Intelligent medical engineering specialization construction and talent cultivation

Chen Hui, Han Xiaopeng, Zhang Nan, Gao Lei, Zu Pengyu, Yang Zhi, Zhang Lu, Li Chunlin, Zhang Haixia, Gu Yu

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Medical Education Management ›› 2025, Vol. 11 ›› Issue (2) : 169-174. DOI: 10.3969/j.issn.2096-045X.2025.02.009
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Intelligent medical engineering specialization construction and talent cultivation

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Abstract

With the rapid development of "artificial intelligence + medicine", intelligent medical engineering education is developing rapidly in China. Capital Medical University has been approved by the Ministry of Education to open an undergraduate program of intelligent medical engineering in 2024. In this paper, after introducing the situation of the domestic intelligent medical engineering program and the goals and characteristics in each university, we focused on the characteristics of the intelligent medical engineering specialty of Capital Medical University, construction of the curriculum system, and practical and innovative talent cultivation initiatives. We aimed to provide a reference for the construction of intelligent medical engineering specialty and talent cultivation.

Key words

intelligent medical engineering / talent cultivation / specialty setting / curriculum system

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Chen Hui , Han Xiaopeng , Zhang Nan , et al . Intelligent medical engineering specialization construction and talent cultivation. Medical Education Management. 2025, 11(2): 169-174 https://doi.org/10.3969/j.issn.2096-045X.2025.02.009

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List( Publishing order | Descend order by publishing year | Descend order by cited within ) Chart analysis
1
新华社. 政府工作报告——2024年3月5日在第十四届全国人民代表大会第二次会议上［EB/OL］. （2024-03-12）［2024-05-25］.
https：//www.gov.cn/yaowen/liebiao/202403/content_6939153.htm？pc
本文引用 [1]
2
Carini C， Seyhan A A. Tribulations and future opportunities for artificial intelligence in precision medicine［J］. J Transl Med， 2024， 22（1）： 411.
本文引用 [1]
3
Haug C J， Drazen J M. Artificial intelligence and machine learning in clinical medicine，2023［J］.N Engl J Med， 2023，388（13）：1201-1208.
4
Armoundas A A， Narayan S M， Arnett D K， et al. Use of artificial intelligence in improving outcomes in heart disease： a scientific statement from the American Heart Association［J］.Circulation， 2024，149（14）：e1028-e1050.
5
Alowais S A， Alghamdi S S， Alsuhebany N， et al. Revolutionizing healthcare： the role of artificial intelligence in clinical practice［J］. BMC Med Educ， 2023， 23（1）：689.
6
孙岳川， 高键东， 吴及. 临床医学人工智能：典型应用与挑战［J］. 中国卒中杂志，2021，16（7）： 643-648.
本文引用 [1]
7
郭金磊， 曹璐莹， 陈继超， 等. 新工科视域下基于医工跨界融合的智能医学工程专业人才培养体系探索［J］. 科教风， 2021（26）： 60-62.
本文引用 [1]
8
中华人民共和国教育部. 教育部关于印发《高等学校人工智能创新行动计划》的通知［J］. 中华人民共和国教育部公报， 2018（4）： 127-135.
本文引用 [1]
9
陈杨莉， 冉雪， 史亚琴， 等. 基于网站调研的智能医学工程专业设置和培养方案分析［J］. 中华医学教育探索杂志， 2022， 21（9）： 1267-1271.
本文引用 [2]
10
谢建明， 冷玥， 周光泉， 等. 发挥一流学科支撑优势，建设智能医学工程专业［J］. 交通医学， 2022， 36（5）： 458-462.
本文引用 [1]
11
廖文喆. 大数据时代的智能医学工程专业建设［J］. 智能城市， 2021， 7（9）： 63-64.
本文引用 [1]
12
胡树煜， 耿彧. 智能医学工程专业“一体四翼”人才培养模式探索［J］. 中国医学教育技术， 2024， 38（2）： 235-239.
本文引用 [1]
13
魏德健， 张梦秋， 刘静， 等. 中医药院校智能医学工程专业建设路径探索［J］. 中国医药导报， 2023， 20（7）： 73-76.
本文引用 [1]
14
李旺， 刘非拉. 新工科院校智能医学工程课程的建设探索［J］. 科教导刊（电子版）， 2023（1）： 220-222.
本文引用 [1]

陈卉：设计、实施课题研究，撰写、修改论文；韩小鹏：实施课题研究，修改论文；张楠、高磊、祖鹏宇、杨智、张璐、李春林：实施课题研究，收集、整理数据；张海霞：设计课题研究，审核论文；谷宇：总体把握课题研究，审定论文。

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