管丽萍, 颜燕, 卢心怡, 李智峰, 高晖, 曹东, 侯晨曦, 曾靖宇, 李欣怡, 赵洋, 王俊杰, 方会龙
南方医科大学学报. 2025, 45(06): 1307-1316.
目的 基于网络药理学和分子对接,联合日本血吸虫(Sj)感染小鼠引起肝纤维化实验验证,探究复方积雪草(CCA)有效成分抗Sj病肝纤维化的作用机制。方法 利用传统中药系统药理学数据库筛选CCA的活性成分及其作用靶点,与Sj病肝纤维化发病机制相关的靶点进行比对,获得CCA抗Sj病肝纤维化的潜在作用靶点;采用STRING数据库,构建药物疾病交集靶点的PPI网络,筛选核心靶点;通过Cytoscape 3.9.1构建“药物-成分-靶点-通路-疾病”网络图;运用David数据库进行GO和KEGG富集分析;利用PyMol和AutoDockVina1.1.2对CCA主要活性成分与核心靶点使用分子对接技术进行活性验证。将36只小鼠随机均分为正常对照组(control)、模型组(Sj)、复方积雪草组(Sj+CCA);control组不做任何处理,其余经腹部皮肤感染血吸虫尾蚴建模成功8周后,分别每天灌胃生理盐水和CCA水煎剂,连续8周。采用HE、Masson染色法检测小鼠肝组织病理变化;免疫组化染色检测肝脏Collagen-Ⅰ、Collagen-Ⅲ的表达水平;ELISA法测定小鼠血清中IL-6和TNF-α水平变化;蛋白质印迹法检测肝组织TLR4(TOLL样受体4)、MyD88(髓分化因子88)蛋白表达。结果 筛选得到107种CCA活性成分(OB≥30%,DL≥0.18),791个成分靶点,Sj病肝纤维化靶点集和CCA靶点集进行交集分析后共得到37个关键靶点。其中TNF、TP53、JUN、MMP9、CXCL为核心靶点,涉及的主要信号通路为Lipid and atherosclerosis、IL-17 signaling pathway、Fluid shear stress and atherosclerosis、Chagas disease、Pathways in cancer等。分子对接结果提示,CCA107个活性成分中槲皮素与TNF、TP53、JUN、MMP9有较好的结合活性。在小鼠Sj病肝纤维化模型中,CCA处理能够减轻炎性细胞浸润,减少Collagen-I、Collagen-Ⅲ沉积(P<0.001,P<0.01),改善肝组织结构,降低其炎症因子IL-6、TNF-α的含量(P<0.05),下调TLR4、MyD88蛋白表达(P<0.01)。结论 CCA可能作用于TNF、MMP9、JUN、TP53靶点,调控TLR4/MyD88信号通路,抑制IL-6、TNF-α等促炎因子释放,进而减少HSC活化及胶原纤维产生,降低ECM的沉积,阻断Sj虫卵肉芽肿的形成,发挥抗Sj感染引起的肝纤维化和保肝的作用。