癌症作为全球主要公共卫生问题，其发病率和病死率持续攀升，对人类健康和社会经济构成了沉重负担。尽管近年来肿瘤研究取得显著进展，但肿瘤的异质性、耐药性以及早期筛查和诊疗技术的局限性仍然是亟待解决的核心挑战。在此背景下，人工智能技术凭借其在大数据分析、模式识别和预测建模方面的独特优势，为肿瘤研究开辟了新的路径。通过整合组学、影像及临床等多模态数据，人工智能不仅加速了肿瘤基础机制的研究，还在早期筛查、生物标志物发现及个性化治疗等领域展现了广阔的应用前景，促进了精准医学与肿瘤学的深度融合。本文全面综述了近年来人工智能技术在肿瘤诊疗研究中的应用进展，重点探讨其在多种数据类型及诊疗场景中的实际价值与未来发展方向。