战场情况瞬息万变并逐渐复杂化,雷达需执行的任务数量不断增多,因而雷达需要对资源进行分配调度,以实现最大化任务执行效益。而在雷达资源认知调度中,对任务目标优先级的评价是进行资源调度面临的首要问题。针对在目前雷达资源认知调度中,目标优先级的评价受主观影响较大、未能考虑到任务之间客观联系的问题,提出了基于熵权灰色关联法对目标优先级进行在线评估的方法,并应用到认知ISAR的雷达成像资源自适应调度中。该方法对影响目标优先级的多个参数,运用熵权法在线评估出各参数的权重,再通过灰色关联法对各目标优先级排序,最后将优先级排序应用到认知ISAR成像的雷达资源调度中,保证了资源分配的客观性。仿真实验表明,该方法能够在满足目标图像分辨率基本要求上,提高时间资源利用率,且保证目标优先级评估的客观性。