目的 目前缺乏有效的临床生物标志物来诊断非酒精性脂肪肝(NAFLD)和代谢相关性脂肪肝(MAFLD),本研究旨在分析几种潜在的新型炎症生物标志物，如MHR、NLR、PLR、LMR、SII以及NHR,评价它们在NAFLD/MAFLD诊断中的预测价值。方法 本研究收集了2022年于南京中医药大学附属医院诊断为NAFLD/MAFLD患者的临床数据，使用Mann-Whitney U检验和二元logistic回归分析来评估6种新型炎症生物标志物与NAFLD/MAFLD之间的关联性，并根据计算曲线下面积(AUC)来衡量这些标志物对NAFLD/MAFLD的预测效能。结果 纳入NAFLD(400例)和MAFLD(405)共805例，MAFLD组在年龄、AST、GGT、ALT、肌酐、尿素、TG、TC、 FIB-4指数等与NAFLD组相比显示出统计学差异(P<0.001),而AST/ALT比值、ALP、尿酸在组间相似(P>0.05)。6种炎症指标在两组间均有显著差异(P<0.001)。回归分析显示年龄、MHR、FPG、TG、LDL-c和FIB-4指数是MAFLD的独立风险因素。利用这6个风险因素建立的ROC曲线分析：MHR的AUC为0.816,最佳截断值为0.451,敏感度为0.956,特异度为0.65,约登指数为0.606,表现出良好的预测效能。将上述6个风险因素组合后，联合预测模型的AUC达到0.941,敏感度和特异度分别为0.862和0.885,约登指数为0.747,表明综合6种因素可显著提高对MAFLD的预测效能。结论 相较于NAFLD患者，MAFLD患者在肝功能、血脂等代谢异常及肝纤维化风险上的程度更为严重。MHR结合AGE、FPG、TG、LDL-c和FIB-4指数作为联合预测模型，具有更高的预测价值，值得临床应用和推广。