目的 在临床随访研究中，基于时间尺度指标的限制平均生存时间(restricted mean survival time, RMST)越来越受到关注，然而目前基于RMST的统计推断主要用于两组比较，缺少进行两组以上比较的方法。方法 本文提出RMST多组间的假设检验法，包括经典法(naive)、对数转换法(log)、双对数转换法(cloglog)三种检验法，并通过Monte Carlo模拟评价其Ⅰ类错误和检验效能，最后进行实例分析。结果 综合Monte Carlo模拟的Ⅰ类错误及检验效能结果，显示所提出的RMST检验可以处理多组比较的问题，特别是cloglog转换法最为稳健。结论 针对生存数据的多组比较问题，若考虑从时间尺度指标分析，推荐使用cloglog转换法的RMST多组检验。