为解决大数据环境下日益严峻的数据安全挑战，本研究对大数据应用中的数据安全保障技术进行分析。首先，通过分析大数据的类型与特性，识别其面临的安全威胁与挑战，明确大数据在机密性、完整性和可用性方面的安全需求。其次，系统阐述当前主流的数据安全保障技术，包括数据加密、脱敏、备份与恢复等。再次，讨论大数据环境下的访问控制技术，如基于角色的访问控制和基于属性的访问控制，以及K-匿名、差分隐私等隐私保护技术。最后，提出数据生命周期管理和安全意识培训等管理措施。本文可为大数据安全研究提供全面的技术分析和策略建议，助力大数据的安全应用与发展。