目的：探讨CT影像学与人工智能(AI)量化指标在高级别高阶肺浸润性腺癌(IAC)诊断中的应用。方法：选取2023年5月—2024年3月昆明医科大学第一附属医院收治的150例第IA阶段的IAC患者，根据疾病级别将患者分成恶性程度较低组(80例)和恶性程度较高组(70例)；比较两组患者的CT特征、AI定量参数以及联合模型，观察不同诊断方式的价值。结果：两组肺小结节最大直径、肺窗实性成分最大直径、实性成分占比、分叶征占比比较，差异有统计学意义(P<0.05)。恶性程度较高组患者病灶的CT值和峰度高于恶性程度较低组患者，而标准差、偏度和熵低于恶性程度较低组患者，差异有统计学意义(P<0.05)。结论：CT影像学特点与AI量化指标的结合可为临床ⅠA高级别IAC的无创性评价提供帮助。