2024年, 第41卷, 第03期　
刊出日期：2024-06-25

  

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  希望区域法在临床试验适应性设计中的准确性和稳健性研究

  陈垂雄, 王陵, 王文文, 黄曼丽, 夏结来, 李晨

  中国卫生统计. 2024, 41(03): 322-330+338.

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  目的 评估希望区域法应用于适应性设计样本量再估计的准确性及稳健性，为该方法的适用条件提供理论参考。方法 以二分类资料为例，以包含期中分析的两阶段适应性试验为框架，采用Monte Carlo方法，在相同的组间响应率率差、同合并率等参数的模拟场景下，比较固定样本量设计、成组序贯设计和希望区域法进行样本量再估计的准确性和稳健性。结果 模拟研究显示希望区域法在期中检验效能落入希望区域内进行适应性样本量调整时，Ⅰ类错误与同场景下固定设计和成组序贯设计近似。初始估计样本量被低估时，希望区域法比固定设计的检验效能平均提高约5%,比成组序贯设计提高约8.8%,样本量比固定设计多耗费0.18倍，比成组序贯设计多0.38倍。高估初始估计样本量时，三种设计的检验效能相差仅在1%左右，但希望区域法比固定设计多消耗7.5%、比成组序贯设计多耗费48%的样本量。结论 相比于固定样本量及成组序贯设计，希望区域法对于试验的整体检验效能提高不大，其平均样本量均大于相同设定场景下的固定设计及成组序贯设计，使用该设计方法时应谨慎权衡试验收益。
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  三种轨迹分析方法的比较研究

  王俊杰, 陈依娜, 陆梦依, 尤东方, 赵杨

  中国卫生统计. 2024, 41(03): 331-338.

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  目的 介绍几种常见的轨迹分析方法，并对其使用效果和适用条件进行比较。方法 在模拟实验中对不同轨迹分析方法在各种情境下的效果以及适用条件进行比较研究，并在实例分析中进行验证。结果 增长混合模型(growth mixture modeling, GMM)在单轨迹分析中表现最好，基于群体的轨迹模型(group-based trajectory modeling, GBTM)总体表现较好且可以拓展对多轨迹进行研究，聚类分析表现尚可且能分析多轨迹，但对随访数据质量要求较高。结论 三种方法各有其优点，可根据分析数据的具体情况选择合适的方法。
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  基于多随机经验核的弥漫大B细胞淋巴瘤复发预测

  李雪玲, 赵艳琳, 张岩波, 余红梅, 周洁, 李琼, 王俊霞, 乔宇, 张高源, 赵志强, 罗艳虹

  中国卫生统计. 2024, 41(03): 339-343.

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  目的 基于多随机经验核分类器构建弥漫大B细胞淋巴瘤完全缓解后两年内复发情况的预测模型，为患者的治疗提供决策依据。方法 利用山西省某三甲医院2010-2020年电子病历库中符合本研究要求的445名患者信息，基于五种常见类别不平衡处理方法以及多随机经验核分类器构建复发预测模型，并与五种分类器进行比较。结果 基于SMOTE Tomek Links+多随机经验核分类器的复发预测模型取得了最优的分类性能(accuracy=0.89,precision=0.87,recall=0.92,f1-Score=0.89,brier score=0.11)。结论 对DLBCL实际数据集，本文使用SMOTE Tomek links处理不平衡数据并构建多随机经验核模型，模型性能达到最优的同时计算复杂度也不高，可为DLBCL复发预测提供有力参考。
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  1990—2019年中国类风湿性关节炎疾病负担现状和趋势分析

  赵军一, 赵凤, 曲冰佳, 宋滢, 付凌雨

  中国卫生统计. 2024, 41(03): 344-348+353.

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  目的 通过分析中国1990—2019年类风湿性关节炎(rheumatoid arthritis, RA)的疾病负担现状和变化趋势，为我国RA防控提供科学依据。方法 从2019全球疾病负担(global burden of disease, GBD)数据获得1990—2019年RA的发病率、患病率、死亡率、伤残调整寿命年(disability adjusted life years, DALYs)等指标，通过四项指标的标化率对比分析中国、美国、日本及全球水平随年份发展的变化趋势。结果 2019年，中国RA的发病率、患病率、死亡率、DALYs率及其标化率均为女性高于男性，死亡率随着年龄的增长呈上升的趋势，在95岁以上年龄组达到高峰；发病率、患病率及DALYs率随年龄的增长呈先上升后下降的趋势，分别在60～岁、70～岁、85～岁年龄段达到高峰。1990—2019年，中国RA的发病率、患病率、死亡率、DALYs率指标均呈上升趋势，消除人口年龄构成差异后，中国RA标化发病率和标化患病率呈上升的趋势；中国RA标化死亡率和标化DALYs率呈平稳趋势。2019年中国RA的标化发病率、标化患病率和标化DALYs率低于日本、美国和全球平均水平；2019年标化死亡率高于日本、美国和全球平均水平。结论 在过去30年来，中国的RA疾病负担呈上升的趋势，应继续加强RA防控的宣传教育，尤其关注女性中老年人群的预防控制，制定合理政策，进一步减轻中国RA疾病负担。
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  企业员工抑郁和焦虑测量与有效性分析

  周费翔, 刘婧, 刘泽民, 刘霞, 常灿燕, 颜艳

  中国卫生统计. 2024, 41(03): 349-353.

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  目的 评价患者健康问卷抑郁量表(PHQ-9)和广泛性焦虑量表(GAD-7)两种量表在企业员工抑郁和焦虑测量中的有效性。方法 采用分层随机抽样方法，在某企业各部门(岗位)抽取1117名员工作为研究对象，采用项目反应理论(item response theory, IRT)中的等级反应模型开展条目分析，评估量表单维性和模型拟合度以及各个条目的区分度、难度系数和信息量，并开展项目功能差异分析。结果 研究对象中45岁以下员工661人(59.2%),45岁及以上员工456人(40.8%);男性802人(71.8%),女性315人(28.2%)。PHQ-9和GAD-7的Cronbach′s α系数为0.923和0.951,分半信度系数为0.863和0.940。PHQ-9和GAD-7第一特征根与第二特征根比值均>3,符合单维性假设。PHQ-9各条目的区分度为2.362～3.618,难度系数为-0.949～2.639,平均信息量范围为0.772～1.935;GAD-7各条目的区分度为3.631～5.580,难度系数为-0.469～2.044,平均信息量范围为1.880～3.547。结论 PHQ-9和GAD-7可以作为评估企业员工抑郁症和广泛性焦虑症的测量工具。
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  基于Lasso-Cox回归模型的肺腺癌基因学预后风险分析

  卜伟晓, 穆华夏, 高梦瑶, 苏维强, 韩梅, 陶子琨, 杨希, 徐雅琪, 石福艳, 王清华, 王素珍, 孔雨佳

  中国卫生统计. 2024, 41(03): 354-359.

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  目的 通过构建Lasso-Cox模型筛选肺腺癌差异表达基因，计算患者风险评分，构建肺腺癌预测模型，为肺腺癌的研究提供潜在的基因靶点，并为临床诊疗及预后提供新方向。方法 下载癌症基因组图谱(TCGA)和肿瘤基因表达数据库(GEO)的肺腺癌基因表达和临床数据，用TCGA数据库训练模型，并合并两数据库用以模型验证，筛选的肺腺癌差异表达基因(DEGs)通过多因素Lasso-Cox回归构建风险评分预后模型，结合临床资料以确定肺腺癌最终的独立预后预测因素。利用GO富集分析、KEGG通路分析和CIBERSORTx免疫分析对风险模型差异表达基因进行生物学解释。结果 通过单变量Cox和Lasso-Cox回归分析，获得了与肺腺癌预后相关的9个差异表达基因。结合临床数据的多因素Cox回归模型显示，恶性肿瘤病史、N分期、T分期和风险评分是预后的独立影响因素。结论 本研究构建的肺腺癌预后模型可以有效预测患者的预后风险，为临床决策和个性化治疗提供理论基础。
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  中断时间序列分析在基本医疗保险支付方式改革效果评估中的应用研究

  肖桂真, 杨蕾, 吴优优, 王仕文, 童卓雅, 胡国清, 龙飞, 史静琤, 狄晓康

  中国卫生统计. 2024, 41(03): 360-364.

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  目的 评估基本医疗保险支付方式改革在控费、规范医疗行为和缓解患者负担方面的效果，为完善支付方式改革提供参考。方法 采用中断时间序列分析支付方式改革前后当天再入院率、次均住院费用和自付比例的变化，采用利益相关者定性访谈深入了解变化可能的原因和改革建议。结果 参保患者次均住院费用、自付比例改革初期有显著下降，后呈上升趋势，住院人次增幅减缓、当天再入院率降幅减缓。中断时间序列分析结果显示，支付方式改革后参保患者住院总人次增长速度由原来的600人次/月下降为20人次/月；当天再入院率在改革后短期内上升0.237%,但长期呈下降趋势，下降速度由改革前的0.014%/月变为0.003%/月。在改革后短期内，参保患者次均住院费用下降786.360元，自付比例下降2.089%。结论 长沙市城镇职工基本医疗保险支付方式改革初期，控费、缓解患者就医负担的效果明显，但需要加强远期的监管，尤其是对于分解住院和患者负担的控制。
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  基于深度学习的胸部X射线图像识别及分类模型研究

  张晓熙, 王远涵, 杨顷落, 黄雪, 余红梅, 武淑琴

  中国卫生统计. 2024, 41(03): 365-369+375.

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  目的 以深度学习中的卷积神经网络为基础搭建胸部X射线(chest X-ray, CXR)图像分类模型，为肺部疾病提供可靠的辅助诊断技术。方法 经KAGGLE数据库收集新冠肺炎、轻度肺部感染、病毒性肺炎及正常的四种胸部X射线图片，按3∶1∶1的比例将数据随机划分成训练集，测试集和验证集；基于卷积神经网络架构搭建CXR图像分类模型，调节超参数对模型进行加强和优化；后通过混淆矩阵、准确率、灵敏度、K折交叉验证结果等指标对模型进行验证及评价。结果 本研究模型对肺部影像图片的分类准确率为0.81、灵敏度为0.80、测试集和验证集损失值能够稳定在一个较低的水平。与相同迁移算法的模型相比，在测试数据集上的精确率、准确率、灵敏度、F1分值分别提高了1.7%、1.7%、1.3%、2.9%。结论 此模型对于CXR图像的识别和分类的性能更强，可以更有效地应用于肺部疾病的辅助分析和判断。
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  基于共享随机效应模型的纵向认知标志物对轻度认知障碍逆转的预测性能比较

  秦瑶, 韩红娟, 刘龙, 陈杜荣, 马艺菲, 崔靖, 白文琳, 张荣, 余红梅

  中国卫生统计. 2024, 41(03): 370-375.

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  目的 将共享随机效应模型(shared random-effect model, SREM)应用于轻度认知障碍(mild cognitive impairment, MCI)向认知正常(normal cognition, NC)逆转的研究，比较不同纵向认知标志物对MCI逆转的预测性能，并评价影响因素的协变量效应。方法 SREM模型包括两个子模型，其中纵向子模型采用线性混合效应模型对纵向认知标志物的变化轨迹建模，生存子模型采用比例风险模型对生存过程建模。基于对数似然函数值和信息准则进行模型拟合优度检验，采用ROC曲线下面积(area under the curve, AUC)评价不同纵向认知标志物(MMSE、 CDRSB、 FAQ、 ADAS11、 ADAS13和ADASQ4)对MCI逆转的预测性能；同时进行纵向子模型和生存子模型的影响因素分析。结果 843名MCI患者中72名(8.54%)在随访结束后逆转为NC。以spline-PH-GH参数分布为基准风险函数的SREM模型对数似然函数值最大，AIC和BIC最小；以CDRSB为纵向认知标志物建立的SREM模型拟合最好，在不同时间的AUC值均表现良好，范围为0.797～0.852,且预测误差最小，范围为0.0427～0.0429;年龄、性别、受教育程度、婚姻状况和APOEε4基因均会影响MCI患者的认知功能和日常活动功能，六种纵向认知标志物均会影响MCI患者的逆转。结论 CDR评分对MCI患者的认知功能和逆转预测性能最佳；认知功能和日常活动功能可作为MCI逆转的动态监测指标。
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  网络增强核融合方法的改进及其在乳头状肾细胞癌多组学数据整合分子分型中的应用

  师国京, 李灵梅, 魏亿芳, 赵鑫, 房瑞玲, 杨海涛, 余红梅, 张岩波, 曹红艳

  中国卫生统计. 2024, 41(03): 376-381.

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  目的 针对网络增强的相似网络融合(network enhancement fusion, ne-SNF)方法先融合不同组学网络，再对融合后的网络降噪，忽略了不同组学相似网络噪声对融合网络影响的问题，本文提出了改进的网络增强融合(improved network enhancement fusion, improved ne-SNF)方法，并探讨其在乳头状肾细胞癌(papillary renal cell carcinoma, PRCC)分子分型中的应用，识别PRCC高危患者，筛选重要通路及免疫浸润细胞。方法 通过模拟研究评估improved ne-SNF分型性能，并将其用于PRCC多组学数据的整合分型，利用Cox回归模型分析不同分型患者的预后风险；筛选不同分型的差异表达mRNA(DEmRNAs)、miRNA(DEmiRNAs)及差异甲基化基因(DMGs),并对其重合基因进行KEGG通路分析；最后对不同分型患者进行免疫细胞浸润分析。结果 模拟研究结果表明improved ne-SNF在不同信号比例和噪声强度下的分型准确性均优于SNF和ne-SNF。improved ne-SNF方法将PRCC患者分为高危组和低危组，高危组患者的死亡风险是低危组的7.727倍；筛选出3511个DEmRNAs, 96个DEmiRNAs及3426个DMGs,其联合分析的649个重合基因得到42条有统计学差异的KEGG通路。此外，筛选出3种在不同分型中存在统计学差异的免疫浸润细胞。结论 improved ne-SNF分型性能优于SNF和ne-SNF,且能够有效识别PRCC预后高风险患者，并筛选出PRCC重要通路及相关免疫浸润细胞，为PRCC的治疗及预后提供新的思路和参考依据。
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  全球COVID-19疫情主要预测模型比较分析

  陈雅霖, 洪秋棉, 温昊于, 刘艳, 喻勇, 宇传华

  中国卫生统计. 2024, 41(03): 382-386.

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  目的 新冠感染病死率预测对于深入理解新冠病毒严重性、合理配置医疗资源及开展针对性防疫策略有重大意义。方法 本研究依据新冠病毒变异优势株，将疫情发展划分四个时期，选取美国、印度、巴西、墨西哥、秘鲁、中国六个国家以及全球平均水平的病死率为研究对象。运用灰色模型、指数平滑模型、ARIMA模型、支持向量机、Prophet和LSTM模型六个模型进行拟合预测，探讨各模型的优缺点和适用性，选取效果最优的模型对全球和重点国家的病死率进行预测。结果 模型比较显示多种模型各有优缺点，经预测，多数国家的累计确诊人数和累计死亡人数增长速度减缓，发展趋势逐渐平稳。结论 传统时间序列模型适于发展趋势平稳、有限样本的预测；而机器学习模型更适用于波动型变化数据，可进行大样本预测，进一步外推，运用到其他卫生领域的研究。
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  基于有序logistic回归与决策树方法的老年慢性病者获得感影响因素分析

  师红强, 刘钰曦, 马万瑞, 陈姝, 肖正琴, 万崇华

  中国卫生统计. 2024, 41(03): 387-392+397.

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  目的 了解老年慢性病者获得感情况，探究其影响因素，为后续提升老年慢性病者获得感提供依据。方法 本研究数据来源于广东医科大学附属医院的老年慢性病者调查。采用方便抽样对调查期间住院的380名老年高血压、冠心病和慢性前列腺增生患者进行问卷调查，内容包括获得感、社会人口学特征、生理功能、心理功能、社会功能等。采用SPSS 26.0进行单因素多样本秩检验、Spearman相关分析、多因素有序logistic回归模型和CHAID分类决策树分析。结果 调查的380名老年慢性病者，2.9%根本没有获得感，40.5%不清楚或中等获得感，66.6%有非常强获得感。多因素有序logistic回归结果显示婚姻状况、文化程度、社会支持、精神支柱等因素均有统计学意义(P<0.05)。未婚，文化程度初中及以下、高中及专科，能像生病前一样与别人来往，精神支柱没有或一般能让其感受到生命意义，适度活动受到限制的老年慢性病者获得感相对较低，OR值分别为0.318、0.172、0.307、0.500、0.145、0.407、0.545。平时没有感受到情绪低落或忧伤，没有因为患病及治疗造成家庭经济困难的老年慢性病者获得感较高，OR值分别为3.042和1.988。分类决策树分析结果显示精神支柱能让感受到生命的意义或生活的价值、是否能像生病前一样和别人来往、患病造成家庭经济困难、适度活动受到限制是影响老年慢性病者获得感的重要因素。结论 需关注老年慢性病者精神心理层面的需求，维持人际交往，采取针对性的措施尽可能帮助它们降低活动受限程度，从而提升老年慢性病者获得感。
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  不同时间序列模型在潍坊市肾综合征出血热预测应用中的比较研究

  郑良, 高琦, 于胜男, 石圆, 孙明浩, 王志强, 李秀君

  中国卫生统计. 2024, 41(03): 393-397.

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  目的 比较季节自回归移动平均模型(SARIMA)、长短期记忆网络(LSTM)、经验动态建模(EDM)在包含及不包含气象因素的情况下预测潍坊市肾综合征出血热(HFRS)发病的效果，探索最佳预测模型。方法 选取2011年1月至2017年12月潍坊市HFRS月发病率分别构建SARIMA模型、单变量LSTM模型、单变量EDM模型，以及包含气象因素的SARIMAX模型、多变量LSTM模型、多变量EDM模型，对2018年1月至2018年12月的月发病率进行预测，并比较各模型的预测效果。结果 SARIMA模型的平均绝对误差百分比(MAPE)为42.17%, SARIMAX模型未通过参数检验；单变量LSTM模型、多变量LSTM模型的MAPE分别为48.40%,16.19%;单变量EDM,多变量EDM模型的MAPE分别为55.00%,51.79%。结论 包含气象因素的多变量LSTM模型对潍坊市HFRS发病率预测效果最佳，预测结果可为未来HFRS的防控提供参考。
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  基于孟德尔随机化的甲状腺功能减退症与非酒精性脂肪性肝病的因果分析

  王冬冬, 高梦瑶, 穆华夏, 卜伟晓, 王蒙, 孔雨佳, 王素珍

  中国卫生统计. 2024, 41(03): 398-403.

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  目的 通过两样本孟德尔随机化方法探索甲状腺功能减退和非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)之间的因果关系。方法 利用全基因组关联研究数据，确定与甲状腺功能减退相关遗传变异数据为工具变量(IV),使用MR-Egger回归、逆方差加权法(IVW)和加权中位数法(WME)检验甲状腺功能减退和非酒精性脂肪性肝病之间的因果效应，用OR对因果关系进行评价。结果 研究共纳入334个SNP位点作为工具变量，工具变量不存在异质性和多效性。IVW估计中，基于两个数据集分别得到暴露的OR值[OR(95%CI):21.30(3.61～125.50)]和[OR(95%CI):5.79(1.03～32.47)],均表明甲状腺功能减退与NAFLD之间存在显著的因果关联(P<0.05),且孟德尔随机化结果稳健。结论 甲状腺功能减退与NAFLD之间存在潜在的因果关系。
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  宁波市热浪对寿命损失年影响的总效应及附加效应

  谷少华, 王爱红, 王永, 陆蓓蓓, 张丹丹

  中国卫生统计. 2024, 41(03): 404-408+413.

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  目的 评估宁波市热浪对寿命损失年(YLL)影响的总效应及附加效应。方法 收集2013—2019年宁波市死亡、人口、气象和空气质量监测资料，计算得到每日YLL率；根据日最高气温的百分位数和持续时间定义15种热浪类型，利用时间序列方法结合分布滞后非线性模型评估热浪对人群YLL率影响的总效应及附加效应，并按照性别和年龄(<65岁、≥65岁)进行分层分析。结果 研究期间宁波市人群总YLL率为(19.74±3.14)人年/10万，热浪期的总YLL率均高于非热浪期(P<0.05)。随着热浪强度增加和持续时间延长，热浪的总效应均呈上升趋势。当热浪定义为日最高气温≥P97.5(37.2℃)且持续时间≥2d时，热浪累积10 d(Lag0-10 d)的总效应最大，总YLL率增加3.77(95%CI:2.25,5.29)人年/10万。热浪对男性和老年人影响的总效应高于女性和低年龄人群。仅部分热浪类型对男性和老年人YLL率影响的附加效应有统计学意义(P<0.05)。结论 热浪导致宁波市人群YLL率增加，且对男性和老年人的影响更大；热浪的附加效应可能仅在男性和老年人等敏感人群中出现。
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  基于限制平均生存时间的多组疗效比较

  江珮瑜, 周佳仪, 徐筠天, 张成凤, 巫宏基, 任嘉翘, 黑子健, 余磊, 侯雅文, 陈征

  中国卫生统计. 2024, 41(03): 409-413.

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  目的 在临床随访研究中，基于时间尺度指标的限制平均生存时间(restricted mean survival time, RMST)越来越受到关注，然而目前基于RMST的统计推断主要用于两组比较，缺少进行两组以上比较的方法。方法 本文提出RMST多组间的假设检验法，包括经典法(naive)、对数转换法(log)、双对数转换法(cloglog)三种检验法，并通过Monte Carlo模拟评价其Ⅰ类错误和检验效能，最后进行实例分析。结果 综合Monte Carlo模拟的Ⅰ类错误及检验效能结果，显示所提出的RMST检验可以处理多组比较的问题，特别是cloglog转换法最为稳健。结论 针对生存数据的多组比较问题，若考虑从时间尺度指标分析，推荐使用cloglog转换法的RMST多组检验。
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  采用三次样条函数拟合蚊媒密度概率分布及其风险评估

  曾四清, 邓惠, 段金花, 陈宗晶, 芦瑞鹏, 刘礼平, 吴军

  中国卫生统计. 2024, 41(03): 414-418.

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  目的 研究登革热蚊媒MOI风险的概率分布，为更加科学精准开展MOI风险评估提供新方法。方法 采用三次样条函数、累积概率分布和Python语言编程对广州市2016—2019年各月MOI监测数据进行拟合分析。结果 本研究绘制了广州市1-12月的MOI风险评估概率分布表和分布图。1-12月各月累积概率小于0.01和0.05的MOI临界值分别在7.54～60.12、5.02～34.10之间。该临界值均在1月最低，其次是12月和2月；均在6月份最高，其次是5月和7月。1-12月各月MOI风险等级为传播、暴发和流行的概率分别在5.07%～66.60%、0.25%～36.19%、0.00%～16.80%之间。传播、暴发和流行的风险概率最低值均出现在1月，其次均在2月；最高值分别出现在7月、7月和6月，其次是6月、6月和5月。结论 广州市各月的MOI风险概率分布具有显著的季节性消长规律和特征，在开展登革热蚊媒监测评估与控制工作中值得重视。三次样条函数和累积概率分布拟合法为开展MOI风险评估提供了新的分析方法。
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  基于DEA模型的江苏省村卫生室医疗资源配置效率研究

  潘俊伊, 陈在余

  中国卫生统计. 2024, 41(03): 419-422+429.

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  目的 对2012—2021年江苏省13个市的村卫生室医疗资源配置效率进行评价。方法 运用数据包络分析(data envelopment analysis, DEA)模型和Malmquist指数分析江苏省村卫生室医疗资源配置效率。结果 2021年江苏省13个市中南京市、无锡市等11个市为DEA有效，淮安市和扬州市为DEA无效。2012—2021年江苏省村卫生室医疗资源Malmquist指数均值为1.006,10个市(无锡市、徐州市、常州市、苏州市、南通市、连云港市、淮安市、盐城市、扬州市、镇江市)全要素生产率指数大于1,其中5个市(无锡市、徐州市、常州市、苏州市、南通市)全要素生产率指数高于平均水平，3个市(南京市、泰州市、宿迁市)全要素生产率指数小于1。江苏省村卫生室医疗资源全要素生产率主要受技术进步指数的影响。结论 江苏省村卫生室医疗资源存在地区差异，部分地区尚需优化，村卫生室人力资源配置趋于合理，可以通过加大推动技术进步的投入、合理配置各级医疗资源、升级村卫生室医疗设备、加强卫生信息化建设、提高村卫生室医疗资源的利用效率。
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  XGBoost-SHAP机器学习可解释框架用于轻度认知障碍分类研究

  易付良, 陈杜荣, 杨慧, 秦瑶, 韩红娟, 崔靖, 白文琳, 马艺菲, 张荣, 余红梅

  中国卫生统计. 2024, 41(03): 423-429.

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  目的 利用机器学习算法对轻度认知障碍(mild cognitive impairment, MCI)亚型分类有利于患者的个性化治疗，而复杂模型常因分类过程的内部机制不可洞察而饱受诟病，本研究借助可解释技术梳理模型的输出结果，以期为相关领域研究者的决策提供统计支持。方法 本研究联合极限梯度提升(eXtreme Gradient Boosting, XGBoost)与沙普利可加性(SHapley Additive exPlanations, SHAP)构建可解释性框架，用于遗忘型MCI(amnestic MCI, aMCI)和非遗忘型MCI(non-amnestic naMCI)的分类，并根据联合框架输出结果进行解读。结果 联合框架输出aMCI和naMCI的最佳分界值为0.51,XGBoost分类准确率、灵敏度、特异度、F1值、AUC分别为92.81%、94.94%、90.54%、0.93、0.96。SHAP个性化预测结果，7号和31号示例个体被预测为aMCI的概率分别为0.27和0.91;全局性解释结果，不同个体随着CEREALL、ORIENT、CDRSUM、LCMF、RSUPMAR、RMEDORBF、LPOSCENM等指标的shapley值增大，患aMCI的风险越大，上述指标可以解释为aMCI发生的危险因素，而RENT、MMSEORDA、CRAFTVRS等则相反，可以解释为aMCI发生的保护因素。结论 XGBoost-SHAP联合框架用于MCI亚型分类效果较为理想，实现了特定个体不同特征预测效果的比较、不同个体给定特征预测能力的判断，为相关研究者打开了洞察复杂模型内在机制的大门。
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  多阅片者多病例设计诊断试验中的统计分析方法及应用

  刘东旭, 何倩, 周祥, 董子唯, 徐宵, 贺佳

  中国卫生统计. 2024, 41(03): 430-433.

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  目的 探索基于多阅片者多病例研究设计的影像诊断临床试验中选择以AUC为评价指标时DBMH方法（dorfman-berbaum-metz-hillis）与ORH方法（obuchowski-rockette-hillis）在数据处理与分析中的应用，并与ROC曲线分析法进行三者间比较。方法 从理论角度阐述DBM（dorfman-berbaum-metz）法与DBMH法、OR（obuchowski-rockette）法与ORH法的联系与调整之处，并通过实例主动脉夹层诊断数据使用DBMH法、ORH法及ROC曲线分析法做进一步的分析。结果 经DBMH法与ORH法分析未发现两种诊断方式单自旋回波MRI与电影序列MRI诊断效果存在统计学差异(P_DBMH=0.0519,P_ORH=0.0695)。两分析方法中两诊断方式ROC曲线下面积差值及其95%置信区间分别为-0.0438（-0.0879,0.0004）与-0.0438（-0.0913,0.0037）。而ROC曲线分析法显示存在统计学差异（P=0.0058）。结论 相对于DBMH法，ORH法存在较为保守的问题。在MRMC设计的影像诊断试验中，使用DBMH法或ORH法进行分析，较ROC曲线分析法存在着十分明显的优势。
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  退休群体的健康状况及影响因素研究

  郑钰堃, 滕雅楠, 付振娜, 邹长青

  中国卫生统计. 2024, 41(03): 434-437.

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  目的 探究退休群体健康状况及影响因素。方法 使用2018年中国家庭追踪调查数据(China family panel studies, CFPS),构建二元logistic回归模型，综合分析退休对健康状况的影响。结果 退休会通过个体因素、医疗卫生因素、生活方式因素和家庭关系因素等方面对我国中老年群体的健康状况带来显著影响。结论 在针对退休群体的政策研究中，应重视其健康状况中性别差异，对潜在健康风险突出的退休群体予以重点关注，并持续推动优质医疗资源下沉，不断增强医疗服务机构的为老服务能力。
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  老年食管癌手术医院感染风险预测评分模型的构建与验证

  张超, 阎勋会, 王书会, 薛凤华

  中国卫生统计. 2024, 41(03): 438-440+445.

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  目的 探讨老年食管癌患者术后医院感染危险因素并构建术后医院感染风险评分预测模型，为预防老年食管癌患者术后感染提供参考依据。方法 选取2019年5月至2021年5月行手术治疗老年食管癌患者236例，根据术后医院感染情况分为感染组、未感染组，通过多因素logistic回归分析老年食管癌术后感染危险因素并根据回归系数对所得危险因素赋值建立术后医院感染风险预测评分模型，使用受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic, ROC)、Hosmer-Lemeshow检验评估该模型的预测效能(区分度和拟合度)。结果 236例老年食管癌患者术后医院感染50例，术后医院感染发生率为21.19%。糖尿病、术前中性粒细胞水平≥75%、留置胸腔引流管时间≥8 d为老年食管癌患者术后医院感染危险因素，风险预测评分模型ROC曲线下面积为0.929,Hosmer-Lemeshow检验P=0.236。结论 根据老年食管癌患者术后医院感染危险因素建立的预测评分模型对术后医院感染有较高的预测风险价值，便于快速识别术后医院感染高风险人群。
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  基于CHARLS的我国老年人失能转移规律研究

  王雪莹, 胡泊, 王闯世, 吴疏桐, 郝军, 王杨, 樊静

  中国卫生统计. 2024, 41(03): 441-445.

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  目的 老年人失能已成为日益严峻的公共卫生问题。本研究旨在通过研究老年人失能转移规律为失能防治提供依据。方法 基于中国健康与养老追踪调查(CHARLS)2011—2018年的数据，依据基本(BADL)及工具性(IADL)日常生活活动量表及美国长期护理调查(NLTCS)分级方法将失能状态分为6级，采用多状态Markov模型分析老年人失能转移规律。结果 共纳入7308名分析对象。随着失能程度加重，老年人向死亡转移的概率呈上升趋势。老年人处于健康、健康受损、轻度失能、中度失能、重度失能时状态不变概率分别为0.343、0.106、0.169、0.053、0.031,平均逗留时间分别为3.10、1.15、1.46、1.25、1.57年。女性在各状态的总逗留时间均高于男性，在处于健康、健康受损、轻度失能状态时转移至其他更严重失能状态的风险均高于男性，但转移至死亡的风险均低于男性。结论 随着失能程度的增加，老年人死亡风险升高，初始状态为失能老年人相比初始状态为健康老年人更可能发生状态改变，老年人在健康状态逗留时间最长，但在相对短时间内极易发展为轻度失能，女性比男性更具有生存优势，但拥有相对较长的非健康生存期，建议一旦老年人进入失能状态立即采取积极应对措施，避免失能进一步恶化，尤其要关注女性失能老年人的护理需求。
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  老年共病患者营养状况及影响因素研究

  张珊, 陆彩凤, 李道鸿, 吴丽娇, 周茜

  中国卫生统计. 2024, 41(03): 446-448+451.

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  目的 探讨老年共病患者营养状况及影响因素，为老年共病患者的诊治提供营养干预依据。方法 采用便利抽样的方法，选取2020年1月—2023年3月苏州市第九人民医院老年医学科的老年住院共病患者为调查对象。采用自行设计的调查问卷面对面进行调查，内容包括人口学资料、住院信息、生化检测、体格测量。采用NRS 2002量表对所有老年共病住院患者评估营养风险，采用Frial衰弱量表评估衰弱，采用EQ-5D量表评估生活质量。采用多因素logistic回归模型分析老年共病患者营养风险的影响因素。结果 共纳入老年共病患者276例，平均年龄(75.54±5.57)岁；男性124人，占44.93%;女性152人，占55.07%。有营养风险175例，占63.41%。多因素logistic回归分析结果显示，女性、贫血、衰弱是老年共病患者营养风险的危险因素，低龄、无感染、ALB≥40 g/L、生活质量正常是老年共病患者营养风险的保护因素。结论 老年共病患者营养风险十分严峻，性别、年龄、感染、贫血、ALB水平、衰弱、生活质量是老年共病患者营养风险的影响因素。
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  PTMC患者颈部中央区淋巴结阳性危险因素的多因素logistic回归分析

  黄冬宁, 李振东

  中国卫生统计. 2024, 41(03): 449-451.

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  目的 探讨甲状腺微小乳头状癌(PTMC)患者颈部中央区淋巴结清扫术后阳性淋巴结检出危险因素，旨在为早期识别清扫术后病变残留高危人群以制定更为积极的防治方案提供更多依据。方法 回顾性纳入2015年1月至2023年1月于我院行手术治疗PTMC患者共231例，其中颈部中央区淋巴结清扫术后检出阳性淋巴结82例；采用单因素和多因素法评估颈部中央区淋巴结清扫术后阳性淋巴结检出独立危险因素。结果 单因素分析结果显示，性别、年龄、甲状腺结节最大径、结节边缘、结节内微钙化、结节纵横比、被膜侵犯情况均可能与PTMC患者颈部中央区淋巴结清扫术后阳性淋巴结检出有关(P<0.05);logistic回归模型多因素分析结果显示，年龄<50岁、结节最大径0.5～1 cm及合并被膜侵犯均是PTMC患者颈部中央区淋巴结清扫术后阳性淋巴结检出独立危险因素(P<0.05)。结论 年龄<50岁、甲状腺结节最大径0.5～1cm及合并被膜侵犯的PTMC患者颈部中央区淋巴结清扫术后更易检出阳性淋巴结。
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  老年胃癌放化疗患者骨髓抑制发生危险因素及预测效能分析

  伍亚辉, 许超, 朱世祺, 朱锦舟

  中国卫生统计. 2024, 41(03): 452-454+458.

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  目的 探讨老年胃癌放化疗患者骨髓抑制发生危险因素并进一步分析临床预测效能，旨在为后续临床防治工作提供参考。方法 回顾性纳入2019年6月-2023年6月于我院接受放化疗老年胃癌患者共317例，根据是否出现骨髓抑制分组，采用单因素和多因素法分析老年胃癌放化疗患者骨髓抑制发生独立危险因素；描绘ROC曲线评估上述独立危险因素用于骨髓抑制发生风险预测效能。结果 本研究接受放化疗老年胃癌患者共317例，出现骨髓抑制150例，发生率为47.32%。单因素分析结果显示，总照射剂量、是否合并肝硬化及接受同步放化疗均可能与老年胃癌放化疗患者骨髓抑制发生有关(P<0.05);多因素分析结果显示，治疗前血小板计数水平、总照射剂量、合并肝硬化及接受同步放化疗是老年胃癌放化疗患者骨髓抑制发生的独立危险因素(P<0.05);进一步构建的诺谟图模型显示C-index指数为0.910(95%CI=0.862～0.973),提示该模型能够个体化地快速准确地评估患者骨髓抑制发生的风险，为老年胃癌患者的治疗提供更可靠的参考依据。结论 老年胃癌放化疗患者骨髓抑制发生可能与治疗前血小板计数水平、总照射剂量、是否合并肝硬化及接受同步放化疗有关。构建的诺谟图模型表现出较高的预测准确性，表明其在临床实践中进行个性化和快速风险评估的潜力。
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  Python在疫情统计数据可视化中的应用研究

  曹振丽, 王立业, 赵晓娜, 曹高芳

  中国卫生统计. 2024, 41(03): 455-458.

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  <正>在流行病学研究中，人们常常使用统计地图来描述某种疾病在某个地区、某一时间的分布即统计数据的可视化问题。统计学者使用统计分析商用软件SAS和R语言较多，但是SAS软件默认设置的绘图精度不高，调整需要用户翻阅帮助手册进行深入学习；而R语言绘图适用于那些熟悉ggplot2制图的人员，新手没有ggplot2制图基础，学习该软件比较困难^[1]。
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  义乌市胎儿生长受限现状及影响因素研究

  徐静, 王玲玲, 毛爱女

  中国卫生统计. 2024, 41(03): 459-461.

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  目的 探讨基于超声检查的胎儿生长受限(FGR)现状及其相关影响因素。方法 基于超声检查回顾性收集2017年1月-2021年12月于我院分娩的198例FGR新生儿作为FGR组，选择同期分娩的200例正常体重新生儿作为正常组，分析基于超声检查的胎儿FGR现状及其相关影响单因素，并予以多因素logistic回归分析法分析胎儿FGR的危险因素。结果 基于超声检查，五年间出现胎儿FGR共198例，患病率为1.84%～2.76%,且2017年至2021年胎儿FGR率呈降低趋势。基于超声检查，FGR组子宫动脉搏动指数高于正常组，胎盘商与胎盘体积低于正常组，差异有统计学意义(P<0.05)。FGR组家庭平均月收入<6000元、文化程度为高中及以下、有吸烟史、羊水过少、合并妊娠期糖尿病、贫血、胎盘异常比例均高于正常组，差异有统计学意义(P<0.05);而两组产妇年龄、胆汁淤积、妊娠期高血压、胎膜异常、脐带异常比较差异无统计学意义(P>0.05)。多因素logistic分析结果显示，羊水过少、妊娠期糖尿病、妊娠期贫血与胎盘异常是胎儿FGR的影响因素(OR=4.212、3.367、3.463、4.297,P<0.05)。结论 胎儿FGR的危险因素包括羊水过少、妊娠期糖尿病、妊娠期贫血与胎盘异常等，临床需尽早识别胎儿FGR的危险因素，加强孕妇产前知识宣教与保健，规范产前超声检查，以预防胎儿FGR。
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  基于分组的轨迹模型及其SAS实现

  宋福曼, 王思婷, 乔亲群, 刘媛媛, 陈佳庚, 马骏

  中国卫生统计. 2024, 41(03): 462-467.

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  目的 对基于分组的轨迹模型(group-based trajectory modeling, GBTM)的基本原理、适用性及SAS软件程序进行介绍。方法 使用SAS软件中的PROC TRAJ过程步，构建不同数据类型的GBTM模型。结果 选取多项前瞻性数据，根据数据类型构建了CNORM、ZIP等单轨迹及双轨迹模型，在此基础上将协变量纳入模型，观察影响发展轨迹的因素。结论 GBTM为解决纵向数据复杂性和结果可解释性之间的平衡问题提供了有价值的工具，同时SAS软件可以很好地实现轨迹模型的构建，并为模型的不断拓展提供了较为方便的实现形式。
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  结合倾向性评分的贝叶斯外对照借用方法学研究进展

  王锴, 曹寒, 刘天谋, 于永沛, 阎小妍, 姚晨

  中国卫生统计. 2024, 41(03): 468-473+480.

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  随机对照临床试验(randomized clinical trial, RCT)是验证药物和医疗器械有效性和安全性的金标准，但对于罕见病、肿瘤以及儿科人群等特殊领域，开展RCT研究往往面临着样本量不足、研究周期过长以及医学伦理方面的阻碍。近年来，外部对照试验作为RCT的替代方案得到了越来越多的关注。开展外部对照试验需要着重解决两个关键问题：(1)如何确定外部对照组的信息借用程度；(2)研究间受试者基线协变量的可比性。贝叶斯统计分析方法在外部对照试验中得到了广泛的应用，但其只考虑了内外部对照组边际结局的实际分布差异，并未将基线协变量的可比性纳入其分析框架，从而容易引入选择偏倚。为了解决上述问题，一些学者提出了结合倾向性评分的贝叶斯外对照借用方法，即在使用贝叶斯方法前先通过倾向性评分匹配、分层和加权等手段构造基线协变量可比的伪人群，以达到控制选择偏倚的目的。本文将从倾向性评分方法学入手，对目前“结合倾向性评分的贝叶斯外对照借用方法”进行介绍，包括其基本原理、分析步骤以及统计学操作特性等，旨在为后续外部对照试验的开展提供统计设计和分析的方法学支持。
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  医学影像人工智能医疗器械临床试验统计学设计要点专家共识

  郭秀花, 李卫, 夏结来, 贺佳, 王杨, 罗艳侠, 徐涛, 阎小妍, 陶丽新, 赵延延, 尚美霞, 刘之光

  中国卫生统计. 2024, 41(03): 474-480.

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  围绕医学影像的人工智能医疗器械，介绍其临床试验的统计学设计要点，主要涉及临床试验设计类型确定、对照设置、比较类型选择、主要结局指标确定、样本量估计方法、随机化策略、盲法实施、缺失值处理及敏感性分析等内容。本共识旨在为从事该类医疗器械临床试验的相关人员提供统计学设计参考，以保证临床试验结果的科学性、可靠性及规范性。