为给定制公交的需求分析及运营管理提供理论基础和科学依据，填补定制公交需求研究的空白，构建了反映心理潜变量间关系的结构方程模型(SEM),获得模型适配值，并基于最大效用理论改进了Logit模型的效用函数，将SEM适配值引入二项Logit(BL)模型，最终建立考虑心理潜变量的定制公交需求转移模型——SEM-BL模型。通过对效用函数中的显著变量进行边际效应分析，探究不同变量对出行者定制公交选择行为的影响。研究表明：拟合得到4个通勤出行方式SEM-BL模型的预测准确率与传统BL模型相比，分别提高了3.72、4.45、5.19、5.73百分点，证实SEM-BL模型拥有比传统BL模型更高的预测准确率和拟合优度。