随着信息化技术的发展，企业档案管理面临着从传统手动处理向智能化、自动化转型的需求。本文研究了基于人工智能的企业档案智能检索与分类技术，重点分析了自然语言处理(natural language processing, NLP)、机器学习(machine learning, ML)、深度学习(deep learning, DL)、知识图谱以及其他支持技术如光学字符识别(optical character recognition, OCR)技术和匿名化技术在档案管理中的应用。通过整合这些技术，构建了一个完整的技术框架，实现了数据的高效处理、精确分类和快速检索，并在制造业和金融行业等领域展示了其应用效果。