高铁在行驶过程中会受到各种腐蚀介质的腐蚀，使得部件基体损坏，为解决这一问题，采用冷喷涂工艺修复铝合金基体部件。先在7A01铝合金试件中心加工一个凹坑以模拟腐蚀引起的缺陷，随后采用铝基粉末对其冷喷涂修复，最后对修复后的试件进行组织观察、力学性能测定及盐雾腐蚀行为的研究。结果表明：修复后试样凹坑区域气孔和裂纹数量非常少，平均显微硬度为54.5HV,抗拉强度为273.5 MPa。经过1 000 h的中性盐雾实验，冷喷涂修复试样的质量损失率低于未修复的7A01铝合金，修复区域的开路电位高于7A01铝合金。

为明确有关中欧班列研究的现状和发展趋势，发现值得进一步研究的科学问题，从多个文献数据库中收集到2017—2022年间发表的394篇研究型论文，然后借助文献计量技术与可视化分析工具，明确中欧班列相关研究热点、研究方向与研究方法。具体地从分班列开通的必要性、班列影响、班列政策、班列运输组织、班列网络结构分析和班列网络规划6个研究方向，回顾总结有关中欧班列的文献。通过文献总结分析发现，国内的研究者发表的论文较多，国外研究者发表的相对较少。总体上这些研究可分为定性研究与定量研究两类，初期的研究多以定性为主，内容涉及班列运营状况面临的问题分析、发展对策与流程优化等。后期发表的论文中，定量研究逐渐增加，其主要内容集中在班列枢纽站选址、班列线路规划、班列竞争力评价等。在此基础上，指出多通道协同的班列网络优化、俄乌冲突下班列发展路径及北极航道繁荣下班列再定位等是值得进一步研究的关键问题。

为了满足共享单车出行需求，改善与公交接驳的便利程度，研究了共享单车投放点的选址优化模型与算法。借鉴经典最短路径交通分配模型，在每次更新选址方案后，均重新分配共享单车流量。以投放点选址决策变量与单车配置数量为优化变量，以用户出行时间最少和企业运营成本最小为优化目标建立目标函数。基于公交接驳关系、投放点建设数量、各停放点容量和投放总量等多个因素构建约束条件，设计优化模型求解算法，开展案例研究。以厦门市共享单车出行订单数据为基础，采用自适应遗传算法(AGA)和枚举法优化求解，并分析求解精度与效率。结果表明，该模型与算法能够用较少的迭代次数求解得投放点最优选址方案的近似最优解。系统运营总成本的最小误差仅为4.4%,用户出行总时间误差为5%。就本案例而言，方案优化前、后运营成本降低12.9%,出行时间降低14.26%。此模型与算法能够处理共享单车停放点混乱与接驳公交的难题，减少出行者接驳成本，最大限度方便出行，增强接驳综合服务水准。

通过建立考虑铜蒸气物性的真空电弧自生多物理场耦合模型，将仿真模拟与试验研究相结合，对真空断路器中电弧特性的行为规律进行定性和定量研究。利用COMSOL Multiphysics仿真分析电弧燃烧过程中温度、压力、速度、电流密度、磁场强度等关键参量及多物理场耦合作用机理。研究结果表明：等离子体温度、压力、电流密度等参数呈倒锥状分布，阴极表面温度始终高于阳极表面温度，阳极表面电流密度分布直径明显大于阴极表面电流密度分布直径；等离子体轴向速度呈纺锤形分布，径向速度呈正梯形分布，存在较大轴向和径向速度梯度；磁场强度呈环状分布。结合微观流场动态观测试验，仿真结果与电弧照片具有良好的一致性，与传统磁流体仿真模型相比，试验模型电弧形态自生，轮廓细节特征呈现丰富。

针对传统文本摘要模型参数多、运算耗时长等问题，基于改进BERTSUM模型，探索了BERT模型的蒸馏变体DistilBERT、MobileBERT在CNN/DM数据集上所表现出的摘要性能，并由此提出一种轻量化抽取式摘要模型(DistilSum)。试验对比分析表明，该模型保留了原模型99%的性能，同时训练参数缩减了约36%,训练时间大幅减少。

为解决大多数模型中制冷成本未考虑预冷参数而导致总成本求解精度不佳的问题，在制冷成本中加入预冷参数，得到新的总成本模型。基于遗传算法与IACO算法，提出了IGACO算法，此算法改进了传统蚁群算法的启发式因子与信息素更新方式，在此基础上加入交叉操作和变异因子，扩大算法搜索范围，进一步避免陷入局部最优的情况。经过试验对比分析，验证了IGACO算法所得出的最优路线、总成本、运行时间、收敛速度在一定程度上都优于其他算法。

基于声波谐振的磁电天线(Magnetic Electric Antenna, MEA),利用复合材料间的高耦合效应，在共振频率下，产生高效的磁场辐射能力，实现低频电磁波发射。提出声波介导对称式纵向谐振式甚低频磁电天线，建立ME天线等效电路模型，依据牛顿第二定律和安培定律引入参数压电体积分数，建立包含工作损耗的动力学模型和辐射场模型，并设计低频通信试验系统。试验结果表明，压电体积分数n=0.66时，ME天线辐射磁感应强度增大1.7倍，通信距离提升120%。在同等尺寸下，比电小天线辐射效率提升3个数量级，通过5 bps的FSK调制，实现低频下的可靠通信，验证了ME天线在低频电磁通信的优越性。

大型活动散场时段的短时大客流需求具有空间分布失衡性，易造成城市轨道交通站台出现乘客聚集现象，不仅影响乘客乘车的舒适度，还存在安全事故隐患。为解决该问题，将乘客进站与列车运行时间离散化，以乘客最佳进站人数与列车运行长短交路作为决策变量，基于客流演化与列车运行的动态关系，建立以乘客总等待时间和列车运行时间最小化为目标的多站联合限流与长短交路开行方案协同优化模型，并运用蜂群优化算法进行模型求解。以某轨道交通线路为例，验证模型的有效性。结果表明，与常规运营策略相比，协同优化策略下运营成本减少了5.3%,乘客等待时间减少了19.2%,实现了对大型活动背景下车站短时大客流的有效控制。

面向我国交通强国、新型城镇化、交通综合治理和“双碳”建设，首先以美国、英国和日本为例，阐述国外居民出行调查的体系、政策、技术、资金筹措、成果应用等的演进；其次总结我国居民出行调查的发展概况、存在的问题及发展需求；最后结合我国经济社会发展实际和现代技术发展特征，指出我国居民出行调查在体系建设、管理体制、常态化调查机制及数据融合技术等方面的问题，并建议优先开展都市圈居民出行调查。

为保障列车运行的平稳性和安全性，采用基于多刚体动力学的仿真方法，建立了神12“1+1”C64编组和神12“2+0”C80编组万t重载列车仿真模型，并以列车在神朔铁路真实线路条件下的运行工况为基础，研究了不同牵引力提升速率对车钩力和列车速度的影响。结果表明，在同等牵引力水平下，神12“1+1”C64编组列车由于是动力分散布置，其产生的最大拉钩力相较神12“2+0”C80编组大幅降低；牵引力提升速率越快，列车产生的车钩力越大，且车钩力振荡持续时间越长；采用先快后慢的牵引力提升方式，可有效降低列车产生的最大车钩力并减小速度损失。

针对目前市场上广泛应用的钛合金(TC4)植入假体多为实心假体，其重量过大，同时弹性模量较高容易引起应力遮挡及应力集中等问题，设计了六面体、正八面体、棱形十二面体及衍生十二面体4种变参数钛合金多孔结构，通过SLM技术成型多孔结构验证其力学性能。结果表明，孔隙率对结构力学性能影响较大，孔隙率越低，其结构整体更趋近于各向同性，越接近仿真所得结果。结合断口观察，4种结构都近似呈45°剪切破坏，属于塑性断裂。

为了解决公交车辆和司机任务分配的不均衡问题，提高车辆和司机的利用率，充分考虑车辆充电需求和司机工作时间约束等因素，提出了一种适用于电动公交车辆调度与司机排班联合优化的方法，以公交公司总运营成本最小化为目标建立了整数非线性规划模型，在考虑分时电价机制的前提下，策略性地采用“日间快充，夜间慢充”的充电模式，将车辆的充电时间与司机的休息时间安排在同一时间段，减少不必要的空闲时间，在保护电池的前提下提高公交运营效率。综合考虑车辆和司机行程分配策略及车辆充电策略，利用PSO-GA算法求解该模型，进一步生成车次链和车辆充电计划，并以哈尔滨31路公交线路为例对所提出的模型进行了验证。结果表明，合理的调度计划在将公交公司运营成本降低7.46%的同时，将公交车和司机的平均利用率提高了8.02%,提高了公共交通的运营效率，对城市公共交通的可持续发展具有重要意义。

在真实的交通场景中，车辆和行人检测器容易受到复杂背景的干扰，导致严重的误检和漏检。此外，由于交通场景图像中存在各种不同尺度的目标，大多数检测方法对小物体的检测性能较差，且难以适应交通物体的多样性。为了解决这些问题，提出了一种基于注意力和前景注意模块的无锚方法VHA-CenterNet。在主干网络中加入一个卷积块注意模块(CBAM),以提高对小目标的关注能力。在前景注意模块(FAM)中引入前景信息，以减少复杂背景的干扰。结果表明：在中等难度下，所提出的VHA-CenterNet方法在KITTI数据集上的mAP达71.92%,在RTX 2080 Ti上的推理速度为10.68 FPS,可以显著提高人车识别的准确率和速度。在所有情况下，交通场景的人车检测准确率都高于传统模型。

以IEC 61373:2010提供的模拟长寿命随机振动加速度谱密度作为激励，利用基于虚拟激励法开发的适用于轨道车辆系统随机振动分析软件(RVRAP)对动车组吊装结构进行疲劳寿命预测，并与商用分析软件计算的随机应力结果进行对比。分析结果表明：两种软件计算得到的结构关键节点随机应力响应的最大误差为12%,并且RVRAP所需时长仅为商用软件的5.4%,大幅减少了计算时间，RVRAP与三区间法的疲劳评估结果一致，证明了RVRAP的有效性。

交通工程|选择行为|结构方程模型|泊位预约

为分析环形交叉口通行拥堵问题，以大连市数码广场不规则环形交叉口为例，通过实测数据分析入口交通流的到达时空及速度分布特性，通过Fluent流体对交叉口交通拥堵情况进行模拟分析，并得到环形交叉口拥堵部位及缓解方案。研究结果表明：交叉口入口车流量与时间关系不大，与交叉口地理位置有关，其中早高峰小时入口到达和驶离车流量服从负二项分布，早高峰入口车速服从威布尔分布；环形交叉口拥堵情况多出现在交叉口出入口处，且短交织区拥堵现象较长交织区更严重。当内径由50 m增大至65 m时，交织角角度减小8°,环内压力减小25.6%,同时最小速度增大464%;当内径由65 m增大至80 m时，交织角角度减小4°,环内压力减小20.2%,同时最小速度增大62%。

对装有抗侧滚扭杆装置的地铁车体进行了横向受力分析，提出一种新的载荷加载方法。采用新旧结合的方法对地铁车体的横向惯性载荷进行加载，并对加载结果进行对比分析。结果表明：采用新方法加载时地铁车体的横向运动趋势更符合车辆的实际运动状态。地铁车体横向运动产生的侧滚力矩主要由抗侧滚扭杆装置抑制。抗侧滚扭杆载荷对地铁车体上、下门角焊缝应力有不同程度的提升，其中最大增幅为14.7%;抗侧滚扭杆载荷有助于缓解端墙型材拼接焊缝应力，端墙型材拼接焊缝应力降幅可以达到6.7%。

城市交通|交通结构|广义出行费用|交通需求|需求层次理论

提出采用2种不同方法对高速动车组进行模态分析研究。以车体各个部件厚度参数为设计变量进行模态及质量的灵敏度分析，研究不同部件厚度对车体一阶垂弯频率的影响规律，并筛选8个部件作为最终设计变量，建立优化数学模型；以车体与车下主要设备连接处弹性元件的刚度参数为设计变量进行响应面分析，研究弹性元件刚度对车体一阶垂弯频率的影响规律，并对弹性元件刚度进行优化。结果表明：2种方法均取得了一定的效果，基于灵敏度分析的部件优化，使车体整备一阶垂弯频率提升了4.88%;基于响应面分析的弹性元件优化，使车体整备一阶垂弯频率提升了28.05%,大于相关标准中规定的10Hz,优化效果明显。

为了分析深基坑开挖对下卧地铁车站的影响规律，以北京地铁6号线西延线苹果园站三层段工程为依托，利用Midas GTS NX软件对基坑开挖过程中下卧地铁车站和基坑围护结构的变形特征进行研究和分析，并与现场监测数据进行对比。研究结果表明：受基坑开挖卸荷影响，下卧地铁车站沿横向、纵向均发生差异变形隆起，车站拱顶隆起变形最大值为8.20 mm;围护结构处车站纵向隆起曲线斜率达到最值后继而沿坑内方向衰减，同一截面内，地铁车站中跨顶板变形>钢管柱变形>边跨顶板变形>边墙变形；无根桩的桩脚与车站顶板连接，变形受车站结构约束，同时短边效应使无根桩整体变形小于有根桩；实测数据与数值模拟的结果具有较好的拟合性，可为类似大刚度地铁车站扩建工程提供参考依据及工程经验。

煤炭运输|供应链|调运方案|时空状态网络

冷凝风量|流动阻力|空调机组|仿真研究

在图像处理的基础上，针对贴片电阻缺件、偏移、歪斜和翻转等常见故障，提出了一种贴片电阻故障智能诊断方法，并应用于某企业的电路板元器件故障诊断系统。根据故障特点、图像相似度等因素确定了故障诊断时几种故障的优先级，并提出一种改进的自适应分区策略进行图像的特征提取。对缺件故障，根据故障特点选取判断指标；对偏移和翻转故障，采用自适应分区策略来提取特征并诊断；对歪斜故障，在改进的自适应分区策略基础上对其进行进一步改进来提取特征并诊断。实践应用表明此诊断流程具有较高的故障诊断准确率，而且整个流程故障诊断速度快，平均速度达到0.032 s/张。因此，实际工作中使用该诊断流程可保障贴片电阻质量，进而提升电子产品质量。

为促进新能源货车的推广应用，基于多项式Logit模型与混合Logit模型，探究影响城市配送车辆选择行为因素。采用正交实验设计生成陈述性偏好调查问卷，以调研数据为样本，就车辆运行相关因素、政府补贴及通行政策等对新能源货运配送车辆选择行为影响因素进行实证检验，并根据性别、月收入、职业对调研样本加以分组，探究相关因素对不同类型受访者选择行为的异质性影响。结果表明：混合Logit模型的拟合优度高于多项式Logit模型；男性、收入越高的受访者和物流企业管理者更偏好选择新能源货车；续航里程、充电桩基础设施是影响城市配送从业人员车辆选择行为的重要因素，通行政策对公司货车驾驶员有显著影响，补贴金额仅对物流企业管理者有影响，对专用停车位无显著影响。

为了准确评估铁路线路的安全性、预测线路的服役状态，提出一种轨道动态不平顺的预测方法。利用集成学习模型研究轨道不平顺标准差，使用贝叶斯优化对集成模型参数进行对比，分析并探究了轨道不平顺动/静态检测均值数据之间的相关性和差异性，同时通过蒙特卡洛交叉验证法提高模型的准确性能评估。结合某高铁线路轨道几何检测数据，以静态标准差数据作为参考基准，对动态高低、轨向标准差数据进行预测，并采用不同的评价指标对预测结果进行评定。结果表明，在隧道段和桥梁段不同的集成模型均具有较好的预测结果。在不同工况下，XGBoost模型与GBDT、LightGBM模型的预测精度相似，均方根误差不大于0.09。XGBoost模型在隧道段高低标准差R2-score可达0.93,在桥梁段轨向标准差R2-score可达0.94;在性能上XGBoost模型运行时间均不超过0.32 s,综合表现效果最佳。

针对现有研究高速列车齿轮箱体仅考虑了电机扭矩载荷或简化振动工况的现状，以国内某车型高速列车齿轮箱体为研究对象，通过对轴悬式齿轮箱体载荷工况进行分析，基于振动载荷确定齿轮箱体强度计算时的所有工况组合，利用有限元软件对高速列车齿轮箱体进行强度分析，并根据相关铁路标准对结果进行评定。结果表明，齿轮箱体在设计寿命周期内，可同时承受牵引/制动工况下的扭矩载荷及线路激扰产生的振动载荷，应力幅值均小于其对应许用应力幅，齿轮箱体的疲劳强度满足许用要求。在齿轮箱体强度分析时对复杂工况组合进行计算，保证了齿轮箱体设计的可靠性，为高速列车齿轮箱体强度分析和评定提供了一种新方法。

为了解决出租车与黄色小型车辆外观相似、不易区分的问题，以哈尔滨市出租车为研究对象，以YOLOv5+DeepSort为基本框架，新增交通量与速度检测模块。基于视频采集数据，建立出租车目标检测数据集与出租车图像数据集，采用深度学习方法构建车型识别模型。建立了考虑出租车比例因素的速度影响模型，分析了畅行状态下出租车运行特征。结果表明：结合深度学习的出租车车型识别精确率高达0.88;畅行状态下出租车平均速度比其他车型高5～15 km/h;出租车比例对全局平均速度及速度-流量曲线增长趋势存在一定影响；考虑出租车比例的速度影响模型在继承传统BPR模型优点的同时，精度提升了20%左右。

电化学钝化导致碱性铁-空气电池铁负极容量衰减。为了解决铁负极的电化学钝化难题，通过热压烧结工艺制备了块体Fe/S负极，对其进行了电化学反应前、后的XRD和SEM表征、循环伏安测试、低电流电极活化循环测试及0.2C和1C条件下100次循环测试。实验结果表明，Fe/S负极具有较大的容量和循环容量保持率，在60 mAh/g的电流条件下，最大放电容量为563 mAh/g,在0.2C和1C条件下最大放电容量分别为346 mAh/g和159 mAh/g,硫元素的引入能够有效解决铁电极钝化问题。与常规粉体铁电极相比，通过热压烧结制备的块体铁电极具有更好的组织致密性，可以抑制铁电极在溶解-沉积反应中的体积变化，从而提高铁-空气电池的循环稳定性。这项研究为长寿命金属空气电池的可控合成提供了有益思路和潜在应用价值。

为了研究高速列车车轮多边形对轴箱振动的影响规律，建立了柔性轮对，并联合动力学仿真软件Simpack,建立了某型动车刚柔耦合动力学模型。以德国轨道谱作为激励，基于柔性轮对的多边形模型，研究了车轮10～20阶多边形对轴箱动力性能的影响，分析了轴箱振动加速度及功率谱，得到了车轮多边形与轴箱振动之间的关系，并提出了减小轴箱振动的措施。结果表明：车轮多边形导致轴箱产生较强烈的振动，且其振动特性频率与车轮多边形阶次相关，可以通过检测轴箱振动来预测车轮多边形阶次。

利用脉冲磁场对生活污水进行灭菌处理，研究了传统方法杀菌、磁场杀菌等不同介质条件对生活污水的总细菌数和总大肠菌群数的杀灭效果，并进行对比。根据实验数据用正交实验分析了不同实验因素的杀菌效果及影响规律与主次关系。结果表明，杀菌率随磁场强度和脉冲数的增加呈现先增加再下降的趋势。杀菌率随着介质温度的升高而升高，且温度越高杀菌效果越好。杀菌率随pH的升高而先升高后降低，介质偏酸性时杀菌效果较好；影响杀菌效果的主次顺序为磁场强度>脉冲数>pH>温度。最佳参数组合磁场强度为6.1 T,污水温度为20℃,脉冲数为35,pH为5.0,此条件下污水的细菌总数和大肠菌群数杀菌率分别为97.1%和97.4%,与单独用磁场或紫外线杀菌相比，两者协同杀菌效果更好，先进行紫外处理再进行磁场处理，最大去除率高达100%。说明磁场可以作为紫外线杀菌的后置处理应用于生产中。

启发式k-means聚类算法通过在k-means第一次迭代后查看附近的集群来预测每个数据点可能会被划分到的集群子集，有效地加快了算法的运行速度。但由于启发式算法存在随机选择初始聚类中心以及无法有效识别数据集中离群点的缺陷，导致聚类结果的误差平方和较大并且轮廓系数偏小。针对这一问题，提出了CHk-means算法，该算法引入仔细播种方法，克服了启发式k-means算法随机选择初始聚类中心带来的局部最优解问题；该算法引入局部异常因子LOF算法对离群点进行检测，降低了离群点数据对聚类结果的影响。在多个数据集上对3种算法进行对比试验，结果表明CHk-means算法可有效降低聚类结果的误差平方和，增强聚类的轮廓系数，使聚类质量得到明显改善。

为深入研究我国道路运输事故的致因因素，探究各因素之间的相关联系，提出一种改进的关联规则算法，并将其运用于道路运输事故数据分析。首先，将预处理后的数据进行分类，建立多维层体系框架；其次，对影响事故属性的因素进行灰色关联分析，生成新的候选项集；最后，运用考虑定向约束的Apriori算法挖掘关联规则。基于广西壮族自治区2019—2022年道路运输事故数据并对其进行详细分析，结果表明：道路运输事故中夜间时段发生事故的原因大多为疲劳驾驶，由于驾驶员行车速度不当造成追尾事故的发生。与运用传统的Apriori算法相比，该方法生成的无效规则减少了69.15%,准确率提高了49.14%,在保证准确性提升的前提下大大提高算法的效率。

为探索大学生利用网约车出行行为的内在机理，在网约车领域提出结合基于充分性逻辑的偏最小二乘法结构方程模型(PLS-SEM)和基于必要性逻辑的必要条件分析(NCA)两种方法，引入外部环境、运营服务、感知安全、负面体验和安保措施，构建了大学生利用网约车的乘客满意度模型。应用PLS-SEM对1 102份有效数据进行检验分析，识别模型中的充分性因素；利用PLS-SEM得出的潜变量得分作为应用NCA的起点，得出乘客满意度的必要性因素。研究结果表明，从充分性角度，运营服务、感知安全、负面体验和安保措施的总效应分别为0.422、0.184、-0.160、0.066,对乘客满意度有不同的显著性影响。从必要性角度，运营服务和感知安全也是必要性因素。要想获得中等水平(50%)的乘客满意度，需要运营服务至少达到27.2%,而要想获得最高水平(90%～100%)的乘客满意度，则不仅需要运营服务达到57.3%,还需要感知安全达到39.7%。研究结果突破了以往单一利用结构方程模型研究网约车出行行为机理，可以确定优先提升网约车服务质量的方向，丰富和拓展对青年群体(尤其是大学生)使用网约车出行行为的理解，为交通管理部门和网约车平台制定合理的网约车政策与措施提供理论依据。

为避免向三相电网引入较大不平衡负载，电气化铁路接触网一般每隔一定长度轮换相序供电。自动过分相装置正常工作需要由轨道两旁设置的磁感应器为其提供及时、准确的分相区信息，因此需要采用检测设备对磁感应器进行周期检测。提出一种基于匀强磁场的地面磁感应检测设备评定方法，采用具有良好开放性的双平行线圈产生较大范围匀强磁场，从而实现地面磁感应检测设备不需要拆卸即可进行技术状态评定的目的。通过解析计算及数值计算分析了双平行线圈的设计原理，并制造原理样机对所提出评定方法的有效性和必要性进行试验验证。

镁合金车体在密度、强度等方面比铝合金车体更有优势,但其弹性模量较小,导致整备状态下一阶垂向弯曲频率不能满足要求。根据车体整备状态下一阶垂弯模态振型图,首先设计了车体结构改进措施,包括增加内端墙、改变车下设备悬挂为弹性悬挂、扩大弹性悬挂吊点横向跨距、增加吊点数量、缩小侧墙窗户等。随后,通过尺寸优化调整车体板件厚度,进一步提升车体一阶垂向弯曲模态频率。优化后,车体质量仅增加0.05t,而一阶垂向弯曲频率提升至10 Hz(增幅为36.6%)。

针对L公司500 kW楼宇机组的装配工序，基于数字孪生技术构建其装配工艺的数字孪生系统架构，然后通过对装配工作的几何模型等进行分析，建立楼宇机组数字孪生虚拟模型，实现虚拟模型与楼宇机组实体模型1∶1完全复刻。在此基础上，设计并完成500 kW楼宇机组数字孪生虚拟装配系统，用于仿真500 kW楼宇机组的装配生产过程，根据仿真结果及数据对装配工序存在的问题进行深入分析与优化。优化后，通过数字孪生虚拟装配系统预测改善方案的生产结果，确定方案的可行性或进一步优化直至达到理想效果，从而减少方案效果不佳造成的资源浪费。

为提升网约车服务质量，结合BERTopic与ERNIE模型对社交网络数据进行用户意见挖掘，建立网约车服务质量指标体系。通过结合频度计算与TF-IDF算法评估指标权重，再根据情感分析结果确定用户满意度表示方法，以获取服务质量总体评分，最后利用IPA分析对现状问题提出补救措施。以微博评论为研究对象，结果表明，用户对司机行为态度、平台违规操作、客服等关注度较高；目前，网约车服务质量综合评分较低，仅为2.145分，未来需重点从平台和司机的规范管理、司机服务态度等多方面进行服务提升。案例研究表明，使用社交网络数据抽取乘客需求信息，利用主题模型量化主观评价的方法切实可行。

为给定制公交的需求分析及运营管理提供理论基础和科学依据，填补定制公交需求研究的空白，构建了反映心理潜变量间关系的结构方程模型(SEM),获得模型适配值，并基于最大效用理论改进了Logit模型的效用函数，将SEM适配值引入二项Logit(BL)模型，最终建立考虑心理潜变量的定制公交需求转移模型——SEM-BL模型。通过对效用函数中的显著变量进行边际效应分析，探究不同变量对出行者定制公交选择行为的影响。研究表明：拟合得到4个通勤出行方式SEM-BL模型的预测准确率与传统BL模型相比，分别提高了3.72、4.45、5.19、5.73百分点，证实SEM-BL模型拥有比传统BL模型更高的预测准确率和拟合优度。

为探究考虑心理因素影响下我国城市潜在MaaS(Mobility as a Service)用户的套餐选择行为与支付意愿的影响因素，综合考虑了受访者个人属性、心理属性与套餐属性3个方面，分别在北京和大连开展了RP与SP调查。在此基础上，构建了结构方程模型和离散选择模型，对受访者的MaaS套餐选择行为和支付意愿进行了定性与定量研究。研究结果显示：个人属性方面，北京样本中男性和收入为1万～2万元对MaaS套餐选择行为有显著正面影响；本科教育水平和家中儿童数为2个及以上有显著负面影响；大连样本中本科及以上教育水平、家中老人数为2个及以上、收入2万元及以上、工作有弹性等因素对MaaS套餐选择行为有显著正面影响；年龄在36～60岁、家中有私家车、家中有儿童等因素有显著负面影响。心理属性方面，行为态度对MaaS套餐选择行为具有显著影响，其中北京受访者表现尤为明显；套餐属性方面，套餐价格、公共交通次数及共享单车次数对MaaS套餐选择行为均有显著影响。支付意愿方面，北京和大连受访者对出租车和网约车支付意愿均最高，每增加一公里出租车或网约车均愿为套餐多花费1元。研究结果可为我国未来MaaS套餐的设计与推广提供理论支撑。

针对某地铁转向架端部悬挂轮缘润滑及踏面清扫支架在服役过程中焊缝位置出现裂纹的情况，对其随机振动疲劳问题展开研究。依据IEC 61373:2010标准载荷谱，采用Dirlik概率密度函数模型和Miner线性疲劳损伤准则对断裂焊缝进行振动疲劳评估，得到最大累计损伤为0.131,满足标准振动载荷要求。对实际线路条件下转向架端部振动信号进行分析可知：多区段存在55 Hz的振动主频，结构前2阶模态与构架端部振动主频耦合是造成焊缝疲劳失效的主要原因。考虑激励的非高斯特性，采用Lalanne疲劳损伤谱方法合成加速度功率谱，对失效焊缝进行基于线路谱的单轴频域疲劳校核，得到失效焊缝在线路激励条件下30万km累计损伤为1.33,与实际失效里程较为吻合。以线路载荷为边界条件，结合振动能量频域分布特点，基于提升结构模态和降低疲劳损伤目标完成结构优化设计及动应力验证，使结构满足现行线路条件下360万km的设计寿命要求。