为减小侧向运动对整车质量与道路坡度估计精度的影响，提出了一种考虑侧向运动的估计算法，利用加速度修正车辆动力学模型，采用遗忘因子提高新数据适应车辆系统时变特性的最小二乘算法估计整车质量，并将质量估计结果实时输入道路坡度估计中；建立车辆运动学和动力学两个坡度估计模型，并在模型中添加加速度修正项，设计强跟踪滤波算法分别针对2种模型进行道路坡度估计，时变交互多模型融合算法根据两个坡度估计模型的权重系数和模型间的转移概率得到道路坡道估计值。本文算法在中国第一汽车股份有限公司技术中心农安汽车试验场进行了实车试验和评估，与未考虑侧向的融合估计算法相比，提高了车辆横向运动时的道路坡度估计精度。

本文构建GWR(Geographically weighted regression)模型拟合建成环境变量与地铁客流的关系，并分析建成环境显著变量对地铁客流的异质性影响。采用西安市地铁1、2、3号线63个站点共5个工作日的客流数据，利用ArcGIS软件将客流数据与交通小区匹配，在传统最小二乘法的基础上构建GWR模型，考虑人均GDP、土地利用混合度、停车场密度、交叉口密度、地铁出入口密度等对交通小区地铁客流的影响，得到如下结论：GWR模型能有效刻画交通小区地铁通勤客流与建成环境变量互动关系的空间非平稳性及影响尺度，其结果优于传统最小二乘法；同时，分析发现人均GDP、土地利用混合度、交叉口密度、地铁出入口密度4个变量对交通小区地铁客流的影响显著；土地利用混合度对地铁通勤客流的吸引远远大于地铁出入口密度，且在土地利用开发程度和均衡度较低的交通小区表现更明显。

采用电加热喷雾冷却减阻试验台，系统研究了喷雾流量、喷雾倾角、气流温度、气流速度影响发动机排气系统减阻性能的规律；采用基于离散相模型（DPM）的数值模拟，阐释了喷雾冷却大幅降低排气阻力的原因。研究结果表明：喷雾流量为12～24 mL/s时，减阻率随喷雾流量的增加而增大；喷雾倾角由45°增加至90°时，减阻率先保持不变后减小，45°和60°喷雾倾角时的减阻效果均为最佳；气流温度为200～300℃时，随着气流温度的升高，减阻率呈增大趋势；气流速度由20 m/s增大至30 m/s时，减阻率逐渐下降。排气系统喷雾后阻力大幅度减小的原因是喷雾后气流速度降低，湍流强度降低，局部阻力和摩擦阻力显著减小。

提出了一种具有动态交互感知池化层的多长短期记忆神经网络（DIP-LSTM）模型结构，使得场景中相邻的车辆通过池化（Pooling）共享各自LSTM网络隐藏态，获取历史轨迹特征，进而实现自车与周围多车的时间空间关系的交互性建模，并输出车辆未来的预测轨迹。使用美国的NGSIM和德国的High-D自然驾驶车辆轨迹数据集对模型进行训练与测试，并对模型的精度、鲁棒性和迁移性（普适性）进行验证。研究结果表明：与传统模型的预测方法相比，考虑多车交互信息的DIP-LSTM网络的预测方法在预测精度与长时域预测上具有优势，且模型具有良好的迁移性和鲁棒性，显著提高了车辆轨迹预测模型的实用性和普适性。

In view of the adhesion performance between asphalt-aggregate， the research results on the adhesion and raveling mechanism， evaluation methods， influencing factors and improvement measures in domestic and overseas are summarized. Formation and failure of adhesion are complex processes involving physics， chemistry， thermodynamics， and micromechanics. The characteristics of the interface between asphalt and aggregate are influenced by the properties of asphalt and aggregate， the void and asphalt film thickness of the mixture， and the external environment. The different test systems are dedicated to the development of methods that that can not only simulate the process of damage occurrence in the field but also provide an assessment method through which the suitability of mixtures would be estimated in designing steps and would be guaranteed during the pavements service life. Combined with the existing research contents，the future research directions of asphalt-aggregate adhesion performance and asphalt mixture moisture sensitivity are prospected.

汽车涂装过程中产生的漆面缺陷影响着整车外观质量，针对人工检测存在漏检、低效以及传统检测方案的高实施成本等问题，提出了一种基于改进YOLOv7算法的汽车漆面缺陷检测系统。构建了汽车漆面缺陷数据集，共有4023张图像，其中包含5种常见汽车漆面缺陷；针对YOLOv7算法在微小缺陷上检测精度不足的问题，在原网络中引入了GAM注意力机制和SPPFCSPC模块，用于提高算法对微小缺陷特征的提取能力，同时采用改进的ELAN模块对网络结构进行改进，减少网络过深造成的小目标信息丢失问题，保证在减轻网络模型的同时提高网络对微小特征的识别精度；实验结果表明：本文方法大幅提升了对微小漆面缺陷的检测性能，缺陷的平均检测精度达到了88.9%，与多种算法相比检测精度最高。

为研究智能网联车（CAV）对交通流的影响，基于智能驾驶人模型（IDM），考虑后车和多前车速度差的影响，构建CAV智能驾驶跟驰模型，推导了CAV跟驰模型的临界稳定性条件。然后以考虑1辆后车和5辆前车速度差的CAV跟驰模型设计数值仿真实验。结果表明：交通流稳定性随考虑后车影响的权重比例变化而变化，即只有当后视权重比例在恰当范围内时才可提高交通流稳定性；考虑后车影响和多前车速度差还可削弱由时延导致的交通流不稳定性。同时，新模型控制下的车辆加速度变化更平稳，更有助于提高交通流稳定性和交通流安全性。

综述了国内外对胶粉改性沥青老化机理、表征及评价的研究现状。胶粉改性沥青的老化过程伴随着胶粉的溶胀、降解反应以及沥青与胶粉之间的物质交互作用；胶粉改性沥青老化行为的表征主要从化学组分、分子结构、分子量、表面形貌入手，并解释其对宏观性能的影响；胶粉改性沥青老化性能评价主要采用黏度、复数模量、低温蠕变劲度、疲劳寿命等流变学指标，且通常与微观表征及化学方法相结合。然而，当前国内外对胶粉改性沥青老化过程中填料迁移行为关注较少，特别是炭黑、白炭黑等填料的作用机理有待进一步挖掘；缺乏胶粉改性沥青多组分老化特征同步表征方法；缺乏统一的老化评价指标，且大多研究在混合料老化性能验证方面存在不足。最后，提出了胶粉改性沥青老化机理及表征评价研究的发展趋势与展望。

本文采用离散元法（DEM）研究非均质水稳碎石（CSM）材料的细观开裂行为，基于Weibull材料随机场，建立了不同均质度水平的CSM细观断裂模型，通过虚拟半圆弯曲（SCB）试验模拟细观开裂过程，分析砂浆基体均质度的影响。结果表明：CSM裂纹沿着砂浆薄弱点和界面共同扩展，砂浆基体的断裂占主导地位。峰值强度和破坏形变随均质度的提高而增大，砂浆中少量的性能薄弱点有益于改善结构形变特性而提升其整体强度，适当均质度水平有助于CSM材料抗裂性能的发挥。

为解决汽车减震器因流动惯量导致径向动力发生偏差的问题，提出基于动力学分析的汽车减震器示功图故障检测算法。计算减震液在左、右2个封闭区域的流动惯量，将压缩行程中的径向动力和回弹行程中的径向动力代入能量与动量方程中，建立汽车减震器动力学方程，再绘制实测示功图，并将其作为样本输入支持向量机中进行分类，再设定判定阈值进行阈值判定，完成示功图故障检测。试验结果表明：本文方法在供液不足、双凡尔漏失、活塞被卡、砂阻时获取的汽车减震器示功图与实测示功图基本吻合，说明本文方法的故障检测准确性高。

为解决智能网联环境下匝道合流过程中车辆通行的效率和安全问题，提出了一种基于博弈论的智能车辆协同控制方法。该方法构建了以匝道外侧车道车辆为主体的三方博弈对局，并从换道、安全和行驶效率收益方面综合建立车辆收益函数；以博弈对局整体收益最大为控制目标，依据夏普利值进行收益分配，得到三方博弈对局中车辆最优控制策略。实验选取重庆市玉马路与重庆内环快速路包头方向合流区为路网原型，对合流区的车辆运行场景采用SUMO/TraCI和Python进行联合仿真分析。结果表明：本文所提出的合作博弈控制方法与演化博弈控制方法相比，总体平均行程时间缩短3.22%，平均延误时间缩短14.47%；车辆严重冲突降低54.04%，碰撞时间小于3 s的比例总体降低了26.56%；有效降低了交通冲突时间，改善了合流区交通运行效率。

将车路协同系统中车辆的位置估计问题转化为时空图模型构建与优化问题，提出一种时空图优化协同定位（STGO-CL）方法。其中，感知区域中不同时刻的车辆位置构成图模型中的节点；车端与路端通过融合高精地图计算出来的车辆绝对位置与相对位置构成图模型的边，并加入时延补偿约束。在求解过程中采用Levenberg-Marquardt (LM)法求解目标函数实现对感知区域中的车辆位置最优状态估计，实现车-路-图协同定位。利用CARLA建立直道和弯道仿真实验场景以验证算法，结果表明：时空图优化协同定位方法平均定位误差为0.29 m，定位性能较GPS或路侧单元（Road side unit, RSU）单独定位分别提高了97.1%和55.4%，较不融合高精地图的时空图优化协同定位方法提高了42.0%。在时延补偿上，可将200 ms时延下的定位性能提高67.0%。本文利用时空图模型实现车-路-图协同定位可有效提升车路协同系统的环境感知性能。

针对现有电铲自主装卸功能在料堆重构、环境感知、目标识别等领域存在技术难度的现状，从降低自主装卸作业任务难度的角度出发，本文提出了一种以载荷均衡分布为目标的矿用自卸车斗型优化方法。首先，构建了一种基于差分迭代的装卸后自卸车斗内料堆的轮廓重构方法，并对料堆质心位置进行计算；其次，建立并验证了模拟电铲装卸过程的离散元仿真方法；再次，利用离散元仿真实验，研究了不同斗型结构参数对斗内料堆质心位置的影响；最后，以横向载荷均布为目标，以纵向载荷分布、行驶安全性、斗容变化为约束对斗型进行优化。结果表明：优化后的斗型与原斗型相比，在保持装载能力和行驶安全性的前提下，极端装卸位置时的载荷分布均匀性显著提升，并具有更大的合理装卸面积和更高的作业效率。

针对现有电伺服作动器在负载回落阶段负载势能被浪费的问题，提出了基于能量回收的新型电伺服作动器的实现方案。该方案通过与传动系统并联的蓄能器来回收负载回落时耗散的势能，在负载举升时将其用于提供辅助推力。结合功率键合图理论引入了一种复杂能域下的机械系统动态能耗分析方法，建立了新型电伺服作动器的动态能耗模型，并进行了对比仿真实验。结果表明，所设计的电伺服作动器使得系统响应时间缩短了约36.9%，所需的电机启动转矩降低了约43.3%；在举升负载时的能耗降低了约31%，在负载回落时能够回收36%的势能；在工作过程中滚珠螺旋副的承载大大降低，有助于减少摩擦热、延长丝杠的使用寿命。

为定量表征矿粉对沥青胶浆的性能影响，采用改进的多应力蠕变恢复（MSCR）试验，评价沥青胶浆的高温流变性能，基于沥青胶浆的不可恢复柔量Jnr指标提出矿粉强化效应指标ΔJnr，并诠释矿粉强化规律。结果表明：矿粉强化效应与沥青种类有关，其中SBS改性沥青胶浆矿粉强化作用呈两阶段趋势，即先随矿粉掺量的增加而线性增强，随后不再受矿粉掺量的影响。两阶段临界值可作为沥青胶浆的推荐矿粉掺量，计算得到3.5%和4.0%SBS改性剂掺量的改性沥青胶浆的推荐矿粉掺量分别为120%和100%。构建了矿粉强化效应的多元线性回归模型，进一步阐明了应力等级、改性剂掺量和矿粉掺量对矿粉强化效应的影响。

为揭示级配碎石基层与沥青混合料面层的温度收缩协调变形规律,本文采用动静态应变采集系统实时获取沥青混合料层的温缩应变,基于PFC6.0 Suite和FLAC3D构建了组合结构连续-离散耦合模型,探究了级配碎石层与沥青混合料层温缩协调变形宏观和细观响应规律。研究结果表明:连续-离散耦合模型与室内试验的吻合度相比连续介质模型高,温缩系数相对误差最大为8.1%;沥青混合料及其组合试件温缩应变-时间关系曲线均呈先快后慢的非线性变化规律,沥青混合料类型及降温温差对级配碎石的约束作用基本无影响;组合试件温缩变形主要发生在前1 h内,沥青混合料层整体由“翘起”状逐渐过渡到“平缓”状;级配碎石层通过颗粒向内挤压运动,使两端松散膨胀及颗粒接触重组来实现与沥青混合料层的协调变形。本文从宏观应变响应与空隙率、配位数及三维组构细观响应揭示温缩协调变形机制,研究结果可为级配碎石基层沥青路面低温抗裂研究提供理论参考。

由于沥青混凝土内部结构极其复杂，会在不同疲劳阶段呈现出不同的变化特征，为了解沥青混凝土的疲劳损伤演化过程，在CT三维重构技术的基础上对其展开研究。对沥青混凝土展开疲劳实验，得到不同疲劳阶段的CT扫描图像和三维重构图像；利用差分盒维数法计算CT三维重构图像分形维数，得到疲劳损伤次数与分形维之数间的关系；利用Miner线性疲劳损伤模型重新定义沥青混凝土的损伤变量，得到疲劳损伤演化过程呈线性变化的结论。通过构造环氧沥青混凝土试件展开实验测试，结果表明：本文方法能准确计算出沥青混凝土压缩位移和裂缝体积与疲劳损伤之间的关系，推理得到沥青混凝土的疲劳损伤演化过程。

针对大规模深度神经网络模型并行面临的内存消耗大、设备利用率低、训练时间长、模型难以收敛的问题，提出了一种面向深度神经网络模型并行的计算任务自适应调度方法。通过建立模型并行计算任务的多迭代异步并行管理机制，控制微批量单元具体调度过程，实现模型合理分区和计算资源合理分配，解决异步迭代时产生的梯度延迟更新问题；基于拓扑感知设计计算资源的分配机制，实现模型训练任务和计算资源的合理匹配；设计计算资源和模型任务的运行时调度策略，实现深度学习模型训练过程中计算与通信重叠的最大化，提高计算资源利用率。实验结果表明：与已有的模型并行方法相比，本文方法可以充分利用各GPU计算资源，在保证模型训练精度的同时，可以将大规模深度神经网络模型训练速度平均提高2.8倍。

针对现有救援车辆的液压悬挂系统存在作动器非线性、参数不确定性以及对动力学模型依赖性较强等问题，提出了一种液压主动悬挂系统控制方法——基于扩张状态观测器的模型预测控制方法（ESO-MPC）。首先，通过车载惯性导航系统实时获取车辆位姿信息，并基于位姿偏差方法计算出各个液压作动器的输出位移量。其次，完成救援车辆液压悬挂系统动力学建模，通过扩张状态观测器估计系统中的非线性扰动和未知输出信号。最后，基于扩张状态观测器的模型预测控制方法，使每个液压作动器的输出在限制范围内对期望位移信号进行有效追踪。为验证该控制方法的有效性，搭建了液压悬架整车试验平台，并与被动悬架和传统PID控制方法进行了多种路面对比试验。结果表明，相比于被动悬挂和传统的PID控制方法，本文提出的基于扩张状态观测器的模型预测控制方法可以降低垂向高度均方根值35%，俯仰角度均方根值17%，侧倾角度均方根值23%，显著提升了车辆的行驶平顺性和操纵稳定性。

为提升模型对合成孔径雷达（SAR）图像多尺度舰船目标的检测能力，保证检测网络的实时性，提出一个基于注意力机制改进的无锚框舰船检测模型。在YOLOX网络特征金字塔处嵌入空洞注意力模块，调节感受野与多尺度融合的关系，强化特征的表示能力。在检测头部设计中心性预测分支，对锚点的分类得分进行加权处理，调整模型的损失函数，优化检测结果。在数据集SSDD上进行的对比实验结果表明：本文提出的模型优于主流的深度网络检测模型，精度达到94.73%，且在检测精度和检测速度中取得最佳平衡。

为提升高烈度近断层地区大跨轻柔拱桥的纵向抗震性能，通过非线性时程分析，探讨了某上承式RC拱桥黏滞阻尼器的适用性。对比该新型拱桥与常规RC拱桥结构体系、动力特性的差异，明确了其地震损伤路径，优化了阻尼器布置方案，探究了近远断层地震动下墩柱响应规律及减震效果，考虑了高阶振型的影响，结合易损性说明了减震方案的合理性。结果表明：此类轻柔拱桥在近断层纵竖向设计地震下，中等高度立柱最易损伤，而拱肋保持弹性；在桥台及高柱处布置阻尼器的减震效果最佳；受高阶振型影响，设置阻尼器后的高墩柱墩身剪力及弯矩包络“S”形分布更显著；在近场脉冲及远场长周期地震下的结构响应更大，受位移脉冲的影响阻尼器滞回环会出现突变，但耗能显著、减震效果突出；4类近远场地震动下黏滞阻尼器均可有效降低拱桥墩柱的损伤概率，适用性较优，但需满足大出力、大量程的地震需求。

针对油菜机械化分段收获效率有待提升、专用底盘利用率不高的问题，结合我国联合收割机履带式动力底盘保有量大的优势，设计了一款基于履带底盘的宽幅可折叠油菜割晒机。采用模块化设计方法，开展油菜割晒机的整体设计。提出了“先旋转-再收缩”的宽幅割台折叠方案，实现宽幅可折叠割台与常规收割机底盘配套。基于动力学与运动学分析得到割台折叠位置参数与折叠液压缸负载之间的关系，确定割台旋转点为割台架上边框距离两割台对称面950 mm处，液压缸收缩行程为700 mm。分析确定了拨禾轮、割刀、输送装置的结构和工作参数。阐明割台架与液压折叠悬挂架的载荷和约束，开展了割台展开、折叠状态的静力学分析和拓扑优化结构设计，以应力应变最小为优化目标，经对比评估，采用割台架和悬挂架初始模型材料去除率分别为85%、80%的工程化方案试制样机并开展田间试验。田间试验结果表明：割晒机割台折叠顺畅、运行平稳，割晒后油菜平均铺放角为24.4°，铺放角度差为8.52°，各项指标均满足割晒机田间转移要求和作业质量标准。该研究可为收获机具折叠割台的结构设计优化提供参考。

针对麻雀搜索算法在高维复杂问题上由于随机性大而容易陷入局部最优的问题，提出了一种融合多策略改进的麻雀搜索算法。在初始化阶段，引入佳点集策略以确保种群具备多样性和遍历性。在发现者位置更新中，采用动态学习机制平衡全局寻优和局部探索；在跟随者位置更新中，引入莱维飞行扰动机制以增强局部逃逸能力。最后，将本文算法应用于解决无线传感器网络覆盖问题，从最大化覆盖率、最小化冗余和最大化能耗均衡3个角度对多目标覆盖优化问题进行抽象。仿真结果表明：3项改进措施显著提高了算法性能，增强了网络节点覆盖质量，使网络整体性能得到了有效提升，证明本文算法具备实际应用的良好性能。

对粘贴碳纤维增强复合材料（CFRP）的烧结黏土砖砌块进行双面剪切试验，考察硫酸盐干湿循环不同周期下CFRP-黏土砖砌块界面破坏形态和粘结性能，讨论了硫酸盐腐蚀下CFRP-黏土砖砌块界面粘结性能退化机理。结果表明：CFRP-黏土砖砌块界面的破坏形态受硫酸盐干湿循坏影响较大；界面粘结性能（极限承载力、峰值剪应力）随循环时间呈先小幅增加后加速下降的趋势。提出了受循环周期影响的CFRP-黏土砖砌块界面粘结-滑移模型，将预测值与试验值对比，该模型能较准确地反映硫酸盐干湿循环作用下界面粘结性能的退化规律。

针对场桥作业均衡和效率问题，设计了分时段平衡策略（TPBS），考虑了场桥之间作业安全距离和堆场容量的约束，建立了一个混合整数规划模型，以最大限度地减少双场桥的作业量方差和作业总时间，为了求解建立的模型并分析算例，开发了模拟退火遗传算法（SAGA）。通过不同算法对比实验和3种平衡策略在集装箱数量为80～500个时的对比实验及分析，实验结果表明：SAGA对比于GA和SA的目标值分别平均降低7.32%、20.66%，分时段平衡策略可以均衡场桥作业任务量，缩短集装箱装卸任务的完成时间，有效地提高了堆场空间的利用率，并有助于提高场桥的整体作业效率。

为解决时空客流不均衡带来的供需失衡问题，提出一种基于客流变化特征的多车型电动公交车调度优化方法。针对不同类型电动公交车辆的运营特性差异，考虑分时电价和有序充电策略，建立多车型电动公交车调度模型，协同优化车辆行车计划、充电方案及车队配置。设计遗传算法求解模型，并以南京市部分线路为例验证模型效果。案例表明：与仅采用小型车和大型车的调度方案相比，多车型调度方案的系统总成本分别降低8.26%和11.25%，证明本文方法不仅能提高公交服务水平，而且可有效降低公交系统运营成本，其中充电成本下降25.63%，表明有序充电策略能够充分利用低电价区间。灵敏度分析表明，单位时间成本和折旧成本系数是影响多车型车队构成的重要因素。

为解决交叉口风险评估未充分考虑驾驶员状态和风险损失的问题，提出了一种综合风险概率和风险损失的风险评估方法。利用熵值法得出基于驾驶员生理信息的风险概率，基于能量转换定理确定直接风险损失，提出环境脆弱度确定间接风险损失；利用聚类算法得到风险损失和风险概率的等级，进而基于风险矩阵得到交叉口风险等级。分析西安市19个交叉口试验数据得出：交叉口风险等级划分为比较安全、一般安全、比较风险和非常风险4个等级，风险等级主要集中在比较风险级别。所提出的基于驾驶员生理信息的交叉口风险评估方法与试验驾驶员的感知相符，准确度达到90%，为驾驶员风险管理提供了新方法。

根据一台压缩天然气（CNG）发动机试验数据，建立了CNG发动机增程式电动汽车模型。基于该模型提出了一种基于规则的能量管理策略，能够保证CNG发动机工作在高效区，但是存在电流波动幅度较大有损电池寿命的问题。为了抑制电流激变同时进一步降低增程式电动汽车（E-REV）的燃油消耗，基于模型预测控制（MPC）技术，提出了一种协同燃油消耗与电池保护的能量管理优化策略。世界轻型汽车测试循环（WLTC）工况下的仿真分析表明：相比于基于规则的能量分配控制器，本文提出的MPC控制器能够进一步降低3.7%的油耗，同时抑制了电流激变，有效保护了电池。

为解决机械臂的单物体抓取检测问题，提出了一种基于注意力机制（CBAM）的SqueezeNet网络模型。首先，对深度视觉抓取系统进行阐述，完成了抓取系统的手眼标定。采用随机裁剪、翻转、调节对比度和增加噪声等方式有效扩充了物体抓取检测数据集。其次，引入轻量化SqueezeNet模型，采用五参数法表征二维抓取框，在不加大网络设计难度的前提下即可完成对目标的抓取。再次，引入“即插即用”的带有注意力机制的网络在通道维度上和空间维度上对传进来的特征图进行加权处理，对SqueezeNet模型抓取网络进行优化改进。最后，将改进后的CBAM-SqueezeNet算法在公开的数据集Cornell grasping dataset和Jacquard dataset上进行验证，抓取检测准确率分别为94.8%和96.4%，比SqueezeNet的准确率提升了2%。CBAM-SqueezeNet网络抓取方法的推理速度为15 ms，达到了抓取精度和运行速度的平衡。将本文方法在Kinova和新松手臂上进行了试验，网络抓取的成功率为93%，速度更快、效率更高。

为预防与减少沥青路面水损害的发生，以表面能理论为基础、全国六大区域主要城市月平均气温为依据，结合表面能试验和宏观水稳定性试验两种评价方法来准确评价多温度条件下沥青混合料的水稳定性。首先，测试-20～50℃区间内原材料表面能，确定各温度条件下黏附性评价指标ER值；选用4种沥青混合料进行-20℃的5次冻融循环劈裂试验、10℃和30℃的浸水马歇尔试验以及50℃的浸水汉堡车辙试验，并借助以上3种宏观试验指标及其技术要求，依次确定对应于各温度点的指标ER阈值。试验结果表明：在-20、10、30、50℃条件下，基质沥青混合料的指标ER阈值分别为0.992、1.693、0.994和0.512；改性沥青混合料的指标ER阈值分别为1.562、1.944、1.144和0.512。进而以多温度条件下沥青混合料水稳定性评价指标阈值为基础，建立基质沥青混合料阈值与温度的关系模型为y=-0.0006x2+0.0097x+1.4726；改性沥青混合料阈值与温度的关系模型为y=-0.0006x2+0.0004x+1.8341，其中x为温度，y为对应温度条件下的指标阈值。

为探究沥青混合料内部非均匀性对其开裂行为的影响，通过室内试验获取有限元模型所需参数；使用插件实现骨料随机投放，并分别在骨料-砂浆界面处和沥青砂浆单元间插入内聚力单元，基于内聚力模型对细观尺度下沥青混合料中裂缝的萌生、扩展和失效全过程进行模拟；探讨了骨料物理力学性质和界面黏结强度对沥青混合料抵抗拉伸开裂性能的影响。本文研究成果可为沥青混合料的设计提供理论和数据支撑。

To study the constant flow mechanism of the constant flow control valve， the influence of flow area and gradient on the characteristics of constant flow control valve are analyzed based on the actual structure of a certain type of valve. Firstly， the mathematical model， the control theoretical model and the transfer function block diagram of the dynamic system are established to quantitatively analyze the influence of these factors. Then the AMESim simulation model is established， and the influence mechanism of these factors on the steady-state and dynamic characteristics of the valve is analyzed. The reliability of the simulation model is verified by the experiment. The results show that there exists negative feedback between stages in the constant flow control valve， which compensates the pressure difference between the two sides of throttle and reduces the flow adjustment deviation. Adjusting the flow area of the pressure compensator can improve the steady-state characteristics of the constant flow control valve. Adjusting the flow area gradient of the pressure compensator can significantly improve the static and dynamic characteristics of the constant flow control valve.

进行建筑结构层间变形特征分析时未建模分析特征，导致分析效果较差，为解决上述问题，本文对地震后建筑结构层间变形分布特征展开研究。利用建筑信息模型技术建立建筑结构三维模型；引入广义层间位移谱法，构建层间位移等公式，进行建筑结构层间变形特征分布分析。研究结果表明：不同加速度下，层间位移随着加速度增加而增大；1层楼时弯矩、剪力和层间位移角分别达到237 kN·m、210 kN和1/231 rad，呈现最大的变化。分析结果与实际相符，可以有效地分析层间变形特征。

汽车机械式自动变速系统难以同时满足低能耗、高动力的运行需求，为提升变速系统运行性能，提出基于粒子群算法的汽车机械式自动变速系统参数多目标优化。该方法首先学习并分析汽车整体动力模型以及电机效率，之后依据汽车在行驶中的最高速度、加速度性能以及爬坡性能确立目标函数，最后利用粒子群算法求解目标函数最优解，利用汽车在行驶过程中的惯性权重使全局搜索能力达到平衡状态，基于学习因子实现粒子自动寻优，实现汽车机械式自动变速系统参数多目标优化。实验结果表明：本文方法能耗低、运行效率高且拥有良好的动力性能，能有效提升汽车机械式自动变速系统的运行性能，对汽车的无延迟变速具有一定的促进作用。

考虑车辆类型、驾驶风格及不同阶段影响车辆换道的关键目标，将车辆避障过程中的“车-车交互”机理描述为力的关系，构建协同换道避障模型（CLAM），提取并建立适用于突发事件的车辆避障微观轨迹数据集，将车辆避障转化为多约束优化控制问题，以优化算法（OA）为纽带，设计车辆协同避障控制（CLAM-OA）策略。结果表明：相较于数据驱动的长短时记忆模型，CLAM-OA策略输出的误差均显著减小、车速与位移在不同时域的输出结果也更加稳定。

为解决机场在进行智慧化程度评价过程中由于建设内容体量庞大，业务错综复杂，无法做到业务流科学划分并有效评价的难题，本文从面向任务对象角度以及面向功能属性的角度建立了基于对象-属性双维度的机场核心业务流评价体系，并提出了90项基础指标。在此基础上，通过优劣解距法对禄口机场的双维度指标层进行了分值计算。研究结果表明：双维度评价指标体系的建立有助于厘清机场业务流种类多元且流向繁杂的问题，方便后续机场进行智慧化程度评价；从基于任务对象维度的指标层分值可以看出，旅客流的隔离区外智慧化建设程度最高为73.76分。以功能属性维度划分的各指标中，感知类的数量/重量指标评分最高为79.68分，高出平均值21.4%；预测类的时间类指标评分最高为80.26分，高出平均值9.1%；决策类的事件类指标评分最高为76.30分，高出平均值10.2%。预测类和决策类的相关指标智慧化建设程度相对均衡，而感知类指标最低分为54.36分，最高分为79.68分，各业务智慧化建设程度相差较大。

针对现有薄壁结构存在比吸能不高、压缩力效率较低的问题，以蜂窝为原型，模拟蜂窝多级嵌套结构，进行仿生结构优化设计。为了更好地探究形状参数对吸能能力的影响，进一步以相对旋转角度及加强柱直径为设计变量，设计了共20种仿蜂窝多级薄壁结构。运用3D打印技术，制备了尼龙材质的仿蜂窝多级薄壁结构样件，并进行准静态压缩试验。最后，对比分析了数值模拟结果与试验结果，得出以下结论：本文吸能能力最强的模型为YMT20-3.6，比吸能达到了10.87 J·g-1，较初始模型YMT0-0提高了约86%；旋转角度越大，加强柱直径越大，模型截面面积分布越均匀，模型变形模式也趋于对称，其能量吸收能力也更强；较大的旋转角度拥有更优异的吸能能力，但是其压缩力效率较小。增大模型加强柱直径能够减少旋转角度对压缩力效率的影响，提高模型的压缩力效率，从而得到吸能能力强、压缩力效率高的薄壁结构。

对比和分析了广东省高速公路多孔沥青路面近年抗滑、渗水及降噪性能变化状况，研究了多孔沥青路面铺设前后路段交通事故降低幅度，测试了车道不同位置的路面渗水系数，并使用新的试验方法来测试和评价多孔沥青路面的侧向排水能力。结果表明：小粒径多孔沥青路面初始抗滑性能相对较好，但工后两年抗滑性能开始下降；大粒径多孔沥青路面工后两年抗滑性能继续呈现上升趋势。小粒径多孔沥青路面渗水系数衰减速度快于大粒径多孔沥青路面。车辆轮迹带排水性能优于轮迹带中间及路肩处；大粒径多孔沥青路面厚度是小粒径多孔沥青路面的2倍，但侧向排水能力相差2.39倍。多孔沥青路面铺设后，晴天事故数减少64.3%，雨天事故数减少57.1%，总事故数减少59.5%；多孔沥青路面对改善高速公路排水困难点的交通安全具有积极作用。本文可为新建和养护排水沥青路面的工程决策提供参考。

在653～713 K温度范围和0.01～10 s~(-1)应变速率下，进行了w(GNP/7075Al)=0.5%增强7075铝基复合材料的热压缩试验，建立了BP神经网络和应变补偿Arrhenius模型，同时建立了复合材料的热加工图和动态再结晶体积分数预测模型，研究了复合材料的热变形行为，并确定了复合材料的热加工工艺参数。结果表明：BP神经网络模型得到的流变应力预测值与试验结果吻合较好，其相关系数最高为99.9983%，平均相对误差绝对值最小为0.5%，表明神经网络对w(GNP/7075Al)=0.5%复合材料的热变形行为具有较高的预测精度。w(GNP/7075Al)=0.5%复合材料最佳变形温度和应变速率分别为685～705 K和0.01～0.1 s~(-1)。动态再结晶（DRX）倾向于在低应变速率和高变形温度下发生。数值模拟和热挤压试验表明，在挤压温度693 K、挤压速度1 mm/min的工艺参数下可以挤出表面质量良好的型材。

载货汽车重心高的特点极易因操作不当引发侧翻，为此，依靠现有路侧测量设备提出一种可快速投入使用的车辆弯道侧翻预测方法。首先，提出基于改进KNN的车辆重心高度回归预测模型实现车辆重心高度路侧动态估计；然后，建立基于横向载荷转移率的车辆侧倾估计模型实现侧倾程度路侧估计；最后，提出在线ARIMA模型在线预测车辆侧倾状态。MATLAB/Simulink与TruckSim联合仿真结果表明：本文提出的侧翻预测方法在弯道全程均能准确预测车辆LTR变化趋势和其极限值，从而为路侧设施在弯道发布针对性预警提供依据。