2021年, 第41卷, 第03期　
刊出日期：2025-06-18

  

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  燃气温度和转速对发动机叶片冷却效果的影响

  邓丽君, 余毅, 张平

  桂林电子科技大学学报. 2021, 41(03): 173-177. https://doi.org/10.16725/j.cnki.cn45-1351/tn.2021.03.001

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  叶片冷却效果试验是航空发动机热端部件研制的重要试验,为分析发动机实际运行与实验室工况下叶片冷却效果的差异,利用数值模拟方法,研究了某发动机燃气温度和转速变化对叶片冷却效果的影响。实验结果表明,相同燃气进口平均温度条件下,燃气温度沿径向按一定规律变化比径向均匀分布时叶片平均冷却效果低8%,局部测点最大低16%;燃气进口径向均温时,模化状态下随着燃气进口温度的降低叶片冷却效果逐渐升高,但影响可忽略;转速对叶片平均冷却效果的影响最大偏差为3.7%,在局部测点静止状态比实际工作转速下叶片冷却效果高11%。
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  基于熵权灰色关联法的雷达认知成像目标优先级评价方法

  谢涛, 邓洪高, 廖可非

  桂林电子科技大学学报. 2021, 41(03): 178-185. https://doi.org/10.16725/j.cnki.cn45-1351/tn.2021.03.002

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  战场情况瞬息万变并逐渐复杂化,雷达需执行的任务数量不断增多,因而雷达需要对资源进行分配调度,以实现最大化任务执行效益。而在雷达资源认知调度中,对任务目标优先级的评价是进行资源调度面临的首要问题。针对在目前雷达资源认知调度中,目标优先级的评价受主观影响较大、未能考虑到任务之间客观联系的问题,提出了基于熵权灰色关联法对目标优先级进行在线评估的方法,并应用到认知ISAR的雷达成像资源自适应调度中。该方法对影响目标优先级的多个参数,运用熵权法在线评估出各参数的权重,再通过灰色关联法对各目标优先级排序,最后将优先级排序应用到认知ISAR成像的雷达资源调度中,保证了资源分配的客观性。仿真实验表明,该方法能够在满足目标图像分辨率基本要求上,提高时间资源利用率,且保证目标优先级评估的客观性。
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  基于改进YOLOv3的交通标志检测与识别

  海聪, 赵峰

  桂林电子科技大学学报. 2021, 41(03): 186-192. https://doi.org/10.16725/j.cnki.cn45-1351/tn.2021.03.003

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  针对无人驾驶车辆行驶过程中全景交通标志的检测与识别,提出了一个改进YOLOv3深度神经网络(TSRYOLOv3)。TSR-YOLOv3加深了前期的特征提取残差网络,在小尺度检测层融合了浅层网络特征。采用各种恶劣天气状况下的数据集展现多种场景下的道路环境,通过暗通道去雾算法对训练图像进行图像增强,并将TSR-YOLOv3网络先在裁剪后的低分辨率图片上训练,再在全景图片上进行迁移学习再训练,以便加速网络的收敛。该方法达到了70%的m AP,相较于YOLOv3算法提升了16%。
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  人脸相似性特征分析与提取方法

  周雷雷, 蒋行国, 李海鸥

  桂林电子科技大学学报. 2021, 41(03): 193-198. https://doi.org/10.16725/j.cnki.cn45-1351/tn.2021.03.004

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  双胞胎、多胞胎或者处在不同年龄阶段的同一个人的面部图像在时间或环境的影响下,他们的面部仍具有高度的相似性,这种相似是由于他们对应部分的基因组成相似或相同,他们面部中的某些特征跟其基因一样也很相似。基于此,提出了一种人脸相似性特征的定义以及提取方法。首先,分析和提取面部相似或者同一个人不同时期的人脸图像的人脸特征。然后,将非相关特性的相似性特征进行自适应加权融合,并将融合结果在AR人脸数据库中进行检测。实验结果表明,该方法在识别某个时间段内发生变化的人脸图像有较高的准确率。
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  基于深度时空神经网络的CSI手势识别方法

  刘纤纤, 唐智灵, 黄燕红

  桂林电子科技大学学报. 2021, 41(03): 199-204. https://doi.org/10.16725/j.cnki.cn45-1351/tn.2021.03.005

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  针对现有的手势识别系统未兼备适应用户差异性和手势多样性的问题,提出了一种并行的长短期记忆网络与全卷积神经网络联合的方法。该模型将采集的CSI数据进行异常点去除和滤波去噪等预处理,利用并行LSTM-FCN网络提取不同维度的手势特征进行训练并识别。通过搭建实验环境,采集5个用户的50类手势动作对系统进行评估。实验结果表明,该模型是有效的,对手势的多样性和个体的变化具有较好的鲁棒性。对识别结果的统计分析表明,识别的平均准确率约为98.4%。
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  基于MTCNN与改进Camshift相结合的人脸检测算法

  黄新, 高雷, 宋博源, 郭晓敏

  桂林电子科技大学学报. 2021, 41(03): 205-211. https://doi.org/10.16725/j.cnki.cn45-1351/tn.2021.03.006

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  为改善视频序列中MTCNN人脸检测算法较差的实时检测效果,提出一种基于Camshift的实时人脸检测跟踪算法。该算法通过加权直方图匹配方法增强人脸轮廓的辨识度,利用改进后的MTCNN人脸检测算法实现Camshift人脸跟踪搜索框位置和尺寸的初始化,通过限定人脸框的宽高比约束了人脸形态,最终解决了Camshift跟踪算法的相近色干扰问题,实现实时人脸跟踪检测。实验结果表明,在仅使用CPU的硬件环境下,MTCNN人脸检测算法的帧率小于3帧/s,将改进后Camshift跟踪算法与MTCNN人脸检测算法相结合后,帧率约为60帧/s,满足实时性要求,改进后的算法更加健壮和准确。
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  基于天牛须搜索算法的时钟同步控制方法

  卢兰, 李燕龙

  桂林电子科技大学学报. 2021, 41(03): 212-217. https://doi.org/10.16725/j.cnki.cn45-1351/tn.2021.03.007

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  为提高IEEE 1588协议的时间同步系统的同步精度与收敛速度,采用比例积分微分(PID)控制器模型对该同步过程进行建模,并提出了基于天牛须搜索的PID控制方法(BAS-PID)。BAS算法通过少量"天牛"寻优,运算量小、迭代速度快,获得具有较强全局性的解,从而优化PID以控制从时钟速率,自适应调节补偿钟差。仿真结果表明,与传统的基于反向传播神经网络、标准粒子群优化PID控制器参数优化方法相比,提出的BAS-PID方法具有略高的同步精度,且收敛速度略快,使节点间主从时钟高度同步。
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  一类四次分片光滑广义Riccati系统的极限环与局部临界周期分支

  曹成成, 黄文韬

  桂林电子科技大学学报. 2021, 41(03): 218-223. https://doi.org/10.16725/j.cnki.cn45-1351/tn.2021.03.008

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  分片光滑系统在自动控制、力学及工程等多个领域有广泛应用。这类系统定性性质的研究也是近年来微分方程定性理论的一个研究热点。本文研究一类四次分片光滑Riccati系统的极限环与临界周期分支问题。通过计算系统原点Lyapunov常数,得到了原点成为中心的条件,在中心条件下计算系统原点的周期常数,证明了该系统在原点邻域内有9个极限环及4个临界周期分支。
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  线性权互补问题的全牛顿步可行内点算法

  王博妲, 迟晓妮, 崔然然

  桂林电子科技大学学报. 2021, 41(03): 224-229. https://doi.org/10.16725/j.cnki.cn45-1351/tn.2021.03.009

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  基于全牛顿步和中心路径,给出了线性权互补问题的全牛顿步内点算法,并证明了该算法的可行性和多项式时间复杂度。数值实验验证了算法的有效性。
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  一种求解线性圆锥互补问题的非精确光滑牛顿法

  韦洪锦, 迟晓妮, 黄鸿柳, 李春红

  桂林电子科技大学学报. 2021, 41(03): 230-235. https://doi.org/10.16725/j.cnki.cn45-1351/tn.2021.03.010

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  在标准内积下,圆锥通常是非对称锥,这给圆锥互补问题的算法研究带来了巨大的挑战,因此如何找到好的算法求解圆锥互补问题是一个热点问题。在光滑牛顿法框架下,给出一种求解线性圆锥互补问题的非精确光滑牛顿法。该算法先运用一个新的圆锥互补函数的光滑函数将圆锥互补问题转化为与之等价的方程组,再在每次迭代中使用非精确光滑牛顿法近似地求解该方程组。在较弱的条件下,证明了算法具有全局和局部二阶收敛性。数值结果表明,该算法对求解线性圆锥互补问题是有效的。
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  一种求解Lasso问题的不精确邻近梯度算法

  谢秋玲, 徐宇淼, 胡清洁

  桂林电子科技大学学报. 2021, 41(03): 236-240. https://doi.org/10.16725/j.cnki.cn45-1351/tn.2021.03.011

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  针对Lasso问题,基于邻近梯度法,考虑在光滑项梯度及邻近算子的计算中存在误差,提出了一种带有误差项的不精确邻近梯度算法,并在适当条件下给出该算法的收敛速度分析。数值实验结果表明,不精确邻近梯度算法求解Lasso问题是有效的。
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  一种求解稀疏逻辑回归问题的不精确邻近拟牛顿算法

  杨娅, 肖斌, 胡清洁

  桂林电子科技大学学报. 2021, 41(03): 241-246. https://doi.org/10.16725/j.cnki.cn45-1351/tn.2021.03.012

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  复合凸优化问题是一类重要的优化问题,它在图像去模糊、人脸识别和压缩感知等领域具有广泛的应用。针对稀疏逻辑回归问题,提出了一种不精确加速邻近拟牛顿算法,并给出了该算法的收敛速度分析。数值结果表明,不精确加速邻近拟牛顿算法求解稀疏逻辑回归问题是有效的。
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  领导-跟随多智能体系统在自适应牵制控制下的部分分量一致性

  刘雪雪, 李丰兵, 马忠军

  桂林电子科技大学学报. 2021, 41(03): 247-252. https://doi.org/10.16725/j.cnki.cn45-1351/tn.2021.03.013

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  部分分量一致,是指随着时间的推移,多智能体系统中所有状态变量的某些分量渐近趋于恒同而其余分量不一定趋于恒同的一种现象。它是一种比恒同一致弱的群体动力学行为。为了减弱由领导者和跟随者构成的多智能体系统的不确定性所带来的影响,提出了一个自适应控制协议,探究了在适应性牵制控制协议下一阶多智能体系统的部分分量一致性问题。首先给出了部分分量一致的基础概念、定理及一些推论,利用置换矩阵方法将最初的偏差系统转化为新的偏差系统,使得多智能体系统的部分分量一致性问题转换为新的偏差系统中零解的部分变元稳定性问题。然后,构造Lyapunov函数并基于代数图论、矩阵理论及部分变元稳定性知识推出了一些充分性判据,从而确保多智能体系统按指数趋势实现部分分量一致。最后,运用数学软件MATLAB进行数值模拟,验证了理论推导结果的正确性及可行性。
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  基于向量自回归和多元线性回归的区间序列预测方法

  乌兰, 曾祥艳, 周伟

  桂林电子科技大学学报. 2021, 41(03): 253-258. https://doi.org/10.16725/j.cnki.cn45-1351/tn.2021.03.014

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  为了使自回归模型和多元线性回归模型能直接对区间时间序列建模,将区间看作一个二维列向量,将2个模型的参数设置为矩阵型,提出了面向区间序列的向量自回归模型、向量多元线性回归模型以及两者的组合模型。分析表明,新模型实质上是结合了区间的上下界点序列对其中一个界点进行预测,体现了区间的整体性和上下界点之间的内在联系。将该模型对发电量和客运量进行区间预测,结果表明,模型的预测效果良好。