目的 基于单中心临床数据，初步建立中老年急性缺血性脑卒中(acute ischemic stroke, AIS)患者发生早期神经功能恶化(early neurological deterioration, END)的预测模型，并对其性能进行验证。方法 回顾性收集2020年1月—2023年12月哈尔滨医科大学附属第一医院治疗的318例AIS患者的临床资料，根据溶栓7 d内END发生情况分为END组80例(25.16%),非END组238例(74.84%)。采用二分类Logistic回归分析筛选END的危险因素，并根据Logistic回归分析结果建立预测模型，最后采用受试者工作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲线对模型识别END的性能进行评价，评价指标为曲线下面积(area under the curve, AUC)、准确率、敏感度、特异度。结果 多因素Logistic回归分析显示，年龄(OR=1.247,95%CI:1.030～1.510)、美国国立卫生研究院卒中量表(National Institute of Health Stroke Scale, NIHSS)评分(OR=1.872,95%CI:1.325～2.645)、超敏C反应蛋白(OR=1.430,95%CI:1.091～1.876)、高血糖(OR=1.372,95%CI:1.109～1.697)、纤维蛋白原/白蛋白比值(OR=1.537,95%CI:1.184～1.996)为中老年AIS患者发生END的独立危险因素。基于Logistic回归分析筛选的5项参数建立END预测模型，经ROC曲线验证，模型预测中老年AIS患者发生END的AUC为0.879(95%CI:0.831～0.927),准确率为82.71%,敏感度为78.75%,特异度为84.03%。结论 年龄、NIHSS评分、超敏C反应蛋白、血糖、纤维蛋白原/白蛋白比值为中老年AIS患者发生END的独立危险因素，据此建立的模型对于END具有良好的预测价值。