目的 探讨人工智能（artificial intelligence,AI）在神经病学研究生腰椎穿刺术考核中的应用。方法 将腰椎穿刺评分细化归类为机器可深入学习的语音类、场景监控类及动作评估类评分，在既往研究工作的基础上建立音频算法模块、监控算法模块以及动作评估算法模块，并对79名神经病学三年级专业型硕士研究生的腰椎穿刺术考核分别进行AI评分和考官评分，比较AI评分与考官评分的差异。结果 在语音类评分上AI评分明显低于考官评分[（52.86±3.25）分vs.(54.32±2.65)分，P<0.05]，在场景监控类以及动作评估类评分上AI评分与考官评分差异无统计学意义[（11.24±0.55）分vs.(11.15±0.62)分，P>0.05;(28.09±11.37)分vs.(28.34±1.21)分，P>0.05]。结论 AI技术在研究生腰椎穿刺术操作考核中的应用具有客观性、可行性，但仍需逐渐迭代优化机器AI评分系统的性能。