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2025年, 第42卷, 第01期　
刊出日期：2025-02-25
  

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  • 基于TransUNet改进的多任务模型在直肠癌新辅助治疗中的应用
    尹淑文, 丁志鹏, 李岩, 高国闳, 程丽霞, 陈英东, 王文晗, 张秋菊, 周洋
    中国卫生统计. 2025, 42(01): 2-6.
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    目的 本研究基于深度学习方法对分割模型TransUNet做部分改进，构建既可分割又可预测分类的多任务模型，并应用于直肠癌新辅助治疗患者敏感人群识别的核磁图像中。方法 多任务模型在TransUNet基础上添加分类结构，具体为全连接层(输入为512,输出为256)、ReLU激活函数、全连接层(输入为256,输出为3),实现三分类结局的预测，即疾病稳定(stable disease, SD),部分反应(partial response, PR)和完全反应(complete response, CR)。以2015—2017年哈尔滨医科大学附属肿瘤医院收治的71名直肠癌患者新辅助化疗前的3D核磁图像提取为2D图像作为研究数据，采用Dice系数和豪斯多夫距离评价分割效果，准确率、micro-precision、micro-recall和micro-F1 score评价分类效果。结果 模型训练了100个轮次，分割任务在测试集上的平均Dice系数和平均豪斯多夫距离分别为0.851和10.806,分类任务从切片角度，测试集上的准确率、micro-precision、micro-recall和micro-F1 score均为0.615,从患者角度，四个指标均为0.857。结论 分割任务效果良好，分类任务以切片为单位，效果一般，以患者为单位，考虑到结局为三分类，尚且可以接受。该多任务模型有潜力用于临床进行辅助诊断。
  • 基于高斯混合模型双向聚类重采样和随机森林构建DLBCL早期复发预测模型
    王俊霞, 张岩波, 余红梅, 曹红艳, 周洁, 乔宇, 张高源, 于凯, 王雪嫚, 郭玉娇, 赵志强, 罗艳虹
    中国卫生统计. 2025, 42(01): 7-11+17.
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    目的 应用一种可以同时解决少数类和多数类类间和类内不平衡问题的类别不平衡处理方法，并将其与随机森林(random forest, RF)分类器结合实现对弥漫大B细胞淋巴瘤(diffuse large B-cell lymphoma, DLBCL)患者早期复发的预测，为DLBLC患者的治疗提供参考。方法 首先使用一种基于高斯混合模型双向聚类重采样的类别不平衡处理方法(Gaussian mixture model, GMM-GMM)处理数据，并与随机过采样(random over sampling, ROS)、合成少数类过采样技术(synthetic minority over-sampling technique, SMOTE)、Borderline-1 SMOTE、Borderline-2 SMOTE、GMM上采样、GMM下采样、SMOTE+RUS、SMOTE+GMM和GMM+RUS进行比较，然后以RF作为分类器验证10种类别不平衡方法的性能，之后为验证RF的性能，在处理后的数据集上使用logistic回归和决策树(decision tree, DT)作为对照，最后从区分度和校准度两方面对模型进行评价。结果 在本文所有模型中，采用GMM-GMM的RF模型取得了相对最优的分类性能(accuracy=0.79, AUC=0.87, sensitivity=0.71, specificity=0.87, G-means=0.79, MSE=0.21)。结论 GMM-GMM优于其他传统的重采样方法，结合RF用于DLBCL患者早期复发的预测取得了相对较好的分类结果，可以很好地实现对DLBCL患者早期复发的预测。
  • 常见病和疑难病的疾病诊断相关分组权重划分研究
    陈吟, 郝一炜, 刘晓宇, 姚润徽, 李昂, 侯亚冰, 董爱然, 郭默宁
    中国卫生统计. 2025, 42(01): 12-17.
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    目的 探索基于疾病诊断相关分组权重的疑难和常见疾病范围划分，为绩效评价和分级诊疗推进效果评估提供数据支撑。方法 采用CN-DRG分组方案对2022年3188340份病案首页数据分为738组并以病组为单位进行k中心点聚类。模拟4个聚类模型并通过指标对模型解释力度确定最优模型后，划分常见病和疑难病的RW截点。结果 经过模型测算确定纳入最优聚类模型的指标为平均住院日、进入重症监护室比例、呼吸机使用比例和例均费用四个指标。内科治疗常见病和疑难病的RW截点为0.97;外科治疗常见病和疑难病的RW截点为2.13。结论 本研究首次通过资源消耗、疾病治疗界定了疑难病和常见病的疾病诊断相关分组权重范围。研究结果为医院功能定位落实、临床专科能力评估等提供高诊治难度疾病测算工具。
  • 基于蛋白质组学的胃腺癌患者预后标志物筛选
    刘佳璐, 韩鑫浩, 魏孝礼, 陈璐, 程丽霞, 陈英东, 王文晗, 张秋菊
    中国卫生统计. 2025, 42(01): 18-25+32.
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    目的 利用TCPA及UCSC Xena数据库获取样本信息，构建胃腺癌预后相关蛋白的预测模型，并检验其应用价值，以期为临床治疗与相关机制研究提供参考。方法 利用R语言软件，通过单因素Cox分析和LASSO-Cox回归分析筛选与胃腺癌预后有关的蛋白质，并计算风险评分，根据风险评分结果将患者划分为高风险组和低风险组开展生存分析。同时绘制风险评分的ROC曲线、蛋白质热图等，用以评估这些蛋白质的预测能力。然后，将风险评分与患者其他临床表型数据结合，进行多因素回归分析，建立预后模型，并绘制列线图。通过C-index指标、ROC曲线、决策曲线等评估预后模型建立的准确性。进行GO富集分析与KEGG富集分析，探索相关蛋白所参与的生物学过程。结果 通过单因素Cox分析及LASSO-Cox分析筛选出15个差异蛋白质(CKIT、CHK1、CLAUDIN7、COLLAGENVI、DVL3、EGFR＿pY1173、ERALPHA＿pS11、NFKBP65＿pS536、SYK、ETS1、MYOSINIIA＿pS1943、P21、P90RSK、RAPTOR、XBP1),用于计算蛋白质风险评分。通过多因素回归分析，筛选出年龄、性别、M分期、N分期、风险评分这5种因素，构建预后模型。生存分析结果认为，蛋白质风险评分划分的高低风险组之间的总生存率有显著差异(P<0.0001)。列线图可以用来预测患者3年、5年的生存率，并认为具有较好的预测价值(C-index=0.7257)。ROC曲线显示模型在预测中表现出稳定的灵敏度和特异度(AUC=0.77和0.86)。结论 胃腺癌预后相关蛋白质的预测模型可用来预测患者的临床预后，研究结果可为个性化治疗和管理提供参考。
  • 基于具有多元纵向内生协变量的随机生存森林动态预测阿尔茨海默病的发病风险
    陈家豪, 李春霞, 范冰冰, 张涛
    中国卫生统计. 2025, 42(01): 26-32.
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    目的 基于轻度认知功能障碍(mild cognitive impairment, MCI)患者的基线临床资料和纵向神经心理学评分，构建阿尔茨海默病(Alzheimer’s disease, AD)发病风险的动态预测模型。方法 选取2005—2011年阿尔茨海默病神经影像学倡议1研究中的380例MCI患者作为研究对象，以7∶3随机将研究对象划分为训练集和测试集。以阿尔茨海默病评估量表-13项认知分量表(ADAS-Cog13)、Rey听觉词语学习测验即时分数(Rey auditory verbal learning test immediate score, RAVLT Immediate)、社会功能活动问卷(functional activities questionnaire, FAQ)和简易精神状态检查表(mini-mental state examination, MMSE)作为纵向神经心理学评分指标，利用具有多元纵向内生协变量的随机生存森林方法于训练集中构建MCI患者AD发病风险的动态预测模型。采用时间依赖的受试者工作特征曲线下面积(areas under the receiver operator characteristic curve, AUC)和布莱尔分数(Brier score, BS)于测试集中评估模型的预测性能。结果 对于MCI患者AD发病风险的预测，纵向神经心理学评分是比基线临床资料更为重要的预测因子，其中FAQ是最强的预测因子。动态预测模型的预测性能较高，在测试集中的AUC范围为0.7695～0.8987,BS的范围为0.1369～0.2184。结论 基于具有多元纵向内生协变量的随机生存森林方法可以合并多个纵向神经心理学评分构建MCI患者AD发病风险的预测模型，具有较高的预测性能，并能够实现个体化的动态预测。
  • 中国成年人体力活动和久坐时间轨迹与全因死亡率关系的研究
    曹岁霞, 霍亚婷, 刘静春, 王予童, 刘卉萌, 张彬艳, 徐坤, 杨佩莹, 曾令霞, 党少农, 颜虹, 米白冰, 谭颖
    中国卫生统计. 2025, 42(01): 33-37.
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    目的 已有研究证实体力活动及久坐与健康状态密切相关。但个体体力活动水平和久坐时间在生命历程中并非一成不变，常常随年龄增加发生变化。本研究旨在识别中国成年人体力活动(PA)与久坐时间(ST)轨迹并探索与全因死亡率之间的关系。方法 使用2004年至2015年中国健康与营养调查的数据，采用多变量组基轨迹模型中删失正态模型识别随生命历程变化的体力活动与久坐时间轨迹模式，使用多变量Cox比例风险回归模型评估体力活动与久坐时间轨迹分组与全因死亡风险的关联。结果 共纳入10576名具有2轮及以上完整随访数据的研究对象进行分析，本研究识别出4种体力活动与久坐时间轨迹。34.9%表现出PA水平下降，ST维持中等水平的特点，其余为低PA低ST(13.5%)、中PA高ST(32.8%)、高PA高ST(13.8%)。中PA高ST人群(HR=0.54,95%CI:0.37～0.78,P=0.001)、高PA高ST人群(HR=0.27,95%CI:0.11～0.65,P=0.002)死亡风险明显低于低PA低ST者，降低PA中ST组死亡风险差异没有统计学意义(HR=0.82,95%CI:0.59～1.16,P=0.257)。结论 本研究识别出了4种中国成年人PA与ST轨迹，并强调长期保持较高PA水平对降低死亡风险的重要性。
  • 适应性富集设计中的效应点估计方法比较
    王爽, 仲子航, 朱子涵, 焦阳, 柏建岭, 于浩
    中国卫生统计. 2025, 42(01): 38-43+49.
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    目的 探讨适应性富集设计中的效应点估计方法，为富集设计下的疗效估计提供参考。方法 通过模拟适应性富集设计中的疗效数据，比较极大似然方法、第二阶段估计方法、Lindley估计方法、Bootstrap参数方法和条件无偏估计方法这五种方法在估计药物疗效方面的统计学性能。结果 极大似然估计方法往往产生较大偏倚，且容易受参数影响；Lindley估计方法和Bootstrap参数方法偏倚较小，但Lindley估计方法可能低估药物疗效；第二阶段估计方法和条件无偏估计方法的估计几乎无偏。除了第二阶段估计方法外，其他方法的均方误差均较小。结论 在适应性富集设计中，条件无偏估计方法的偏倚较小，均方根误差在可接受范围内，因此推荐使用该方法来估计药物疗效。
  • Logratio变换与PSO-BP神经网络在多目标混料设计药物处方配比优化中的应用
    李一汀, 乔宇超, 王旭春, 任家辉, 崔宇, 赵执扬, 刘静, 赵瑞青, 仇丽霞
    中国卫生统计. 2025, 42(01): 44-49.
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    目的 研究Logratio变换、PSO-BP神经网络及改进非劣分类遗传算法（NSGA-Ⅱ）在药物处方配比优化中的应用，为药物混料设计的优化问题提供科学、合理的方法。方法 针对复方甘草微乳混料试验数据，先对数据进行Logratio变换，之后以微乳粒径和有效成分皮肤滞留量两个评价指标为输出构建PSO-BP神经网络模型，再以PSO-BP为适应度函数采用NSGA-Ⅱ进行多目标寻优，最后将本文优化方案与原文优化方案进行比较。结果 以粒径和有效成分皮肤滞留量作为输出的PSO-BP神经网络拟合模型的决定系数分别为R2=0.97298和R2=0.96334,且与原文使用的Scheffe多项式模型相比拟合效果更好。采用NSGA-Ⅱ优化目标函数所得3、4、6、7、10、11等方案的复方甘草微乳制备效果均优于原文方案，其中3号方案与原文方案相比，微乳粒径减小了3.02 nm,有效成分皮肤滞留量提高了18.31μg。结论 将Logratio变换和PSO-BP神经网络结合应用于混料设计所得试验数据的模型构建中，并采用NSGA-Ⅱ获得最佳的药物处方配比，理论是可行且合理的。
  • 基于SMOTE-ENN结合改进动态集成选择算法构建DLBCL患者2年内复发预测模型
    张高源, 赵瑞青, 张岩波, 余红梅, 周洁, 乔宇, 王俊霞, 王雪嫚, 于凯, 郭玉娇, 赵志强, 罗艳虹
    中国卫生统计. 2025, 42(01): 50-55+61.
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    目的 构建基于FIRE动态集成选择(frienemy indecision region dynamic ensemble selection, FIRE-DES)的弥漫大B细胞淋巴瘤(diffuse large B-cell lymphoma, DLBCL)患者治疗达到完全缓解后两年内复发情况的预测模型，为患者的治疗提供决策依据。方法 收集山西省某三甲医院2010年1月至2020年1月经治疗后达到完全缓解的498名患者信息，构建基于四种常见类别不平衡处理方法的FIRE-DES复发预测模型，并与传统的五种单一分类器与两种集成分类器进行比较。结果 四种类别不平衡算法中SMOTE-ENN(synthetic minority oversampling technique and edited nearest neighbor)算法取得了最优分类性能，在此基础上采用DESP(dynamic ensemble selection performance)、KNORAU(K-nearest oracle union)和META-DES(meta-learning for dynamic ensemble selection)动态集成选择算法的分类效果明显优于传统的单一分类器以及集成分类器模型，基于FIRE改进的DESP、KNORAU和META-DES动态选择算法的分类效果在其基础上实现了进一步提升，且FIRE-META-DES取得了最优的分类性能(准确率=0.909,精确率=0.906,召回率=0.967,ROC曲线下面积=0.879,F1-Score=0.936,Brier Score=0.088)。结论 针对DLBCL实际数据集，本文SMOTE-ENN+FIRE-META-DES的复发预测模型在性能上达到最优，可为DLBCL复发预测提供有力参考。
  • 基于深度学习构建肺腺癌患者免疫相关基因生存预后模型的比较研究
    任月, 秦阳, 兰宁, 张永超, 刘毅蓉, 赵晋芳, 罗天娥
    中国卫生统计. 2025, 42(01): 56-61.
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    目的 探讨使用多组学数据和免疫相关基因构建不同深度学习模型对肺腺癌患者的预后预测价值并比较其预测性能。方法 从TCGA数据库肺腺癌多组学数据提取免疫基因后分别用原始数据及单因素Cox回归过滤法、方差过滤法和弹性网络(elastic net, EN)方法降维后的数据构建DeepOmix、Nnet-survival、Cox-nnet和Deepsurv预后预测模型，采用一致性指数和时间依赖性ROC评价模型的预测效果。结果 比较多组学模型C指数、3年AUC和5年AUC值结果显示：DeepOmix模型结合生物信号通路信息采用不同降维方法构建的肺腺癌预后预测模型与DeepOmix、Nnet-survival、Cox-nnet和Deepsurv模型相比预测性能最好(C指数在0.83以上，3年AUC在0.89以上，5年AUC在0.94以上)。在筛选变量构建预后预测模型中EN降维在绝大多数情况下具有良好的预测准确度。DeepOmix模型能显著区分高、低风险组患者，且高风险组预后较差(P<0.001)。结论 DeepOmix模型结合生物信号通路以及EN降维可以分析高维低样本量数据，构建的肺腺癌预后预测模型与其他模型相比预测性能较高。
  • 油田员工糖尿病归因负担估计与危险因素控制效果模拟
    崔怡然, 贺思敏, 王琪, 邓智豪, 杨桂艳, 颜艳
    中国卫生统计. 2025, 42(01): 62-66.
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    目的 本研究测算了糖尿病员工归因于吸烟、饮酒和肥胖的伤残负担，是油田企业员工较为全面的主要慢性病归因负担测算，能为其危险因素防控提供科学依据。方法 采用伤残损失寿命年(years lived with disability, YLD)作为员工糖尿病的负担指标。基于比较风险评估框架中的反事实归因法，估计了油田员工糖尿病与不同行为方式的危险因素的人群归因分值(population attribution fraction,PAF),利用危险因素暴露率及其与相关疾病关联强度(relative risk, RR)计算归因危险度，进而计算了YLD的归因。采用比例改变模型预测2030年油田员工在不同危险因素防控场景下慢性病的YLD率，计算危险因素防控可避免的糖尿病的YLD。结果 根据比例风险评估框架计算的人群归因分值可得男性员工由于吸烟、饮酒和肥胖导致糖尿病的归因分值均高于女性，女性在老年人群中归因负担较高，而男性在中青年时期归因负担较高。就男性而言，如果实现吸烟、饮酒和肥胖防控目标2030年的糖尿病YLD率较自然趋势分别下降17.53%、3.52%和56.20%。女性实现吸烟、饮酒和肥胖目标后的YLD率分别下降1.18%、1.32%和26.47%。糖尿病男性和女性员工均在肥胖防控假设达成后YLD率降幅最大。结论 油田企业可以通过对员工健康危险因素和疾病负担的研究，制定和实施有针对性的健康管理计划，加强对员工健康的保障，提高员工的工作效率和生产力。
  • 基于SMOTE-ENN和深度森林的弥漫大B细胞淋巴瘤复发风险预测
    乔宇, 张岩波, 余红梅, 曹红艳, 周洁, 王俊霞, 张高源, 于凯, 王雪嫚, 郭玉娇, 赵志强, 罗艳虹
    中国卫生统计. 2025, 42(01): 67-72.
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    目的 对山西省某肿瘤医院血液科2011—2020年被确诊为弥漫性大B细胞淋巴瘤(diffuse large B-cell lymphoma, DLBCL)并经过治疗达到完全缓解(complete response, CR)的498例患者构建2年内的复发风险预测模型，为患者的临床治疗提供参考。方法 第一步使用最小绝对收缩和选择算子(least absolute shrinkage and selection operator, LASSO)特征选择算法并结合临床医师意见筛选出对DLBCL达到CR的患者两年复发率影响较大的21个变量因素，第二步用SMOTE(synthetic minority oversampling technique)与SMOTE-ENN(synthetic minority oversampling technique and edited nearest neighbor)两种不平衡方法处理数据，将原始未处理数据和两种不平衡方法处理后的数据分别使用7种分类器进行模型预测。第三步用深度森林(deep forest, DF)做复发风险预测模型。第四步使用准确率(accuracy)、查准率(precision)、灵敏度/召回率(sensitivity/recall)、特异度(specificity)、F1值(F1-score)和G均值(G-means)比较模型分类性能，采用Brier分数(Brier score, BS)评价模型校准度。结果 SMOTE-ENN不平衡方法下的深度森林算法表现最好(accuracy=0.932, precision=0.949, recall=0.944, specificity=0.910, F1-score=0.946, G-means=0.926, Brier score=0.068)。结论 本文使用SMOTE-ENN不平衡方法与深度森林分类器结合的方法，对完全缓解的DLBCL患者两年复发进行预测，模型达到预期效果。
  • 基于X-12-ARIMA-BP模型的某省铁路企业工伤发生人数预测研究
    韩雪梅, 易济琨, 张笑琳, 司苗苗, 康盼, 张雨佳, 马桂妮, 闫欢, 丁明峰
    中国卫生统计. 2025, 42(01): 73-77+84.
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    目的 基于某省历年工伤发生人数，构建X-12-ARIMA-BP模型对某省铁路企业工伤发生人数进行预测，提高其工伤事故管理能力。方法 基于某省铁路企业2011年第1季度至2020年第3季度的工伤发生人数数据，利用X-12-ARIMA模型以及BP模型对该企业工伤发生人数进行拟合预测。根据X-12-ARIMA模型对铁路企业工伤发生数的预测值和BP对误差的预测值，建立X-12-ARIMA-BP模型，对比三种模型的均方根误差(RMES)、平均绝对误差(MAE)、平均绝对百分比误差(MAPE)评价指标，选择最优模型，最后运用该模型对某省铁路企业工伤人数进行预测。结果 X-12-ARIMA-BP模型的RMSE、MAE和MAPE值分别为0.4205、0.2648、1.8719%,优于X-12-ARIMA模型的2.2627、1.8361、11.9141%和BP神经网络模型的1.8590、1.5194、11.9709%,因此X-12-ARIMA-BP模型的预测精度最高，是预测该铁路企业工伤发生人数的最佳模型。通过该模型对铁路企业2021—2023年每季度的工伤发生人数进行预测，结果显示，2021—2023年该企业工伤发生趋势总体平稳。结论 X-12-ARIMA-BP模型是预测该省铁路企业工伤发生人数的最优模型。
  • 基层医疗机构突发公共卫生事件应急能力评估体系的构建——基于改进的Delphi法与层次分析法
    吴巧慧, 吴霖健, 许军, 刘莉, 刘琛, 方浩庭, 马真
    中国卫生统计. 2025, 42(01): 78-84.
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    目的 构建科学有效的基层医疗机构突发公共卫生事件应急能力评估体系。方法 第1次指标筛选采用Delphi法对备选应急能力评估指标进行3轮专家意见的征询，然后用改进的层次分析法再次筛除冗余的指标，最后采用属性层次分析法对保留的指标赋予权重。共有25名专家参与Delphi法专家咨询。结果 本研究所邀请的专家在8个学科领域，平均专业年限15.69年。前3轮征询专家一致性系数Kendall’s W分别为0.375,0.593,0.562。建立三个层级的指标体系：一级指标为应急制度(权重0.069)、应急部门(权重0.031)、疾病预警与监测(权重0.205)、现场救援和医疗救治(权重0.032)、后勤保障(权重0.177)、应急培训与演练(权重0.154)、公众宣传教育(权重0.106)、危机沟通与心理支持(权重0.132)和应急能力评估与改进(权重0.094),二级指标有22个，三级指标有46个。结论 构建基层机构突发公共卫生事件应急能力评估体系可提高社区整体的突发事件应对能力。我们应强化基层医疗工作者的危机意识，完善突发公共卫生危机应急预案和防控机制，合理配置应急资源、加强基层医疗机构的信息化建设。
  • 烟台市成年男性居民戒烟变化情况及影响因素分析
    林杨, 陈琦, 李佳琏, 刘文昊, 陈裕玺, 孙红卫, 姜晓明, 王玖
    中国卫生统计. 2025, 42(01): 85-88.
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    目的 了解烟台市成年居民2013年、2017年、2021年戒烟变化趋势及影响因素，为政府部门以及相关机构采取针对性控烟措施提供依据。方法 采取多阶段分层抽样方法，于2013年、2017年、2021年对在芝罘区居住6个月及以上，且年龄≥18岁的男性居民进行横断面调查，由经过统一培训的调查员采用问卷调查，以面对面询问的方式进行。单因素分析采用Wilcoxon秩和检验和卡方检验，多因素分析采用logistic回归分析。结果 2013、2017和2021年标化戒烟率分别为15.04%、29.83%和25.50%,2017年和2021年较2013年戒烟率提高，但2017年与2021年间戒烟率差异无统计学意义。logistic回归结果显示，年龄、职业、吸烟致病风险认知、早餐食用频率、睡眠时间、中心性肥胖是戒烟的独立影响因素。年龄越大(OR=1.292, 95%CI=1.051～1.587)、吸烟致病风险认知越高(OR=1.224, 95%CI=1.057～1.416)、早餐食用频率越高(OR=1.609, 95%CI=1.105～2.342)的吸烟者，越容易戒烟；职业方面，以商业/服务人员为参考，离退休人员戒烟概率更大(OR=2.818, 95%CI=1.322～6.004),其次为体力劳动者(OR=2.372, 95%CI=1.028～5.476);睡眠时间越短戒烟概率越大(OR=0.996, 95%CI=0.993～0.999)。结论 烟台市居民控烟效果整体较好，但部分人群戒烟意愿并不高，要针对重点人群采取针对性的控烟措施。
  • 择期手术患者术后并发症的分布规律及影响因素的优势分析
    杨蕾, 郑婷婷, 马先莹
    中国卫生统计. 2025, 42(01): 89-93.
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    目的 了解择期手术患者术后并发症分布规律及其影响因素的相对重要性。方法 收集某三甲医院2019—2022年择期手术患者住院病案首页信息，探讨术后并发症分布规律，并应用logistic回归分析、优势logistic回归分析探讨术后并发症影响因素及其相对重要性。结果 该医院择期手术术后并发症发生率是0.369%。术后并发症分布频率最多的为肺部感染与肺机能不全，术后并发症患者的主要手术分布频率最多的为消化系统手术，术后并发症患者的主要诊断最多的为胃恶性肿瘤。优势logistic回归分析显示，择期手术患者住院期间发生术后并发症的影响因素相对重要性依次是合并症个数、四级手术、转科情况、年龄、切口等级、麻醉方式、性别、入院途径。结论 医院应重点关注手术患者发生肺部感染与肺机能不全情况，加强消化系统手术患者的围手术期管理，同时重点关注消化系统恶性肿瘤患者的术后并发症情况。合并症过多、四级手术、院内发生转科是术后并发症发生风险的前三位影响因素，建议医院重点关注基础病较多患者，重点加强手术分级管理及多学科联合诊疗，持续提升医院术后并发症的精细化管理水平。
  • 基于结构方程模型的医科院校不同生源运动康复专业本科生胜任力比较
    杨晓琦, 王苗苗, 张纳森, 赵良渊
    中国卫生统计. 2025, 42(01): 94-97.
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    目的 本文通过应用结构方程模型探讨体育理科生和普通理科生两类不同生源的运动康复专业胜任力差异，为高校运动康复专业人才培养提供参考。方法 对比某医科院校2015—2018级与2019—2023级两类不同生源的运动康复专业本科生胜任力。采用《运动康复本科生胜任能力调查问卷》收集胜任力数据。通过SPSS软件进行统计描述与探索性因子分析，使用AMOS软件进行验证性因子分析与结构方程模型分析。结果 体育理科生和普通理科生两类人群的模型拟合度均符合要求。专业知识与技能维度中体育学基础知识因素负荷值体育理科生高于普通理科生；医学基础知识则相反。综合素质与发展能力维度中基本的运动技能及身体素质两个因素负荷值体育理科生大于普通理科生；科研能力及临床合作能力两个因素则相反。结论 各院校应根据不同生源适当调整培养方案。
  • 基于LASSO-logit回归模型的内蒙古流动人口卫生服务利用影响因素分析
    胡嘉靖, 刘思佳
    中国卫生统计. 2025, 42(01): 98-101.
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    目的 研究内蒙古流动人口卫生服务利用状况及其影响因素，为政府管理部门推进优化政策措施提供建议。方法 使用2017年全国流动人口卫生计生动态监测调查数据，采用卡方检验、t检验、秩和检验及LASSO-logit回归等方法进行影响因素分析。结果 内蒙古流动人口医疗服务利用率为49.98%。通过LASSO-logit回归筛选，民族、家庭月收入、是否工作、是否独居、居民健康档案建立、接受健康教育状况评分、居住地到最近医疗机构距离、健康状况等因素对流动人口卫生服务利用产生影响。进一步使用二元logit回归分析显示，是否工作、家庭月收入、居住地到最近医疗机构距离、接收健康教育状况评分、健康状况对流动人口的医疗服务利用具有显著影响。结论 内蒙古流动人口卫生服务利用行为亟待改善，使能资源能够有效改善流动人口医疗服务利用行为，健康状况对于流动人口医疗服务利用具有显著影响，建议政府和社会重视流动人口健康状况，通过加强流动人口社会保障覆盖、继续开展健康教育宣传、提供健康咨询和指导等手段改善卫生服务利用行为。
  • 医学生乐观归因风格对抑郁的影响——自尊与抗挫折能力的链式中介作用
    柏璐, 昝倩, 贾媛媛
    中国卫生统计. 2025, 42(01): 102-104+109.
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    目的 探讨医学生乐观归因风格通过自尊和抗挫折能力的中介作用对抑郁的影响。方法 2023年6月至7月采用流调中心用抑郁量表、乐观归因风格问卷、自尊量表、大学生抗挫折能力问卷对2734名医学生施测。结果 乐观归因风格、自尊、抗挫折能力与抑郁存在负相关，乐观归因风格、自尊和抗挫折能力之间存在正相关。自尊和抗挫折能力在乐观归因风格与抑郁之间的简单中介效应以及链式中介效应都显著。结论 自尊、抗挫折能力在乐观归因风格与抑郁之间发挥链式中介作用。可以通过培养乐观的品质、提高自尊水平和抗挫折能力来减少抑郁的发生。
  • 糖尿病足患者家庭照顾者的照护负担与生活质量的关系
    林少娜, 符永霞, 陈清华, 王毅
    中国卫生统计. 2025, 42(01): 105-109.
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    目的 探讨糖尿病足患者家庭照顾者的照护负担与生活质量的关系。方法 选取我院2019年1月至2021年12月收治的528例糖尿病足患者的主要照顾者作为研究对象进行调查，通过问卷调查获取患者及其主要照顾者基础资料、生活质量和照护负担，通过多因素分析探究糖尿病足照顾者生活质量的影响因素，经相关性分析探究照护负担与生活质量之间的关系。结果 照顾者生活质量中的情感职能(role emotional, RE)、精神健康(mental health, MH)、社会功能(social function, SF)、精力(vitality, VT)、生理职能(role physica, RP)、躯体疼痛(bodily pain, BP)以及一般健康状况(general health, GH)维度得分均明显低于对照组(P<0.05),两组生理机能(physical function, PF)维度得分无明显差异(P>0.05),照顾者生理健康总评(physical component summary, PCS)、精神健康总评(mental component summary, MCS)以及生活质量总分均低于对照组(P<0.05);照顾者疾病家庭负担量表(the family burdens cale of disease, FBS)总分为(15.92±2.32)分，其中经济负担占比最高，得分(5.53±0.34)分，其次为日常活动负担(4.13±0.43)分；不同患者年龄、糖尿病足分级、医疗费支付方式以及不同照顾者性别、家庭收入、文化程度、年龄、与患者关系、是否同住、每日照顾时间、是否伴有慢性疾病以及共同分担照顾任务数量的照顾者生活质量差异有统计学意义(P<0.05)。每日平均照顾时间、与患者同住、患有慢性病、FBS总分是影响患者生活质量的独立影响因素(P<0.05);照顾者FBS总分与其生活质量PCS、MCS以及总分均呈现负相关性(P<0.05)。结论 糖尿病足患者照顾者具有较高的照护负担，和患者同住、患慢性病、照顾时间长以及照护负担重均明显影响照顾者生活质量，医护人员应当从影响照顾者生活质量因素出发，给予有效的症状评估及管理，进而提高照顾者生活质量。
  • 纵向项目反应理论在慢性心力衰竭患者报告结局中的应用
    解赛君, 闫晶晶, 韩港飞, 余红梅, 罗艳虹, 田晶, 张岩波
    中国卫生统计. 2025, 42(01): 110-114.
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    目的 探讨纵向项目反应理论在慢性心力衰竭(chronic heart failure, CHF)患者报告结局生理领域中的应用，分析患者纵向随访过程中的重点警示条目。方法 本研究收集2017年10月至2020年11月山西省2所三甲医院慢性心力衰竭患者报告结局量表(CHF patient-reported outcome measure, CHF-PROM)数据，并在患者出院后1个月、3个月、6个月，之后每半年进行电话随访。构建包含协变量的纵向项目反应理论模型，估计CHF-PROM中生理领域各条目的区分度、难度、项目信息曲线及各协变量的回归系数。结果 分析结果显示区分度参数最高的是条目15(能独自上街购买物品，2.487);最小的难度阈值参数为条目13(日常活动能够自理，-0.489);条目6(脸色苍白，13.1%)和条目7(口唇发紫，13.4%)在生理领域条目里提供的信息量最大；在反映CHF患者院外健康状况的变化趋势方面，女性、体力劳动者、NYHA等级高及高龄患者，其独立性维度得分变化较快；食欲睡眠维度，男性、NYHA等级高及非体力劳动者得分变化较快；躯体症状维度，女性、非体力劳动者得分变化较快；BMI小的患者整体生理领域健康水平变化趋势更快。结论 总体来说CHF患者院外生理领域健康衰退呈现一定的规律性。对CHF患者生理健康的干预应重点放在恶化较快的方面，及时给予患者关注，防止不良结局事件的发生。
  • 基于熵权的TOPSIS法联合RSR法综合评估新医改后我国儿童保健发展状况
    李福轮, 郑鑫, 李亚楠, 赵乾龙
    中国卫生统计. 2025, 42(01): 115-118+123.
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    目的 应用基于熵权的TOPSIS法联合RSR法综合评估2009年新医改后我国儿童保健发展状况。方法 数据来自《中国卫生健康统计年鉴（2018—2021）》公布数据。采用N1（出生体重<2500克婴儿比重）、N2（围产儿死亡率）、N3（5岁以下儿童低体重患病率）、N4（新生儿访视率）、N5（3岁以下儿童系统管理率）、N6（7岁以下儿童保健管理率）等指标评价儿童保健发展状况。采用熵权法计算各评价指标的权重，采用加权逼近理想解排序法（technique for order preference by similarity to an ideal solution, TOPSIS）法和加权秩和比法（rank sum ration, RSR）法模糊联合综合评估新医改后我国儿童保健发展状况，采用敏感性分析确定各评价指标的敏感度。结果 熵权法计算结果显示，评价指标N1～N6的权重值依次为0.2779、0.1705、0.1423、0.1387、0.1390、0.1315。基于熵权的TOPSIS法联合RSR法综合评估结果示，我国儿童保健发展状况排名第1位为2020年，第12位为2009年。Spearman相关性分析结果示，Ci值与WRSR值呈显著正相关（r=0.9986,P<0.001）。敏感性分析结果示，各评价指标的敏感度大小顺序为：N1>N2>N4>N3>N5>N6。结论 新医改后，我国儿童保健发展质量整体上逐年上升，评价指标中出生体重<2500克婴儿比重这一指标的权重系数和敏感度均最高，对儿童保健发展质量评估的影响最大。
  • 我国基层卫生资源分布特征及预测研究
    鲍祎鑫, 高明英, 魏浩, 蒲川
    中国卫生统计. 2025, 42(01): 119-123.
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    目的 了解2011—2020年我国基层卫生资源状况，预测卫生资源变化趋势。方法 通过集聚度分析基层卫生资源分布特征和公平性，并构建GM(1,1)模型预测2021—2025年的基层卫生资源总量。结果 2020年，东部卫生资源高度集聚，但部分省市卫生物力较人口不足，中部配置相对均衡，而西部多地的地理可及性较差。据预测，2025年基层医疗卫生机构、实有床位、卫生技术人员、执业(助理)医师和注册护士数将分别达到996612个、1933233张、3996948人、1957926人和1621912人，年均增长率在0.74%～9.41%之间。结论 “十四五”期间，我国基层卫生资源将稳定增长，但基层床位增速放缓，医护比例倒置问题仍将存在。基层卫生资源的人口可及性优于地理可及性，各地公平性问题不同，需因地制宜精准配置。建议持续加大基层卫生健康投入和政策倾斜，提前优化卫生资源的培养与配置，创新基层编制管理，发挥政策集成效应，吸引卫生人才向基层、中西部地区流动，并积极推动紧密型医联体建设。
  • 老年咽喉反流性疾病患者焦虑抑郁状况调查及影响因素分析
    马亦飞, 陈秋, 张杉, 王会刚, 喻国冻
    中国卫生统计. 2025, 42(01): 124-128+131.
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    目的 探讨老年喉咽反流(laryngopharyngeal reflux, LPR)患者焦虑抑郁状况并分析其影响因素。方法 回顾性收集在2021年11月至2023年1月我院收治的129例LPR患者的相关资料，其中男性65例，女性64例，患者年龄在60～84岁，平均年龄73.87±5.25岁；根据患者是否存在焦虑抑郁状况分为焦虑抑郁组(n=44)和未焦虑抑郁组(n=85);对比两组的一般资料并分析两组患者LPR症状与焦虑抑郁之间的相关性；对焦虑抑郁患者进行多因素分析，构建预测焦虑抑郁的列线图模型并进行模型验证。结果 焦虑抑郁组在性别、病程、胃病史以及匹兹堡睡眠质量指数(Pittsburgh sleep quality index, PSQI)评分方面与未焦虑抑郁组具有显著性差异(P<0.05);持续清嗓、吞咽困难、呼吸不畅/反复窒息、咽喉部异物感与焦虑抑郁具有一定的相关性(P<0.05);多因素分析发现性别、PSQI评分、持续清嗓、吞咽困难、呼吸不畅/反复窒息、咽喉部异物感的OR值均>1且P<0.05,是LPR患者焦虑抑郁的危险因素，以上六项总分291分，对应焦虑抑郁的概率为74.69%;根据列线图计算样本的风险评分并根据个体风险评分以中位数为临界值将患者分为低风险组(n=84)和高风险组(n=45);通过Kaplan-Meier生存曲线分析显示，该危险分层系统能对患者焦虑抑郁进行区分(P<0.05)。结论 通过本文研究发现，老年患者LPR相关症状与其焦虑抑郁状况具有一定的相关性，其中患者的性别、PSQI评分、持续清嗓、吞咽困难、呼吸不畅/反复窒息、咽喉部异物感是LPR患者焦虑抑郁的危险因素，焦虑和抑郁症状影响可能影响LPR的发展和治疗效果，临床关注并针对性治疗焦虑和抑郁症状有助于改善患者的治疗效果。
  • 基于OBE理念的教学大纲设计——以预防医学专业《卫生统计学》课程为例
    胡乃宝, 胡西厚, 张玉丽, 刘洪付, 胡志勇, 王玖, 魏飞
    中国卫生统计. 2025, 42(01): 129-131.
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    OBE理念是较为先进的教育理念。《卫生统计学》OBE教学大纲教学目标的主体应该是学生，教学活动应聚焦到学生身上。应既关注育“才”,又关注树“人”,一方面，在课程目标内涵中要增加能力目标、深化情感目标，强化课程思政；另一方面，要增加高阶能目标，提高学生运用统计学思维和方法解决实际问题能力。在教学活动设计中，应该增加作业量，特别是大作业的量，让学生课余时间在“做作业”中“忙起来”。要保障教学目标可测评度，关注目标与测评的契合度。
  • 研究生医学统计学课程满意度及其影响机制差异研究
    杨宁, 杨芳, 史静琤, 周浩, 尹金玉, 周子辉, 肖桂真, 王仕文
    中国卫生统计. 2025, 42(01): 132-136.
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    目的 学生满意度是评估高等教育质量的重要指标，其影响机制是否因个体特征而异尚待探索。本研究旨在探讨不同特征医学研究生医学统计学课程满意度的影响机制及其差异，为优化课程设置、改进教学质量提供依据。方法 以某大学2022年秋季接受医学统计学课程教学的研究生为对象，在结课之际开展线上满意度问卷调查，采用描述性统计方法分析调查对象的基本情况，采用基于偏最小二乘法的多群组分析探讨学生对课程满意度影响机制的差异。结果 共回收有效问卷384份，以临床医学专业研究生为主，不同科研经历的研究生其感知价值和感知质量指向学生满意、教学安排指向感知质量的路径系数均存在差异，不同月均生活费水平的研究生学生满意指向学生抱怨的路径系数也存在差异。结论 医学统计学教学应考虑学生特征差异，开展分层教学，实现因材施教，精准教学，以提高教学质量，改进学生满意度。
  • SAS软件在医学研究数据核查中的应用
    白雪珂, 张小艳, 路甲鹏, 李希, 吴超群
    中国卫生统计. 2025, 42(01): 137-139+144.
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    目的 使用SAS以及操作系统的“任务计划”功能实现医学研究数据实时核查。方法 通过SAS直接访问数据集，对制定好的逻辑核查类型编写宏程序。结果 采用自行编制的SAS宏程序及其调用实例、SAS设置邮件发送和操作系统自动化运行SAS,完成缺失值以及异常值的核查。结论 当前研究所提供的SAS宏程序和系统设置，可帮助医学研究实现简单的数据核查功能，保证研究数据质量。
  • 利用R语言构建CHS-DRG分组器
    马赫, 张翔, 孔甜甜, 卞静, 文娟
    中国卫生统计. 2025, 42(01): 140-144.
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    目的 探讨利用R语言构建CHS-DRG分组器的方法和思路。方法 利用实例论证如何使用R语言编写分组器，并给出数据结构及程序代码。结果 使用R语言自行构建分组器，相对商业软件可大幅节省成本，方便定制功能。在构建分组器时，应注意理解分组方案思想，同时根据地域差异灵活调整代码。结论 医疗机构可自行编写DRG分组器，以适应DRG浪潮，提升自身竞争力。
  • 中国儿童疾病负担研究的现状
    李颖, 李杰, 常贺生, 徐兴香, 胡跃华
    中国卫生统计. 2025, 42(01): 145-149.
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    全面及时监测儿童疾病负担，对健康卫生政策的制定、实施和评价至关重要。本文从数据源及评价指标角度切入，综述中国儿童疾病负担研究的发展和现状，其数据源包括传统的单中心及多中心研究、文献荟萃分析及系统评价、大数据背景下的国际数据库、国内医疗机构及疾控部门数据库等。评价指标包括发病率(数)、患病率(数)、死亡率(数)、住院率、住院时长、费用等自然数据，以及伤残调整寿命年、伤残损失寿命年、早死损失寿命年等大数据模型估算的指标，同时展示不同方法呈现的中国儿童疾病负担研究成果，在此基础上对中国儿童疾病负担研究方向进行展望。
  • 阶梯设计样本量估算方法研究进展及展望
    张沂, 郑萌, 郭婷婷, 王琦, 陈雯
    中国卫生统计. 2025, 42(01): 150-155.
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    目的 对现有阶梯设计样本量估算方法进行综述，为在阶梯设计中进行样本量估算及开发新的估算方法提供依据。方法 在PubMed和Embase中检索自1986年至今发表的阶梯设计样本量估算相关文献，共计32篇。按照基于设计效应推导和基于数据模拟两种估算思路对现有样本量估算方法进行分类，归纳总结各方法适用的设计特征并分析待解决的问题。结果 现有的11种阶梯设计样本量估算方法主要适用于连续型结局变量下的标准阶梯设计，适用于非连续型结局变量和开放队列的估算方法较少。对于近年来快速发展出的阶梯设计的亚型，样本量估算研究相对滞后。结论 阶梯设计的样本量估算方法滞后于设计本身的快速发展，为适应设计类型的快速发展，需要开展相应样本量估算研究。
  • 基于生化指标估计生物衰老分析方法研究进展
    蔡佳洁, 张红梅, 张圆, 黄佳琪, 全若山, 肖雄
    中国卫生统计. 2025, 42(01): 156-160.
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    目的 阐述并比较基于生化指标估计生物衰老的三种分析方法，帮助个体判断其生物衰老所处的阶段。方法 对目前基于临床生化指标反映生物衰老的方法：生物学年龄、生理失调和表型年龄进行梳理，重点阐述三种方法的基本思想、优缺点及相关联系，并对不同方法的应用进展及适用情况进行归纳总结。结果 三种方法是目前基于生化指标测量衰老的主流方法。Klemera Doubal法的生物学年龄适用于青年和中年人，在非线性条件下仍然适用。生理失调体现了机体从健康到不健康状态的早期变化，在老年人群中与Klemera Doubal法的生物学年龄相比更加适用。表型年龄从死亡率的视角上展开，体现机体衰老的晚期变化，可以捕捉生命终结或危重状态。结论 阐述基于生化指标测量生物衰老不同方法的思想及其应用领域，为衰老的深入探索提供理论支持和方法学参考。
2025年, 第42卷, 第03期
刊出日期：2025-03-25
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