目的 探讨智能体模型(agent-based model, ABM)在艾滋病流行病学中的应用价值。方法 介绍ABM的基本原理和模型特点，基于NetLogo构建以异质性性行为为主体的人类免疫缺陷病毒(human immunodeficiency virus, HIV)传播模型，在不同HIV检测频率的条件下估算男男性行为(men who have sex with men, MSM)中的HIV流行参数。结果 模拟结果显示随着HIV检测频率的增加，年新增感染数和诊断比例明显改善，且当HIV检测频率为1次/年时，感染HIV并知晓病情的比例为91%。结论 智能体模型适用于具有复杂传播网络的健康体系，可用于预测疾病传播趋势和比较不同政策组合的长期健康收益。