多时空尺度遥感数据库异常数据识别方法

杨洵

信息记录材料 ›› 2025, Vol. 26 ›› Issue (03) : 211-213. DOI: 10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.03.054

多时空尺度遥感数据库异常数据识别方法

  • 杨洵
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摘要

由于现有的异常数据识别方法存在未能准确识别的问题,为此,本文将研究多时空尺度遥感数据库异常数据识别方法。从多变量信号中提取出彼此统计独立的成分,作为多时空尺度遥感异常数据的提取结果。使用注意力机制关联不同时空特征的互补特征矩阵,实现时空信息的深度融合。根据提取和融合的特征,训练一个异常检测模型,模型输出异常分数,分类器会根据输入的异常分数进行计算,给出一个明确的输出结果。实验结果表明:实验组在5.8~6.2 s的时间段内成功且准确地识别出了异常数据的存在。在异常数据检测方面具有较高的精确度,并且在多维异常数据检测方面表现出显著的优势。

关键词

多时空尺度 / 遥感数据 / 数据库 / 异常数据 / 识别

中图分类号

TP70 / TP311.13

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杨洵. 多时空尺度遥感数据库异常数据识别方法. 信息记录材料. 2025, 26(03): 211-213 https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.03.054

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