针对通信网络日益复杂化，传统的安全监控技术难以应对多样化的网络威胁的问题，本文提出一种基于深度神经网络的通信信息安全监控技术，实现对网络数据的智能分析和异常检测。研究设计了完整的技术框架，包括数据采集、预处理、特征提取和监控模型构建等环节。实验结果表明，该技术在网络扫描、分布式拒绝服务(distributed denial of service, DDoS)攻击、数据泄露和恶意代码传播等典型异常场景下，较传统方法具有更高的检测准确率和系统性能，为提升通信网络安全防护水平提供了新的途径。