目的 分析新生儿肺部感染影响因素，并建立其预测模型。方法 选择2021年1月至2023年4月成都市双流区妇幼保健院住院救治的1 714例日龄<7 d新生儿进行研究。采用R 4.1.3软件中“caret”包以7∶3比例随机分为模型组1 199例与验证组515例。收集可能影响新生儿肺炎的新生儿资料与母体相关指标，根据有无肺部感染将模型组新生儿分为肺部感染组与非肺部感染组，比较两组新生儿资料与母体相关指标，建立新生儿肺部感染预测模型并用受试者工作特征曲线(ROC)法评估模型区分度，以校准曲线评估模型准确度。结果 模型组1 199例新生儿中，33例确诊为肺部感染。肺部感染组与非肺部感染组新生儿出生孕周、出生体质量、出生5 min Apgar评分、胎膜早破情况、胎粪吸入情况、侵入性操作情况、呼吸机应用情况、静脉营养情况、肠道益生菌使用情况、抗生素使用情况均具有统计学差异(P<0.05)。套索回归(LASSO)筛选出6个潜在因素分别为：出生体质量、出生5 min Apgar评分、胎膜早破情况、胎粪吸入情况、侵入性操作情况、肠道益生菌使用情况。以多因素Logistic回归建立模型，结果显示：出生体质量(OR=0.218)、出生5 min Apgar评分(OR=0.573)、胎膜早破情况(OR=8.345)、胎粪吸入情况(OR=4.011)、侵入性操作情况(OR=4.056)、肠道益生菌使用情况(OR=3.637)为新生儿肺部感染的独立性影响因素(P<0.05)。ROC分析结果显示：模型组AUC为0.925,95%CI(0.891～0.959),特异度为82.4%,敏感度为93.9%。验证组AUC为0.878,95%CI(0.815～0.943),特异度为69.3%,敏感度为93.9%。校准曲线分析结果显示：模型组与验证组的预测曲线与标准曲线基本拟合。决策曲线结果显示：当模型预测值为0.179～0.889时患者净获益率>0。结论 新生儿肺部感染主要受出生体质量、出生5 min Apgar评分、胎膜早破情况等因素的影响，本研究以上述因素建立的模型用于预测新生儿肺部感染具有较高的准确度与区分度。