计算机视觉技术在公共安全、智能交通和工业生产等领域有着广泛的应用，如人群分析、密度估计以及目标跟踪、识别、分割等.但是实际成像环境复杂，受雨、雾和低光照等因素干扰，室外环境下拍摄的图像往往存在色彩失真、细节缺失、成像质量差等问题，严重影响了后续视觉任务.为了降低光照和雨雾天气的影响，提高成像质量，改善视觉效果，提出了一种基于显著性特征检测的图像增强方法.首先，针对图像颜色失真问题，提出了一种基于多通道融合和显著性亮度调节的颜色恢复方法.其次，为了增强图像细节，采用了基于显著性特征保留的方法实现图像细节增强.实验结果表明，该方法在客观评价指标和主观视觉效果方面均优于算法.