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2024年, 第41卷, 第05期　
刊出日期：2024-10-25
  

  • 全选
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  • 方积乾教授在2024年中国生物统计学术会议上的讲话
    方积乾
    中国卫生统计. 2024, 41(05): 642-643+649.
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    2024年7月19—21日,中国生物统计学术年会在广州市召开,来自海内外的1000余名生物统计专业人士参加了会议。中山大学国家教学名师方积乾教授作为生物统计学领域前辈,应大会特邀在开幕式上对青年学者寄语。方教授提出“三学习”——数学、现代计算技术、服务对象,“三传统”——尊师爱徒、合作共赢、同行厚道。85岁高龄的方教授激情洋溢的演讲和谆谆教诲赢得了全场参会人员的热烈掌声。应广大参会者和读者要求,我们将方教授的讲话内容整理成稿,以飨读者。
  • 基于生存结局加权多组学数据整合的胶质瘤分子分型
    贾聪聪, 杜港, 赵鑫, 师国京, 房瑞玲, 李治, 张岩波, 曹红艳
    中国卫生统计. 2024, 41(05): 644-649.
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    目的 探讨将生存结局加权的多组学数据整合方法survClust应用于胶质瘤(glioma)数据，以识别具有显著分子异质性和预后差异的胶质瘤分子分型。方法 采用survClust方法对中国胶质瘤基因数据库(Chinese glioma genome atlas, CGGA)的胶质瘤多组学数据进行结局加权整合分型，并拟合Cox比例风险模型评估不同分型患者预后。对不同分型间的差异表达基因(DEmiRNAs, DEmRNAs, DMGs)进行筛选，对DEmiRNAs靶基因、DEmRNAs、DMGs的重合基因进行GO功能注释；最后对不同分型患者进行免疫浸润分析。结果survClust将胶质瘤患者分为高危组和低危组，高危组患者的死亡风险是低危组的2.931倍。不同分型差异基因的分布存在差异，共筛选出194个DEmiRNAs, 3396个DEmRNAs, 1230个DMGs。将189个重合基因进行GO功能注释，得到52条差异具有统计学意义的GO生物项。此外，不同分型在B淋巴细胞、CD4+T细胞、CD8+T细胞、中性粒细胞、巨噬细胞和髓样树突状细胞的免疫浸润水平存在统计学差异。结论 结局加权整合算法survClust能够有效识别兼具分子异质性和显著预后差异的胶质瘤亚型，同时基于分型结果筛选出的潜在生物标志物将为胶质瘤的个性化治疗提供科学理论依据。
  • 多节点分位数回归模型在睡眠时间和抑郁程度研究中的应用
    潘璐璐, 秦国友
    中国卫生统计. 2024, 41(05): 650-653.
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    目的 介绍多节点分位数回归模型及其在睡眠时间和抑郁程度关联分析中的应用。方法 基于NHANES数据库，使用R语言软件MultiKink包拟合多节点分位数回归模型，估计回归参数和节点位置并检验节点效应存在性。结果 抑郁程度和睡眠时间存在显著的非线性关系，7～8 h睡眠时间的抑郁程度最低，抑郁程度高分位数受睡眠时间的影响较低分位数更大。结论 多节点分位数回归模型拟合效果好，适用性广泛，基于模型分析结果可以为高风险人群采取更有针对性的临床和公共卫生的干预提供建议。
  • 贝叶斯层次模型的群组变异参数先验设置探讨
    喻瑞, 杨绍坤, 何从源, 李佳蔚, Tianxin Shi, 赵星, 郭冰
    中国卫生统计. 2024, 41(05): 654-657.
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    目的 本研究旨在探讨不同先验分布对贝叶斯层次模型关键参数估计的影响，并分析群组水平数量变化对估计精度的作用。方法 通过案例分析和模拟研究对模型中群组变异参数分别赋予逆伽马分布、半柯西分布和指数分布，比较其性能及受群组水平数量变化的影响。结果 指数分布由于尾部较短，可能低估方差；而逆伽马和半柯西分布因为尾部较厚，能提供更为稳健的估计。在群组水平较多的情况下，模型对变异的估计更加精确，而随着群组数量的减少，估计误差会增大。结论 在小样本条件下，半柯西和指数分布因其便于结合外部信息且能够合理反映变异参数的变化特征，成为更适当的选择。这些发现为贝叶斯层次模型在实际应用中选择群组变异参数的先验提供了重要参考依据。
  • 结构方程模型局部估计在脑卒中患者报告结局评价中的应用
    张耀, 杨婕, 闫娟娟, 杨洁, 张岩波
    中国卫生统计. 2024, 41(05): 658-661.
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    目的 结合脑卒中患者报告结局调查数据，比较结构方程模型全局估计、局部估计方法的差异，探讨脑卒中患者的心理成因。方法 借助Stroke-PRO(patient reported outcome)量表随机调查475例脑卒中患者，分别使用两种方法对实际数据进行分析，并通过纳入不同随机效应进行敏感性分析。结果 降维过程中，数据信息损失量均低于5%。敏感性分析发现本研究不存在分类变量随机效应，结构方程模型全局估计与结构模型结合局部估计两种方法结果有一定差异，后者反映的路径系数略大于前者。结合本研究实际数据，发现社会交往可降低抑郁与回避情绪，言语交流一定程度上可缓解焦虑情绪。结论 结构模型结合局部估计方法可有效分析既存在潜变量，同时潜变量模型包含有随机效应项的数据，脑卒中患者心理问题成因复杂。
  • 疾病治疗质量纵向综合评价模型的构建及在CIS中的应用
    于磊, 刘梦洋, 王超, 栗景坤, 刘美娜
    中国卫生统计. 2024, 41(05): 662-666+670.
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    目的 构建疾病治疗质量纵向综合评价模型，应用模型评价急性缺血性脑卒中(cerebral ischemic stroke, CIS)的治疗质量。方法 潜变量测量模型联合多项式和多水平回归，建立疾病治疗质量纵向综合评价模型，利用马尔科夫蒙特卡洛(Markov Chain Monte Carlo, MCMC)方法进行参数估计。模拟研究确定模型的适用条件，通过均方根误差(root mean square error, RMSE)和秩相关系数评价模型参数估计的准确性，并与潜变量增长曲线模型(latent growth curve model, LGCM)进行效果比较。结果 构建可用于评价疾病治疗质量纵向变化、趋势变化及协变量影响的综合模型。模拟研究结果：评价对象数对模型效果影响较小，观测时间数6个、评价指标数20个时，模型可获得评价对象不同时间点治疗质量及变化趋势。治疗质量估计值与真值的秩相关系数均值为0.8128,高于LGCM的0.7610,协变量回归系数估计值与真值的RMSE均值为0.3756,低于LGCM的0.448;观测时间数及评价指标数越多，纵向综合评价模型效果越准确，且始终高于LGCM。应用结果：2011年到2016年，医院CIS平均治疗质量综合得分增加了0.9256,二级和三级医院分别增加了0.9432和1.321,教学和非教学医院分别增加了1.4904和1.1155。结论 纵向综合评价模型可以全面合理评价疾病治疗质量及其纵向变化，分析评价对象的差异对变化趋势的影响。我国CIS治疗质量总体向好，变化趋势受医院等级及教学状态影响，研究结果可为后续有针对性的治疗质量干预措施制定及治疗质量的持续改善提供参考。
  • 社区室外活动场地对中国老年人抑郁变化的影响研究
    穆跃瑄, 杜本峰
    中国卫生统计. 2024, 41(05): 667-670.
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    目的 本研究旨在从生理、社会两个视角研究社区室外活动场地对老年人抑郁变化的影响机制。方法 研究采用中国老年社会追踪调查数据，从2016年和2018年调查中各纳入2928个老年样本(47.37%为男性，平均年龄=71.1岁)。利用固定效应模型分析社区室外活动场地对老年人抑郁变化的直接影响以及这一关系中生理与社会指标的中介作用。结果 研究发现室外活动场地能够抑制老年抑郁发展，并且室外活动场地还可以通过提高工具性日常生活活动能力和社会网络水平，抑制老年人的抑郁发展。结论 研究结果提示了完善社区娱乐环境对于老年人心理健康的重要性。
  • 零膨胀有序logit模型和传统模型在零膨胀等级资料分析中的比较研究
    黎怡, 张欣, 樊虹, 徐艺耘, 吴声, 张铁军
    中国卫生统计. 2024, 41(05): 671-675.
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    目的 对零膨胀有序logit模型展开应用并和传统模型进行比较，探讨其优势和局限性。方法 对各自变量进行单因素分析并计算相应的对数似然值、AIC及BIC等模型评价指标，根据这些指标结果依次纳入各自变量并组成不同的自变量集。分别使用有序logit模型、广义有序logit模型和零膨胀有序logit模型基于不同自变量集进行数据拟合，通过比较不同情况下各模型的评价指标及参数估计结果对模型进行评价。结果 根据模型评价指标，零膨胀有序logit模型对数据的拟合效果优于其他两种模型。零膨胀有序logit模型对不同自变量集进行拟合时，其参数估计结果高度一致。不同模型的参数估计结果存在一定的差异。结论 零膨胀有序logit模型在应用时有着较好的性能。单因素分析的模型评价指标可以用来帮助筛选使得模型性能最优的自变量集。
  • 基于广义增强模型的倾向性评分重叠权重加权方法研究
    涂博祥, 秦婴逸, 徐宵, 赵艳芳
    中国卫生统计. 2024, 41(05): 676-681.
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    目的 本研究构建了基于广义增强模型的倾向性评分重叠权重加权模型(GBM-OW)。方法 通过模拟数据探讨在混杂因素与处理因素间关系复杂的情况下，不同样本量，不同倾向性评分值重叠程度下GBM-OW模型在均衡混杂因素、效应估计等方面的表现，并与多因素调整模型及其它三种倾向性评分加权模型进行比较。结果及结论从模拟结果来看，当变量之间关系复杂、样本量大、倾向性评分值重叠程度小的情况下，GBM-OW模型在各方面均有较好的表现，可应用于观察性研究中。
  • 小样本下竞争风险限制平均损失时间的转换法研究
    任嘉翘, 黑子健, 余磊, 张成凤, 巫宏基, 江珮瑜, 周佳仪, 徐筠天, 侯雅文, 陈征
    中国卫生统计. 2024, 41(05): 682-685+690.
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    目的 当竞争风险存在时，基于限制平均损失时间(restricted mean time lost, RMTL)的方法具有较少的模型假设条件和更直观的解释性。组间效应量为RMTL差值(RMTL difference, RMTLd),对应假设检验基于大样本下构建，而在小样本假设下的表现效果未知。方法 本文探讨RMTLd在小样本下的表现，并发展了几种RMTL的变量转换法以提高此时的统计性能，且通过Monte Carlo模拟评价它们在不同情形下的Ⅰ类错误和检验效能。结果 在小样本下，RMTLd检验原方法存在Ⅰ类错误膨胀的现象，而四种转换法之一的逻辑转换法能够保持较好的统计性能。结论 在分析小样本竞争风险数据时，推荐使用RMTL的逻辑转换进行统计分析。
  • 脑卒中PRO量表纸质化和电子化测量方式的等同性分析
    罗艳虹, 张瑛, 张耀, 张岩波
    中国卫生统计. 2024, 41(05): 686-690.
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    目的 对于自行研发的电子化脑卒中患者报告结局（electronic patient-reported outcome, ePRO）量表，考核量表的等同性，即条目功能差异（differential item functioning, DIF）,旨在比较纸质化和电子化的测量方式是否影响受试者对PRO量表的应答。方法 使用自行研发的App采集患者信息，使用均值协方差结构（mean and covariance structure, MACS）模型考查DIF,分析PRO量表管理方式由纸质化转变为手机App后，量表是否保持了良好的测量等同性。结果 量表的DIF考核结果如下：条目PHD（physical domain,生理领域）7、PHD8、PHD14、PSD（psychological domain,心理领域）3、PSD9、SOD（social domain,社会领域）1、SOD6均存在一致性DIF（P1<α1）,条目PHD9、 PHD10、PHD11、PHD12、SOD5、THD（therapeutic domain,治疗领域）1存在非一致性DIF（P2<α2）,条目SOD7和THD2同时存在两种形式DIF。以上15个条目存在测量方式间的DIF,但尚在可接受范围。结论 本文研发的移动的患者报告结局（mobile-based patient-reported outcomes, mPRO）随访系统，通过对量表不同数据收集方式间的DIF进行考核，证实了电子化的数据收集方式并不影响受试者的应答，测量方式的转变未影响量表测量等同性。该系统得到的测量结果准确可靠，可在临床实践中使用，并在应用过程中对其进行优化。
  • 基于g-computation联合混合效应模型控制未测混杂因素的因果推断方法模拟研究及实例验证
    孙博然, 芦文丽, 陈永杰
    中国卫生统计. 2024, 41(05): 691-696.
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    目的 通过模拟实验和实例验证探讨基于g-computation的联合混合效应模型(joint mixed-effects model, JMM)控制纵向研究未测混杂因素进行因果推断时的效果及性能特点。方法 通过计算机模拟产生包含基线及两次随访时点的纵向数据，模拟条件包括样本含量、有无未测混杂因素及未测混杂效应大小，分别利用基于g-computation的JMM、线性混合效应模型、固定效应模型和纵向目标极大似然估计方法估计因果效应，通过平均绝对偏差(mean absolute deviation, MAD)、标准误、均方根误差(root mean square error, RMSE)、95%置信区间覆盖率(95%confidence interval coverage, 95%CI coverage)评价比较各方法因果推断的效果。利用绝经期女性队列体检数据，应用四类模型分别估计绝经期女性血清卵泡刺激素(follicle-stimulating hormone, FSH)水平与腰椎骨密度间因果关系，对各模型在真实纵向数据中的因果推断效果进行验证。结果 JMM控制未测混杂因素的因果推断准确性最佳，但稳定性略差。当研究中存在较强未测混杂效应时，仅JMM可准确估计因果效应，且其在大样本量时估计的精确性和真实性较好。结论 基于g-computation的JMM可有效控制纵向研究中未测混杂因素进行近似无偏因果推断。
  • 长期护理保险对中老年人未满足长期照护需求的作用及影响因素研究
    张良文, 李思成, 方亚
    中国卫生统计. 2024, 41(05): 697-700+704.
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    目的 本文探究了中国长期护理保险(长护险)对中老年人未满足长期照护需求的作用及其影响因素。方法 基于2013—2018年3期中国健康与养老追踪调查数据，通过双重差分法探究长护险对中老年人未满足长期照护需求的影响。结果 研究发现，长护险的实施使得我国45岁及以上中老年人的长期照护需求平均释放了0.051个(P<0.1),未满足的长期照护需求平均增加了0.045个(P<0.05)。同时，异质性分析表明，长护险实施促进了城市地区居民、农业户口居民、高收入群体及中重度失能群体长期照护需求及未满足需求的增长。结论 以上结果显示了长护险在减轻家庭照护负担、促进照护需求释放上的作用，为我国长护险试点工作的进一步推进提供了指导意义。
  • 基于LASSO和分位数回归的人均卫生费用影响因素分析
    谢聪, 黄淑琼, 温昊于, 宇传华, 李明炎
    中国卫生统计. 2024, 41(05): 701-704.
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    目的 筛选并分析我国人均卫生费用影响因素。方法 采用LASSO方法和分位数回归模型对2018年全国31个省、直辖市、自治区的人均卫生总费用的影响因素进行分析。结果 LASSO方法从45个协变量中筛选出8个对我国各省人均卫生费用最重要的影响变量。在最终筛选出的8个变量中，孕产妇死亡率和每千人口卫生技术人员数显著促进各省人均卫生费用，且系数估计值随人均卫生费用的上升呈现先增加后减小的特征。居民消费支出的系数估计值为正，系数估计值除了70%分位点没有统计学意义，在其他四个分位点均有统计学意义。死亡率、公立医院中政府办医院数、三级医院数、门诊健康检查人数、居民人均可支配收入的系数估计值在不同分位数有正有负。结论 不同分位的人均卫生费用水平，各影响因素效应各异。对于人均卫生费用水平较低的省份，应关注居民消费支出的影响；对于人均卫生费用水平中等的省份，应关注孕产妇死亡率和每千人口卫生技术人员的影响。在增加卫生总费用投入的同时，适当控制卫生总费用的增长速度，实现卫生事业与国民经济均衡发展。
  • 带有缺失基因型观测的家族数据全基因组关联研究
    王敬元, 张翌玺, 宋倩倩, 梁宝生
    中国卫生统计. 2024, 41(05): 705-708+714.
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    目的 利用带有缺失基因型观测的家族关联数据（correlated family data, CFD）和全基因组关联研究（genome-wide association study, GWAS）探索阿尔茨海默病的潜在致病基因及关联强弱。方法 研究人群来自华盛顿高地-英伍德哥伦比亚老龄化项目（Washington Heights-Inwood Columbia Aging Project, WHICAP）,该项目收集了先证者的基因型信息，并通过调查访谈收集了先证者及其家庭成员的人口统计学信息。本研究纳入352名先证者和820名关联家庭成员共1172人，首先利用家族结构信息和孟德尔遗传定律估计家庭成员缺失基因型的概率分布，然后应用混合效应logistic回归模型，并利用极大似然估计和EM算法估计基因效应值。最后，将分析结果分别与仅用先证者信息的logistic回归模型和使用主成分校正的模型进行对比。结果 该GWAS+CFD研究新发现了7个显著的单核苷酸多态性（single nucleotide polymorphisms, SNP）位点，其中4个SNPs对应已知的基因位点，分别为rs7918428(DNAJC12,OR=2.362,P=1.82×10-9),rs6135509(MACROD2,OR=2.238,P=7.40×10-9),rs4750496(FRMD4A,OR=2.454,P=1.12×10-8), rs4721323(MAD1L1,OR=1.593,P=2.04×10-8),另外3个为新发现的SNP位点：rs764009(OR=2.321,P=2.23×10-8),rs7593443(OR=1.745,P=2.83×10-8)和rs2170560(OR=2.603,P=3.11×10-8)。相比于其他方法，本研究提出的方法能获得最小的基因膨胀系数（λ=1.007）。结论 本研究提出了一种新型混合效应logistic回归模型来进行带有缺失基因型观测的家族关联数据全基因组关联分析，通过加入多层随机效应有效控制了混杂因素，能显著提高检出遗传变异的能力。该方法发现了多个阿尔茨海默病的潜在致病风险位点，将有助于后续的疾病通路探索，也为疾病检测和治疗药物的研发提供了更多可能性。
  • 多任务努力成本相关关系对公立医院医生激励契约的影响研究
    王俏荔, 周桐如
    中国卫生统计. 2024, 41(05): 709-714.
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    目的 针对公立医院医生任务目标的多元性，探讨医生努力成本相关关系对政府激励契约的影响。方法 采用多任务委托代理理论的模型化方法和数值仿真方法。结果 医生多任务成本之间的相关性会对激励系数产生一定影响，当医生多任务努力成本相互独立时，政府对各项任务的最优激励报酬也是相互独立的。当医生多任务努力成本相互关联时，对于不可监督任务的激励只与该任务自身的边际成本变化率相关。若某一任务是可监督的但可监督任务与不可监督任务的成本为互补关系时，对可监督性任务的激励应该加强；若某一任务是可监督但可监督任务与不可监督任务的成本为替代关系时，对可监督任务的激励应弱化。结论 对于多任务成本相互独立情况下某种任务目标的实现，应制定专门针对此任务下的医生激励措施。而对于多任务成本相关情况下某种任务目标的实现，政府的激励机制要充分考虑医生任务成本函数之间的相互关系、任务结果的可监督性。
  • 基于多状态Markov模型研究糖尿病前期进展为心血管疾病的影响因素
    郝晓红, 康晓清, 赵利敏, 郭敏, 岳荣荣, 段拜拜, 郭海清, 李冉浩
    中国卫生统计. 2024, 41(05): 715-719.
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    目的 采用多状态Markov模型探讨糖尿病前期进展为心血管疾病的影响因素。方法 于2018年6月至2020年6月选取本市>50岁的糖尿病前期体检人群共1148例，统计随访期间糖尿病、心血管疾病的发生情况，采用Cox多元回归分析分别探讨糖尿病前期→糖尿病、糖尿病→心血管疾病、糖尿病前期→心血管疾病的影响因素，并采用多状态Markov模型进行验证。结果 糖尿病发生率为22.19%,心血管疾病发生率为9.47%;超重、肥胖、有吸烟史、有饮酒史、未遵医膳食、未遵医运动、合并高脂血症占比差异均有统计学意义(P<0.05),且上述均为糖尿病前期→糖尿病、糖尿病→心血管疾病转移、糖尿病前期→心血管疾病转移的危险因素(P<0.05);多状态Markov链显示糖尿病前期→糖尿病、糖尿病→心血管疾病、糖尿病前期→心血管疾病转移的风险高，且证实上述因素均可增加糖尿病前期→糖尿病转移、糖尿病→心血管疾病、糖尿病前期→心血管疾病转移的风险(P<0.05);Markov模型拟合不同状态的观察和预期曲线开始部分较差，后均逐渐重叠，模型拟合效果理想。结论 超重、肥胖、有吸烟史、有饮酒史、未遵医膳食、未遵医运动、合并高脂血症均是糖尿病前期发生糖尿病、糖尿病发生心血管疾病、糖尿病前期发生心血管疾病的危险因素，且经多状态Markov模型验证。
  • 社会资本与居民首诊医疗机构选择：分级诊疗认同度的遮掩效应
    岳林琳, 王波, 张倩, 刘晓红, 张翠萍, 赵金鸣, 黄艺
    中国卫生统计. 2024, 41(05): 720-724.
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    目的 通过构建结构方程模型，将社会资本、分级诊疗认同度等因素嵌入影响居民首诊医疗机构选择的分析过程，以期为居民基层首诊政策完善提供思路和借鉴。方法 通过对山东省某市1932名常住居民进行问卷调查，结合安德森卫生服务利用模型和相关文献建立初始模型，经过模型适配检验及修正，获得各因素与居民首诊医疗机构选择的关系模型。结果 经济能力、社会资本对居民首诊医疗机构级别有显著的正向影响，分级诊疗认同度对居民首诊医疗机构级别有显著的负向影响。分级诊疗认同度在经济能力、社会资本与居民首诊医疗机构级别之间具有遮掩效应，在健康状况与居民首诊医疗机构级别之间具有完全中介效应。结论 提高居民的分级诊疗认同度尤其是基层首诊认同度，对“倒三角”就医结构有纠正作用，可以从居民理性就医观培育、医保差异化报销比例设计、基层医疗机构建设等方面合理施策。
  • 基于线性混合效应模型双惩罚变量选择研究老年人抑郁影响因素
    罗川钦, 杨宜平
    中国卫生统计. 2024, 41(05): 725-729.
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    目的 应用线性混合效应模型双惩罚变量选择对老年人抑郁量表得分（GDS）进行分析，旨在研究老年人抑郁的主要影响因素。方法 数据来源于美国国家阿尔茨海默协作中心，筛选2018—2023年期间连续随访5次以上的165人的830次随访结果。首先构建线性混合效应模型，然后采用双惩罚变量选择方法同时对固定效应和随机效应进行变量选择，利用坐标下降算法寻找最小的BIC、AIC、EBIC、BICC值，从而找到惩罚参数的最佳组合。结果 惩罚参数的最佳组合为λ1n=0.07,λ2n=0.03。模型选择出固定效应：自理能力、静息心率、记忆力损伤，估计值分别为0.0574、0.0121、1.6232;性别、生活状况、烟龄、嗜酒等具有随机效应。结论 研究结果表明受试者自理能力、静息心率、记忆力损伤与老年抑郁呈正相关，其中记忆力损伤对老年抑郁的影响最大。此外，老年抑郁影响因素存在个体差异性，个体差异性最大的因素是身高和视力损伤。最后针对变量选择结果本文给出了应对和预防老年抑郁的相关建议。
  • 基于STDRATE过程的标准化率及其置信区间估计的SAS宏
    周梦格, 张岚, 何田静, 潘敬菊
    中国卫生统计. 2024, 41(05): 730-733.
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    目的 探讨STDRATE过程在标准化率及其置信区间估计方面的应用，并通过编写SAS宏程序批量实现多维度分组数据的该过程。方法 利用死因监测数据实例介绍基于STDRATE过程实现多维度分组大样本数据标准化率及其置信区间估计的SAS宏命令(%Stdrate)。结果 %Stdrate宏命令能够快速计算多维度分组大样本数据的标准化率及其置信区间并输出至指定数据集，可为日常及科研工作节约时间。结论 %Stdrate宏命令为多维度分组数据直接标准化率及其置信区间估计提供了很大的方便，具有较强的实际应用价值。
  • 智能体模型在艾滋病流行病学中的应用
    吴声, 樊虹, 张彭燕, 徐艺耘, 施婷婷, 张欣, 张铁军
    中国卫生统计. 2024, 41(05): 734-738.
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    目的 探讨智能体模型(agent-based model, ABM)在艾滋病流行病学中的应用价值。方法 介绍ABM的基本原理和模型特点，基于NetLogo构建以异质性性行为为主体的人类免疫缺陷病毒(human immunodeficiency virus, HIV)传播模型，在不同HIV检测频率的条件下估算男男性行为(men who have sex with men, MSM)中的HIV流行参数。结果 模拟结果显示随着HIV检测频率的增加，年新增感染数和诊断比例明显改善，且当HIV检测频率为1次/年时，感染HIV并知晓病情的比例为91%。结论 智能体模型适用于具有复杂传播网络的健康体系，可用于预测疾病传播趋势和比较不同政策组合的长期健康收益。
  • 基于logistic回归的辽宁省基层医院腹股沟疝患者术后慢性疼痛的影响因素分析
    李宪, 邢元昊, 郑宏宇, 郑佳, 魏士博, 董擂
    中国卫生统计. 2024, 41(05): 739-741+746.
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    目的 分析辽宁省基层医院腹股沟疝患者术后慢性疼痛的影响因素，为进一步减少辽宁省基层医院股沟疝患者术后慢性疼痛的发生提供依据。方法 选取7家辽宁省县级基层医院，2019年1月1日至2019年12月31日以腹股沟疝为出院诊断完成诊治的共计788例患者为研究对象，分析腹股沟疝患者术后慢性疼痛的影响因素。结果 经单因素logistic回归分析，结果显示年龄、门诊患者发现疝至就诊时间、疝囊高位结扎术和术后急性疼痛为术后慢性疼痛的影响因素(P<0.05)。经进一步的多因素logistic回归分析结果显示，术后急性疼痛(P<0.001)为术后慢性疼痛的独立危险因素。结论 在辽宁省的基层医院，患者腹股沟疝术后发生慢性疼痛的原因主要与较低的年龄、门诊患者发现疝至就诊时间较长、行疝囊高位结扎术以及出现术后急性疼痛有关，究其原因是基层医院手术标准化、规范化程度较低，以及缺少疝相关医疗知识的宣讲，应当加强对基层医院外科医师的疝相关手术技能培训，加强对社会面疝相关知识的教育。
  • 基于HRAD-GIS法的广西专业公共卫生机构卫生资源配置公平性评价及其空间差异分析
    韦兴焕, 陈丽丽, 张兴隆, 冯俊
    中国卫生统计. 2024, 41(05): 742-746.
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    目的 分析2016—2021年广西专业公共卫生机构卫生资源配置情况，为“十四五”期间合理配置公共卫生资源提供参考。方法 采用卫生资源集聚度(health resource agglomeration degree, HRAD)分析其资源配置公平性，利用地理信息系统(geographic information system, GIS)分析其公平性的空间差异。结果 2016—2021年，广西专业公共卫生机构数逐年下降，其余卫生资源总量逐年上升；无论是从地理、人口还是经济角度配置的卫生资源整体公平性不佳；2021年，机构数集聚度在防城港和北海最高，在河池来宾最低，其余卫生资源均在南宁和北海集聚度最高，在百色和河池最低；按地理、人口和经济配置的各项卫生资源稀疏区和密集区所占比例均值分别为48.57%、40%和40%,各地区配置水平差异较大，空间分布差异性显著。结论 建议多措并举优化公共卫生资源配置，因地制宜合理配置，缩小地区配置差异，推动公共卫生事业高质量发展。
  • 基于Cox回归探讨影响超重及肥胖子宫内膜癌患者复发的危险因素
    陈盼, 郑顺杰, 张琳
    中国卫生统计. 2024, 41(05): 747-749.
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    目的 通过对我科住院行手术治疗的超重及肥胖子宫内膜癌患者临床资料进行分析，探讨影响超重及肥胖子宫内膜癌患者复发的危险因素。方法 收集2017年1月至2021年12月我院妇科收治的超重及肥胖子宫内膜癌患者208例，回顾性分析患者一般资料，采用Cox比例风险模型分析影响复发的危险因素，Kaplan-Meier法绘制生存曲线，统计无进展生存率。结果 单因素分析显示，影响超重及肥胖子宫内膜癌患者复发的危险因素有：FIGO分期、特殊病理类型、肌层浸润深度>1/2、淋巴结转移、组织学分级、淋巴脉管间隙浸润(P<0.05);多因素Cox回归分析显示，影响超重及肥胖子宫内膜癌患者复发的独立危险因素：FIGO分期、特殊病理类型、肌层浸润深度>1/2(P<0.05)。结论 FIGO分期、病理类型、肌层浸润深度>1/2,是影响超重及肥胖子宫内膜癌患者复发的独立危险因素。
  • 基于结构方程模型的护士工作幸福感现状及影响因素分析
    和青森, 张玉柱, 刘玲霞, 曹珊
    中国卫生统计. 2024, 41(05): 750-752+761.
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    目的 调查护士工作幸福感现状，并分析其影响因素。方法 采用组织支持感量表、工作幸福感量表、情感支持量表、工作旺盛感量表对1127名护士进行调查。结果 相关分析表明组织支持感与情感支持、工作旺盛感以及工作幸福感两两之间呈现显著正相关(P<0.001);结构方程模型表明组织支持感可以通过情感支持(95%CI:0.055～0.171)与工作旺盛感(95%CI:0.174～0.293)的中介作用影响护士的工作幸福感，也可以通过情感支持经由工作旺盛感的链式中介作用(95%CI:0.072～0.146)影响护士的工作幸福感。结论 情感支持与工作旺盛感在组织支持感与护士工作幸福感之间起链式中介作用。
  • 无进展生存期数据中区间删失的处理策略研究
    袁堉琨, 李晨, 陈垂雄, 夏结来
    中国卫生统计. 2024, 41(05): 753-756+761.
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    目的 以无进展生存期(progression-free survival, PFS)为终点的临床试验中，探讨不同区间删失数据填补策略、分析方法和随访间隔等对研究结果的影响，为实际应用提供参考。方法 基于蒙特卡罗模拟数据集，在不同终点事件发生风险、研究随访策略和样本量场景下，采用末次观测结转法(last observation carried forward, LOCF)、均值填补法、非参数极大似然估计法(non-parametric maximum likelihood estimation, NPMLE)和多重填补法(multiple imputations, MI)等四种方法估计试验疗效，比较各方法的估计表现。结果 在不同场景下各方法对区间删失数据处理的效果存在差别，终点事件发生风险越大(即中位PFS越小)、随访频率越低，LOCF和均值填补对试验疗效参数估计偏差越大，即表现越差；而NPMLE和MI方法在各种场景下参数估计偏差均优于简单填补法。结论 LOCF和均值填补适用于终点事件发生风险小，高随访频率的场景；NPMLE和MI适用于任何场景且表现稳定。
  • 基于限制性平均生存时间非比例风险模型简介及SAS实现
    陆贝尔, 缪鹏程, 马溶基, 陈华玲, 钱永康, 陈炳为
    中国卫生统计. 2024, 41(05): 757-761.
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    目的 介绍基于限制性平均生存时间(restricted mean survival time, RMST)的思想构建非比例风险模型及其SAS软件实现。方法 以肺癌临床试验数据为实例，先进行比例风险假定的检验，再利用LIFETEST、RMSTREG在非比例风险生存数据模型下进行分析。结果 通过LIFETEST程序可对RMST进行组间非参数比较，RMSTREG程序可拟合线性或对数RMST回归模型，旨在研究RMST和自变量之间的关系，从而获得组间比较的预期寿命差或预期寿命比的统计效应量。结论 当比例风险假定不成立时，风险比(hazard ratio,HR)难解释其临床意义，RMST可以作为HR的替代方法之一。基于RMST统计量的假设检验与统计效应量为非比例风险的生存数据提供了一种统计分析方法。
  • 三种缺失机制下数据模拟方法及其SAS实现
    朱荣慧, 秦婴逸, 吴骋
    中国卫生统计. 2024, 41(05): 762-765.
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    目的 研究真实世界研究中连续型结局变量下多个协变量缺失的数据模拟方法，以期为缺失值填补方法的模拟研究提供参考。方法 基于多元线性回归模型和三种缺失机制的定义，模拟了存在混杂因素情况下连续型结局变量的完整数据，设置了完全随机缺失、随机缺失、非随机缺失机制下3个协变量均缺失一定比例(如2%)的情境，并采用SAS软件实现缺失机制的模拟过程。结果 构建了不同缺失机制下多元协变量缺失的模拟数据集。结论 提供的数据模拟方法和SAS代码实现了三种不同缺失机制的多元缺失数据模拟，可为相关模拟研究提供参考。
  • 基准剂量估计R软件包bmd的改进与应用
    袁苗, 彭雯洁, 王青青, 崔靖, 张婷, 周小林, 余红梅
    中国卫生统计. 2024, 41(05): 766-768+774.
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    目的 本研究旨在构建一个更加便捷的R扩展包简化基准剂量估计(benchmark dose, BMD)的计算和操作过程。方法 使用R 4.1.3对原有R软件包bmd进行修改和整合，构建一个R扩展包。采用研究中封装完成的R扩展包将微囊藻毒素LR(microcystin-LR,MCLR)的数据与18种剂量-反应模型拟合，根据Akaike信息标准(Akaike information criterion, AIC)最小原则，得到最佳拟合模型下MCLR的BMD和基准剂量下限(benchmark dose lower confidence limit, BMDL)。结果 封装后的R扩展包将原有bmd包的运算过程进行简化。MCLR的基准剂量估计中2个参数的Weibull type 2模型AIC值最小，在该模型下，MCLR的BMD和BMDL分别为1.39 mg/kg和0.49 mg/kg。结论 封装后的R扩展包简化了BMD的计算和操作过程，可以同时得到18种剂量-反应模型的AIC、BMD和BMDL,直观选择AIC最小的模型相对应的BMD及BMDL。
  • 适应性教学模式在医学统计学课程中的应用研究
    杨喆, 李晨, 梁英, 张海悦, 尚磊, 张玉海, 王陵
    中国卫生统计. 2024, 41(05): 769-774.
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    目的 探索线上线下混合教学模式适应性教学方法在医学统计学本科教学中的应用效果。方法 将2019级必修医学统计学课程的学员根据线下课程自然分班整群随机分为对照组和研究组，对照组采用传统线下纯理论授课，研究组在对照组的基础上增加线上全国医科院校研究生联盟小规模限制性在线课程(small private online course, SPOC)和软件实操视频，将课堂授课、在线视频、软件实操有机结合，课中动态进行课程内容调整。通过调查学员学习态度变化评价教学效果，组间比较采用Mann-Whitney U或Kruskal-Wallis H检验，多因素分析采用广义线性模型。结果 学员在学习医学统计学课程后，在情感、认知能力和兴趣三个方面与课前相比得分均有所提高，而难度得分降低(P<0.05);学员的数学基础和计算机基础越好、学习信心越大，在情感、认知能力、价值和兴趣方面得分越高(P<0.05);相对于对照组，研究组学员在情感、认知能力、价值、兴趣和努力方面得分更高，也是学习态度各维度的重要影响因素。结论 线上线下混合教学模式适应性教学效果优于传统线下纯理论授课模式，值得在医学高校中推广和应用。
  • 八年制医学统计学课程分模块多元教学模式探讨
    赵艳芳, 秦婴逸, 金志超, 何倩, 王睿, 吴骋
    中国卫生统计. 2024, 41(05): 775-777.
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    <正>信息技术的突飞猛进，带动着教学手段的改革。国家精品课程、精品资源共享课、MOOC等教学手段颠覆了学生只能在课堂学习的教学模式。以不同方式进行的混合式教学正在逐渐替代传统课堂教学。混合式教学主张将传统的面对面教学的优势与数字化教学的优势结合起来，二者优势互补，从而取得更佳的教学效果，成为国内外高等教育发展的重要趋势[1]。
  • 医学统计学计算机自适应测验算法的模拟研究
    钟思睿, 周玉潇, 林晓, 杜志成, 朱淑明, 吴少敏, 顾菁, 郝元涛
    中国卫生统计. 2024, 41(05): 778-780+784.
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    目的 对医学统计学计算机自适应测验(computerized adaptive testing, CAT)算法进行模拟研究，为实现医学统计学CAT奠定基础。方法 基于中山大学医学统计学研究生试题库，采用蒙特卡洛模拟生成被试作答及能力水平，对CAT测验中应用的选题策略及其非统计约束、终止规则进行模拟比较及验证。结果 根据模拟结果，选择了渐进最大信息量法作为选题策略，标准误=0.3为测验终止规则，0.4为最大曝光控制界值，并研究了不同能力考生在内容平衡约束下的CAT应用结果。结论 为医学统计学CAT选定了适用的算法，了解了其测试结果规律，为确保医学统计学CAT具有良好的性能提供了理论支持，也为其他学科进行CAT建设前模拟提供了一定的参考。
  • 量表简化版研制的方法技术研究
    肖正琴, 刘钰曦, 全鹏, 傅崇辉, 万崇华
    中国卫生统计. 2024, 41(05): 781-784.
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    随着量表的简洁性和准确性成为量表研制的焦点，成熟量表的简化也日益受到重视。近些年，许多研究者尝试用不同的方法研制原始量表的简短量表。本文除了报道一些常用的基于测量学理论的简化方法(比如因子分析法、相关系数法、克朗巴赫系数法等)外，还报道一些近些年发展的简化方法，包括最优测试集合法、蚁群优化算法、机器学习算法等，对各种方法在量表简化研究中的应用及其优缺点进行介绍，为量表简化版本的研制提供一定的方法技术支持。
  • 迁移学习算法在医疗卫生实践中的应用
    武胜勇, 郭轶斌, 程义, 朱荣慧, 罗枭, 吴骋
    中国卫生统计. 2024, 41(05): 785-789.
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    在医疗科研工作中，高质量样本获取一直是决定研究质量的关键因素之一。尤其在开展针对罕见病或特殊人群的研究时，常会面临由于样本量严重不足导致机器学习算法以及传统统计方法难以达到应有统计效能的情况。迁移学习作为机器学习领域中专注于解决小样本问题的算法之一，目前已在医疗相关科研工作中有了较多的实际应用。本文重点综述近几年迁移学习在医疗科研图像识别、自然语言处理以及结构化数据分析中的应用，以期为研究者在今后科研工作中的算法选择提供参考。
  • 时间序列特征提取技术对ECG临床应用价值的推动
    韩钰端, 林卓琛, 张晋昕
    中国卫生统计. 2024, 41(05): 790-794.
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    心电图(electrocardiogram, ECG)信号基本上与心脏的电活动相对应。在既往研究中，ECG已被分析并用于各种目的，如测量心率、检查心跳节律、诊断心脏异常、情绪识别和生物特征识别等。心电分析研究可以从不同的领域切入，如时域分析、频域分析、时频域分析和非线性域分析等，这取决于不同的分析目的。本文回顾了国内外时间序列分类技术在心电信号上的处理方法、突出成果和优缺点，并对未来进行展望。
  • 基于强化学习确立动态治疗方案的方法介绍
    梁雪晴, 余世杰, 朱思宇, 罗熠欣, 吴莹, 段重阳
    中国卫生统计. 2024, 41(05): 795-801.
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    随着医学治疗越来越趋向于精准化、个体化，如何有效利用病人动态更新的信息成为现代医学关注的一大问题，由此学者提出了充分考虑患者异质性和长期治疗效益的动态治疗方案(dynamic treatment regimes)。动态治疗方案是一组顺序决策规则，每条规则对应于疾病发展的一个关键点，根据患者的累计信息决定下一次治疗。强化学习方法，特别是其中的Q-learning方法，因其特有的模型特点，被广泛应用于探索动态治疗方案。本文旨在详细介绍动态治疗方案下的强化学习框架和Q-learning方法的应用，并分别就连续型结局和生存结局数据用R软件操作举例说明。
2025年, 第42卷, 第03期
刊出日期：2025-03-25
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