利用经典算子半群理论中的研究方法，在指数有界双连续α次积分C半群的基础上，讨论了指数有界双连续n阶α次积分C半群的扰动定理。设A为次生成元的指数有界双连续n阶α次积分C半群{T（t）}_t≥0,B为界线性算子，A、B、C可交换，则在一定条件下，C^-1（A+B）C_B生成双连续n阶α次积分C半群{T_B（t）}_t≥0,并给出T_B（t）的表达式，从而推广了n阶α次积分C半群相关的扰动定理。

为研究不同参数对火灾后高强钢管混凝土柱受轴压时的性能影响，利用ABAQUS有限元软件模拟火灾后高强钢管混凝土柱轴压模型，对该构件以钢管屈服强度、受火时间、混凝土强度为主要参数进行承载力-位移曲线分析，并剖析火灾后高强钢管混凝土柱典型曲线。结果表明：随着钢管屈服强度和混凝土强度增大，构件极限承载力增大；随着受火时间增加构件极限承载力出现下降趋势；从整体上看，受火时间分别为60、90、120 min时，构件中的混凝土承担主要载荷。

为研究疫苗接种对控制传染病的影响，建立了具有标准发生率的传染病模型。通过推导得出模型的基本再生数，给出地方病平衡点的存在条件。借助构造Lyapunov函数证明了平衡点的全局稳定性。应用Pontryagin最大值原理分析了最优控制问题，得出最优控制策略。结果表明：提高疫苗接种率和效力能有效控制疾病传播；注意自我保护，及时接种以及重视治疗一定程度上可减小疾病爆发的规模。

针对突发公共卫生事件中应急物资供应不足、分配不合理、配送效率低等问题给疫情防控带来的影响，用引入迁移率的传染病模型SEIAR(susceptible-exposed-infected-asymptomatic-recoverd, SEIAR)预测需求地不同时间段内受灾人数的动态变化，从而间接预测应急医疗物资的需求量；建立以需求地满足率最大化、运输时间最小化及总成本最小化为目标的多目标应急医疗物资动态分配模型。提出一种融合莱维飞行和非线性自适应惯性权重的改进鲸鱼优化算法，以提高算法寻优精度。以某地区新冠疫情发生状况为案例进行验证与仿真。结果表明，所构建的SEIAR模型具有较好的适应性，与传统的遗传算法(GA)、粒子群优化算法(PSO)相比，所提出的算法收敛速度更快，收敛精度更高。

在线上购物配送环节中，综合考虑了碳排放成本、运输成本、货损成本、制冷成本、时间窗惩罚成本等多种成本因素，构建以总成本最小为目标的社区团购配送车辆路径优化模型。利用智能算法——鲸鱼算法，对配送路径进行优化，验证了该算法的搜索能力和收敛性。

为分析岩质路堑高边坡的开挖支护对边坡变形破坏及边坡稳定性的影响，利用离散元数值模拟与原位监测相结合的方法，对开挖适时支护与开挖未支护两种工况进行比较，评价了锚杆支护的效果。结果表明：边坡开挖引起的竖向位移主要集中于开挖面中部；在相同开挖条件下，经适时支护后，边坡开挖面临空向水平位移最大值减小2.50 cm,安全系数提高8.62%,处于基本稳定状态；数值模拟结果与原位监测数据基本吻合，说明离散单元法对于分析岩质边坡稳定性问题的适用性。

为了研究火灾后全取代率型钢再生混凝土(SRRAC)梁的受弯性能，利用有限元模型分析了受火时间、再生粗骨料取代率、钢材及再生混凝土强度参数对构件受弯性能的影响。结果表明：受火时间对构件的抗弯性能影响较为显著，受火时间在30～60 min时混凝土承载力下降幅度在17.9%～29.4%,受火时间在60 min以上时混凝土承载力下降幅度在10%以内；取代率、型钢强度与混凝土强度对承载力影响较小；在受火时间相同而不同取代率的构件内部温度相差不大。

利用指数有界n阶α次积分C群及其次生成元的定义，并借助经典算子理论的研究方法，给出了指数有界n阶α次积分C群紧的定义，从而推导出指数有界n阶α次积分C群的紧性的一些性质。

为了使整车能量控制与利用更加具有合理性与有效性，从而提高整车的性能，以某混动汽车为研究对象，基于某仿真软件搭建空调系统模型和电池电机冷却系统模型，进而拟合成协调配合的热管理系统模型。通过对热管理系统模型结构优化，使得电池组可由风冷和液冷两种方式共同冷却。提出将空调系统与电池组冷却系统进行热量传递和转换的控制方案，并在NEDC工况下对比空调座舱独立热管理系统冷却方案和空调座舱与电池组协同热管理系统冷却方案的差异。研究结果表明，在保证座舱舒适性的前提下，采用空调座舱与电池组协同热管理系统的冷却方案更加节能，有助于整车剩余电量与行驶里程的提高。

为了更好地对车间环境进行把控，同时针对车间目标像素级分割任务样本少、类别多、尺度变化大导致的语义分割精度低的问题，设计了一种改进的U-Net车间场景分割模型。改进的模型采用Rep-VGG轻量级主干网络，并在U-Net上采样阶段引入金字塔拆分注意力机制，以增加模型的特征表达能力及推理速度。模型训练则采用Dice-Cross Entropy组合损失函数以解决样本不均衡导致的难以训练的问题。实验数据表明该模型在自建的小样本车间数据集上可达到快速、轻量化及高精度的分割效果。

基于小波包分解法研究充液复杂管道结构损伤程度与损伤指数之间的关系，提出一种针对于充液复杂管道结构的损伤程度识别方法。分别建立相同损伤深度、不同损伤圆心角和不同损伤深度、不同损伤圆心角的充液复杂管道结构模型，研究损伤程度与损伤指数之间的规律。研究发现，当损伤深度为定量时，以损伤面积为变量的损伤程度与损伤指数间呈非线性相关关系，损伤指数随损伤面积的增加而呈先增后减的趋势；当损伤圆心角为定量时，以损伤深度为变量的损伤程度的增加会使得损伤指数值呈先减后增的趋势。结果表明，基于充液复杂管道结构损伤程度与损伤指数之间的关系，可快速实现损伤程度的识别并对损伤程度的发展趋势进行预判。

提出了一种基于5G-CV2X的多路口智慧公交绿波通行方法。该方法通过5G-CV2X设备实时采集公交车行驶状态(速度、位置等)、公交车与当前路口的距离、路口位置和红绿灯的相位，云端使用基于遗传的非侵入式信号控制算法对多个路口红绿灯相位时长和公交车车速进行全局优化，然后云端将全局优化后的行车建议速度和指导相位通过5G发送至公交车和信号机，实现多路口绿波通行。实际道路测试验证，该方法能够实现多路口公交快速绿波通行，提升了公交系统的运行效率。

以辽宁省某化工塑料厂遗留场地为研究对象，分析了场地中0～14.0 m深度土壤重金属与PAHs的污染特征。采用单因子指数法与内梅罗综合污染指数法评估重金属污染水平，采用质量基准法评估PAHs的生态风险。结果表明：Pb主要分布于0～2.0 m层土壤，As在各深度土层均有广泛分布，5种高分子量PAHs(BaP、BaA、BbF、InP、DahA)均向深层土壤迁移；单因子指数及内梅罗综合污染指数显示，Pb与As在各层土壤均存在重度污染情况，污染分布特征与生产车间空间位置高度关联；质量基准法评价表明，场地东北部和西南部为无生态风险或低生态风险区，高冲车间、聚合车间及周边区域为中到高生态风险区。

研究了α-MoO₃材料和α-MoO₃/CuO新型复合材料的电化学性能及其结构，结果表明：α-MoO₃/CuO复合材料电化学性能优于α-MoO₃材料，在扫速10 mV·s^-1的条件下，α-MoO₃/CuO和α-MoO₃比电容分别为3.41和1.58 F·g^-1,α-MoO₃/CuO的比电容是α-MoO₃的2.16倍；α-MoO₃/CuO在高频范围内具备良好的离子响应，有较好的导电性能；α-MoO₃/CuO在1、2、3 A·g^-1的电流密度下的电容量分别为125.48、55.50、28.32 F·g^-1,α-MoO₃的电容量分别为55.64、22.31、10.75 F·g^-1;SEM结果显示CuO颗粒比较均匀地分布在α-MoO₃上；XRD测试结果表明复合材料结构中存在α-MoO₃和CuO。

基于北斗RTK及物联网技术，在云端对标定设备基座空间位置的监测站坐标进行实时解算，以刚体稳定性为约束条件对坐标数据进行平差处理以降低测量误差，利用最小二乘优化定位算法解算基座上设备被监测点空间位置坐标，通过与沉降前初始坐标进行比对来确定沉降状态。模拟测试结果表明，此方法可实时判断变电站沉降状态。

设m,p为正整数且p≥2,F_n为斐波那契数，q为4t+3型素数，k为非负整数，给出了m=q^k时方程F_n-1^m+F_n^m+F_n+1^m=y^p的所有整数解，证明了m为偶数时方程无整数解。

以花塘河湿地为对象，分别于2023年5月（平水期）、9月（丰水期）采集水体、植物及土壤样品，通过测定其碳（C）、氮（N）、磷（P）营养元素质量分数，分析湿地系统不同单元各组分生态化学计量特征及其耦合关系。结果表明：丰水期花塘河湿地对水体中COD、TN、NH⁺₄-N、TP的去除总体较佳，且前端净化效果明显。丰水期植物碳、氮、磷质量分数均值均大于平水期，平水期花塘河湿地植物氮磷比均值大于16,丰水期均值小于14,表明该湿地平水期植物生长发育主要受P元素限制，丰水期主要受N元素限制。植物氮、磷吸收量与植物生物量线性拟合分析结果显示花塘河湿地植物的生物量对氮、磷吸收量影响较大。花塘河湿地土壤碳氮比大于10,其土壤有机质主要以外源为主，且磷元素为限制性养分元素。植物与土壤C、N、P生态化学计量比相关性较弱。

以澄韦高速黄土地区地基为依托，采用强夯法地基处理以消除黄土的湿陷性，处理后采用多道瞬态瑞雷面波法进行快速检测。通过建立瑞雷波波速与承载力、压实度指标的相关性，凭借少量的标定点或者依据经验公式间接得到整个场地所需的承载力、压实度等物理力学指标。分别采用对标定点平板载荷试验数据与标定点钻孔取样等方法，将测定所得实际数据与相对应点位的面波波速测试数据进行拟合，配合计算确定该黄土地区瑞雷面波波速与承载力、压实度的数学模型，从而判断黄土地基强夯法处理后的效果。

针对钢铁企业的热轧实际生产流程，提出一类随工件加工位置呈一般线性恶化且工件正常加工时长为单位时间的单机双代理调度问题。在该问题中，热轧阶段进入冷轧厂进行冷轧的工件看作A代理商，直接销售给顾客的工件看作B代理商。A代理商的目标值为极小化最大完工时间，B代理商的目标值是极小化总加权延误工件个数，研究了在A代理商目标值不大于给定上界约束的条件下，寻找使B代理商的目标值最优的调度方案，设计了一个动态规划算法和两个时间复杂性不同的算法来求解代理商最优目标值的上下界，提出完全多项式时间近似方案，使所提的调度问题在多项式时间内可解。

为了解决近年来基于深度学习的人脸表情识别研究主要依赖实验室受控环境，难以反映现实场景中的自发性和无约束性的问题，同时针对人脸表情变化受多个关键区域影响以及表情数据存在显著类间相似性与类内差异性的挑战，提出了一种基于特征增强和多头注意力融合的人脸表情识别模型。设计改进中心损失函数来增强面部特征的可区分性，增大类间差异，减小类内差异；通过多头注意力学习表情变化的区域相关性；进行注意力融合，提出融合损失函数避免注意力区域重叠，输出表情类别。在基于真实场景的RAF-DB和AffectNet数据集上取得了89.37%和65.31%的准确率，与现有模型相比，有效提高了表情识别精度。

为实现肝脏肿瘤的精确自动分割，构建了一种融合残差注意力的3D深度U形网络用以分割肝脏，以减少背景中其他器官对肿瘤分割的影响。在肝脏分割的基础上，提出了一个融合傅里叶变换和可学习矩阵的门控装置，该装置在过滤无用信息的同时更好地处理边缘部分，提高了模型对肿瘤边缘信息的辨别能力。结果表明，该算法在肝脏肿瘤分割中取得了良好的效果，重合率(dice similarity coefficient, DSC)为78.99%,较3D U-Net模型提高了7.15%,提升了肝脏肿瘤的分割精度，同时具有良好的泛化性能。

为了分析高强工字型截面钢梁在高温下的蠕变行为，为高温环境下的材料与结构设计提供理论支持，采用有限元建模、参数化分析和归一化处理方法，建立高强工字型截面钢梁高温蠕变有限元模型，分析温度、高温持续时间和外载荷对工字型截面钢梁蠕变应变的影响。结果表明：温度、高温持续时间和外载荷均与蠕变应变率呈正相关，外载荷对Q890高强工字型截面钢梁高温蠕变应变影响最大，其次是温度，高温持续时间对其高温蠕变应变影响最小。因此，高强钢结构抗火设计应特别关注温度和外载荷对蠕变应变的影响。

令p,q为奇素数，r为正整数，满足p≡13,45,61（mod 112）,q≡1（mod 8）,r=7p-8=2q+1,利用同余、二次剩余、勒让德符号的性质等初等数论的方法研究了椭圆曲线整数点方程y²=（x-2）(x²+2x+r)的解数问题，并证明了该椭圆曲线整数点方程仅有平凡整数解（x,y）=（2,0）。

为研究偏高岭土等质量取代水泥对硅酸盐水泥基材料的力学性能影响，并进一步探究偏高岭土取代量对水泥基材料的抗盐冻性的作用，测试了改性后水泥基材料的胶砂强度、压折比和盐冻循环后的质量损失率与相对动弹性模量，采用扫描电子显微镜(SEM)和X射线衍射仪(XRD)对水泥净浆进行微观分析，并同未添加偏高岭土的硅酸盐水泥基材料进行对比。结果表明：适量的偏高岭土可以提高水泥基材料的胶砂强度和抗盐冻性，10%的偏高岭土取代量为最佳取代量，此时水泥基材料3、7、28、60 d时的抗压强度提高5.5%、8.0%、11.1%、25.8%,抗折强度提高12.2%、21.4%、23.9%、40.9%,抗盐冻性达到最佳。掺入偏高岭土会使水泥基材料28 d时的压折比降低，在偏高岭土取代量为10%时达到最小值，相比基准组降低10.39%。偏高岭土中的活性物质可以消耗氢氧化钙(CH)生成水化硅酸钙(C-S-H)凝胶，增强水化产物和骨料间的黏结力，提高水泥基材料的力学性能和抗盐冻性。

开展了新型Al-Mg-Si免热处理铝合金挤压铸造凝固组织数值模拟。宏观数值模拟结果表明：变截面铸件的凝固顺序为中下部—中上部—顶部—底部；随着浇注温度、模具温度的升高，缩松体积分数先减小后增大，当浇注温度700℃、模具温度475℃时，缩松体积分数最小；随着挤压铸造压力的增大，缩松体积分数降低，在100 MPa时，缩松体积分数最小。微观组织数值模拟结果表明，铸件底部和中上部组织较为粗大，中下部和顶部组织较为细小，这与壁厚和过冷度有关。

提出了铜离子络合聚乙烯醇(PVA)水凝胶的方法，实现了PVA与铜离子配位络合的同时保持PVA的分子结构不变以及铜离子的抗菌性能。通过紫外-可见光谱和傅里叶红外光谱对其进行表征，证实铜离子络合PVA体系可以在保持PVA自身结构不发生变化的前提下完成铜离子与PVA之间的配位交联。平板计数法表明该体系保留了铜离子对于大肠杆菌的抗菌性，同时实现了对于铜离子的束缚和缓释。

论述了市政污泥中重金属的污染来源、污染现状及危害，着重阐述了市政污泥中重金属的处置技术及其优缺点，并对重金属处置的研究进行展望，为市政污泥中重金属污染治理的相关工作提供技术支持。

以尿素和三聚氰胺为原材料，通过热聚合制备层状多孔g-C₃N₄材料。以醋酸锌为锌源，g-C₃N₄为基体材料，水热法制备异质结构ZnO@g-C₃N₄材料。利用X射线衍射、扫描电镜、透射电镜、荧光光谱和紫外/可见光漫反射光谱等手段对ZnO@g-C₃N₄材料进行表征。结果表明，g-C₃N₄和ZnO@g-C₃N₄具有多孔片层结构，并且ZnO均匀分布于片层g-C₃N₄表面，形成异质结构。荧光光谱说明ZnO@g-C₃N₄异质结构加快了电子和空穴的迁移，降低了电子和空穴的复合率。紫外/可见光漫反射光谱监测亚甲基蓝的特征峰变化，证明了ZnO@g-C₃N₄异质催化剂可有效降解亚甲基蓝染料。ZnO@g-C₃N₄催化后离心回收循环利用，多次循环后降解效率未明显降低，说明ZnO@g-C₃N₄可以重复利用。

为了得到符合实际情况的桥梁技术状况评估指标权重，将层次分析法(AHP)与CRITIC赋权法相结合，采用基于最小二乘的AHP-CRITIC组合赋权法求解组合权重。该方法选取0.1～0.9标度法替代传统的1～9标度法确定指标主观权重，采用CRITIC法确定指标客观权重，同时引入欧氏距离函数确定桥梁技术状况的主客观综合评估分数，最后利用最小二乘法经过合理运算得出理想的组合权重。结果显示：与其他组合赋权方法所确定的权重进行比较时，采用最小二乘的AHP-CRITIC组合赋权法所确定的指标权重与《公路桥梁技术状况评定标准》(JTG/T H21—2011)中的权重最为相近，同时由于引入了各指标实际评估分数得出组合权重，使得采用最小二乘的AHP-CRITIC组合赋权法所确定的指标权重更加符合实际情况。

基于半柔性路面材料灌浆工艺的独特性，为探究坡率对其灌注率及路用性能的影响，采用3种不同流动度的灌浆料，在5个设计坡率下制备半柔性路面试件。通过计算和试验，系统评价了坡率对半柔性路面材料灌注率、高温稳定性、水稳定性及抗滑性能等关键指标的影响规律。结果显示，随着坡率的增加，半柔性路面材料的灌注率和水稳定性呈下降趋势，而高温稳定性则先增大后减小。坡度对半柔性路面构造深度的影响显著，坡率越大，坡底和坡顶的构造深度差异越大，抗滑性能受到不利影响。针对上述问题，研究提出了施工工艺优化措施，并通过室内试验加以验证。

选择辽宁省沈阳市北部某地区集中式地下水型饮用水水源作为研究区，收集其地形地貌、水源所属地下水含水系统的地质和水文地质概况等相关信息进行分析。选择公式法，根据含水层岩性，采取经验值参数，以水源开采井保护区外为基准，以15 a（5 475 d）为地下水质点迁移时间，计算得出补给区面积为40.18 km²。鉴于补给区边界部分横跨村庄，在补给区定界过程中，将横跨村庄纳入补给区范围内，切实加强补给区安全防护。并从补给区环境管理方面提出对策和建议。

利用α-远域族定义了NL-fuzzy拓扑空间中的N-紧性，借助α-分子网，模糊滤子以及模糊滤子基的概念给出其等价刻画。证明了N-紧性具有拓扑不变性以及有限多个N-紧集的并仍为N-紧集等性质。

针对污水处理过程中当参数添加进原系统作为额外状态使其增广系统不可观的情况，提出了一种基于灵敏度分析的变量选择方法对状态和参数进行同时估计。首先，探究了灵敏度分析与动态系统可观性的相关问题，进而说明如何使用灵敏度分析来选择可以进行同时估计的变量，以确定估计参数集。其次，仿真实验采用扩展卡尔曼滤波算法对污水过程状态与所选可估计参数集进行同时估计，并与未使用灵敏度分析的方案进行比较。仿真结果表明，在增广系统不可观时，使用灵敏度分析可以有效地选择出适合估计的参数集，从而提高估计性能。

为了提高SSA-BP模型的预测准确性，分别使用三类混沌映射序列（CMS）初始化麻雀位置，帮助SSA-BP模型跳出局部极值，从而提高解的质量。利用200组实际混凝土碳化深度试验数据作为运行数据，以黏接剂剂量、粉煤灰置换水平、水胶比、CO₂体积分数、相对湿度、暴露时间作为输入变量，混凝土碳化深度作为输出变量，分别运行2次后得出各项指标数值，对比分析三类CMS-SSA-BP模型各自的优化点。结果表明，经过混沌映射序列（CMS）优化的SSA-BP模型预测性能更佳，其中，Tent-SSA-BP模型的预测精度最佳，Logistic-SSA-BP模型的预测稳定性最佳，Sine-SSA-BP模型的收敛速度最快。

为了探究一种加快沉井地基土体固结排水效率的施工方法及其对沉井结构受力安全性影响，基于南京长江河段某过江通道悬索桥锚碇大型沉井基础，开展实测和数值模拟分析，研究换填沙袋处理配合沉井对角浇筑方法在流塑状粉质黏土地基基础施工过程中的影响。结果表明：在沉井井壁和隔墙底部采取换填沙袋处理后，沉井浇筑和接高施工进度可不受粉质黏土排水固结过程控制，而主要取决于沉井结构混凝土强度的增长情况。换填沙袋地基处理可以提升固结排水效率，但容易出现地基不均匀现象，从而产生沉井结构受力安全性问题。

为了解决人体穿戴目标的视觉检测中尺寸变化、光线明暗、部分遮挡，尤其是相似目标区分等导致的识别速度慢、抗干扰能力差、误检漏检等问题，提出了一种基于细粒度特征提纯的穿戴目标快速检测方法（fast fine-grained feature with vision transformer, F³ViT）,在CBAM结构中增加跳跃连接，获取具有空间与通道双重特性的特征图，同时保留了更丰富的原始信息；融合自注意力机制和卷积神经网络，提升主干网络对于全局信息的感知；设计了一种有利于多尺寸目标检测的特征金字塔网络，同时提取浅层位置信息和深层语义信息，大幅提高了检测精度。在MS COCO数据集上进行了消融实验，验证了各个模块对网络的影响，同时在对比实验中证明了所提方法具有有效性和先进性。在MS COCO 2017数据集上AP50值达到60.5,AP值达到35.0,检测速度5.7 ms。对比YOLOv5s在精度相似的同时检测速度提高18.6%,算力需求降低33.3%,参数量降低16.7%。本方法在高空安全带数据集上的AP值达到62.5,优于主流深度学习的目标检测方法。

针对一类含扰动的非线性离散系统，讨论了系统状态观测器的设计问题，给出了一种离散系统状态观测器的设计方法，并将该方法应用到奇异系统观测器设计中。首先，根据李雅普诺夫稳定性理论，得到离散系统在不含外部扰动下观测器增益矩阵存在的充分条件；其次，考虑到离散系统的扰动项，针对系统中的外部扰动在李雅普诺夫函数设计中纳入性能指标，得到含扰动情况下离散系统观测器增益矩阵存在的充分条件，该方法可以通过设置性能指标减弱扰动对系统状态估计的影响，同时也有利于增益矩阵的设计与求解；最后，将非线性离散系统观测器的设计方法推广到奇异系统中，从而使该方法更具一般性。利用三个数值算例对所提方法进行了检验，仿真结果表明了文中所提方法的可行性与有效性。

针对地铁隧道管片壁后因工作环境造成腐蚀而严重威胁隧道服役安全的问题，开展混凝土和盾构管片构件壁后腐蚀病害检测方法的研究。根据混凝土腐蚀的探地雷达(GPR)检测原理，分别对普通混凝土和盾构管片的壁后腐蚀进行仿真研究，分析电磁波在混凝土腐蚀情况下的传播特性；提出混凝土腐蚀雷达检测的具体方法，基于界面反射时间计算混凝土厚度，进而计算混凝土腐蚀层厚度，评估混凝土腐蚀状况；对混凝土平台和盾构管片构件进行探测试验。结果表明，探地雷达法可以有效实现混凝土和盾构管片壁后腐蚀状况的检测。

提出了一种基于模糊粒度条件熵与改进萤火虫算法(firefly algorithm, FA)的特征选择方法FS＿FGCEIFA。将模糊粗糙集中的知识粒度与λ-条件熵结合，提出模糊粒度条件熵这一新的信息熵模型；将模糊粒度条件熵应用于FA中，提出一种基于模糊粒度条件熵的适应度函数；采用引力搜索算法中粒子惯性质量和万有引力的计算策略来调整FA中萤火虫的亮度和吸引力，并且将基于引力搜索的自适应步长因子融入FA的位置更新中。在多个UCI数据集以及软件缺陷预测数据集上的实验表明，FS＿FGCEIFA能够获得更好的分类性能。

为了更加高效绿色地修复重金属-多环芳烃复合污染土壤，将3种PAHs高效降解菌毛霉、黑曲霉和分枝杆菌复配后，选择不同的固废基材料作为载体制备固定化菌剂，考察了不同固定化菌剂对土壤中重金属和多环芳烃的修复效果。结果表明：小麦秸秆在马弗炉700℃无氧煅烧2 h制得的生物炭作为载体的固定化菌剂，对土壤中镉和多环芳烃的修复解效果最好；当投加的固定化菌剂的质量分数为1%时，复合污染土壤中phe(菲)的降解效率高达86.78%以上，pyr(芘)的降解率高达60.77%;污染土壤中Cd的钝化率达到23.99%。