目的 研究我国高血压老年人血压发展轨迹，探索其与心律失常的相关性，为预防心律失常发病提供一种评估途径。方法 选取北京大学健康老龄与发展研究中心的中国老年健康影响因素跟踪调查(CLHLS)队列研究数据库1998—2018年8期纵向数据中符合纳入标准的3 742人作为研究对象，使用R软件构建血压水平发展的组基轨迹模型，根据最小贝叶斯信息准则确定最终模型。采用Cox比例风险回归模型分析不同轨迹组与心律失常的发病风险，对主要的结果进行敏感性分析。结果 最终确定了2个亚组人群收缩压的发展轨迹和3个亚组人群舒张压的变化轨迹，分别是收缩压低-稳定组(3 067名，81.96%)、收缩压高-高组(675名，18.04%)和舒张压低-低组(365名，9.75%)、舒张压中-低组(1 265名，33.81%)、舒张压高-稳定组(2 112名，56.44%),且随着年龄的增长收缩压高-高组的收缩压升高，舒张压中-低组和舒张压低-低组的舒张压降低，而收缩压低-稳定组和舒张压高-稳定组血压保持平稳。Cox回归分析结果显示，在调整性别、年龄、民族、饮酒、吸烟、自评健康后，收缩压高-高组心律失常的发病风险为收缩压低-稳定组的1.94倍(95%CI 1.31～2.88,P<0.001);舒张压高-稳定组的心律失常的发病风险是舒张压低-低组的0.49倍(95%CI 0.30～0.81,P=0.005)。敏感性分析结果与Cox回归分析结果一致。收缩压高-高组心律失常的发病风险高于收缩压低-稳定组；舒张压高-稳定组的心律失常的发病风险低于舒张压低-低组。结论 高血压老年人血压的发展轨迹，特别是收缩压发展轨迹可能是心律失常发病的预测因素，高收缩压将会增加心律失常的发病风险。