数据分析的智能通信网络流量监测技术。通过案例进行分析验证，结果表明：基于大数据分析的智能通信网络流量监测技术能够有效解决传统流量监测方法的局限性，大幅提升网络监测的效率、准确性和智能化水平。
  • 基于嵌入式操作系统的Qt组件适配分析
    陈怡丹, 段张甜, 刘鸽
    信息记录材料. 2025, 26(03): 74-76+88. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.03.023
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    随着显示硬件处理能力的持续提升，图形应用已成为嵌入式系统不可或缺的关键要素，特别是在机载系统中，用户界面设计与显示交互技术对于提升系统性能和用户体验至关重要。针对开发用户友好型嵌入式操作系统应用的需求愈发迫切的现状，本文通过基于开源的Qt4.8.6框架，在嵌入式操作系统上成功适配了一套图形解决方案，显著简化了图形界面的开发流程，提高了应用开发效率，并增强了嵌入式系统的交互性能。为全面验证Qt在嵌入式操作系统上的适配效果与优势，对一套功能完备的测试用例集进行了验证，结果表明，Qt图形解决方案在实际应用中具有稳定性和可靠性。
  • 基于机器学习的应急响应模型优化方法
    孙兴园, 任伟成
    信息记录材料. 2025, 26(03): 77-79. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.03.015
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    应急响应模型是用于快速反应和处理各类紧急事件的系统和程序集合，其设计和执行质量直接影响响应效率和处理成效。近年来，随着数据科学和人工智能技术的发展，机器学习越来越多地应用于优化模型，通过预测分析和模式识别提高应急响应速率和准确性。机器学习方法可以从大量历史和实时数据中学习，从而优化决策过程，并适应不断变化的环境条件。本文详细讨论机器学习在应急响应模型中的应用框架，包括数据获取与处理、模型训练与应急实现过程，测试结果表明：随机森林、神经网络、支持向量机模型在应急响应任务中表现各异，其中神经网络模型展示出其在大规模数据集上的强大适应性，具有更强的泛化能力。
  • 基于VMamba与随机Mask的弱监督人群计数方法
    王家豪, 许贤杰, 严华
    信息记录材料. 2025, 26(03): 80-82. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.03.034
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    基于密度图回归的传统人群计数方法需要像素点级别的人物对象头部标注与图像级别的计数标注，然而在回归预测值时仅使用计数标注，点标注的利用不足，相比之下，不依赖于点级标注的弱监督人群计数方法更有效率。主流弱监督人群计数模型通常使用Transformer架构，然而其计算复杂度与模型参数量不够理想。基于此，本文引入VMamba主干网络，使模型获取全局人群信息达到线性复杂度，并设计一种随机Mask自监督训练策略用于增强训练效果。结果表明：该方法在ShangahiTech数据集上表现出有效性与先进性。本文方法一方面可以有效避免因像素级标注产生的人工成本，另一方面轻量的参数与较高的精度也能使其直接应用于交通检测、人流管理等现实任务，具有较高的性价比和实用性。
  • 人工智能生成内容的算法与应用探索
    荣蓉
    信息记录材料. 2025, 26(03): 83-85. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.03.041
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    随着人工智能技术的快速发展，人工智能生成内容(artificial intelligence-generated content, AIGC)已成为研究热点，其在提高内容创作效率和质量方面展现出巨大潜力。本文首先探讨AIGC的基本概念与原理，其次综合分析生成对抗网络、变分自编码器、自回归模型和Transformer模型4种主要算法的优势和应用场景，最后总结AIGC技术实际应用，并分析其面临的挑战和未来发展。结果表明，尽管AIGC技术已在内容生成方面取得显著进展，但在数据质量、计算资源需求和伦理法规等方面仍面临挑战。未来，AIGC技术发展应注重技术进步与社会责任的统一，以确保其应用不偏离社会价值观，保障数据安全和个人隐私。本研究可为AIGC研究和实践提供参考。
  • 基于YOLOv4的前向障碍物识别与预警系统研究
    李荣彬
    信息记录材料. 2025, 26(03): 86-88. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.03.040
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    为提升前向障碍物识别与预警系统的性能，本研究采用目标检测YOLOv4算法结合实际应用场景构建改进的YOLOv4-MCAK(MobileNet convolutional attention Kalman, MCAK)算法。通过优化网络结构提升识别性能。本研究采用COCO数据集进行训练和测试，通过平均精度均值、召回率、交并比(intersection over union, IoU)和帧率(每秒帧数)(frames per second, FPS)等指标评估模型性能。结果表明：YOLOv4-MCAK在精度和IoU上显著优于Faster区域卷积神经网络、YOLOv4、YOLOv5,在前向障碍物识别与预警系统的应用中表现出更好的准确性和鲁棒性。本研究结果可丰富YOLO系列算法应用，具有广阔市场应用前景，可为行车安全提供有力保障。
  • 智能传感器在电子信息工程中的应用与创新方向分析
    孙银宝
    信息记录材料. 2025, 26(03): 89-91+109. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.03.036
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    针对智能传感器在实际生活中的应用情况，本文深入分析智能传感器的技术原理可知，其集成了高精度感知、信息处理、自诊断及通信等功能，且具备高效的数据处理与传输能力，以及智能化的算法架构。在电子信息工程应用中，可实现参数精确监测、自适应精准控制及智能便捷交互。同时从小型化与集成化、高性能材料应用等方面提出创新方向，旨在提升智能传感器在电子信息工程中的应用价值，推动电子信息工程技术的不断进步。
  • 计算机系统中的虚拟现实技术应用研究
    张琪琛
    信息记录材料. 2025, 26(03): 92-94+113. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.03.076
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    计算机技术的高速发展推动了虚拟现实技术的应用，使其在远程医疗、工业自动化等领域中逐步普及。本文立足于虚拟现实技术理念，详细分析其在计算机系统中的应用，并对计算机系统网络内的边缘端模型进行轻量化设计，使其能在虚拟现实智能识别平台上进行部署，从而有效降低模型的计算量和参数量，提高模型的识别速度。
  • 人工智能技术在国土空间智慧规划中的应用研究
    元凡
    信息记录材料. 2025, 26(03): 95-97. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.03.030
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    随着人工智能技术的迅速发展，其在国土空间智慧规划中的应用潜力日益凸显。研究探讨了人工智能技术在国土空间智慧规划中的具体应用，包括数据采集与处理、空间分析与建模、智能决策支持系统以及智能监测与评估四个方面。通过分析国内外成功案例，总结了人工智能技术在提高规划效率、优化资源配置和促进可持续发展等方面的积极作用。研究结果表明，人工智能技术的应用能够显著提升国土空间智慧规划的科学性、精准性和智能化水平，为国土空间的合理利用和可持续发展提供新的技术支撑。
  • Mesh自组网技术在消防应急通信中的应用
    罗鸿韬
    信息记录材料. 2025, 26(03): 98-100+122. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.03.016
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    在消防应急通信领域，无线网格网络(Mesh)自组网技术以其独特优势，逐渐成为提升应急通信能力的关键。本文深入探讨了Mesh技术和消防应急通信在无线通信频段、通信协议以及应急通信需求上的契合，查阅了相关理论概述，对当前消防应急通信现状进行了分析，找到Mesh技术与消防应急通信的结合点，并提出对应实施方案来进行研究。
  • 人工智能技术在智慧文旅中的应用分析
    刘磊
    信息记录材料. 2025, 26(03): 101-103. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.03.077
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    针对智慧文旅行业面临的数据分析和服务模式创新需求问题，本文提出了一种基于人工智能的数据分析框架。首先，通过自然语言处理技术对旅游评价和反馈进行深入分析，以识别游客需求和偏好；其次，利用计算机视觉技术优化景区监控与游客行为分析，实现智能化管理；最后，基于深度学习技术推动文化资源的数字化与虚拟导览应用，提升用户体验。研究结果表明，应用此框架的智慧景区管理系统和个性化推荐引擎有效提升了景区运营效率与游客满意度，为文旅行业提供了全新的服务与运营模式。
  • MySQL数据库技术在校园信息管理中的应用研究
    相景丽
    信息记录材料. 2025, 26(03): 104-106+131. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.03.019
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    随着信息技术的快速发展，数据库管理系统已经成为众多行业的重要工具。在校园信息管理领域，关系型数据库管理系统(My structured query language, MySQL)的应用已经成为一种趋势。本文首先对MySQL数据库进行了概述，其次对MySQL数据库技术在校园信息管理中的应用价值进行了分析，最后提出了MySQL数据库技术在校园信息管理中的应用策略和应用架构，并通过三个应用案例详细说明了MySQL数据库技术在校园信息管理中的具体应用，以期对推动MySQL数据库技术在教育领域中的实际应用提供参考。
  • 基于深度学习算法的档案信息大数据分类研究
    孟庆宇
    信息记录材料. 2025, 26(03): 107-109. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.03.045
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    随着信息技术的迅猛发展，档案信息大数据的规模急剧增长，传统分类方法难以满足高效、准确处理档案信息大数据分类需求。本研究将深度学习算法应用在档案信息大数据分类中，首先从多种渠道收集档案信息数据，然后使用数据归一化将档案信息大数据映射到特定的区间，并将每个特征子空间采用超采样方法。实验结果表明：迭代次数为800次时，准确率及召回率高达98.3%及97.3%,较迭代次数200次增加11.95%及23.94%,增加幅度较大，表明深度学习模型可有效识别档案信息数据的主要特征，能够对大部分样本进行正确分类；深度学习算法数据分类时间为65.2 ms,较蚁群算法与遗传算法分别下降6.89%、17.72%,表明深度学习模型的数据分类性能较好，可以在较短时间内对数据进行分类。
  • 一种嵌入式CPU性能监测方法设计与实现
    刘鸽, 杨珂瑶, 王若洋
    信息记录材料. 2025, 26(03): 110-113. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.03.039
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    嵌入式中央处理器(central processing unit, CPU)性能是嵌入式系统关注的重要指标，也是嵌入式系统设计与选型的重要依据，针对CPU性能监测技术逐渐成为嵌入式系统性能评测发展瓶颈这一现状，本文在某嵌入式操作系统中设计并实现了一种CPU性能监测方法，利用CPU中集成的性能监测单元所提供的监测事件，收集关于处理器和内存的各种统计信息，生成性能检测结果。本方法包含配置工具与执行软件的设计，配置工具运行在宿主机端，提供图形化配置界面供用户根据需求选择相应配置并生成配置文件；执行软件运行在目标机端，对配置文件进行解析，根据解析到的参数进行性能监测，并在监测完成后按监测周期将监测结果写入监测结果文件。测试结果显示，测试通过率为100%,表明该方法可行且具有一定的参考评估作用，对后续CPU性能监测技术研究和发展具有参考意义。
  • 人脸识别技术在高校中的研究与应用
    范远芳
    信息记录材料. 2025, 26(03): 114-116. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.03.001
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    为了探索人脸识别技术在高校管理中的应用效果，本文在提升管理效率，自动考勤、监控及教务管理方面，研究了人脸识别技术的原理、方法、算法分类及系统架构，详细描述了基于深度学习的人脸识别技术在高校管理中的实际应用场景，并通过实验进行了证明。结果表明，该方法能够提高管理效率和识别准确性，为校园创造安全便捷的管理环境。
  • 大数据时代电子技术在有线通信工程中的应用
    王星棋
    信息记录材料. 2025, 26(03): 117-119. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.03.031
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    在大数据时代，数据量的迅速增长对有线通信工程的效率、存储能力和传输速度提出了前所未有的挑战。为应对这些挑战，电子技术在实时数据传输、数据处理、带宽分配和安全保护等方面发挥了重要作用，推动了有线通信系统的性能优化。本文旨在探讨大数据环境下电子技术的应用，分析其在提升有线通信工程整体效率和可靠性方面的作用。通过深入研究数字信号处理、高速传输、智能网络优化和信息安全技术等核心应用。结果表明，这些技术有效提高了数据传输的稳定性、速度和安全性，并为现代有线通信工程提供了有效的解决方案。
  • 基于人工智能的网络通信信息数据安全加密技术研究
    杨嘉
    信息记录材料. 2025, 26(03): 120-122. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.03.022
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    随着互联网技术的迅猛发展，网络通信信息安全问题日益凸显。本文针对现有加密技术存在的不足，提出了一种基于人工智能的网络通信信息数据安全加密方法。该方法利用深度学习、神经网络和人工智能优化技术，实现了加密密钥的动态生成和加密映射关系的构建，有效提高了网络通信信息数据的安全性。实验结果表明：该算法在安全性、计算复杂度和抗攻击能力方面均优于传统加密算法，为网络通信信息数据安全加密提供了新的技术支持。
  • 基于大数据分析的防冲智能预警系统研究
    陈广振
    信息记录材料. 2025, 26(03): 123-125. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.03.032
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    为实现对冲击地压发生前的征兆信息和监测预警信息的快速识别、精准判定，本文设计了一种基于大数据分析的防冲智能预警系统。首先，详细分析了防冲预警系统的定义与分类，阐明了冲击地压发生机理。其次，概述了大数据分析技术，包括大数据的特征与挑战、数据采集与预处理、数据挖掘与分析方法和大数据技术在预警系统中的应用。再次，搭建了防冲智能预警系统架构，设计了系统总体架构。最后，通过实验数据验证了该系统的可靠性和有效性。结果表明，该系统能够实现对冲击地压发生前的征兆信息和监测预警信息的快速识别，从而实现对冲击地压发生前的预警，为现场防治提供了有效保障。
  • 引入多目标优化的聚类算法改进及其在大数据中的应用
    梁家烁
    信息记录材料. 2025, 26(03): 126-128. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.03.028
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    本研究探讨多目标优化在聚类算法中的应用，聚焦于提升聚类结果的精度和适应性。在高维数据与复杂分布的情境下，传统聚类算法难以有效平衡类内紧凑性和类间分离性。针对此问题，本研究提出一种改进的多目标优化聚类方法，采用非支配排序与拥挤度控制机制，通过优化聚类中心选择与迭代收敛过程提升算法的稳定性与效率。结果表明：与传统的聚类算法相比，引入多目标优化的改进聚类算法训练时间最低，仅为16.36 s,且拥有更好的预测精度，在高维复杂数据和大规模数据处理上展现出显著优势，可提供高效的解决方案。
  • 基于人工智能的变压器高精度自动化控制研究
    钱保霖, 吴杏
    信息记录材料. 2025, 26(03): 129-131. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.03.046
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    针对电力设备控制算法控制精度不足的问题，本文通过设计基于人工智能的变压器高精度自动化控制算法实现控制精度的提升。首先，利用传感器采集变压器工作状态相关运行数据，作为卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)模型的输入；其次，借助灰狼优化(grey wolf optimizer, GWO)算法的全局检索功能，优选CNN参数，并采用修正线性单元(rectified linear unit, ReLU)函数作为卷积层激活函数，以降低梯度膨胀问题；最后，在全连接层输出层同步控制训练误差，从而改善控制效果。结果表明：基于人工智能的CNN控制算法在训练数据集上和测试数据集上对异常电压与电流数据识别准确率达到98.6%和98.3%,展现出卓越的控制性能与效能。
  • 浅谈图像识别技术在人工智能中的应用
    白文哲
    信息记录材料. 2025, 26(03): 132-134. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.03.020
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    为了解决图像识别技术在人工智能应用中逐渐成熟但仍面临的问题，本文阐述了图像识别技术的概念，分析了其在人工智能中的原理和实现过程，探讨了应用场景，并研究了实际应用情况。分析结果表明，图像识别技术的有效应用能够显著提升人工智能的时效性，促进其在更多领域的广泛应用和发展。
  • 万维网开发技术在软件工程中的应用研究
    焦爽
    信息记录材料. 2025, 26(03): 135-137. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.03.017
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    随着信息技术的快速发展，万维网(world wide web, Web)开发技术在软件工程中的应用变得愈加重要。本文首先总结Web开发技术的基本概念、发展历程及主流Web开发技术，其次分析前端开发技术、后端开发技术、全栈开发与开发运维、Web开发中的安全性问题，最后列举Web开发技术在企业级Web应用、电商平台和社交网络平台开发等软件工程中的应用案例，探讨其对提升业务效率、优化用户体验和保障信息安全的重要作用。结果表明：Web开发技术不仅在功能实现上具有重要意义，更在用户体验、安全性和业务效率方面发挥不可或缺的作用。
  • 基于MVP模型的校园移动应用设计与实现
    王培刚
    信息记录材料. 2025, 26(03): 138-140. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.03.013
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    为提升校园信息化水平和学生生活体验，本文基于模型/表示器/视图(model-view-presenter, MVP)模型设计与实现一款校园移动应用(application, App),采用MVP架构分离业务逻辑与界面展示提高系统可维护性；通过需求分析明确功能需求，进行系统设计与实现，包括用户认证、新生指南、院系介绍、美食介绍、社团管理、学习服务等模块；采用安卓(Android)开发技术实现各功能模块的设计。测试结果表明：该校园移动App在功能、性能和兼容性方面均表现良好，可有效提升校园管理效率和学生生活便利度。综上，基于MVP模型的校园移动App设计具有较高的实用价值和推广意义。
  • 区块链技术在档案数据管理中的应用
    李付国
    信息记录材料. 2025, 26(03): 141-143. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.03.044
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    随着信息技术的快速发展，传统档案管理方式已难以适应数字化时代需求。基于此，本文探讨区块链技术在档案数据管理中的应用价值，分析其在保障数据安全性和提升数据可信度方面的优势。重点阐述区块链技术在电子档案确权认证、档案借阅追溯、分布式存储管理和智能档案检索等方面的具体应用。将区块链技术应用于某高校档案管理，结果表明：档案数字化率提升58.33%、平均检索时间缩短90.00%、电子文档丢失率降低98.00%、档案共享率提升7.5倍，档案数据的管理效率和利用率显著提升，验证了区块链技术在实践中的可行性和有效性，为推动档案管理数字化转型提供新思路和实践参考。
  • 基于信息同步技术的井下人员定位终端无线升级方案设计
    宋巍
    信息记录材料. 2025, 26(03): 144-146+149. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.03.037
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    针对传统井下人员定位终端固件升级方法中存在的效率低下、安全性差及并发处理能力弱等问题。本文提出基于信息同步技术的井下人员定位终端无线升级方案。方案融合信息同步技术，通过点对点通信和断点续传技术确保数据传输的可靠性，同时采用高级加密标准加密和主数据服务完整性校验机制提升数据传输的安全性。同时，方案引入动态时隙分配机制，在保证定位系统正常运行的前提下，实现无线终端设备的固件升级。测试结果表明：该方案在空闲和忙碌状态下均能实现100%的升级成功率，且在满载状态下能智能调整时隙分配，保证系统正常运行。
  • 基于高精度YOLOv8算法的交通标志检测模型设计与应用
    孔宸, 胡海霞
    信息记录材料. 2025, 26(03): 147-149. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.03.014
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    针对辅助驾驶在环境感知中对交通标志的检测出现错检、漏检问题，本文提出一种高精度YOLOv8(high precision-YOLOv8,HP-YOLOv8)算法。首先，该算法通过引入空间深度转换卷积模块优化模型对小目标和低分辨率图像的处理能力；其次，在算法模型的C2f模块引入轻量级注意力机制倒置残差移动块，增强模型处理长距离信息的能力；最后，利用Focal Loss函数解决传统目标检测中分类与定位不一致问题。实验结果证明：HP-YOLOv8算法mAP@0.5达到97.3%,相比基线算法提高2.5%,检测速率(FPS)达130帧/s,表明改进后的算法模型综合性能更好，具有较高的实际应用价值。
  • 基于人工智能的企业档案智能检索与分类技术研究
    杨梓松
    信息记录材料. 2025, 26(03): 150-152. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.03.033
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    随着信息化技术的发展，企业档案管理面临着从传统手动处理向智能化、自动化转型的需求。本文研究了基于人工智能的企业档案智能检索与分类技术，重点分析了自然语言处理(natural language processing, NLP)、机器学习(machine learning, ML)、深度学习(deep learning, DL)、知识图谱以及其他支持技术如光学字符识别(optical character recognition, OCR)技术和匿名化技术在档案管理中的应用。通过整合这些技术，构建了一个完整的技术框架，实现了数据的高效处理、精确分类和快速检索，并在制造业和金融行业等领域展示了其应用效果。
  • 基于多模态知识图谱的现代武器装备智能问答系统
    刘博伟, 崔文璇, 张梅洁
    信息记录材料. 2025, 26(03): 153-155+164. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.03.009
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    随着科技信息化的不断发展，互联网中的数据数量与数据模态日趋增加。多模态知识图谱技术可实现文字符号与多种形式知识的关联，已逐渐取得广泛应用。针对现代武器装备领域的知识图谱研究较少且未能将互联网中装备的多模态数据充分利用的问题。本文基于爬虫技术获取互联网中公开的现代武器装备多模态数据，利用深度学习模型对文字和图像进行多模态知识抽取，结合图数据库结构化管理数据的特点构建多模态知识图谱，并基于此图谱建立了现代武器装备领域的智能问答系统，实现了基于现代武器多模态知识图谱的智能问答功能，有效降低现代武器的了解门槛。
  • 基于大数据的流体系统监测与控制技术分析
    尚霜霜
    信息记录材料. 2025, 26(03): 156-158. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.03.075
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    针对传统监测与控制技术存在数据采集不全面、监测实时性不足、故障预测能力弱等问题，本文提出基于大数据的流体系统监测与控制技术优化方案。首先指出流体系统监测的现状与挑战，其次对基于大数据的流体系统监测和控制技术进行分析，并结合工程实例，分析基于大数据的流体系统监测与控制技术在安全隐患识别、预防性维护、漏损事故预防及安全事故响应方面的应用成效。结果表明，与传统方法相比，本文所提优化方案应用效果显著。最后本文为大数据与流体系统的深度融合提出新的研究方向。
  • 基于知识图谱的智能问答系统设计与实现
    杨运强
    信息记录材料. 2025, 26(03): 159-161. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.03.025
    摘要 ( )   可视化   收藏
    针对智能问答系统中知识获取难及理解能力弱的问题，本研究提出一种基于知识图谱的智能问答系统设计方案。通过构建大规模知识图谱，并结合自然语言处理与深度学习技术，系统能够从非结构化文本中自动提取知识，高效准确地理解和回答用户问题。实验结果表明，该系统在查准率、查全率及F1值等方面均显著优于基线系统，且能生成更为完整和丰富的答案，平均响应时间控制在1.5 s以内，表明本研究所构建的智能问答系统具备优秀的查询性能和实时性。
  • 基于单片机的智能报警系统设计及应用
    王栋
    信息记录材料. 2025, 26(03): 162-164. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.03.026
    摘要 ( )   可视化   收藏
    针对传统报警系统存在的反应速度慢、误报率高、难以实时监控等不足，本文基于智能报警系统需求，以单片机为主控芯片设计智能报警系统。该系统包含硬件和软件，通过连接各类传感器和执行器实现对室内环境的实时监测和自动控制，其能实时监测室内烟雾浓度、温湿度等环境数据，以及室内人员动态，可实现自动报警、数据记录、数据展示和远程报警信息发送等功能。系统应用结果表明，该智能报警系统的传感器所检测的各项数据均未超过设定阈值，声光报警模块未报警，结果可以清晰地呈现在显示屏上，应用效果理想。该系统具有较高的实用性和可靠性，可广泛应用于家居、办公等环境中。
  • 基于Excel VBA的物联网数据采集与处理系统设计
    秦顾艺
    信息记录材料. 2025, 26(03): 165-167. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.03.047
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    在当前物联网技术迅猛发展的背景下，数据采集与处理成为关键环节，但现有系统多存在复杂度高、灵活性不足及与常用办公软件兼容性差等问题。本研究旨在通过设计基于Excel VBA(visual basic for applications)的物联网数据采集与处理系统，解决上述问题。研究结果表明：该系统能高效采集、传输、存储及处理物联网数据，且兼容Excel环境，便于用户进行数据分析与决策。此研究对于提升物联网数据处理的便捷性和效率具有重要意义，为物联网技术与办公软件的融合应用提供了新思路。
  • 基于LoRa技术与边缘计算的智慧园区通信网络架构设计与实现
    李峰
    信息记录材料. 2025, 26(03): 168-170. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.03.029
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    随着物联网技术的快速发展，智慧园区建设面临海量设备互联、低功耗广覆盖、实时可靠传输等挑战。本文提出了一种基于远程广域网(long range wide area network, LoRa)与边缘计算的智慧园区通信网络架构，采用感知层、传输层、边缘层和应用层的分层设计，实现了园区环境监测、设备管理、人员定位等多场景智能应用的深度融合。通过在某高新技术产业园区的实验，表明该架构在信号覆盖率、端到端时延、预测准确率等关键指标上较传统窄带物联网(narrow band internet of things, NB-IoT)与云计算架构均有显著提升，有效提高了智慧园区的运营效率和服务质量，为智慧园区规模化应用提供了可行的技术方案。
  • 基于区块链技术的智能物联网系统设计
    崔庆雄
    信息记录材料. 2025, 26(03): 171-173. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.03.005
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    为实现对系统数据的有效保护，保证系统数据的安全性、完整性和保密性，本文应用区块链技术，完成对智能物联网系统设计。首先，根据区块链技术相关概念，从区块链、面向服务的体系结构、公钥基础设施、服务选择应用程序四个方面入手，完成对系统架构设计。其次，分别设计数据交易、区域链共识、认证、登记、智能合约等模块。最后，对系统进行测试。结果表明：在区块链技术的应用背景下，本文所设计的智能物联网系统具有响应快、安全可靠、用户体验良好、功能稳定可靠等特点，符合预期设计标准和要求。
  • 基于云计算的电力工程建设质量评估系统设计研究
    李玲玲
    信息记录材料. 2025, 26(03): 174-176. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.03.052
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    随着电力工程规模和数量的不断增加，传统的评估方法已无法满足快速发展的经济和技术环境的需求。因此，本研究旨在设计一种基于云计算的电力工程建设质量评估系统，以应对日益复杂的电力工程建设管理需求，并提高工程质量评估的准确性和效率。首先，对云计算技术的最新发展进行了详细分析，探讨了电力工程建设质量评估监测。其次，详细概述了电力工程建设质量评估的现状与需求。再次，提出了基于云计算的电力工程建设质量评估状态识别方案。最后，通过实验证明了该方案的有效性和可靠性。结果表明：基于云计算的电力工程建设质量评估系统在提升评估准确性、降低人工干预及提升工作效率方面具有显著的优势。
  • 基于SM4算法的区块链数据共享系统设计及算法改进
    赵鹏, 郭赟泽, 李军, 卢波
    信息记录材料. 2025, 26(03): 177-180+228. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.03.072
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    随着区块链技术的兴起，以往的数据共享系统中存在中心化的问题可以通过区块链的去中心化技术解决，但现在基于区块链的数据共享技术往往存在着加密成本过大，算法复杂度过高，安全性难以得到保证等问题。加密效率低，数据共享时间大，耗费的时间更多。为此提出基于改进后的SM4算法的区块链数据共享系统设计，以解决现存区块链系统中加密较大文件时速度较慢、复杂度高等问题，并对SM4算法进行密钥管理算法的设计，在共享密钥中涉及了随机隐藏密钥位的设计，使共享密钥每次使用的位数不同，从提高密钥安全的角度进一步提高系统的安全性，使该系统在传输较大文件的情况中具备较好的实际应用价值。
  • 基于开源Wazuh平台的大数据网络安全态势感知及预警架构研究
    赵媛媛
    信息记录材料. 2025, 26(03): 181-183. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.03.056
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    为了有效应对信息技术应用带来的网络安全挑战，本文提出了一种基于开源Wazuh平台的大数据网络安全态势感知及预警架构。首先，本文介绍了Wazuh平台的基本架构和组件。其次，详细阐述了基于Wazuh平台的网络安全态势感知架构的建立及应用。最后，讨论了网络安全预警机制的建立，包括预警机制概述、预警规则的定义与管理、预警信息的生成与通知以及预警效果评估。希望通过此次研究，能够为大数据环境下的网络安全提供一种有效的态势感知及预警解决方案。
  • 基于5G网络的智慧城市物联网架构设计
    朱礼鹏, 曾仕伦, 王后勤, 兰沂梅, 余菲
    信息记录材料. 2025, 26(03): 184-186. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.03.051
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    随着5G网络技术的发展，其在智慧城市建设中的应用越来越受到重视。5G网络提供了更高的数据传输速度、更低的延迟和更广的连接能力，这使得其成为物联网技术的理想选择。智慧城市通过利用物联网设备收集和分析数据，从而优化城市管理和服务。本文详细阐述了基于5G网络的智慧城市物联网的架构设计，包括总体架构设计思路与具体网络层、感知层、数据管理层以及应用层的设计方法，并通过技术应用测试验证了设计的实际效果和可行性。
  • 基于边缘计算和区块链的物联网安全体系结构研究
    汪垚
    信息记录材料. 2025, 26(03): 187-190. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.03.066
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    随着我国物联网产业的不断发展，伴随而来的是一系列严峻的挑战，其中安全风险尤为突出。为应对这一现状，物联网与边缘计算的融合趋势日益显著。尽管边缘计算在提升数据处理效率与实时性方面展现出优势，其单独应用仍不足以全面应对物联网面临的安全问题，特别是针对物联网设备的分布式拒绝服务(distributed denial of Service, DDoS)攻击等复杂威胁。针对这类问题，本文提出了一种基于边缘计算和区块链的物联网安全架构研究，通过整合边缘计算的即时处理能力与区块链的分布式信任机制，构建一个更加安全、可靠的物联网环境。
  • 电工电子虚拟实验室关键技术的实现
    李燕
    信息记录材料. 2025, 26(03): 191-193. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.03.065
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    本文旨在研究电工电子虚拟实验室的设计、开发与应用，通过对虚拟现实技术、仿真技术及交互式实验平台的分析，探讨了虚拟实验室的系统架构和关键技术。首先梳理了电工电子虚拟实验室的概念及发展现状，其次详细介绍了系统的总体设计、硬件环境配置以及软件平台的选择与开发。再次，探讨了虚拟实验技术在电工电子实验中的具体应用，包含虚拟现实技术、交互式实验界面设计以及实验数据的实时采集和处理。文章进一步讨论了模拟电路与数字电路的仿真技术、多用户协同实验技术等关键技术的实现。最后，通过系统测试对其应用效果进行分析，并对未来的研究方向作出展望。研究结果表明：电工电子虚拟实验室的建设能够显著提升实验教学效果，提供更加灵活、高效的实验平台。
  • 支持口令验证的可净化CP-ABE方案
    赵裕博, 巫朝霞
    信息记录材料. 2025, 26(03): 194-198. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.03.074
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    目前基于密文策略属性加密(ciphertext-policy attribute-based encryption, CP-ABE)方案通常假设数据拥有者是可信的，没有考虑恶意数据拥有者试图将数据泄露给未经授权的用户以及未授权用户可能冒用授权用户身份进行访问。针对上述问题，本研究提出了一种支持口令验证的可净化CP-ABE方案。首先，在系统初始化阶段，授权用户随机选择口令并从安全通道备份给云服务器，在解密阶段用户需先进行口令验证才能解密。其次，加密的密文需经过净化后存储在云服务器，防止恶意数据拥有者泄密信息。最后，在BDHE(bilinear Diffie-Hellman exponent)难题假设前提下，证明在选择明文攻击下本方案具有不可区分性。分析表明，本文方案的总体计算开销更低。
  • 基于STM32单片机的储罐罐底超声测距系统
    马景琳, 郑猛
    信息记录材料. 2025, 26(03): 199-201. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.03.064
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    当前，我国面临储油罐数量庞大的现状，其中绝大多数储油罐已步入服役的中后期阶段。随着储罐服役年限的增长、腐蚀与老化，出现诸多安全隐患，一旦油料泄漏，将带来极其严重的风险与挑战。因此，对储油罐进行定期检查显得尤为重要，而罐底直接关系到整个储油系统的安全与稳定，其检查更是重中之重。本文基于STM32F103单片机设计储罐罐底超声测距系统。系统利用单片机生成40 kHz的方波信号，以驱动超声波传感器进行信号发射。通过定时器输入捕获模式，系统开启中断，并实时读取时间。利用软件设计精确计算当前目标与超声波传感器之间距离，并将结果显示在液晶显示器(liquid crystal display, LCD)显示屏上。经实验验证，系统测量性能好，测量结果误差小，运行稳定可靠，能够满足短距离测距的要求。为提升储油系统的整体安全性与稳定性奠定坚实的基础。
  • 航空发动机材料数据库的设计与实现
    马思聪, 哈菁
    信息记录材料. 2025, 26(03): 202-204. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.03.055
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    针对在航空发动机设计和试验过程中发动机材料选材困难，需要快速查询和对比相关材料的参数和属性的需求，本文通过对航空发动机材料数据库的功能设计、模块实现、相关设计实现和系统网络结构等的论述，利用相关组件设计方法提供了一种高效且简便的数字和图形化的分析工具，来帮助用户获取有关材料全面的相关信息。该工具不但可为航空发动机的设计工作提供准确的数据和理论支撑，也为试验和后期分析诊断阶段给予了丰富的借鉴和参考作用。
  • 基于数字化技术的建筑立面测绘轮廓提取方法
    赵宇
    信息记录材料. 2025, 26(03): 205-207. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.03.058
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    针对复杂异型建筑立面在测绘过程中因点云数据密度异常而导致的轮廓提取精度下降的问题，本文提出了一种基于局部点云密度的立面测绘轮廓提取方法。首先，对三维激光扫描技术的原理和方法进行深入研究。然后，提出了改进贪婪投影三角化算法的三维重建方法。最后，通过实验测试验证了建筑工程测绘精度结果。结果表明：三维激光扫描技术在建筑工程测绘中具有高效率、高精度和非接触式测量等优势，能够大大提高建筑测绘的精度和效率，有望成为建筑工程领域的重要测量手段。
  • 地面气象数据查询分析平台设计与实现
    熊胤帆, 李晓勇
    信息记录材料. 2025, 26(03): 208-210. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.03.061
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    针对当前地面气象数据在气象业务服务中尚未充分应用的问题，本文通过研究地面气象数据的储存管理方式和精准提取方法，综合利用Web开发技术、数据库技术、数据可视化技术等，研发设计了一个地面气象数据查询分析平台，优化地面气象数据的加工处理和查询分析，实现地面气象数据的高效利用。结果表明：平台的建设与应用，促进了地面气象数据的整合与共享，灵活支撑气象业务需要，全面提升气象服务能力。
  • 多时空尺度遥感数据库异常数据识别方法
    杨洵
    信息记录材料. 2025, 26(03): 211-213. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.03.054
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    由于现有的异常数据识别方法存在未能准确识别的问题，为此，本文将研究多时空尺度遥感数据库异常数据识别方法。从多变量信号中提取出彼此统计独立的成分，作为多时空尺度遥感异常数据的提取结果。使用注意力机制关联不同时空特征的互补特征矩阵，实现时空信息的深度融合。根据提取和融合的特征，训练一个异常检测模型，模型输出异常分数，分类器会根据输入的异常分数进行计算，给出一个明确的输出结果。实验结果表明：实验组在5.8～6.2 s的时间段内成功且准确地识别出了异常数据的存在。在异常数据检测方面具有较高的精确度，并且在多维异常数据检测方面表现出显著的优势。
  • 基于BIM技术的不动产测绘信息建模分析
    卢萌萌, 卢春燕
    信息记录材料. 2025, 26(03): 214-216+219. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.03.063
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    随着建筑信息模型(building information molding, BIM)技术的发展，其在不动产测绘领域的应用日益增多，有助于提升数据处理的精确度和工作效率。不动产测绘作为一个专注于记录土地及建筑物物理特征的领域，对处理复杂的地理和法律信息的需求不断增长。本文旨在探讨如何利用BIM技术优化不动产测绘信息的建模过程，以及这一技术如何在实际应用中提高信息精度和工作效率。本文首先回顾了BIM技术和不动产测绘的基本原理与方法，然后详细阐述了一个基于BIM的不动产测绘信息建模流程，包括数据的采集、处理，以及如何构建三维模型。分析了这一过程中使用的关键技术和工具，同时通过一个实际案例来展示整个流程的应用。通过对特定案例的应用分析，结果显示，使用BIM技术进行不动产测绘信息建模可以显著提高模型的准确性和信息的可视化质量。使用BIM技术后的数据处理时间和成本得到了有效地控制和降低。研究表明：BIM技术在不动产测绘信息建模中的应用不仅优化了工作流程，还提高了测绘成果的质量和效率。未来，BIM技术的进一步集成与创新将为不动产测绘领域带来更多的发展机遇。
  • 基于强化学习的机电一体化传感器自动检测系统研究
    封燕芳
    信息记录材料. 2025, 26(03): 217-219. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.03.067
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    随着智能化与工业自动化技术的不断进步，传感器已成为机电一体化系统中的关键技术。然而，传统的传感器检测方法在复杂环境中易受噪声和老化等影响，导致效率和准确性下降。本文提出一种基于强化学习的传感器自动检测系统，通过深度Q网络优化传感器故障检测及自适应能力。系统引入状态空间、动作空间和奖励机制，以减少误报、漏报为目标。系统架构中，数据预处理模块采用滑动平均和卡尔曼滤波，以提高数据准确性。嵌入式上下位机系统与无线通信模块协同，实现实时故障检测。测试结果表明，该系统在检测准确性、实时性和鲁棒性方面表现优异，适用于高负载和复杂工况下的实时监控，为机电一体化的智能化提供了技术支持。期望该系统进一步推广应用于工业场景，助力智能化设备的稳定运行和高效管理。
  • 基于七次非均匀有理B样条的多目标轨迹规划
    王皓
    信息记录材料. 2025, 26(03): 220-222. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.03.070
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    针对六自由度机械臂轨迹规划最优问题，提出了一种基于非支配排序的蜣螂算法的多目标轨迹规划方法。通过七次非均匀有理B样条(non uniform rational B-spline, NURBS)曲线插值，以最短时间、能耗最优和冲击最低为优化目标，建立适应度目标，采用非支配排序的蜣螂算法对机械臂轨迹进行优化，获得理想的Pareto解集。在安川UP6工业机器人上的仿真结果表明：七次NURBS插值可以得到光滑且连续的机器人运动轨迹，采用非支配排序的蜣螂算法可进行有效的多目标寻优，获得理想的Pareto前沿。
  • 基于表面等离子体技术的光信息传感方法研究
    都美花
    信息记录材料. 2025, 26(03): 223-225. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.03.057
    摘要 ( )   可视化   收藏
    针对传统光信息传感方法灵敏度低、响应速度慢、抗干扰能力弱等问题，本文提出了一种基于表面等离子体技术的新型光信息传感方法，通过系统设计表面等离子体激励、光信号耦合、传感器探测和信号读出等关键环节，实现了高效的光信息传感。研究采用光栅耦合与金纳米颗粒阵列相结合的方式激发表面等离子体，利用锥形光纤耦合器实现高效光耦合，综合运用局域表面等离子体共振(localized surface plasmon resonance, LSPR)效应与表面增强拉曼散射(surface-enhanced Raman scattering, SERS)效应提升检测灵敏度，并引入相位敏感检测技术优化信号读出。实验结果表明，该方法在灵敏度、检测限、响应时间和信噪比等性能指标上较传统光纤布拉格光栅传感方法具有显著优势，为光信息传感技术的发展提供了新的研究思路。
  • 融合视觉SLAM与机器学习的无人机智能巡视目标识别
    王瑞, 金申义, 刘秋阳, 王梁伟
    信息记录材料. 2025, 26(03): 226-228. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.03.060
    摘要 ( )   可视化   收藏
    针对复杂光照条件下，如何提高无人机智能巡检作业中场景目标识别精准性的问题，本文将视觉即时定位与地图构建(simultaneous localization and mapping, SLAM)和机器学习算法进行融合，经过优化得到动态SLAM2算法，增加动态目标检测线程，在对图像特征点进行提取的过程中，将动态目标区域剔除，通过对静态特征点的运用实施目标位姿估计。实验结果显示：将本文融合视觉SLAM与机器学习的动态SLAM2算法应用于无人机智能巡检中，目标特征识别所用关键点数量明显比加速稳健特征(speeded up robust features, SURF)算法和尺度不变特征转换(scale-invariant feature transform, SFIT)算法少得多，且耗时更短，因而具有显著优势，有一定的应用价值。
  • 多边形衍射屏衍射现象的Matlab实现
    张寰臻, 卢培松, 张家玮, 王淑玲
    信息记录材料. 2025, 26(03): 229-231+245. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.03.059
    摘要 ( )   可视化   收藏
    在夫琅禾费光学衍射实验中，衍射屏形状的变化会引起衍射图案改变，本文使用Matlab软件的函数作图功能对不同边数多边形衍射屏进行模拟仿真，研究光波长和衍射屏大小对衍射图案和光强分布的影响，并利用Matlab软件中App编辑功能制作衍射屏边数、边长和光波长可调的简易App。为了解不同形状衍射孔的衍射场规律提供了帮助，使衍射条纹形状、光强分布可视化、量化。该仿真平台可方便教学、实验演示，亦有助于初学者对光学衍射基本规律的理解与掌握。
  • 基于遥感航测技术的地图测绘方法研究
    江海韵
    信息记录材料. 2025, 26(03): 232-234. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.03.073
    摘要 ( )   可视化   收藏
    近年来，我国遥感航测技术在地图测绘工作中得到了广泛的应用，并取得了良好的效果。与传统地图测绘方法相比，遥感航测技术可以将航测图像直接转换为数字地图，实现地图测绘工作的自动化和智能化。因此，本文围绕遥感航测技术在地图测绘中的应用展开，旨在探索和优化现代地图测绘方法，以提高地图数据的获取效率、准确性和应用价值。首先，详细概述了遥感航测技术。其次，提出了基于遥感航测技术的地图测绘方法。再次，分析了遥感航测技术在地图测绘中的应用。最后，通过案例分析验证了该方法的可靠性和有效性。结果表明：遥感航测技术能够显著提高地图测绘的精度和效率，尤其在复杂地形和大范围区域的测绘中，表现出绝对优势。
  • 基于立体视觉的球形阀体识别定位与抓取系统研究
    张学峰
    信息记录材料. 2025, 26(03): 235-239. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.03.062
    摘要 ( )   可视化   收藏
    针对大型球形阀体搬运过程中传统人工或天车搬运的不足，如操作困难、耗时耗力、安全风险高以及搬运效率低等问题，结合某工厂的实际需求，提出一套基于像素差定位方法的阀体铸件搬运系统。该方法首先通过对提取的感兴趣区域(region of interest, ROI)进行坐标计算，然后利用坐标转换得到原始图像坐标。该系统首先利用视觉处理系统实现球形阀体识别定位算法的运行，机器人系统实现对机器人的运动控制。在实验平台上进行了球形阀体的识别定位与抓取实验。运行结果表明：该系统具有人机交互感好、识别定位精度高与实时性的特点，能够实现机器人对球形阀体精确识别定位的需求。
  • 基于主动位移成像技术的图像超分辨率重建研究
    朱静
    信息记录材料. 2025, 26(03): 240-242. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.03.053
    摘要 ( )   可视化   收藏
    本文提出了一种基于主动位移成像技术的图像超分辨率重建方法，以满足日益增长的高分辨率成像需求。通过精确控制压电执行器实现亚像素级位移，获取多幅低分辨率图像序列，并利用相位相关算法进行亚像素配准，结合L1范数最小化的图像融合和低秩去噪技术，最终重建出高分辨率图像。实验结果表明：该方法在细节恢复、边缘保持和抗噪性能上均优于传统方法，具有较高的重建质量和计算效率。
  • 基于边缘计算的油气储运生产现场可视化在线监控系统研究
    萧阳, 郝杰, 于超, 时麟焱, 孙浩原
    信息记录材料. 2025, 26(03): 243-245. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.03.068
    摘要 ( )   可视化   收藏
    由于现行系统在油气储运生产现场可视化在线监控应用中存在监控时延较长、时效性能不足的问题，监控效果往往达不到预期。为此，本文提出基于边缘计算的油气储运生产现场可视化在线监控系统。采用浏览器/服务器(browser/server, B/S)结构模式构建系统整体架构，将其分为感知层、边缘层、传输层和决策层四部分；系统硬件方面，对数据采集器、控制器、存储器和指示灯进行选型与设计，系统软件方面，通过在现场部署监控点，利用监控设备对现场数据信息进行智能感知，并对数据归一化处理，利用边缘计算技术筛选异常信号，可视化监测预警油气储运生产现场的异常状态，实现基于边缘计算的油气储运生产现场可视化在线监控。结果表明，本文设计的系统时延不超过20 ms,可以实现对油气储运生产现场可视化在线实时监控。
  • 基于海市蜃楼算法的三维UUV路径规划
    刘梦琪
    信息记录材料. 2025, 26(03): 246-248. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.03.069
    摘要 ( )   可视化   收藏
    随着无人水下航行器(unmanned underwater vehicle, UUV)在海洋探测领域的广泛应用，路径规划成为核心技术之一。针对传统的粒子群优化(particle swarm optimization, PSO)算法在复杂海底环境中，容易陷入局部最优解，导致路径规划效率和精度不高问题，本文提出了一种基于海市蜃楼效应的三维UUV路径规划方法。该方法结合改进的PSO算法和海市蜃楼效应，通过模拟海市蜃楼现象的影响，增强粒子群的全局搜索能力，有效避免局部最优解的陷阱，进而提高路径规划的效率和精度。仿真结果表明：在复杂的海底环境中，尤其是在应对不规则地形和障碍物时，海市蜃楼算法相较于传统PSO算法具有更强的全局搜索能力、较高的收敛速度和更强的避障能力。
2025年, 第26卷, 第07期
刊出日期：2025-07-25
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