交通工程|选择行为|结构方程模型|泊位预约

高铁在行驶过程中会受到各种腐蚀介质的腐蚀，使得部件基体损坏，为解决这一问题，采用冷喷涂工艺修复铝合金基体部件。先在7A01铝合金试件中心加工一个凹坑以模拟腐蚀引起的缺陷，随后采用铝基粉末对其冷喷涂修复，最后对修复后的试件进行组织观察、力学性能测定及盐雾腐蚀行为的研究。结果表明：修复后试样凹坑区域气孔和裂纹数量非常少，平均显微硬度为54.5HV,抗拉强度为273.5 MPa。经过1 000 h的中性盐雾实验，冷喷涂修复试样的质量损失率低于未修复的7A01铝合金，修复区域的开路电位高于7A01铝合金。

针对现有研究高速列车齿轮箱体仅考虑了电机扭矩载荷或简化振动工况的现状，以国内某车型高速列车齿轮箱体为研究对象，通过对轴悬式齿轮箱体载荷工况进行分析，基于振动载荷确定齿轮箱体强度计算时的所有工况组合，利用有限元软件对高速列车齿轮箱体进行强度分析，并根据相关铁路标准对结果进行评定。结果表明，齿轮箱体在设计寿命周期内，可同时承受牵引/制动工况下的扭矩载荷及线路激扰产生的振动载荷，应力幅值均小于其对应许用应力幅，齿轮箱体的疲劳强度满足许用要求。在齿轮箱体强度分析时对复杂工况组合进行计算，保证了齿轮箱体设计的可靠性，为高速列车齿轮箱体强度分析和评定提供了一种新方法。

为了解决出租车与黄色小型车辆外观相似、不易区分的问题，以哈尔滨市出租车为研究对象，以YOLOv5+DeepSort为基本框架，新增交通量与速度检测模块。基于视频采集数据，建立出租车目标检测数据集与出租车图像数据集，采用深度学习方法构建车型识别模型。建立了考虑出租车比例因素的速度影响模型，分析了畅行状态下出租车运行特征。结果表明：结合深度学习的出租车车型识别精确率高达0.88;畅行状态下出租车平均速度比其他车型高5～15 km/h;出租车比例对全局平均速度及速度-流量曲线增长趋势存在一定影响；考虑出租车比例的速度影响模型在继承传统BPR模型优点的同时，精度提升了20%左右。

冷凝风量|流动阻力|空调机组|仿真研究

为明确有关中欧班列研究的现状和发展趋势，发现值得进一步研究的科学问题，从多个文献数据库中收集到2017—2022年间发表的394篇研究型论文，然后借助文献计量技术与可视化分析工具，明确中欧班列相关研究热点、研究方向与研究方法。具体地从分班列开通的必要性、班列影响、班列政策、班列运输组织、班列网络结构分析和班列网络规划6个研究方向，回顾总结有关中欧班列的文献。通过文献总结分析发现，国内的研究者发表的论文较多，国外研究者发表的相对较少。总体上这些研究可分为定性研究与定量研究两类，初期的研究多以定性为主，内容涉及班列运营状况面临的问题分析、发展对策与流程优化等。后期发表的论文中，定量研究逐渐增加，其主要内容集中在班列枢纽站选址、班列线路规划、班列竞争力评价等。在此基础上，指出多通道协同的班列网络优化、俄乌冲突下班列发展路径及北极航道繁荣下班列再定位等是值得进一步研究的关键问题。

为有效聚合电网需求侧资源，合理、高效利用电网资源，提出基于分布式k-means的电网需求侧资源动态聚类算法。通过基于置信半径的分布式k-means算法聚类采集到的电网需求侧资源数据，在模糊C均值进化神经网络中，以聚类得到的电网需求侧资源数据为输入向量，输出电网需求侧资源场景，依据场景存在概率，以电网侧资源日均峰谷差最小、DG消纳程度最高与日均负荷波动率最小为目标函数，以电网需求侧资源曲线波动率与负荷互补为约束条件，构建电网需求侧资源多场景聚类模型，经动态改变惯性因子(DCW)粒子群算法求解模型后，实现电网需求侧资源多场景聚类。试验结果表明：该方法可实现电网需求侧资源动态聚类，应用该方法聚类不同场景电网需求侧资源时的日负荷率较低，聚类效果较好，可满足实际电力需求侧资源动态聚类工作的需要。

提出了一种结合自适应噪声完全集合经验模态分解、加权排列熵、卷积神经网络、长短期记忆网络和自注意力机制的超短期风电功率预测方法。首先，利用自适应噪声完全集合经验模态分解将原始风电功率时间序列自适应分解为一系列的模态分量，降低原始序列的非线性和波动性；其次，根据加权排列熵计算各模态分量间的相似性并对相似的分量进行重组，以修正自适应噪声完全集合经验模态分解的过度分解问题，使得修正后的模态分量更具规律性；最后，将重组后的分量输入卷积长短期记忆网络进行时序建模，并利用自注意力机制对卷积长短期记忆网络的神经元权重进行重新分配，提高了卷积长短期记忆网络对输入特征不确定性的适应能力。在此基础上，明确了自注意力机制和自适应噪声完全集合经验模态分解、加权排列熵在风电功率预测中的作用机制，以及风电功率信号包含的重要物理信息，证明了自适应噪声完全集合经验模态分解、加权排列熵以及自注意力机制在风电功率信号模态分解和长短期记忆网络隐层输出权重分配中的有效性。

为了缓解低速车辆对隧道行车安全的影响，探讨城市隧道内部允许变车道分界线的设置方法，采用VISSIM仿真软件，分析城市隧道内部车道分界线设置为允许变道和禁止变道两种状态下低速行驶车辆对隧道交通流的影响。结果表明：城市隧道内低速行驶车辆对本车道的交通流平均速度影响最大，车道分界线设置为允许变道时可以明显缓解低速行驶车辆对交通流平均速度的影响。低速车辆的存在显著增加了本车道的平均延误时间，且车辆时速越低、道路交通量越大，平均延误时间越长；禁止变道状态下，低速车辆的存在造成本车道后方车辆的排队积压，导致交通密度显著增大，设置允许变道能够缓解低速车辆对交通流的影响。研究成果可为城市隧道的运营管理提供科学依据。

循环神经网络|动车组|温度数据|预测模型

漏斗车体|修正D-P模型|载荷谱|结构应力|焊缝疲劳

微流控燃料电池|甲酸盐|棉线基

永磁齿轮|磁场调制|动态特性|损耗

以GCr15和GCr15SiMn轴承钢为研究对象，进行不同工艺的碳氮共渗热处理实验研究。利用光学显微镜观察试样热处理后的显微组织、晶粒度，利用X-射线衍射仪分析热处理后残余奥氏体的含量，利用硬度仪测量试样热处理后的硬度变化规律，研究共渗温度对渗层组织和性能的影响。研究结果表明：考虑碳氮共渗层深度、显微组织、晶粒度以及硬度综合因素，碳氮共渗温度控制在820℃,碳势控制在1.18%,进行淬火和低温回火的组织和性能较好。该工艺下增加冷处理，GCr15SiMn试样表面硬度从64.5 HRC提高至66.1 HRC,表面残余奥氏体量从22.1%下降至12.5%。冷处理有效降低了表面残余奥氏体含量。

针对紧急制动工况下制动盘散热问题，采用计算流体力学分析方法对某型通风式制动盘进行了散热特性研究。对制动盘内部流道速度场和对流换热等进行评估，在此基础上，采用由N-S方程与达西定律耦合成的Brinkman方程拓扑优化，实现制动盘散热能力提升的优化目标。结果表明：优化后的模型在整个制动工况中散热量提高了13.46%。

为了分析单双侧降水模式下运营期盾构隧道衬砌结构的应变以及裂缝扩展情况，应用有限元软件Abaqus建立道床-隧道-土层有限元模型，通过扩展有限元功能实现初始裂缝扩展，得到衬砌应变以及裂缝扩展规律。结果表明：单侧水位下降导致衬砌横竖向应变以及裂缝扩展出现非对称性变化，排水侧竖向应变约为未排水侧对称点位置的2.6～7倍；未排水侧竖向裂缝扩展长度是排水侧的0.015倍。与拱腰位置相比，拱顶及拱脚裂缝开展更明显，且拱脚裂缝扩展长度最长，约为其他位置裂缝扩展长度的2倍；裂缝位于拱顶及拱底时损伤破坏发展较快，管片结构出现突发性破坏。相同工况下，双裂缝扩展比单裂缝扩展更加迅速。

针对机场场面交通可获数据的局限性，为精准提取机场交通数据时空特征及预测场面交通流量。首先，基于推出控制理论，建立机场场面运行数值仿真模型，得到因数据局限无法获取的预测指标；其次，搭建卷积神经网络(CNN)与长短期记忆网络(LSTM)组合预测模型提取时空特征；最后，以河南郑州机场为例进行试验验证，比较模型在不同训练数据量下的预测性能与误差指标，结果表明基于仿真指标的预测模型预测结果精确度高且性能稳定。

多式联运是集装箱运输组织的高级形态，而海铁联运作为两种运输批量最大的运输方式的组合，具有其他联运方式所无法比拟的规模与成本优势。近年来，随着中欧集装箱班列规模的不断扩大，我国海铁联运虽然得到了迅猛发展，但是与发达经济体20%～40%海铁联运占比相比较，我国占比不到3%还有巨大的增长空间。鉴于此，基于海铁联运运输组织优化的“软衔接”视角，从港站堆场资源配置协同、换装作业协同、班列开行方案优化三个维度对集装箱海铁联运相关研究进行梳理和评述，并提出潜在研究方向，以期对集装箱海铁联运的运输组织优化提供决策参考。

在图像处理的基础上，针对贴片电阻缺件、偏移、歪斜和翻转等常见故障，提出了一种贴片电阻故障智能诊断方法，并应用于某企业的电路板元器件故障诊断系统。根据故障特点、图像相似度等因素确定了故障诊断时几种故障的优先级，并提出一种改进的自适应分区策略进行图像的特征提取。对缺件故障，根据故障特点选取判断指标；对偏移和翻转故障，采用自适应分区策略来提取特征并诊断；对歪斜故障，在改进的自适应分区策略基础上对其进行进一步改进来提取特征并诊断。实践应用表明此诊断流程具有较高的故障诊断准确率，而且整个流程故障诊断速度快，平均速度达到0.032 s/张。因此，实际工作中使用该诊断流程可保障贴片电阻质量，进而提升电子产品质量。

为加强铁路工程施工场地布置的安全管理，提出基于BIM+SLP优化设计铁路工程施工现场的场地布置。根据设计文件，构建施工场地BIM模型，对场地布置进行安全风险分析；针对施工场地存在的安全风险，提出改进的SLP方法(阶段性SLP法),按施工阶段对施工场地布置进行优化；利用BIM技术模拟施工场地布置优化方案并进行方案校验。研究表明：利用BIM技术与阶段性SLP法对施工场地进行管理，可为施工场地布置优化提供新思路，提高工程实施的安全性、经济性，提高施工现场安全管理水平。

基于-20℃低温条件下冻结道砟单轴压缩试验，探究不同精度道砟模型对单轴压缩试验的离散元模拟结果的影响。采用离散元法建立了精度相对较高的道砟模型，并根据单轴压缩试验结果标定了道砟颗粒间的细观接触参数。在此基础上，构建不同精度的道砟颗粒模型并进行单轴压缩试验模拟，讨论模型精度对模拟结果的影响。研究结果表明：(1)冻结道砟试样的弹性模量和抗压强度随模型精度的下降而减小；(2)道砟颗粒的位移、黏结键的数量及破坏率均随道砟模型精度的下降而减小；(3)道砟颗粒间接触力随模型精度的下降总体上呈减小趋势，但随着模型精度的提高，颗粒间接触力传递和力链的分布更均匀。

通过机器学习算法构建了气动阻力和气动升力等高速列车空气动力学特性的代理模型，完成了基于上述气动特性的高速列车多目标优化设计。首先，建立了CRH3型列车三节编组的简化三维模型，其中车头部分对列车气动性能影响最大；其次，通过Sculptor软件在车头部分选取了8个形状设计变量，采用最优拉丁超立方试验设计抽取了100组样本数据，并利用Fluent软件对样本空间中列车头型的气动特性进行计算；再次，采用遗传算法对BP神经网络模型进行优化，得到高速列车气动阻力和气动升力等气动特性的代理模型；最后，利用NSGA-Ⅱ遗传算法对多目标问题进行优化求解，其中气动阻力减小了4.3%,气动升力减小了8.0%,列车的空气动力学特性得到了有效改善。

为评估高速公路营运客车运行风险，运用模糊贝叶斯网络，提出了一种基于GPS数据的高速公路营运客车运行风险评估方法。确定高速公路营运客车运行两大类风险因素及具体表征风险评估指标，利用GeNIe软件构建高速公路营运客车运行风险的贝叶斯网络拓扑结构。建立安全、较安全、较危险和危险4个等级的评价集，采用降半梯形分布函数计算隶属度并构建隶属度矩阵，确定了隶属度到概率的转换公式，最后使用GeNIe软件对高速公路营运客车运行风险结果进行推理计算，并依据最大隶属原则确定其风险等级。结果表明，该评估模型实现了高速公路营运客车运行风险量化分级评价，识别了安全性较差路段，并以G12珲乌高速吉林至长春龙嘉机场段为实例，验证了该评估方法的有效性。

针对神经网络模型在训练过程中遇到的收敛速度慢和测试样本不平衡导致的准确率降低问题，提出了一种基于改进VGG16图像分类模型的LBF-VGG16(Leaky-Bactch-Focal-VGG16)。该模型将原Relu激活函数替换为Leaky Relu,并在卷积层与激活函数之间引入BN层，以优化收敛效果。在训练过程中，采用SGD优化器，并融入Focal Loss损失函数。试验结果表明，LBF-VGG16模型在分类效果和收敛速度方面较改进前均有显著提升

实施精益供热过程中，由于环境的复杂性、用户需求的多样性，供热企业很难精准获得用户需求，对用户体验关注度低。为帮助企业建立更好服务流程，精准获取用户需求，将有限的资源进行有效的分配，提升用户满意度，基于供热用户需求，以调研问卷为主，通过模糊层次分析法(FAHP)确定供热用户需求权重；基于QFD构建质量屋模型，根据用户需求和设计需求相关程度的矩阵得出企业供热需求要素的权重，实现了将用户主观描述的需求转化为企业供热需求。

为保障列车运行的平稳性和安全性，采用基于多刚体动力学的仿真方法，建立了神12“1+1”C64编组和神12“2+0”C80编组万t重载列车仿真模型，并以列车在神朔铁路真实线路条件下的运行工况为基础，研究了不同牵引力提升速率对车钩力和列车速度的影响。结果表明，在同等牵引力水平下，神12“1+1”C64编组列车由于是动力分散布置，其产生的最大拉钩力相较神12“2+0”C80编组大幅降低；牵引力提升速率越快，列车产生的车钩力越大，且车钩力振荡持续时间越长；采用先快后慢的牵引力提升方式，可有效降低列车产生的最大车钩力并减小速度损失。

采用天然生土(NS)、水性聚氨酯改性生土(WPS)、天然水硬性石灰改性生土(NHLS)、人造水硬性石灰改性生土(AHLS)制作了10组30个生土面层与基体黏结的试件。通过0、100、200 kPa垂直荷载作用下界面直剪试验，得到不同基体-面层的剪应力-位移关系曲线和抗剪强度。结果表明，界面主要发生黏结破坏。垂直荷载施加到100 kPa,抗剪强度提高20%～30%;施加至200 kPa,抗剪强度最高，部分界面出现啃断与黏结组合破坏。总体而言，WPS面层的抗剪强度和刚度均最大，但易产生基层剥离。AHLS和NHLS面层的抗剪性能较接近，均优于NS面层。

基于声波谐振的磁电天线(Magnetic Electric Antenna, MEA),利用复合材料间的高耦合效应，在共振频率下，产生高效的磁场辐射能力，实现低频电磁波发射。提出声波介导对称式纵向谐振式甚低频磁电天线，建立ME天线等效电路模型，依据牛顿第二定律和安培定律引入参数压电体积分数，建立包含工作损耗的动力学模型和辐射场模型，并设计低频通信试验系统。试验结果表明，压电体积分数n=0.66时，ME天线辐射磁感应强度增大1.7倍，通信距离提升120%。在同等尺寸下，比电小天线辐射效率提升3个数量级，通过5 bps的FSK调制，实现低频下的可靠通信，验证了ME天线在低频电磁通信的优越性。

为揭示财税政策以及技术进步对新源汽车产业发展的影响，从产业化角度鼓励汽车电气化，基于宏观经济视角，针对新能源汽车制造产业建立了引入环境部门的动态随机一般均衡模型(E-DSGE),分析相应的碳税政策、补贴退坡政策、技术进步及消费偏好等外生冲击方案下汽车产业的变化效应。结果表明，技术进步和碳税提升与经济发展和环境改善是顺周期的，有利于汽车产业电气化转型；补贴退坡和消费偏好只会在短期内影响新能源汽车产业发展。

针对集装箱侧面吊机械臂对角件锁孔的识别问题进行研究，结合深度学习技术提出改进的CenterNet目标检测算法。首先，选取DLA(Deep Layer Aggregation)为骨干网络，将关键点高斯热图由圆形改进为椭圆形，提高算法对锁孔的识别准确率；其次，在骨干网络DLA中添加RFB(Receptive Field Block)模块以增大算法对锁孔的感受野；最后，将ReLU(Rectified Linear Uint)激活函数改进为PReLU(Parametric Rectified Linear Uint)以解决神经元“死亡”问题。在集装箱锁孔数据集上完成对比试验，试验结果表明改进后的CenterNet目标检测算法对集装箱锁孔的识别准确率为99.8%,处理速度为19.61帧/s,可满足电气化铁路场站的集装箱装卸需求。

利用刚柔耦合疲劳损伤评估工具，开展了电机吊架开裂形成机制研究。整备服役提速动车刚柔耦合仿真分析表明：自适应改进设计前期的成果使轮轨匹配回归至合理条件，在λ_e=0.10的条件下最高安全速度可达600 km/h;当车速达到或超过500 km/h时，电机吊架下摆运动模态共振且伴有其结构扭曲弹性模态振动，相应的焊缝疲劳损伤评估结果与金相分析的层状撕裂结论相吻合。由此可见，车轮自旋损耗与电机吊架应变能有条件构成强相关性影响关系。如不合理的轮轨匹配条件很难避免轮轨有害磨耗，两者均会产生车轮自旋损耗不确定影响，迫使动车转向架产生横向强迫振动响应。牵引电机的间歇或连续抖振现象会使其组合弹性架悬原型产生摇头冗余约束并对吊架焊缝疲劳损伤产生敏感影响。

为了解决液固耦合模态问题，利用Abaqus有限元分析软件，应用液体单元法、声固耦合法和附加质量法建立小型液体罐箱的液固耦合模型。模态计算结果与试验结果的比较，验证了这三种仿真方法的准确性和工程适用性。此外，以平车+LNG罐箱为研究对象，在考虑液体可压缩性和液面晃动效应的基础上，采用声学单元和薄膜单元对液体进行建模，并将模态计算结果与试验结果进行对比，对比结果可知声固耦合法更适合分析复杂工程问题中的液固耦合模态和液体晃动模态特性，适合应用在车辆结构设计后期模型的精细化分析阶段。LNG罐箱的工程案例展示了仿真计算方法与试验测试方法的互补性，共同为结构设计提供有效指导。

针对铝合金滑槽清根问题，研发了铝合金滑槽清根小车，对小车的铣削参数采用单一变量法和多目标分析法，研究铝合金材料的去除机理，综合分析滑槽清根小车的工况。建立滑槽铣削有限元模型，通过设计不同的参数试验，确定合适的铣削参数组合，该实践可为后续铝合金滑槽清根小车的研发奠定基础。

针对目前市场上广泛应用的钛合金(TC4)植入假体多为实心假体，其重量过大，同时弹性模量较高容易引起应力遮挡及应力集中等问题，设计了六面体、正八面体、棱形十二面体及衍生十二面体4种变参数钛合金多孔结构，通过SLM技术成型多孔结构验证其力学性能。结果表明，孔隙率对结构力学性能影响较大，孔隙率越低，其结构整体更趋近于各向同性，越接近仿真所得结果。结合断口观察，4种结构都近似呈45°剪切破坏，属于塑性断裂。

根据金刚石砂轮磨料的粒度、浓度以及磨粒位置随机分布特征，研究了金刚石砂轮表面形貌建模方法，建立了浓度为100%,粒度分别为80/100、170/200、325/400的3种金刚石砂轮表面形貌模型。采用JH-2模型描述氧化铝陶瓷材料的本构行为，利用3种砂轮地貌模型进行了不同工艺参数下的氧化铝陶瓷磨削有限元仿真分析。通过有限元模型网格节点分析氧化铝陶瓷有限元网格模型加工后表面形貌，根据仿真中氧化铝陶瓷的去除形式以及磨削后的表面形貌特征，分析了金刚石砂轮形貌和磨削深度对氧化铝陶瓷材料磨削表面粗糙度的影响，验证了此种氧化铝陶瓷磨削有限元仿真分析方法的可行性。

煤炭运输|供应链|调运方案|时空状态网络

图像处理|复合材料|工业机器人|边缘检测|双目高精定位

季节性冻土区|无砟轨道|铁路路基|温度场|数值模拟

针对L公司楼宇机组控制面板制作过程中，各种元器件PCB板在焊接时人工对焊点质量进行缺陷检测的效率低、误差大等问题，采用机器视觉方法实现快速识别。首先，对采集到的图像数据进行预处理，提出改进的小波阈值去噪方法和改进NGO(Northern Goshawk Optimization)优化的OTSU多阈值分割方法；其次，分别采用HOG、LBP、GLCM 3种特征和SVM、KNN、Tree 3种模型共12种分类情况对焊点图像进行描述，用于更好地将焊点图像的信息体现出来；最后，将CNN＿SVM与传统的CNN及SVM模型进行对比，CNN＿SVM对焊点图像分类的准确率为98.3%,与CNN及SVM对比分别提高了2.5%和4.6%。同时构建了L公司焊点数据集，试验结果证明，同人工对比，单个焊点检测时间约减少了0.9 s。

为促进新能源货车的推广应用，基于多项式Logit模型与混合Logit模型，探究影响城市配送车辆选择行为因素。采用正交实验设计生成陈述性偏好调查问卷，以调研数据为样本，就车辆运行相关因素、政府补贴及通行政策等对新能源货运配送车辆选择行为影响因素进行实证检验，并根据性别、月收入、职业对调研样本加以分组，探究相关因素对不同类型受访者选择行为的异质性影响。结果表明：混合Logit模型的拟合优度高于多项式Logit模型；男性、收入越高的受访者和物流企业管理者更偏好选择新能源货车；续航里程、充电桩基础设施是影响城市配送从业人员车辆选择行为的重要因素，通行政策对公司货车驾驶员有显著影响，补贴金额仅对物流企业管理者有影响，对专用停车位无显著影响。