随着量表的简洁性和准确性成为量表研制的焦点，成熟量表的简化也日益受到重视。近些年，许多研究者尝试用不同的方法研制原始量表的简短量表。本文除了报道一些常用的基于测量学理论的简化方法(比如因子分析法、相关系数法、克朗巴赫系数法等)外，还报道一些近些年发展的简化方法，包括最优测试集合法、蚁群优化算法、机器学习算法等，对各种方法在量表简化研究中的应用及其优缺点进行介绍，为量表简化版本的研制提供一定的方法技术支持。