人脸相似性特征分析与提取方法

周雷雷, 蒋行国, 李海鸥

桂林电子科技大学学报 ›› 2021, Vol. 41 ›› Issue (03) : 193-198. DOI: 10.16725/j.cnki.cn45-1351/tn.2021.03.004

人脸相似性特征分析与提取方法

  • 周雷雷, 蒋行国, 李海鸥
作者信息 +
History +

摘要

双胞胎、多胞胎或者处在不同年龄阶段的同一个人的面部图像在时间或环境的影响下,他们的面部仍具有高度的相似性,这种相似是由于他们对应部分的基因组成相似或相同,他们面部中的某些特征跟其基因一样也很相似。基于此,提出了一种人脸相似性特征的定义以及提取方法。首先,分析和提取面部相似或者同一个人不同时期的人脸图像的人脸特征。然后,将非相关特性的相似性特征进行自适应加权融合,并将融合结果在AR人脸数据库中进行检测。实验结果表明,该方法在识别某个时间段内发生变化的人脸图像有较高的准确率。

关键词

人脸特征 / 相似性特征 / 人脸识别 / 特征融合 / 特征提取

中图分类号

TP391.41

引用本文

导出引用
周雷雷, 蒋行国, 李海鸥. 人脸相似性特征分析与提取方法. 桂林电子科技大学学报. 2021, 41(03): 193-198 https://doi.org/10.16725/j.cnki.cn45-1351/tn.2021.03.004

基金

国家自然科学基金(61764001); 广西自然科学基金(2016GXNSFDA380021); 四川轻化工大学人才引进项目(2019RC12)

评论

Accesses

Citation

Detail

段落导航
相关文章

/