目的 在中国新疆南疆农村人群中，探索基于实验室和非实验室的世界卫生组织(WHO)心血管疾病风险评估模型之间的一致性，探索适宜该人群的简便高效的心血管疾病风险评估工具。方法 研究对象为2016年参加调查的4 832名调查时未患心血管疾病的40～74岁南疆农村人群。应用2019年更新的WHO心血管疾病风险评估模型对个体未来10年患心血管疾病的风险进行评估，该模型分为实验室和非实验室两种，实验室模型预测变量为年龄、性别、收缩压、吸烟、糖尿病史和总胆固醇，非实验室模型则为年龄、性别、收缩压、吸烟和体重指数。按照预测风险分为3个类别(<10%、10%～<20%和≥20%)进行比较。采用相关系数分析两种模型的相关性，用Kappa值评估两种模型的一致性。结果 实验室模型评估的低、中、高风险人群分别占74.92%、19.22%和5.86%;非实验室模型评估的低、中、高风险人群分别占73.55%、20.53%和5.92%。总体上，非实验室模型的10年心血管疾病风险评分高于实验室模型(7.63%±6.12%比7.33%±6.29%,t=10.056,P<0.001)。在总人群和所有亚组中，基于实验室和非实验室的模型之间存在极强的正相关(均P<0.001)。在总人群中，两种模型的一致性较高(Kappa=0.759,P<0.001)。亚组分析显示：在非糖尿病和体重指数正常组，两种模型的一致性非常高；在不同年龄、性别、吸烟状况、高血压状况及超重和肥胖组中，两种模型的一致性较高；在糖尿病患者中，两种模型的一致性较低(均P<0.001)。结论 WHO实验室和非实验室模型的一致性较高。除糖尿病患者外，在南疆农村人群中使用非实验室WHO心血管疾病风险评估模型筛查心血管疾病高风险人群是合适的。