目的 对零膨胀有序logit模型展开应用并和传统模型进行比较，探讨其优势和局限性。方法 对各自变量进行单因素分析并计算相应的对数似然值、AIC及BIC等模型评价指标，根据这些指标结果依次纳入各自变量并组成不同的自变量集。分别使用有序logit模型、广义有序logit模型和零膨胀有序logit模型基于不同自变量集进行数据拟合，通过比较不同情况下各模型的评价指标及参数估计结果对模型进行评价。结果 根据模型评价指标，零膨胀有序logit模型对数据的拟合效果优于其他两种模型。零膨胀有序logit模型对不同自变量集进行拟合时，其参数估计结果高度一致。不同模型的参数估计结果存在一定的差异。结论 零膨胀有序logit模型在应用时有着较好的性能。单因素分析的模型评价指标可以用来帮助筛选使得模型性能最优的自变量集。