信息记录材料

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田瑞扬, 刁丽华, 黄延彬, 白强

信息记录材料. 2025, 26(06): 1-3+17. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.06.054

摘要 ( )

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高功率下燃料电池性能的不稳定性已然成为制约其进一步发展的关键瓶颈之一。究其原因，极有可能是由于燃料电池在工作过程中温度设置不当所致。为此，本文采用控制变量法研究了温度变化对燃料电池性能的影响。将燃料电池堆安装在测试机台上，通过长时间负载实验来研究其在不同温度下的性能变化情况。实验结果表明，温度过高或过低都会对电池性能造成不利影响，因此，需根据实际工况来确定最佳工作温度。

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纳滤膜法分离含铝盐硫酸废液实验研究

邵萌孟, 汤培, 高甲, 王树恒

信息记录材料. 2025, 26(06): 4-7+20. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.06.046

摘要 ( )

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为解决工业生产过程中废酸产生量大但回收率低的问题，本研究采用1812耐酸纳滤膜元件，开展了含铝盐硫酸废液的浓缩分离及恒体积补水分离实验研究。研究重点包括离子浓度变化、产液率变化以及浓缩分离效果等内容。结果表明：在处理液温度为28±2℃,膜后压为2±0.1 MPa的运行条件下，经100 min的分离浓缩处理，使用1812耐酸纳滤膜元件可实现硫酸的回收率80.78%,硫酸铝的浓缩率69.37%,浓缩比达到4∶1;在其他条件不变的情况下，恒体积补水分离处理可实现硫酸的回收率67.97%,硫酸铝的截留率90.75%,但无浓缩效果。通过硫酸和铝盐的分离实验研究，能够有效实现硫酸回收利用和硫酸铝浓缩处理，为耐酸纳滤膜在含金属离子废酸液中的应用提供了参考。

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铜离子荧光探针的现状及应用分析

梅桢, 丁立央, 汤青霞

信息记录材料. 2025, 26(06): 8-10+123. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.06.061

摘要 ( )

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本文致力于系统梳理铜离子荧光探针的国内外研究动态、核心原理及其在各领域的应用情况，并对其优势、不足及未来发展趋势进行深入探讨。在此基础上，结合当前研究前沿与实际应用需求，对铜离子荧光探针的未来发展方向进行展望，旨在通过创新性的设计和优化策略，进一步增强其稳定性和灵敏度，从而拓展其应用领域。

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量子密码学在网络安全中的前沿应用与挑战

贾俊, 王建珍

信息记录材料. 2025, 26(06): 11-13+38. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.06.060

摘要 ( )

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量子密码学是量子信息论与密码学的交叉学科，其理论根基源于量子力学的基本原理与计算复杂性理论的结合。本文旨在系统研究量子密码学在网络安全中的前沿应用与挑战，结合实验数据与工程案例，揭示其理论价值与实践瓶颈。研究表明：量子密钥分发已实现城域/广域网络规模化部署，合肥量子城域网覆盖53个节点，单链路成码率达10 Kibit/s@50 km,星地通信通过“墨子号”卫星实现洲际密钥速率0.1～1 Kibit(误码率<4%)。抗量子密码技术在美国国家标准与技术研究院(National Institute of Standards and Technology, NIST)标准化推动下进入工程化阶段，格基算法Kyber-512在Intel Xeon处理器上实现加解密1.5μs/次，功耗0.22 mW/次，性能较RSA-3072提升2个数量级。

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电磁技术在金属材料科学与工程中的应用

刘凯华

信息记录材料. 2025, 26(06): 14-17. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.06.063

摘要 ( )

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鉴于现阶段我国对金属材料科学与工程的重视，推动该行业在新质生产力下的发展显得尤为重要。基于此，本文介绍了电磁技术和金属材料科学与工程，分别从金属材料的制备、性能优化、检测及研究方面进行分析，总结电磁技术的应用要点，最后阐述电磁技术的应用价值，希望为今后金属材料性能的优化与提升提供技术支持。

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碳纤维材料在高速公路声屏障中的应用

王道团, 毕超, 胡平, 徐涛, 郑龙

信息记录材料. 2025, 26(06): 18-20. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.06.048

摘要 ( )

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针对高速公路声屏障材料质量大、易腐蚀、维护成本高等问题，本文提出了一种基于碳纤维复合材料的新型声屏障设计方案，通过实验和数值模拟分析，研究了碳纤维材料的声学性能、结构稳定性及降噪效果。实验结果表明：双层夹芯结构进一步提升了隔声效果，尤其是在高频段隔声量提高5 dB。碳纤维声屏障不仅具有轻质、高强度、耐腐蚀等优势，还能够有效降低交通噪声，改善沿线声环境。此研究结果可广泛应用于高速公路、轨道交通等噪声控制领域，为构建舒适、环保的交通环境提供新的解决方案。

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渗硼时间对高钒钢渗硼层组织和性能的影响

王戈, 富玉竹

信息记录材料. 2025, 26(06): 21-23+50. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.06.065

摘要 ( )

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高钒钢作为高压辊磨机磨辊的关键材料，为高压辊磨机高效、节能的粉碎效果提供了重要保障。但随着我国采矿深度的日益增加以及采矿条件的愈发恶劣，对高压辊磨机的性能提出了更高的力学性能要求。本文以高钒钢为研究对象，对其表面进行渗硼处理。采用金相显微镜、X射线衍射、显微硬度等检测方式，研究了渗硼后的物相组织、形貌和性能，并重点讨论了渗硼时间对渗硼层组织和性能的关系。结果表明：高钒钢经渗硼处理后，在其表面可以获得一定厚度的化合物层。化合物层由硼化铁(FeB)组成，以齿状的方式垂直楔入基体，且与基体结合牢固。在900℃下分别保温1～8 h后，获得的化合物层厚度范围为22～69μm,厚度增加的趋势呈先快后慢的特点。显微硬度变化范围为749～1 261 HV,化合物层的厚度按抛物线关系生长，随着化合物层厚度的增加，其表面硬度的增加趋势与厚度的增加趋势保持一致。

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基于优化图嵌入的知识图谱清洗算法

何敏

信息记录材料. 2025, 26(06): 24-26+110. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.06.064

摘要 ( )

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针对知识图谱的错误检测框架，旨在通过优化图嵌入算法来提升知识图谱的数据质量，这对于知识密集型应用尤其重要。本文强调了知识图谱清洗的必要性，并指出现有方法的不足。在介绍知识图谱嵌入和图注意力网络知识的基础上，提出了一种基于知识图谱嵌入的数据清洗框架和算法。通过在Alyawarra数据集上的实验，证明了方法的有效性，并与基于Transformer的知识图谱注意力网络(transformer-based knowledge graph attention network, TransGAT)、平移嵌入模型(translation embedding, TransE)和知识库图注意力网络(knowledge base GAT,KBGAT)等模型比较。结果表明：所提方法在平均排名和平均倒数排名上均优于现有模型，证实了其在提升知识图谱数据质量方面的实际应用价值。

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基于空间向量调制的电气自动化变频调速系统设计

周宏博

信息记录材料. 2025, 26(06): 27-29+248. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.06.053

摘要 ( )

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针对传统脉冲宽度调制(pulse width modulation, PWM)控制方法在变频调速系统中存在的电压利用率低、谐波含量大等问题，本文设计了一种基于空间向量脉冲宽度调制(space vector pulse width modulation, SVPWM)技术的电气自动化变频调速系统。通过采用TMS320F28335数字信号处理器(digital signal processor, DSP)作为控制核心，实现了SVPWM算法、双闭环控制和多重保护功能。系统软硬件采用模块化设计，包含电流、转速反馈及人机交互等模块。测试结果表明：该系统在300～2 000 r/min范围内调节误差不超过0.53%,相电流总谐波失真(total harmonic distortion, THD)控制在3.5%以下，有效提升了调速性能和系统可靠性。

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基于机器学习算法的计算机信息管理系统风险预测

狄亮

信息记录材料. 2025, 26(06): 30-32+154. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.06.076

摘要 ( )

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针对计算机系统中存在的多种复杂风险因素及其线性与非线性特点，传统的单一预测模型难以准确把握风险变化规律，因而限制了预测结果的准确性。基于前期研究，本文巧妙融合了机器学习理论与层次分析法(analytic hierarchy process, AHP),构建了一套新颖的风险预警机制。通过AHP,科学构建了风险预测指标体系，并综合主观赋权与客观赋权确定了指标的综合权重，为初始预测提供了坚实基础。随后，将风险预测指标与初始预测结果作为极限学习机算法的输入与输出，借助机器学习的强大能力，通过训练与学习不断优化模型，从而实现了风险预测精度的显著提升。AHP与机器学习相辅相成，共同推动了风险预警方法的创新与进步。研究结果表明：其预测准确率达到95.5%,显著优于常规预测方法，能够准确识别和预测潜在隐患，为提升系统安全水平提供了可靠的技术支持。

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多传感融合视域下清洁机器人智能避障系统设计

张磊

信息记录材料. 2025, 26(06): 33-35. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.06.059

摘要 ( )

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随着人工智能和物联网技术的快速发展，清洁机器人已成为智能家居和工业自动化领域的重要组成部分。清洁机器人在复杂环境中进行高效清洁作业时，如何准确感知环境信息、有效避免障碍物，成为制约其性能提升的关键因素。基于此，本文提出了一种基于多传感融合的智能避障系统设计，通过集成激光雷达、超声波传感和视觉传感等多种传感器，并采用卡尔曼滤波、粒子滤波和深度学习等算法进行数据融合，设计了合理的避障决策模型、路径规划算法和实时避障控制策略，验证了系统的有效性和可靠性。研究结果表明：基于多传感器技术的清洁机器人避障系统能准确感知环境信息，有效避免障碍物，提高清洁效率和安全性。

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基于K-means聚类的计算机网络信息安全风险评估方法

王梦仙, 李银锁, 钟石根, 卢静涛

信息记录材料. 2025, 26(06): 36-38. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.06.047

摘要 ( )

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为更好地解决K-均值(K-means)聚类评估网络中的安全隐患，保障网络环境的稳定和安全，本文利用K-means聚类算法，从原理着手，结合计算机网络信息安全风险评估的基本概念、分类及意义，构建了关于K-means聚类的风险评估模型，阐述了其设计思路，构建了风险指标体系，从风险分类与评估情况着手开展实验。通过模型应用和实验分析可知，K-means聚类风险评估模型应用具有一定的适用性，同时也存在一些局限性，未来还需进一步完善该模型。

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基于人工智能的商业建筑暖通空调控制系统设计与实现

李建栋

信息记录材料. 2025, 26(06): 39-42+106. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.06.055

摘要 ( )

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传统的利用传感器测量的暖通空调(heating, ventilation and air conditioning, HVAC)控制策略在需求突变的情况下难以达到节能减排的目的。基于此，本文提出一种基于人工智能(artificial intelligence, AI)的HVAC控制系统。首先，在确定商业建筑的入住属性后，使用真实数据和人工神经网络(artificial neural network, ANN)进行每小时的入住预测。然后，在前一阶段获得的占用数据、建筑特征和实时天气预报信息的帮助下开发了一种无传感器的HVAC控制算法。最后，使用室内气候与能源(indoor climate and energy, IDA-ICE)仿真软件对传统和基于AI的HVAC控制机制进行了比较。结果表明：将AI应用于暖通空调运行可以节省至少10%的能耗，同时为用户提供更好的舒适度。此研究可成为能源可持续发展的一个有力工具，经过不断改进，未来也可以作为一个独立的控制机制使用。

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基于微信群聊的订单信息抽取与多维度统计平台设计

王丽

信息记录材料. 2025, 26(06): 43-47. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.06.049

摘要 ( )

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微信群聊作为商家运营的关键渠道，其订单信息管理面临着数据分散、统计烦琐以及自动化不足等挑战。为此，本文提出一套集成全球广域网(world wide web, Web)应用的解决方案，通过手工或机器人流程自动化(robotic process automation, RPA)工具添加至邮件、企业微信应用程序编程接口(application programming interface, API)等方式获取群聊数据，采用基于规则的方式自动抽取订单信息，结合人工校验纠正界面以确保信息的准确性。随着数据量的不断积累，后续将逐步引入以大模型为核心基础的智能体技术，旨在提升信息抽取的自动化水平及准确性。经实践验证：该方案成功实现了订单信息抽取与分析的全流程，有效提升了订单管理效率与准确性，为商家的信息化管理和智能化转型奠定了坚实基础。

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大数据环境下深度学习数据压缩算法优化

赵腊梅

信息记录材料. 2025, 26(06): 48-50. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.06.069

摘要 ( )

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随着深度学习技术的快速发展，模型规模和数据量呈指数级增长，数据存储与传输面临巨大挑战。文章提出一种多层次混合压缩框架，通过整合自适应量化和分布式稀疏编码技术，实现深度学习数据的高效压缩。该框架根据数据特征和网络结构采用差异化压缩策略，在权重层面使用动态位宽量化，特征图层面应用块稀疏编码，梯度层面采用自适应压缩技术。实验结果表明：该方法在ResNet50模型上实现12倍的压缩率，模型精度损失控制在0.5%以内。同时，通过并行化优化设计、存储效率优化和计算开销优化等方案，显著提升压缩算法的性能，为大规模深度学习系统提供实用的优化方案。

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基于多数据融合的AGV移动路径避障物检测研究

陶莎

信息记录材料. 2025, 26(06): 51-53+57. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.06.073

摘要 ( )

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传统自动导向车(automated guided vehicle, AGV)避障技术主要依赖于单一的传感器，在面对复杂环境时，往往难以全面、准确地感知障碍物信息，从而导致避障效果不佳。针对上述问题，本文提出了一种基于多数据融合的AGV移动路径避障物检测方法。AGV通过搭载红外传感器和可见光视觉传感器来感知周围障碍物信息，利用红外图像和可见光图像的不同特性进行信息互补。针对红外图像，提取其颜色特征参数；针对可见光图像，提取其纹理特征参数。将每个特征作为一个证据，通过D-S证据理论(dempster-shafer theory)进行多特征数据融合，并计算各类别假设的信任度，将信任度最大的类别假设作为避障物检测结果。结果表明：所研究方法的Matthews相关性系数要更大，且随着实验次数的变化，波动较小，说明在同一测试条件下，面对不同的场景，所研究方法在二分类任务上的性能更为出色。

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基于条码技术的质检包装记录管理系统的设计

张琳, 张波, 杨飞飞

信息记录材料. 2025, 26(06): 54-57. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.06.066

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本文深入剖析了当前企业在半成品管理中面临的种种问题，如管理混乱、数据无序及交接不明等。针对这些挑战，本文根据生产现场员工的实际需求及环境特点，精心设计了一系列功能模块。通过运用数据库编程技术，并结合扫码枪进行信息提取，成功实现了一套客户机/服务器(client/server, C/S)模式的质检包装管理系统。该系统有效改善了现场半成品管理状况，提升了工作效率，并实现了数据的高效查询，为企业生产带来了显著的技术改进和效能优化。

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有线光纤通信与大气激光通信技术的融合性分析

原恩育, 刘毓博, 陈吉文, 张龙

信息记录材料. 2025, 26(06): 58-60+63. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.06.071

摘要 ( )

可视化

针对当前有线光纤通信技术的特点，本文从大气激光通信技术的应用背景出发，重点对有线光纤通信技术与大气激光通信技术的异同性进行了分析，针对自然环境和大气湍流对激光通信的影响，提出了实现大气激光通信与有线光纤通信技术的融合与组网的可行性方案，结果表明：通过解决大气激光通信技术的核心问题，突破有线光纤通信与大气激光通信技术融合的难题。可有效解决两种技术的弊端，实现优劣互补，为全面提升光通信技术综合传输能力提供参考。

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人工智能中强化学习算法的数学原理及实现方法

梁玉英

信息记录材料. 2025, 26(06): 61-63. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.06.051

摘要 ( )

可视化

针对强化学习算法在实际应用中面临的理论与实现挑战，本文首先深入探讨了强化学习的数学基础，重点分析了马尔可夫决策过程的模型构建、贝尔曼方程与其最优性原理，以及算法的收敛性和稳定性证明。其次，聚焦于基于策略的强化学习实现方法，详细讨论了策略梯度原理、模型预测与规划技术，以及算法在工程实践中的优化方法。最后，结合强化学习的多个应用领域分析了该方法的适用性，并对其在理论完善和应用拓展方面的发展前景进行了深入讨论。

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基于计算机技术的电子商务实训指导平台建设

吴文灏

信息记录材料. 2025, 26(06): 64-66. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.06.045

摘要 ( )

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在电子商务行业蓬勃发展、数字化转型全面加速时代背景下，企业对具备扎实实践技能电子商务专业人才需求极为迫切。而传统教学模式侧重于理论知识传授，学生实践机会匮乏，难以将知识转化为实操能力。因此，构建一个贴合实际业务场景的电子商务实训指导平台意义重大。本文为电子商务实训指导平台设计与开发提供全面且深入的指导，以打造高效、实用的实训平台，提升学生实践能力。从平台的多个关键方面展开研究，包括技术架构，涵盖前端与后端技术选型；数据库设计，涉及MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Redis等数据库技术应用；安全技术，包含数据加密、用户认证与授权等；以及功能模块，像用户管理、商品管理、订单管理等模块设计；还包括平台测试，即单元测试、集成测试和性能测试，对这些方面的深入研究与精细设计，得出一套完整、科学且可行的电子商务实训指导平台建设方案，满足实践需求，为学生提供逼真的电商实训环境，助力其掌握专业技能，为电子商务专业人才培养提供有力支撑。

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FPGA在密码芯片安全性评估中的应用

赵杨, 付乙

信息记录材料. 2025, 26(06): 67-70. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.06.052

摘要 ( )

可视化

针对密码芯片安全性评估中存在的效率低下和评估结果真实性不足的难题，本文系统分析了基于现场可编程门阵列(field-programmable gate array, FPGA)的技术在侧信道攻击模拟、逻辑漏洞挖掘和硬件木马行为检测等方面的应用。重点阐述了FPGA的高效并行计算能力、动态可重构性及其在安全性评估实验中的实际表现。研究结果表明：FPGA能够通过硬件级优化显著提升评估效率和精度，为密码芯片的安全性研究提供了有力支持。然而，其在复杂密码算法的兼容性、资源优化及功耗控制方面仍存在挑战，为后续研究提供了方向。

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煤矿空压机智能监测系统的设计与实现

闫梅, 李春季

信息记录材料. 2025, 26(06): 71-74. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.06.062

摘要 ( )

可视化

煤矿空压机作为矿井安全生产的重要设备，其运行状态直接影响到矿山的安全与效率。针对传统空压机在运维管理过程中，人工检测数据出现的数据更新不及时、数据不准确及人工主观影响等问题，本文构建了“云-边-端”三层架构的智能监测系统，通过对空压机各项传感器运行数据的实时采集，利用边缘计算网关和云数据中心实现对数据的高效处理、分析及故障预警。结果表明：空压机智能监测系统不仅显著减少因设备故障导致的安全隐患，提升作业的安全性与连续性，而且通过故障预警和维护建议，减少了运维成本，保障了矿工生命安全。本系统为空压机运维管理提供了技术支持，助推煤矿行业向智能化、数字化转型发展。

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基于域名系统安全扩展的网络欺骗防御机制研究

冯金鑫

信息记录材料. 2025, 26(06): 75-77. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.06.077

摘要 ( )

可视化

随着网络攻击手段的不断演进，传统的域名系统安全扩展(domain name system security extensions, DNSSEC)在防御复杂网络欺骗攻击方面逐渐暴露出局限性。为了提高DNSSEC防御效果，本文首先分析了多种常见的网络欺骗攻击类型，并讨论了现有DNSSEC防御机制的优势与不足。其次，提出了结合行为分析的DNSSEC防御优化策略。最后，采用离散事件网络仿真平台(objective modular network testbed in C++,OMNeT++)设置了典型的域名系统(domain name system, DNS)网络环境，通过模拟DNS欺骗攻击、分布式拒绝服务(distributed denial of service, DDoS)攻击等多种场景，验证了优化方法的有效性。实验结果表明：相比传统DNSSEC防御机制，本方法能够显著降低漏报率和误报率，提高了DNSSEC防御机制在复杂攻击场景下的检测准确性和响应能力。

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无线传感器网络中基于子图的异常检测方法

丁蓉

信息记录材料. 2025, 26(06): 78-79+126. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.06.068

摘要 ( )

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针对无线传感器网络中多个传感器节点因自身故障或恶劣环境导致的数据采集异常问题，本文提出了一种基于子图的异常检测方法。首先，该方法应用高通图滤波技术筛选出数据中的高频成分。其次，根据传感器节点的实际地理位置差异，将整个网络细分为多个子图结构，通过均值差方法识别出疑似异常节点。最后，将各子图的节点集合与疑似异常节点集合进行匹配筛选，以确认网络中的异常节点。实验仿真结果表明：所提出的方法具有较高的检测概率，并能够准确定位异常节点。该研究为解决无线传感器网络中的数据异常问题提供了有效的技术方案。

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人工智能赋能博物馆检票安检一体化系统：创新应用与深度探究

陈天仑

信息记录材料. 2025, 26(06): 80-82+88. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.06.056

摘要 ( )

可视化

在科学技术高质量发展的进程中，大数据、人工智能(artificial intelligence, AI)以及云计算服务等前沿新技术已深度应用至各领域系统构建中。本文以基于AI的检票安检一体化系统为研究对象，深入挖掘其在博物馆的应用赋能，从技术原理、独特优势、现存挑战及解决方案全面剖析，探究与太赫兹成像技术、动态人脸识别系统的融合应用模式，目的是通过协同联动，使观众能以全程无接触的流畅方式完成实名验票、快速安检的标准化入院流程，筑牢安全防线及优化参观体验，解决整体博物馆运营效率低等问题，为博物馆行业迈向智能化发展之路提供思路。

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嵌入式系统在智能家居控制中的应用与创新

徐承鑫, 徐西汉, 韩光昌, 李安琪

信息记录材料. 2025, 26(06): 83-85+144. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.06.050

摘要 ( )

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为了应对智能家居控制中对高效性和智能化的日益增长的需求，并解决现有系统在设备互联与控制效率方面的不足，本文探讨了嵌入式系统的应用与创新。本文介绍了嵌入式系统的基本原理及发展现状，并分析了其在智能家居控制中所起的关键作用。通过对系统设计、控制算法及硬件平台进行优化，提出了一种高效的智能家居控制架构。仿真数据分析验证了所提架构在响应时间、功耗、通信延迟和系统稳定性方面的优势。实验结果表明：系统具有稳定的工作性能、较低的功耗，并能迅速响应用户需求。尤其在智能照明和智能安防等应用中，嵌入式系统通过优化控制算法和硬件设计，极大地提升了设备的自动化和智能化程度。研究结果表明：嵌入式系统在智能家居控制中具有广阔的发展前景，随着科技不断进步，其应用将愈加广泛。

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基于多目标任务的自适应智能算力分配与资源调度机制研究

胡靓玮, 张琦

信息记录材料. 2025, 26(06): 86-88. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.06.070

摘要 ( )

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针对自适应智能算力分配与资源调度问题，本文提出了一种基于强化学习和混合优化算法的方法来优化多目标任务调度过程。该模型结合了强化学习的自适应性和混合算法的全局与局部优化能力，首先利用强化学习动态调整资源分配策略，其次利用遗传算法初始化种群，分别选用粒子群优化算法和模拟退火算法进行全局和局部搜索，求得最优解。实验结果表明：强化学习方法在计算效率和任务调度的实时响应能力方面具有明显优势，而混合算法在资源分配和能效控制方面表现突出。本文的研究为动态环境中的算力分配和资源调度问题提供了有效的解决方案，并展示了其在实际应用中的潜力。

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基于深度学习的工业机器人视觉伺服控制系统设计

张祺

信息记录材料. 2025, 26(06): 89-91. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.06.058

摘要 ( )

可视化

针对传统工业机器人视觉伺服控制在复杂环境中特征提取不稳定、适应性差等问题，本文提出一种基于深度学习的视觉伺服控制系统。系统采用视觉感知层、深度学习特征处理层和伺服控制执行层的三层架构，实现高质量图像获取、特征自动提取和自适应控制。实验表明：与传统方法相比，本系统静态定位精度提高62.5%,响应时间缩短57.1%,并具备更强的抗干扰能力，为工业机器人视觉伺服提供新的技术路径。

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生成式人工智能在软件开发中的应用

刘晓峰

信息记录材料. 2025, 26(06): 92-94. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.06.057

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随着生成式人工智能(generative artificial intelligence, GAI)技术的快速发展，其在软件开发行业得到了越来越广泛的应用，为软件开发行业带来了深刻的变革。针对目前软件开发过程中工具软件杂乱众多、软件功能侧重不同、软件质量良莠不齐的现状，本文系统归纳和论述了GAI技术及相关工具在代码生成与优化、错误检测与调试、自动化测试、代码文档与注释生成、软件架构设计等各环节的作用和使用方法，给出了典型工具和应用案例，对于软件开发人员和高校软件技术专业师生具有重要的参考价值和指导作用。

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基于Bootstrap框架的高校图书馆座位预约网页设计

杨明

信息记录材料. 2025, 26(06): 95-97. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.06.067

摘要 ( )

可视化

高校图书馆座位资源紧张，传统选座方式效率低。本文设计了基于Bootstrap框架的高校图书馆座位预约网页，以解决传统选座方式效率低、资源分配不均的问题。本文采用Bootstrap框架构建前端界面，实现响应式导航栏、用户表单验证、座位状态可视化展示、预约操作即时反馈和提醒设置弹窗设计。后端采用Django框架，实现数据交互与业务逻辑处理，并采用MySQL数据库存储信息。实验结果表明：该系统能够有效提高座位预约的效率，优化资源分配，提升用户体验。基于Bootstrap框架的高校图书馆座位预约网页设计是可行的，具有良好的应用前景。

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基于知识图谱的智能信息处理领域可视化研究

刘博文

信息记录材料. 2025, 26(06): 98-100. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.06.072

摘要 ( )

可视化

为了解决智能信息处理效率和准确性不足的问题，本文提出了一种基于知识图谱的可视化方法，旨在提升该领域的处理能力。通过研究知识图谱和可视化技术的相关概念，结合数学模型、数据提取与加工和知识图谱构建等方法，探索了知识图谱在智能信息处理中的应用。研究表明：基于知识图谱可视化技术能够有效揭示知识图谱的结构和关系，从而提升用户的搜索体验、阅读体验以及对信息理解和出行决策制订的能力，该技术在智能搜索引擎、推荐系统、智慧交通等领域具有广泛的应用前景，为智能信息处理的进一步发展提供了新的思路和方法。

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基于LoRa技术的智能监测系统设计与实现

李德明

信息记录材料. 2025, 26(06): 101-103. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.06.028

摘要 ( )

可视化

近年来，以物联网、云计算、大数据为代表的信息技术飞速发展，推动了智能监测领域的变革。然而，当前智能监测系统采用的射频识别、紫峰(ZigBee)等通信技术在实际应用中还存在通信距离有限、功耗较高、组网能力不足等问题。远距离无线电(long range radio, LoRa)作为一种新兴的低功耗广域网络技术，具有覆盖范围广、功耗低、容量大、成本低等优势，在智能监测领域展现出广阔的应用前景。本文探讨了基于LoRa技术的智能监测系统设计与实现。首先介绍了LoRa技术原理、网络架构及特点优势，分析了智能监测系统的功能、性能、用户需求及监测环境与设备选型。其次从系统架构、硬件、软件、数据传输处理等方面进行了系统设计，并对系统硬件搭建、程序开发、系统集成测试进行了实现。最后总结了研究成果，展望了未来研究方向。

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电子信息设备的故障检测与诊断方法研究

高明强

信息记录材料. 2025, 26(06): 104-106. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.06.039

摘要 ( )

可视化

随着工业自动化程度提升，电子信息设备在关键生产环节的应用日益广泛，其运行可靠性直接影响整体生产效率。传统故障诊断方法依赖人工经验，难以满足快速、准确的诊断需求。本研究提出一种基于深度学习的多源信息融合故障诊断方法。该方法通过设计改进型ResNet深度网络提取故障特征，并结合专家规则库，构建双分支诊断模型；同时，采用自适应特征融合机制，实现振动、温度、电流等多源信号的协同分析；并引入迁移学习策略，解决小样本场景下的模型训练问题。实验表明：该方法在多类故障场景下诊断准确率超过90%,平均响应时间低于100 ms,为电子信息设备智能运维提供了新的技术路径。

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基于语音识别的信号灯图像模拟控制技术研究

成彦颖

信息记录材料. 2025, 26(06): 107-110. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.06.005

摘要 ( )

可视化

为了使语音识别技术更好地应用于信号灯控制系统，本文以语音识别为理论基础，选择动态时间规整算法对语音进行处理，并结合语音信号的特征参数提取算法和语音识别算法，将Mel倒谱系数和感知线性预测(perceptual linear prediction, PLP)结合起来，提取感知线性预测倒谱，最终识别指定的语音信号，达到显示信号灯图像的效果。研究结果表明：语音识别准确率较高，能更好地控制信号灯图像，具有一定的实用价值。

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基于自监督学习的计算机信息入侵检测算法研究

曾庆瑞

信息记录材料. 2025, 26(06): 111-113. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.06.040

摘要 ( )

可视化

针对计算机系统中存在的各类信息安全威胁，如网络攻击、数据泄露以及内部滥用等问题。本文提出了基于自监督学习模型的计算机系统信息安全入侵检测算法。首先，本文详细概述了信息安全监测技术，阐述了传统的信息安全监测方法及其局限性，并分析了人工智能在信息安全领域的应用现状。其次，提出了计算机系统信息安全检测系统的总体方案，并提出了基于自监督学习的入侵检测算法。最后，通过实验数据分析了该算法的可行性和有效性。结果表明：基于自监督学习的入侵检测算法显著降低了误报率，提高了入侵检测的准确性。

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基于深度学习的文本分类模型研究

郝婷, 冯赛赛

信息记录材料. 2025, 26(06): 114-116+119. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.06.007

摘要 ( )

可视化

在飞速发展的互联网时代，网络新闻成为人们获取资讯的重要途径。随着网络中新闻文本的数量不断增加，人们获取想了解的新闻信息变得愈加困难，基于此，快速对网络新闻进行分类显得尤为重要。本文提出一种融合基于Transformer框架的双向编码(bidirectional encoder representations from Transformers, BERT)和长短期记忆(long short-term memory, LSTM)网络的新闻标题文本分类模型，首先使用BERT生成的新闻标题文本向量，然后输送到LSTM网络中提取上下文关系特征，最后利用Softmax分类器判断分类结果。通过与其他模型进行对比，表明本文所提模型在新闻文本分类任务上表现更佳，验证了模型的有效性。

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基于深度学习的图像识别算法优化与应用研究

蔡妮婷

信息记录材料. 2025, 26(06): 117-119. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.06.025

摘要 ( )

可视化

针对深度学习图像识别算法在模型复杂度高、计算资源消耗大且识别准确率有待进一步提升等方面的局限性，本研究提出了一种优化的深度学习的图像识别算法，旨在为图像识别算法的性能提升提供新路径。研究涵盖了网络结构、训练策略和损失函数的优化，包括深度可分离卷积、注意力机制、小批量梯度下降法、标签平滑正则化以及焦点损失函数的应用。在CIFAR-10和ImageNet数据集上的实验结果表明：优化后的算法在识别性能、训练速度和模型规模方面均优于传统算法，为图像识别领域的发展提供了新的思路和方法。

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AI离线语音控制在工业传送带物品检测系统的功能与应用

高强

信息记录材料. 2025, 26(06): 120-123. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.06.001

摘要 ( )

可视化

针对工业传送带物品检测系统中一些控制指令仍需通过人工按键操作来实现的现状，本文通过将人工智能(artificial intelligence, AI)离线语音控制融入检测系统，用语音控制替代部分人工操作。结果表明：离线语音模块识别并发送工作模式指令后，检测系统能按照指令快速执行相应的操作，实现传送带物品的高效检测。

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基于深度学习的软件日志异常检测方法研究

晏振雄

信息记录材料. 2025, 26(06): 124-126. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.06.029

摘要 ( )

可视化

随着分布式与大规模系统的广泛部署，软件系统正面临着前所未有的复杂性，日志作为记录系统运行状态和潜在异常行为的核心数据载体，包含着丰富的系统健康和安全信息。本研究聚焦于一种基于深度学习的日志异常检测方法。首先，针对软件日志数据的特点提出了一种日志格式解析与特征编码方法。其次，基于Transformer模型设计了日志异常检测框架以捕捉日志中的时序和语义信息，实现高效的异常检测。最后，使用LogHub数据集进行验证。结果表明：所提出的方法在准确率、精确率、召回率和F₁值等指标上均优于传统方法。

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基于RAG架构的智能知识库设计与应用研究

贺李, 刘兴红, 贾鹏宇

信息记录材料. 2025, 26(06): 127-129. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.06.026

摘要 ( )

可视化

智能知识库作为现代信息化的重要支撑技术，为提升工作效率与体验提供了关键支持，然而传统知识库在知识更新、语义理解和检索精准性方面存在明显不足，难以满足动态化、智能化的知识应用需求。文章基于检索增强生成(retrieval-augmented generation, RAG)技术，旨在提升知识库中知识检索的精准性和生成能力。研究围绕RAG架构的基础内容详细探讨智能知识库的设计原则，通过对智能知识库在不同场景下的适用性和优势，采用系统设计与应用分析的方法，对智能知识库的构建过程进行详细阐述。研究结果表明：基于RAG架构的智能知识库在企业和教育知识管理等领域具有广泛的应用前景，为未来知识管理的智能化发展提供了有力支持。

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基于深度学习特征融合的智能门禁精准识别算法研究

何健文

信息记录材料. 2025, 26(06): 130-132+173. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.06.074

摘要 ( )

可视化

针对传统门禁识别技术存在的环境适应性弱、识别精度不足等问题，提出了一种基于深度学习特征融合的智能门禁精准识别算法。通过探究深度学习基础理论与特征融合技术，设计了包含特征提取、特征融合与分类决策三个模块的智能门禁系统。该系统能够自动从输入图像中提取具有区分性的特征，并通过特征融合技术显著提升识别精度。实验结果显示：本算法在识别准确率、召回率和F₁值上均优于现有先进算法，虽然处理速度略有下降，但综合性能较好。本研究不仅为智能门禁系统的精准识别提供了有力技术支撑，也为推动智能门禁技术在更广泛场景中的深度应用与拓展奠定了坚实基础。

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电气仪表在工业自动化中的技术应用与未来发展分析

李淳, 吴世纪, 杨德桥, 郭昌青, 张涛

信息记录材料. 2025, 26(06): 133-135. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.06.006

摘要 ( )

可视化

随着工业自动化的不断发展，电气仪表在自动化控制系统中的重要性愈加突出。电气仪表不仅是实现高效控制的核心工具，还在智能制造、能源管理、过程控制等领域发挥着至关重要的作用。本文旨在系统性地探讨电气仪表在工业自动化中的作用和技术演变，特别关注其在智能制造、能源管理及过程控制中的应用。研究的核心目的是识别当前电气仪表技术在精准测量、数据处理和实时监控等方面面临的关键问题，并提出创新的技术解决方案。研究还将深入分析电气仪表技术在智能化、集成化及绿色发展方面的创新潜力，旨在为未来电气仪表在工业自动化领域的持续进步与广泛应用提供理论依据与实践指导。

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高频高速集成电路芯片设计中的FPGA解决方案研究

张磊, 刘志伟

信息记录材料. 2025, 26(06): 136-138. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.06.075

摘要 ( )

可视化

针对当前高频高速集成电路设计面临的复杂性和性能挑战，为探索高效灵活的解决方案，本文研究现场可编程逻辑门阵列(field programmable gate array, FPGA)在高频高速集成电路芯片设计中的应用。通过深入分析FPGA的基本原理与特性，探讨其在高速信号传输与处理、低功耗设计以及高性能计算方面的优势，分析FPGA设计应用。结果表明：FPGA解决方案可提高高频高速集成电路的设计效率和性能，为相关领域的研发提供技术支持。

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基于Python的计算机图像数据分析处理

陈红

信息记录材料. 2025, 26(06): 139-141. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.06.008

摘要 ( )

可视化

随着图像数据量的不断增加和处理需求的提升，如何高效地进行图像分析处理已成为当前研究的重要课题。本文基于Python的计算机图像数据分析处理方法，详细介绍Python在图像处理中的优势，分析图像数据分析的基本流程，包括数据采集与预处理、特征提取和数据分析与建模等环节。本研究通过对Python在图像处理中的应用进行深入探讨，成功优化了数据采集与预处理、特征提取及建模等关键环节，显著提高了图像数据分析的效率与精度，推动了图像处理技术在实际应用中的可行性与效果。

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基于通信协议的计算机网络安全防护机制研究

肖禛禛

信息记录材料. 2025, 26(06): 142-144. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.06.002

摘要 ( )

可视化

在当今数字化和网络化快速发展的背景下，通信协议是计算机网络中数据传输和通信的基础，其安全性对于维护网络环境的稳定和保护信息的安全至关重要。本文综合探讨通信协议的基础、基于通信协议的安全防护机制以及网络安全防护的关键技术，重点研究了协议加密技术、身份认证方案、协议分析策略、防火墙与安全网关技术及零信任模型实践，旨在提供全面的网络安全解决方案，以应对日益复杂的网络安全威胁。

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浅谈信息记录技术在水利测量档案数字化中的优化

陈静

信息记录材料. 2025, 26(06): 145-147. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.06.003

摘要 ( )

可视化

信息记录技术在水利测量档案的数字化中扮演着至关重要的角色。随着信息技术的迅速发展，传统的水利测量档案管理模式逐渐被数字化管理所取代。本文旨在探索信息记录技术如何在水利测量档案数字化转型中发挥关键作用，以便重点解决当前档案管理中的技术瓶颈，并为行业提供创新的解决方案。尽管信息记录技术在提升数据存储效率、优化决策支持、增强信息共享方面具有显著优势，但在实践中仍面临着标准化建设不足、数据安全性问题及数据交换不畅等挑战。为此，本文提出了加强标准化建设、推广云计算与大数据技术、引入物联网技术等具体优化措施，以推动水利测量档案数字化的进一步发展和应用。

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基于无线传感器网络的10 kV电缆中间接头故障定位技术研究

袁承耀

信息记录材料. 2025, 26(06): 148-150. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.06.041

摘要 ( )

可视化

电力电缆是电力系统的重要组成部分，而电缆中间接头的故障定位对电缆线路的安全稳定运行具有重要意义。传统电缆中间接头故障定位方法依赖于人工巡查或仪器测量，不仅需要大量的人力物力，而且在故障发生时无法进行有效监测。本文提出了一种基于无线传感器网络技术的10 kV电缆中间接头故障定位算法，该算法采用T-CBAM-Efficient Net模型。实验结果表明：改进后的模型在准确性和召回率方面取得了更好的平衡，综合性能得到了显著增强，能够快速找出故障点并进行修复，提高了电力系统运行的安全性和稳定性，对电力系统的发展具有重要意义。

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基于联邦学习的多源数据用户画像关键技术现状分析

林聪, 潘嘉诚, 王龙洋

信息记录材料. 2025, 26(06): 151-154. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.06.031

摘要 ( )

可视化

在大数据时代，用户画像的应用日益广泛，使企业能够为每位用户提供量身定制的服务与推荐。然而，数据作为重要的资源和资产，目前正被少数龙头企业垄断。分散于不同地点、系统或机构的数据缺乏有效的共享与整合，导致信息断裂，难以充分发挥数据的潜在价值。针对这一问题，本文围绕用户画像、联邦学习及多源数据融合等关键技术展开讨论，并分析了这一领域面临的挑战与机遇。研究结果表明：联邦学习作为一种创新的分布式机器学习方法，为解决数据隐私保护和跨组织数据共享提供了有效的技术支持。通过联邦学习，企业能够在保护用户隐私的同时，进行数据协同和模型训练，从而突破传统集中式方法的局限，促进多源数据的融合与价值挖掘。

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实验室管理系统中的数据安全与隐私保护研究

张兴华

信息记录材料. 2025, 26(06): 155-157. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.06.042

摘要 ( )

可视化

为了解决实验室管理系统(laboratory information management system, LIMS)面临的安全威胁，本文对其现状及常见安全威胁进行了深入分析，明确了潜在的攻击路径和隐私泄露风险。结合先进的加密技术、访问控制机制以及区块链技术，设计了一套集成化的数据保护框架，并采用层次式验证方法，对LIMS的攻击防御性能、审计链完整性、数据处理合规性和框架稳定性进行了测试与评估。实验结果表明：该框架能够显著提升LIMS的数据保密性、完整性和系统抗攻击能力，同时有效降低数据泄露的风险。

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面向多维数据分析的数据库存储与查询优化

吴华锋

信息记录材料. 2025, 26(06): 158-160. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.06.044

摘要 ( )

可视化

随着多维数据分析需求日益增长，如何提升数据库系统的存储效率和查询性能成为研究热点。本文提出一种分层架构的多维数据处理方案，包含存储层、索引层、查询处理层和并行调度层。在存储方面，采用混合式设计结合关系型和列式存储特点，通过压缩编码降低存储开销。设计基于树形数据结构（R^*-Tree）的多维索引结构，实现动态分裂合并机制和增量更新策略。在查询优化方面，提出基于代价模型的执行计划生成方法，通过查询重写和动态调整提升执行效率。引入分布式并行处理机制，实现任务分解与并行调度，支持算子级和数据级并行。实验结果表明：该方案在高维数据处理场景下具有良好的扩展性，系统响应时间达到毫秒级，有效支撑大规模多维数据分析需求。

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基于驾驶人类别的交通事故风险场景评估与分析

王恺亮, 柯星安

信息记录材料. 2025, 26(06): 161-163+185. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.06.032

摘要 ( )

可视化

为提高机动车驾驶人在不同场景下的安全性，以我国某市3 565条交通事故案例为基础，根据年龄-驾龄分布特征，采用K-均值(K-means)聚类分析方法形成驾驶人类别；经过对比5种聚类算法的平均轮廓系数，选用改进的K-medoids算法提取风险场景，进而通过树形贝叶斯网络评估24个场景的危险度；根据危险度和数据占比进行分级分析。结果表明：按照危险度从低到高，驾驶人类别分为中年经验驾驶人、青中年新手驾驶人、中年过经验驾驶人、中年新手驾驶人和老年驾驶人；大中型货车在城市四枝分叉口右转场景的危险度最高，电动自行车为所有高风险场景的关键要素；涉电动自行车事故在夜间公路四枝分叉口场景具有严重性，在夜间公路普通路段场景同时具有频发性和严重性。该研究为交通安全管理提供了新的理论支持和实践指导。

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基于云计算的智能制造信息系统的人文交互设计

许媛, 李辉东

信息记录材料. 2025, 26(06): 164-166. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.06.034

摘要 ( )

可视化

在智能制造快速发展的背景下，现有智能制造信息系统普遍存在界面复杂、交互不便、缺乏个性化等问题，制约了系统的智能化与用户满意度的提升。基于云计算技术的弹性扩展、高效计算与大数据分析能力，本文提出了针对智能制造信息系统的人文交互优化设计方案，重点从用户界面布局优化、多模式交互集成、跨平台一致性设计等方面展开研究，开发了原型系统并在智能制造车间中进行了验证。结果表明：系统响应时间平均为120 ms,数据准确率达到99%,资源利用率为86.2%,显著提升了用户操作效率和系统稳定性。方案的有效性和可用性验证结果显示，该设计推动了智能制造信息系统的智能化与人性化转型，为制造业的数字化升级提供了高效的解决方案。

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基于区块链技术的网络身份认证与访问控制方案研究

伍帅

信息记录材料. 2025, 26(06): 167-169. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.06.035

摘要 ( )

可视化

为了提高网络身份认证与访问控制的安全性和效率，本文结合区块链技术设计了一种去中心化的身份认证与访问控制方案。研究了传统认证模式的局限性，提出通过区块链的去中心化身份标识符(decentralized identifier, DID)机制、零知识证明和智能合约等技术优化认证和权限管理过程。结果表明：该方案显著提升了身份认证的隐私保护和数据完整性，同时提高了权限评估的灵活性与系统的可扩展性。实验结果验证了系统在高并发环境下的有效性与可靠性。

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基于RHC模型的终端区航空器进场排序研究

陈健, 梅童, 马文来

信息记录材料. 2025, 26(06): 170-173. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.06.011

摘要 ( )

可视化

合理的进场航空器排序算法对于提升终端区运行效率、优化空域资源配置具有重要意义。本研究首先综述了国内外进场航空器排序算法的研究现状，并分析了终端区运行环境及其复杂性。其次，构建了平行多跑道进场排序的动态模型，并引入滚动时域控制(receding horizon control, RHC)策略，提出基于RHC算法的多跑道进场排序优化模型。该模型能够动态调整航空器进场顺序，以适应不断变化的交通流情况，从而提高运行效率。最后，本研究采集青岛胶东机场终端区的实际航班数据及运行情况，并基于最新尾流间隔标准，利用所提出的RHC模型进行数值仿真分析。结果表明：与传统先到先服务算法相比，RHC算法在降低航班延误、提升空域利用效率方面具有显著优势，验证了其有效性与适用性。

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云计算技术在计算机大数据分析中的应用探析

梁春达, 柏荷

信息记录材料. 2025, 26(06): 174-176. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.06.017

摘要 ( )

可视化

为了更好地将云计算技术应用于计算机大数据分析，本文探讨了云计算与大数据的紧密关系，分析了大数据技术的实现功能，并详细探究了云计算技术在计算机大数据分析中的应用，包括应用途径、挖掘方式和可视化应用等。分析结果表明：云计算不仅促进了大数据的高效处理与分析，也为各行业的数字治理等提供了重要支持，推动了信息化的深入发展。

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互联网背景下移动应用数据安全问题研究

陈杰华

信息记录材料. 2025, 26(06): 177-179. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.06.018

摘要 ( )

可视化

针对互联网移动应用中的安全问题，本文围绕互联网背景下移动应用数据安全展开研究，首先系统梳理了数据在采集、传输、存储及使用等环节存在的安全问题，然后详细介绍了数据加密与解密、用户身份识别与认证、安全通信协议、数据安全监测与预警等在内的相关安全技术，以及这些技术在防火墙设置、系统合规及漏洞管理、敏感信息屏蔽与最小权限管控、4A安全管控系统信息模式构建等应用方面的实践举措。通过这些安全技术与实践举措的综合运用，在一定程度上有效增强了移动应用数据的安全性，构建了相对稳固的防护体系，降低了数据安全事件的发生概率。

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防火墙技术在企业网络安全管理中的应用

玛依热·尼亚孜, 布加娜提·买买提

信息记录材料. 2025, 26(06): 180-182. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.06.022

摘要 ( )

可视化

随着企业的发展与创新对网络安全管理也提出了极高的要求，防火墙技术水平的提高，不论是防护技术还是防护设备等都在不断地更新，因此防火墙技术水平也在逐步提高，作为一种传统且有效的防御手段，能够满足企业对网络安全管理的实际需求。防火墙技术在网络安全管理中占据重要的地位，合理应用防火墙技术可以保护网络安全、防止未经授权的访问、阻止网络攻击、防止恶意软件的传播、保护重要数据等，本文通过对防火墙技术的研究，掌握防火墙技术的类型和常用手段，从而能够促进防火墙技术的合理应用，同时以油气田企业距离，在企业的网络安全管理中应用防火墙技术，通过接口与安全区域、穿墙安全策略与本地安全策略、包过滤防火墙配置方法，明确防火墙技术的设计思路和应用方案，分析防火墙技术用于企业网络安全管理中的应用价值。

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无线网络优化技术在计算机网络维护中的应用

刘伟峰

信息记录材料. 2025, 26(06): 183-185. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.06.033

摘要 ( )

可视化

为了更好地了解无线网络在计算机维护中的应用情况，本文概述了无线网络优化技术，包括其目标、主要技术手段，并阐述了这些技术在计算机网络维护中的具体应用，如网络性能提升、覆盖范围扩展和网络安全维护等方面。通过大型商场无线网络优化案例，展示了调整天线参数、频率优化、功率控制和安全维护优化等技术的实际应用效果，体现了无线网络优化技术在满足复杂网络需求中的重要性。

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基于知识图谱的纤维复合材料机械强度无损检测技术

彭士白, 鞠恒

信息记录材料. 2025, 26(06): 186-188+191. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.06.024

摘要 ( )

可视化

针对纤维复合材料无损检测中的经验依赖性强、多缺陷识别冲突及定量评估精度不足等问题，本研究提出了一种基于知识图谱的机械强度无损红外检测技术。通过构建覆盖材料全生命周期的知识图谱，融合材料属性、历史缺陷特征与检测规则，结合动态热激励参数优化与智能诊断算法，实现了缺陷类型识别与机械强度退化评估的协同优化。实验结果表明：该方法显著提升了检测效率和复杂结构的适应性，为纤维复合材料的智能化质量评估提供了新范式。

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ZigBee网络中同类型传感器读取研究

秦鹏珍

信息记录材料. 2025, 26(06): 189-191. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.06.030

摘要 ( )

可视化

针对物联网专业教学以及物联网专业竞赛中，涉及紫蜂(ZigBee)网络组建过程中，所有接入网络的ZigBee节点都需要设置通道号(Channel)和网络的ID(personal area network ID,PAN ID),但继电器接入时还需设置不同的序列号来区分的现象，提出ZigBee序列号是否对网络中的传感器也具有一定作用的疑问。针对此疑问，本文在虚拟仿真中设计了具有三个温湿度传感器的ZigBee无线传感网络，并将三个温湿度传感器设置不同的序列号，在传感器数值相同和不同的情况下分别采集传感器数值，通过对比采集到的两组传感器数据，得出传感器类型相同时，序列号可以代表传感器的编号；利用本校实验室真实参赛设备组建了同样的ZigBee网络实验，并编写了Java代码对三个传感器进行了数据读取及转化，结果再次表明传感器的序列号可以代表同一ZigBee网络中的同类型传感器的编号。实验结果表明：同一ZigBee网络中序列号不仅对继电器有意义，对于传感器同样有意义，尤其是对区分相同类型的传感器，当有多个同类型传感器组成ZigBee网络时，序列号可用于指明传感器的编号，从而能够依据序列号获取指定传感器的数据。

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基于移动终端的三维测绘实时数据采集系统设计

游绍彦

信息记录材料. 2025, 26(06): 192-194+219. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.06.012

摘要 ( )

可视化

针对移动终端在三维测绘实时数据采集中存在的数据准确性与传输效率问题，本文设计并实现了一种基于移动终端的数据采集、传输与处理系统。其重点包括数据采集模块的设计与质量控制方法、数据传输协议的高效性保障、数据处理算法的优化以及安全性策略的提出。系统性能测试结果表明，本系统能够在不同环境下稳定运行，并有效提升了数据处理的实时性和精度。综上，本系统通过改进数据传输协议、优化处理算法以及增强可视化展示，能够提升系统性能与安全性，为三维测绘实时数据采集提供有效解决方案。

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皮带机异物识别系统设计

郝东升

信息记录材料. 2025, 26(06): 195-197. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.06.078

摘要 ( )

可视化

针对煤炭输送过程中皮带机频繁出现的异物掺杂问题，本研究提出了一种基于目标检测模型的皮带机异物识别系统。首先，本研究详细概述了皮带机异物识别现状。其次，本研究设计了皮带机异物识别系统总体方案，包括系统设计需求分析、系统功能模块划分和系统总体架构设计。再次，本研究建立了皮带机异物识别系统硬件(传感器选型与布局、数据采集与传输模块设计、控制单元和执行机构设计)与软件(数据预处理算法与异物识别算法)。最后，通过系统测试验证了本系统的可行性和有效性。结果表明：该系统在检测准确率和实时性方面均表现优异，满足皮带机实际工作环境下的需求，可实现皮带机上常见异物的快速检测。

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无人机遥感技术在测绘工程测量中的应用

李因国

信息记录材料. 2025, 26(06): 198-200. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.06.036

摘要 ( )

可视化

随着工程建设对地形测量、土地资源调查、建筑工程测量及环境监测等场景提出更高的要求，传统测绘方法已难以完全适应复杂场景下的快速响应需求。本研究围绕无人机遥感技术的核心原理、设备配置及数据采集特点，结合高分辨率影像生成、三维建模与点云数据分析等关键技术，系统分析其在复杂地形条件下的性能表现及在工程规划、施工和环境监控中的实际应用效果。不同测绘场景中的精准测量能力和灵活作业模式对比结果表明，无人机遥感技术在提升测绘效率、优化资源分配及减少测绘成本方面具有显著的技术优势。虽然该技术仍存在操作复杂性、环境适应性和法律合规性等挑战，这主要影响其在部分特殊场景的应用效果，但是其在大多数测绘场景中能够显著提升作业质量和效率，并具有巨大的应用潜力，如实时灾害应急测绘、地下空间测绘及智慧城市建设等。

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现代测绘技术解决山区测绘盲区的应用和探究

胡孝军, 吴换

信息记录材料. 2025, 26(06): 201-203+232. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.06.009

摘要 ( )

可视化

针对裸露悬崖绝壁测绘盲区，本研究提出利用无人机三维倾斜摄影建模的测绘技术。针对植被覆盖率高的测绘盲区，本研究提出通过降低无人机飞行高度进行局部三维倾斜摄影，先建立局部三维倾斜摄影模型，再通过加载激光雷达仪的无人机收集高密度点云数据，将点云数据与三维倾斜摄影模型融合的解决方案。最终，所绘制的1∶500数字线划图在地物、地形和地貌的平面精度及高程精度上均真实、准确、可靠。本研究所提出的方案可有效降低测绘成本，提高测绘工作效率，为解决山区测绘盲区测绘难的问题提供了有效的解决方案。

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基于数据分析的运检人员培训评估系统设计

田菲, 程彦钧

信息记录材料. 2025, 26(06): 204-206. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.06.010

摘要 ( )

可视化

针对目前电力企业运检人员培训评估管理中存在的缺乏评估标准与手段、评估结果不准确等问题，本研究基于运检人员培训评估需求分析，提出了一种基于数据分析的运检人员培训评估系统设计方案，并详细阐述了培训评估系统的数据分析技术，包括数据采集、预处理和分析模模块设计。系统测试结果表明，与调查培训法、抽样培训评估法和测验培训评估法相比，本系统在在岗出错率、履职投诉率和评估时间上均具有显著优势。实际应用结果表明，本系统能够有效提高培训的针对性和有效性，提升电力系统运检人员的专业技能和安全意识，保障电网安全稳定运行。

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三维激光扫描技术在异形建筑竣工测绘中的应用

唐荣

信息记录材料. 2025, 26(06): 207-209. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.06.043

摘要 ( )

可视化

异形建筑给竣工测绘带来挑战，本研究深入探讨三维激光扫描技术在异形建筑竣工测绘中的应用，通过实验案例分析，详细阐述该技术的应用流程和优势，重点验证其在点云数据处理方面的效率。精度验证结果表明：三维激光扫描技术能够快速、准确地获取异形建筑的三维模型信息，进而绘制竣工图成果，且完全满足《城市建设工程竣工测量成果规范》(CH/T 6001—2014)的精度要求，在异形建筑竣工测绘中展现出显著的应用优势，为建筑的维护和管理提供有力的技术支持，本研究可为三维激光扫描技术在异形建筑领域的实际应用提供参考。

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一种Intel-S10的DDR控制器自检方法

章伟, 王红展

信息记录材料. 2025, 26(06): 210-212+216. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.06.037

摘要 ( )

可视化

为了解决现代计算机系统中双倍数据速率(double data rate, DDR)内存条稳定性与性能的问题，本文提出了一种并行压力自检方法，以提升DDR内存的商用质量。DDR自检测试是确保内存正常工作的关键工序，它不仅能识别和解决潜在的内存问题，还能提高系统的可靠性和稳定性。传统的DDR自检测试一般采用遍历地址线和数据线的方法，这种方法较为简单，仅能发现易复现的故障，无法识别随机异常等较难复现的故障。为此，本文利用现场可编程门阵列(field programmable gate array, FPGA)内部实例化DDR知识产权模块(intellectual property, IP),实现了一种新的DDR高速内存管理方法。分析结果表明：该方法对提升产品的商用质量具有重要的参考价值。

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基于识别错误率的垃圾邮件过滤自适应滑动窗口模型

杜鸿毅, 张志东

信息记录材料. 2025, 26(06): 213-216. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.06.016

摘要 ( )

可视化

鉴于目前垃圾邮件过滤系统普遍面临的漏识别和误识别问题，本研究构建了一个自适应滑动窗口模型以优化垃圾邮件过滤过程，该模型旨在揭示漏识别率和误识别率与过滤强度之间的量化关系。通过对模型进行数学计算与分析，得出过滤强度对漏识别率和误识别率的影响。通过Matlab仿真，证实了理论结论的准确性，直观地模拟了漏识别率、误识别率随过滤强度变化的动态趋势，研究结果表明：在实际系统应用中，根据具体需求灵活调整过滤强度，可显著降低漏识别率和误识别率，从而提升垃圾邮件过滤的整体效能。综上，本模型能够从宏观层面有效地量化漏识别率和误识别率随过滤强度变化的趋势，可为垃圾邮件过滤算法中过滤强度的确定提供理论参考。

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一种优化的Mean Shift图像分割算法

庞明明

信息记录材料. 2025, 26(06): 217-219. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.06.013

摘要 ( )

可视化

为解决均值漂移(Mean Shift)算法在图像分割过程中计算复杂度高、收敛速率慢的问题，本研究提出一种优化的Mean Shift图像分割算法。该算法使用双边滤波去除随机噪声并保留边缘信息，利用简单线性迭代聚类(simple linear iterative clustering, SLIC)方法对图像进行预分割，形成内部结构高度一致的超像素块，将超像素块的像素值替代原始图像像素点作为新的数据点，有效减少了Mean Shift算法的迭代次数，进而显著降低了计算复杂度。实验结果表明：该算法不仅能够得到有效的分割结果，还能够降低时间复杂度。

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基于Spring Boot和MyBatis框架的志愿者服务管理系统设计

刘涛

信息记录材料. 2025, 26(06): 220-222. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.06.015

摘要 ( )

可视化

当前，志愿服务活动主要依靠人工管理，工作量、管理效率低。志愿者服务管理系统可以发布志愿活动信息、招募志愿者、分配任务、实时监控活动进展，通过设计开发志愿者服务管理系统，可减轻志愿服务活动管理人员负担，提高志愿服务活动管理工作效率。本研究针对志愿者服务管理系统的设计和实现问题，提出了基于Spring Boot和MyBatis框架的设计方案(需求分析、技术选型和系统架构、系统功能模块分析、系统安全性设计、系统优化设计)和开发流程(开发环境搭建、编码实现、系统测试、部署与维护),系统测试结果证明了该系统功能的完整性、性能的高效性以及安全的可靠性。本研究结果可为提高志愿者活动服务质量提供技术支持。

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SSA-WSO算法在分布式光伏频率控制策略优化中的应用分析

刘晓菲, 赵栩浩

信息记录材料. 2025, 26(06): 223-225. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.06.014

摘要 ( )

可视化

针对分布式光伏系统在电网负荷变化中适应性不足及整体能效亟待提升的问题，本研究深入探讨麻雀搜索算法(sparrow search algorithm, SSA)与白鲨优化算法(white shark optimization, WSO)在分布式光伏频率控制策略优化中的应用可行性。首先，本研究详细介绍了SSA-WSO混合优化算法的理论基础与实施步骤，并将其应用于系统频率控制策略优化。通过Matlab仿真验证该策略的实用性和有效性。结果表明：SSA-WSO混合优化算法能够有效提高系统的动态响应和稳定性，实现光伏发电与系统需求的同步管理，进而提升整体能效。不仅展示了该算法在提高系统动态响应和稳定性方面的优势，也为光伏系统的进一步研究和开发提供了参考。

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基于无人机遥感技术的地理信息测绘精度提升研究

赵翔, 马庆伟, 葛琳

信息记录材料. 2025, 26(06): 226-228. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.06.019

摘要 ( )

可视化

针对传统测绘方法存在的效率低、成本高及数据精度不足等问题，本研究提出了一种基于无人机遥感技术的地理信息测绘精度提升方法。首先系统阐述了无人机遥感技术的工作原理及其系统组成，深入分析了遥感数据获取与处理的关键技术。其次详细分析了地理信息测绘基本理论，并设计了基于无人机遥感技术的地理信息测绘方案。最后通过实验验证了该试验模型的可行性和有效性。结果表明：无人机遥感技术测绘的地图生成精度高达90%,部分区域的精度最高达98.6%,表明无人机在获取地表地貌特征、植被分类及环境监测等方面具有显著优势。

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现代密码学在高校教务管理系统中的应用研究

张学峰

信息记录材料. 2025, 26(06): 229-232. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.06.020

摘要 ( )

可视化

随着高等教育的快速发展，高校教务管理系统的使用已经成为必不可少的一部分。然而，随之而来的数据安全问题也日益凸显，尤其是在学生和教师信息方面，数据安全面临着严峻挑战。密码学作为保障数据安全的关键技术，其重要性不言而喻。本文旨在研究密码学技术在高校教务管理系统中的应用，通过研究对称加密、非对称加密、仿射变换算法、信息摘要(MD5)算法和RSA算法等密码学技术，详细描述了密码学在高校教务管理系统的实际应用场景，并通过实验进行了证明。结果表明：密码学技术在教务管理系统的应用中发挥了重要作用，为系统提供了密码保护，确保了数据的真实可靠，为校园安全提供了保障。

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基于AX58100的伺服驱动EtherCAT从站单元接口设计

王金成, 周超, 严正娟, 吕源

信息记录材料. 2025, 26(06): 233-235+241. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.06.038

摘要 ( )

可视化

为规避贸易战中芯片的设计局限，本文探讨基于AX58100芯片的EtherCAT从站伺服驱动接口设计。研究主要从EtherCAT协议、从站硬件设计、软件设计及通信测试4个方面展开探讨。测试结果表明：从站的基本通信功能完好，且在外部电机控制实验中，EtherCAT系统在通信速率上具有明显优势，强调了嵌入式EtherCAT从站通信单元开发的重要性。

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新型智能数字媒体终端系统的设计

沈立婷

信息记录材料. 2025, 26(06): 236-238+244. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.06.021

摘要 ( )

可视化

本研究旨在设计一款新型智能数字媒体终端系统，以满足用户对高质量、多样化数字媒体内容的需求。通过文献分析、技术分析和系统原型开发等研究方法，成功构建了一个集在线视频直播、视频下载回放、视频点播等功能于一体的智能终端系统。系统采用先进的流媒体传输技术和高效的播放器架构，确保了视频播放的流畅性和稳定性。研究结果表明：该系统能够为用户提供丰富的数字媒体服务，具有响应速度快、播放流畅度高、安全可靠等特点。总之，该新型智能数字媒体终端系统具有较高的实用性和市场潜力，为数字媒体领域的创新发展提供了有力支持。

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大数据时代计算机网络安全技术的优化思考

黄兰

信息记录材料. 2025, 26(06): 239-241. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.06.023

摘要 ( )

可视化

随着科学技术的迅猛发展，计算机网络安全工作面临前所未有的机遇与挑战。为有效应对多样化的网络安全问题，构建全面的安全防线，深入研究并优化网络安全技术显得尤为重要。本文将分析大数据时代计算机网络面临的安全问题，并探讨计算机网络安全技术优化措施，以期为提升网络安全防护能力提供理论依据。通过对当前网络安全环境的深入剖析，本文为应对未来的网络安全威胁奠定了基础。

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企业信息化建设中信息安全问题的研究

玛依热·尼亚孜

信息记录材料. 2025, 26(06): 242-244. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.06.004

摘要 ( )

可视化

随着信息技术的飞速发展，企业信息化建设已然成为企业持续发展的核心驱动力，是企业实现现代化转型、提升综合竞争力的必由之路。然而，信息安全领域的隐患也如影随形，且愈发突出。基于此，本文旨在深入剖析企业信息化建设进程中面临的各类信息安全问题，通过深入调研多家不同行业企业的信息化实践，运用案例分析与实证研究方法，探究信息安全问题根源，并从技术防控、制度建设、人员管理等维度提出针对性的防范策略，本文旨在为企业筑牢信息安全防线，保障信息化建设稳健推进，助力企业可持续发展。

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磁控溅射技术在Mini-LED显示领域的应用

李晨, 吴磊, 韩仕伟

信息记录材料. 2025, 26(06): 245-248. https://doi.org/10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.06.027

摘要 ( )

可视化

随着大尺寸显示设备对画质表现与近距离观看体验要求的持续提升，基于传统PCB基板的微米级发光二极管(mini light emitting diode, Mini-LED)显示屏幕逐渐显示出其局限性。本研究采用玻璃基板替代传统PCB基板，开发了一套基于玻璃基底的多层金属膜制备技术，重点通过侧边线路的多层膜结构设计实现金属线路黏附力的优化提升。研究首先系统分析了Mini-LED显示屏幕的技术特性和无缝拼接的工艺要求，进而阐述了磁控溅射工艺的工作原理。基于此，研究创新性地设计了多层膜结构的金属走线方案，黏附力测试结果表明：金属线路的综合抗腐蚀能力显著提升。本研究为提升金属线路的长期可靠性与抗腐蚀性能提供了新的技术思路，对推动大尺寸Mini-LED显示设备的性能突破具有重要意义。

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2025年, 第26卷, 第06期　
刊出日期：2025-06-25

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