目的：本研究旨在探讨能谱CT(S-CT)多参数成像技术在鉴别肺部磨玻璃结节（GGNs））良恶性中的诊断价值。方法：本研究回顾性分析了2020年10月—2022年1月在南华大学附属第二医院诊治的106例肺GGNs患者的临床资料。研究对象根据最终诊断结果被分为良性组24例和恶性组82例。分析两组的人口学、临床资料、病灶直径及S-CT成像参数[包括碘含量（IC）、水含量（WC）和能谱曲线斜率（K值）]。将有统计学差异的变量纳入Logistic回归分析与结节性质独立相关的指标，并应用受试者工作特征（ROC）曲线分析相关指标对结节性质的诊断效能。结果：将单因素分析中有统计学意义的变量结节直径、K1和K2纳入逻辑回归分析中显示，三个变量是与结节性质相关的独立预测因子；ROC曲线分析表明结节直径、K1和K2预测恶性结节的曲线下面积（AUC）分别为0.856、0.807和0.750。结论：S-CT多参数成像技术为鉴别肺GGNs良恶性提供了一种有效的定量分析工具，有助于提升肺GGNs早期正确诊断率。