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2024年, 第33卷, 第04期 
刊出日期:2025-03-21
  

  • 全选
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  • 何开香, 陆小凯, 杨海英, 胡琳, 杜刚, 蒋孟圆
    云南民族大学学报(自然科学版). 2024, 33(04): 417-421.
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    运用多种色谱分离方法对滇重楼内生真菌Penicillium chrysogenumYNCA1212次生代谢产物进行化学成分研究,共分离鉴定了9个化合物,分别为:macrophorin A (1)、macrophorin D (2)、peniginsengin A (3)、dihydrodemethylsorbicillin (4)、2′,3′-dihydrosorbicillin (5)、(2E,4E)-1-(2,6-dihydroxy-3,5-dimethyl-phenyl)hexa-2,4-dien-1-one(6)、(S)-penipratynolene (7)、3,5-dihydroxytoluene (8)、N-(2-hydroxypropanoyl)-2-aminobenzoic acid amide (9),化合物6对金黄色葡萄球菌具有弱的抑菌活性(IC50=136.7μg/mL).
  • 张倩茹, 李怡欢, 卢光衣, 藤丹, 蒋华夷, 杨锐, 何红平
    云南民族大学学报(自然科学版). 2024, 33(04): 422-426.
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    采用硅胶、MCI、Sephadex LH-20和HPLC等色谱技术从斑籽木(Baliospermum solanifolium)90%乙醇提取物中分离得到9个化合物,根据其理化性质及波谱数据,分别鉴定为大根香叶烯B(1),pubinernoid A(2),2-methyl-22-hydroxyhopane(3),24-亚甲基环木菠萝烷醇(4),环桉烯醇(5),3,4-seco-lanosta-4(28),8-dien-3-oic acid(6),角鲨烯(7),豆甾烷-3β,5α,6β-三醇(8),和5α,8α-过氧-(22E,24R)-麦角甾-6,22-二烯-3β-醇(9).所有化合物均为首次从斑籽木属植物中分离得到.
  • 曾稍俏
    云南民族大学学报(自然科学版). 2024, 33(04): 427-434.
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    为提高鹅肠菜资源的附加值,对鹅肠菜多酚进行了超声辅助提取并考察了多酚的活性.首先考察了超声温度、液料比、乙醇体积分数和超声时间4个单因素对鹅肠菜多酚提取率的影响,进一步采用了Box-Behnken实验设计对提取工艺进行响应面优化,最后考察了鹅肠菜多酚对亚硝盐的清除作用.结果表明鹅肠菜多酚的最佳提取工艺参数为:超声温度73℃,液料比33 mL/g,乙醇体积分数63%,超声时间41 min.在这种条件下,鹅肠菜多酚提取率的平均值为88.97 mg/g,与模型预测值(89.58 mg/g)相比,相对误差仅为0.68%,表明该模型是有效且可靠.鹅肠菜多酚具有一定的亚硝酸盐清除能力,且与亚硝酸盐的清除率之间存在一种量效关系,其半抑制浓度(IC50)为1.82 mg/L.该研究为鹅肠菜的综合开发利用提供了新的途径.
  • 包秀萍, 刘煜宇, 徐兰兰, 念小魁, 李艳
    云南民族大学学报(自然科学版). 2024, 33(04): 435-442.
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    为了研究打叶复烤在线添加功能生物料液提升下部烟叶模块的品质.烟叶在打叶复烤的烤机出口处添加功能生物料液,经过长期自然醇化过程,跟踪烟叶常规化学成分、有机酸、致香成分、感官评价,并考察烟叶在卷烟叶组中的应用效果.结果表明:烟叶经自然醇化18个月,与对照样相比,下部烟叶模块添加0.4%的功能生物料液能够有效改善抽吸品质,常规化学成分中的总糖、挥发性有机酸总量、异戊酸、苯乙酸等差异显著.其中非挥发性有机酸总量和苹果酸差异显著,致香成分总量、酮类、酯类等差异显著,细胞壁物质纤维素降低.以6.5%完全替换叶组配方中的原级模块,其感官评分提高1.2分,主要体现在香气丰富性提升,杂气降低,余味改善.有效提高下部烟叶模块在叶组配方中的使用价值.
  • 程楠, 杨玥玮, 董佳琪, 刘丽然, 柳亚杰, 杨倩, 李博林
    云南民族大学学报(自然科学版). 2024, 33(04): 443-454.
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    基于网络药理学和临床预测模型的技术,探究化浊解毒方药治疗溃疡性结肠炎(UC)的作用机制及疗效影响因素.基于网络药理学预测得到化浊解毒方药治疗UC的有效化学成分、关键靶点蛋白和通路,并通过GEO数据库对关键靶点蛋白进行基因表达差异分析.回顾性分析2019年7月—2021年12月间于河北省中医院住院应用化浊解毒方药口服及灌肠法联合美沙拉嗪治疗的95例UC湿热毒蕴型患者的临床资料,采用多因素逐步Logistic回归分析疗效影响因素,依照分析结果构建模型并验证.化浊解毒方药干预UC的有效化学成分主要包括:槲皮素、山奈酚、β-谷甾醇、豆甾醇、异鼠李素等,具有表达差异的关键靶点蛋白包括RXRA、TNF、NR3C2、XDH、JUN等,治疗过程涉及IL-17信号通路、TNF信号通路、T细胞受体信号通路、Th17细胞分化等通路.多因素逐步Logistics回归分析后,选取发病季节、血沉、红细胞平均体积、红细胞分布宽度、脉象、苔象、中医评分(腹泻)7项指标进行列线图的绘制.标准曲线与校准预测曲线有较好的一致性,AUC(95%CI)为0.850(0.752~0.948),特异度0.845,灵敏度0.792,准确度0.832,DCA曲线表明该模型具有良好的收益率.结论可知,化浊解毒方药可能是通过调节IL-17、TNF、T细胞受体信号、Th17细胞分化等通路及RXRA、TNF、NR3C2、XDH、JUN等关键靶点蛋白对UC进行干预治疗.基于临床资料构建的临床预测模型具有相对准确性和辨识性,临床应用可获得较好的正向收益.
  • 古丽再帕尔·托合尼亚孜, 陈伟, 王楠, 马芹
    云南民族大学学报(自然科学版). 2024, 33(04): 455-463.
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    采用网络药理学、分子对接和细胞炎症模型方法,研究巴蜀颗粒治疗气道炎症的作用靶点和机制.通过TCMSP和GeneCard等数据库对巴蜀颗粒中药材成分和靶点,气道炎症相关靶点进行搜集;采用富集分析对相关靶点进行生物生理过程分析,通路分析;采用pymol软件将筛选出来的潜在活性成分与核心蛋白靶点进行分子对接.建立细菌脂多糖(LPS)诱导巨噬细胞炎症模型,用Western-blot法检测巴蜀颗粒及不同活性成分对iNOS和p65等蛋白表达量的影响.网络药理学结果显示巴蜀颗粒治疗气道炎症的药效成分有8个,作用靶点有9个;GO富集分析得到1 368个生理过程;KEGG富集得到134条相关信号通路;蛋白分子模拟对接发现槲皮素、山奈酚和木犀草素等成分与AKT1、MAPKs的结合能比较低,为优秀结合位构象.细胞实验结果显示巴蜀颗粒组对比LPS刺激组可降低iNOS蛋白的表达量,明显抑制p65蛋白磷酸化.预测出的潜在活性成分也可以不同程度降低iNOS表达量.巴蜀颗粒可能通过槲皮素、山奈酚、木犀草素等成分调控iNOS、p65等蛋白对气道炎症发挥治疗作用.
  • 康巧梅, 郭怡珺
    云南民族大学学报(自然科学版). 2024, 33(04): 464-471.
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    以五水硝酸铋和钛酸四丁酯为原料,分别采用溶剂热合成法和共相沉淀法制备出不同铋钛摩尔比的钛酸铋,加入表面活性剂聚乙烯吡咯烷酮(PVP)对其进行改性.催化剂表征结果表明,PVP-Bi20TiO32为四方晶型,具有TiO6八面体的特征峰,禁带宽度为1.38 eV.光催化活性实验表明,在PVP投加量为0.3 g,溶液体积比例为4∶1,在140℃的制备温度下反应16 h,在300℃的温度下煅烧2 h,所制得的光催化剂的活性最好.以500 W氙灯为光源,投加0.1 g PVP改性钛酸铋催化剂,降解100 mL 10 mg/L罗丹明B溶液,照射120 min,降解效果可达98%.
  • 张璐, 许玉坤, 禹海清
    云南民族大学学报(自然科学版). 2024, 33(04): 472-477.
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    为测定地下水金属离子含量,优化ICP-MS测定技术,对试验井中抽取的地下水进行Cd、Co、Ni、Cu、As、Cr、Sn、Sb、Hg、Pb等金属离子的测定研究.通过完善测定试验仪器、试剂等条件,采集地下水样本进行前处理,设计ICP-MS样品引入过程和金属离子测定的整体流程.为减少试验参数对测定结果的影响,利用标准溶液对试验中的样本酸度、振荡时间、过柱流速等参数进行优化.由于在样本酸度pH为5、振荡时间为25 min、过柱流速为4.0 mL/min的条件下,金属离子吸附量最大,以此为基础完成参数设置开展试验,测定不同试验井中地下水的金属离子.测定结果表明,抽水试验井1、2中地下水金属离子含量符合国家标准,抽水试验井3仅有Pb离子超标6.4%,抽水试验井4中Co、Ni、Cu、Sb分别超标2.4%、8%、116.2%、7.3%.上述结果验证了设计的ICP-MS测定方法具有较好的精密度和准确性.
  • 董国芳, 张楚雯, 常远, 鲁烨堃, 刘兵
    云南民族大学学报(自然科学版). 2024, 33(04): 478-485.
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    针对传统任务匹配系统中数据处理存在的安全隐私和成本开销问题,提出了一种适用于资源有限系统的高效可撤销外包密文策略属性加密方案.通过将传统的加密分为用户离线和在线加密阶段两部分实现快速加密,并将密文外包给云服务器再与区块链建立联系以降低用户计算成本,最后利用变色龙哈希函数更新用户私钥进行属性撤销和用户撤销两类细粒度撤销.最后通过实验表明,该方案与现有可撤销属性加密方案相比,可以抵御密钥泄露和共谋攻击,且具有更低的时间开销.
  • 陆虹宇, 李晓曼, 陈鸿运, 邢传玺
    云南民族大学学报(自然科学版). 2024, 33(04): 486-495.
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    波达方向估计(DOA)是阵列信号处理领域一个探究的重点,也是水声领域常用的定位方法之一.其中最为经典的就是常规波束形成算法(CBF)、多重信号分类算法(MUSIC)和旋转不变子空间算法(ESPRIT)等.基于水声信道的特殊性,不同DOA估计方法的应用领域和适用条件不同,针对水声信号,对已有的多种DOA估计方法的理论和应用性能进行比较,通过仿真分析,确定不同DOA估计方法在水声信号分析中的最佳应用环境,为后续水下声源的定位和探测等应用提供基础.
  • 张柔绮, 赵家松, 严伟榆
    云南民族大学学报(自然科学版). 2024, 33(04): 496-504.
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    针对现有植物叶片识别研究存在的模型泛化性差的问题,本文设计一个基于MobileNetV3-Large网络和迁移学习的植物叶片识别系统.通过自采集图像补充数据和使用图像锐化、翻转、亮度增强等方法构建了包含32种植物的大规模叶片数据集,以MobileNetV3-Large网络和预训练权重为前提,寻找最佳超参数完成模型的迁移学习,对32种植物叶片进行特征提取和分类.通过PyQt5的前后端部署,该方法被实例化为一个实用性强的植物叶片识别系统.在测试集上的实验结果表明,MobileNetV3-Large达到98.45%的识别准确率,与AlexNet、ResNet和MobileNetV2相比分别提高12.46%、1.09%和9.62%,有效弥补了模型泛化性差的短板.该系统对32类植物的叶片的识别效果颇佳,满足各种场景下的植物叶片种类识别的需求.
  • 丁杰, 蒋作
    云南民族大学学报(自然科学版). 2024, 33(04): 505-512.
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    针对绝缘子缺陷部分识别精度低问题,提出一种改进的YOLOv5算法,在原模型的特征融合部分引入动态卷积模块ODConv(omni-dimensional dynamic convolution),其通过并行多维注意力机制策略,增强模型对目标的特征提取能力.实验结果表明,改进后的算法比原算法召回率提高2.2%,精度提高3%,平均精度(MAP)提高2%,在NVIDIA GeForce RTX 3060 6G显存设备上速度达到172帧/s,对比多种主流目标检测算法,本文算法综合性能较优,可为输电线路绝缘子故障巡检提供技术参考.
  • 曾建新, 刘奇燕, 王德才, 刘志, 赵涛
    云南民族大学学报(自然科学版). 2024, 33(04): 513-520.
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    为全面精准掌握卷烟零售客户对烟草行业各区县分公司和相关单位在卷烟营销工作中的满意程度,不断完善客户服务方式,持续提升客户服务水平,提出一个基于多流深度残差GRU神经网络的卷烟零售客户综合满意度评价模型.该模型基于2 301 759条2015-2022年间的零售客户满意度调查问卷数据进行学习,将客户对服务的满意度划分为6个等级,并进行相应的情感分析,得到最终的情感分类结果作为综合满意度评价的依据.仿真对比实验和实际数据分析结果表明,所提模型具有较强的文本特征提取能力,相较传统的客户综合满意度评价方法可以获得更有效的情感分类效果和满意度评价结果,为相关行业零售市场的管理提供了新的视角和工具.
  • 王腾龙, 古玉立, 阚健斐, 张斯斯
    云南民族大学学报(自然科学版). 2024, 33(04): 521-531.
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    计算机视觉技术在公共安全、智能交通和工业生产等领域有着广泛的应用,如人群分析、密度估计以及目标跟踪、识别、分割等.但是实际成像环境复杂,受雨、雾和低光照等因素干扰,室外环境下拍摄的图像往往存在色彩失真、细节缺失、成像质量差等问题,严重影响了后续视觉任务.为了降低光照和雨雾天气的影响,提高成像质量,改善视觉效果,提出了一种基于显著性特征检测的图像增强方法.首先,针对图像颜色失真问题,提出了一种基于多通道融合和显著性亮度调节的颜色恢复方法.其次,为了增强图像细节,采用了基于显著性特征保留的方法实现图像细节增强.实验结果表明,该方法在客观评价指标和主观视觉效果方面均优于算法.
  • 樊爱霞, 潘海岚, 赵培绪
    云南民族大学学报(自然科学版). 2024, 33(04): 532-538.
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    为了能够更加清晰和可量化审视旅游业发展对贫困地区、贫困人口的经济、社会和生态影响,本文运用多元统计分析方法对滇西10个州市旅游扶贫绩效进行实证分析.通过结合当地经济发展主要指标和其他基础条件,构建科学适用的旅游扶贫绩效评价指标体系,据此对滇西深度贫困地区进行综合评估分析,为当地产业发展衔接乡村振兴策略的制定提供定量依据.
  • 黄超, 叶艳青
    云南民族大学学报(自然科学版). 2024, 33(04): 539-542.
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    课程思政建设是落实立德树人教育的重要措施.围绕不同课程内容特点挖掘思政元素,融合价值塑造、知识传授和能力培养,构建全体系育人教育.以有机化学实验课程为例,探讨了将课程思政教育融入实验课教学中,构建有机化学实验课程思政教学模式和推进有机化学实验课程思政建设.