心血管疾病风险预测的危险因素和模型构建的研究进展

傅桑娅, 李正昕, 温清, 陆瑶, 袁洪, 蔡菁菁

中华高血压杂志(中英文) ›› 2024, Vol. 32 ›› Issue (11) : 1020-1028. DOI: 10.16439/j.issn.1673-7245.2024.11.006

心血管疾病风险预测的危险因素和模型构建的研究进展

  • 傅桑娅, 李正昕, 温清, 陆瑶, 袁洪, 蔡菁菁
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摘要

<正>心血管疾病(cardiovascular disease, CVD)是一项巨大的健康挑战,也是全球发病率和死亡率的主要原因。2022年世界卫生组织报告称,近1/3的死亡直接归因于心肌或血管疾病,估计每年导致1 790万人死亡[1]。在过去的几十年中,开发了很多CVD风险预测模型,在临床医学和公共卫生领域都有广泛的应用,如Framingham风险评分(Framingham risk score, FRS)[2]、2013年美国心脏病学会风险评分[3]、汇总队列方程(pooled cohort equations,PCEs)[4]和Q风险指数(QRESEARCH cardiovascular risk algorithm,QRISK)[5]等。

中图分类号

R54

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傅桑娅, 李正昕, 温清, 陆瑶, 袁洪, 蔡菁菁. 心血管疾病风险预测的危险因素和模型构建的研究进展. 中华高血压杂志(中英文). 2024, 32(11): 1020-1028 https://doi.org/10.16439/j.issn.1673-7245.2024.11.006

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